“PM2.5新政”是科学发展的晴雨表

如果说"PM2.5新政"带给公众更多遐想的空间,那么,节能减排就是让理想成为现实的强力保障。环保部门必须动员全社会力量,群策群力,联手向污染宣战。     

环保部副部长:PM2.5数据发布勿做“技术处理”

2012年全国环境监测工作会议10日在广州召开。环保部副部长吴晓青在会上要求,各地一定要将PM2.5真实的监测数据发布出去。吴晓青说,包括珠三角城市在内的地区,率先发布PM2.5数据后,有公众对数据提出了质疑,说明环保部门的数据缺乏公信力。因此环保部门一定要成为     

基于超级站观测的乌鲁木齐市PM2.5组分特征分析

为了解乌鲁木齐市PM_2.5各组分浓度及其变化特征,利用2022年乌鲁木齐市大气环境超级站PM_2.5及其组分连续监测数据进行特征分析,结果表明：PM_2.5组分中有机碳、元素碳、水溶性阴、阳离子等组分浓度与PM_2.5浓度呈现“采暖季高、非采暖季低”的季节性变化;PM_2.5各组分中硫酸根、硝酸根、铵根和有机碳占比较大;无机元素浓度高低顺序为：钙>铁>氯>钾;有机碳与元素碳比值为6.08;硝酸根离子与硫酸根的比值小于1;典型污染过程中PM_2.5组分浓度中硫酸盐、硝酸盐、铵盐和有机物等二次气溶胶占比明显增加。说明2022年乌鲁木齐市冬季PM_2.5浓度受SO₂、NO₂和NH₃等污染物二次转化影响,而夏季则受有机物二次转化和一次扬尘源的共同影响,应重点控制相关行业污染排放,减少重污染天气。     

基于CEEMDAN的多时间尺度的北京市PM2.5浓度影响因素研究

研究PM_2.5浓度的主要影响因素,对提升北京市空气质量具有重要意义。与以往仅限于原始时间尺度的研究不同,本文基于CEEMDAN方法考察了多时间尺度下年平均风速、城市绿化、人口密度、产业结构和能源强度对北京市PM_2.5浓度波动的影响,并与原始时间尺度的主导因素进行对比。研究发现：原始尺度的北京市PM_2.5浓度影响因素是不同时间尺度内影响因素合力作用结果,不同时间尺度下影响因素不同。城市绿化、人口密度、产业结构和能源强度在多时间尺度中起到短期增强波动的作用,城市绿化和产业结构是贯穿于各个时间尺度的具有趋势性,决定北京市PM_2.5浓度基本走势的影响因素。     

政府、企业和公众:绿色转型的“三驾马车”

政府、企业和公民是绿色转型的"三驾马车",当前中国环境问题的最大障碍是这"三驾马车"之间缺乏有效的联动机制。政府虽然制定了非常多的环保法规、政策制度,但执法程序不够严格和法律体系不完善导致很多污染企业无视自身生产行为对环境所造成的影响,倾向于通过缴纳罚款来逃避环境责任。在这种状况下,"绿色转型"很可能会流于口号和形式。打破这一困境,有赖于公众的积极参与以及政府对公众参与的鼓励与扶持,唯有联合政府和公众的力量,企业才会有动力实施绿色转型。