大气环境污染的灰色预测初探

本文以大同市大气环境中的ＴＳＰ、ＳＯ２、ＮＯｘ三项近年来的监测含量，引用灰色系统理论ＧＭＩ—１模型进行灰色预测探讨。预测结果基本反映了大同市大气污染的现状和性质。说明运用这一理论做大气环境污染的预测、预报是适用的、可行的，但有些问题还需进一步去认识，去研究。     

需水量的灰色预测

1　前言给排水专项规划必定涉及到需水量和排水量的预测，对生活用水量的预测目前常采用生活用水定额和用水人口数来计算，此种方法人为因素很多，对预测结果影响较大。另一种方法采用回归分析法，此种方法需要年统计数量很多，常常是预测年限的两倍多，计算麻烦。这里介绍灰色系统预测需水量的方法。灰色系统是指部分信息已知，部分信息未知或非确知的系统。灰色系统理论[1]由我国学者邓聚龙教授创立，灰色预测方法已在许多领域得到了广泛的应用[2]。城市用水量是个典型的灰色系统。第一，影响需水量的因素很多，如人口数量、企业生产规模…     

广州市工业废气、废水排放量的灰色预测

本介绍了灰色系统理论建立灰色预测GM(1．1）模型的基本原理。建立了广州市工业废气，废水排放量的灰色预测GM(1，1）模型。精度检验表明，本所建模型精度较高，预测结果可靠，可以用于实际预测。     

灰色预测理论在煤矿上的应用

一、概述灰色系统理论是邓聚龙教授1982年首次提出并创立的，灰色系统理论是将控制论的观点和方法运用到社会、经济的产物，也是自动控制科学与数学相结合的新兴交叉科学。灰色预测则是通过灰色系统的建模以及对该模型的求解、分析来预测今后某一时期的数值。由于这种预测方法精度高，是一种较为理想的预测方法。目前灰色理论在农业、经济、气象、水利、生物等方面得到广泛的应用，而在煤矿上的应用则是刚刚起步。由于传统的预测方法大多采用回归分析法，需要大量的数据，且要求分布典型、计算量大、预测结果误差大，因而不便于实施目标管理…     

黄石市地下水水质的灰色预测与评价

本文综合运用灰色系统理论对黄石市地下水水质进行预测和评价。即采用GM（1．1）预测模型对地下水水质进行灰色预测；再通过灰色关联分析对预测结果作综合评价。该方法使用简单，结果合理。     

罗源起步溪水环境质量灰色预测与控制

根据流域生态系统的灰色性，建立水环境质量灰色预测模型，模型预测结果与实测值相符。     

大气中硫酸盐化速率的灰色预测

本文探讨了灰色理论在大气硫酸盐化速率预测中的应用，建立了精度检验为一级的灰色预测模型。对２０００年前某市大气中硫酸盐化速率年平均值变化发展趋势进行了预测，结果可信。     

201O年前郑州城市道路交通噪声污染预测和治理对策

根据郑州市１９９４～１９９８年城市道路交通噪声的监测数据以及影响城市道路交通噪声相关因素的数据，运用灰色系统理论，建立ＧＭ（１，Ｎ）预测模型对郑州市２０１０年前城市道路交通噪声进行预测；并利用灰色关联分析的方法进行分析，科学的得出产生城市道路交通噪声的主要因素，根据这一分析结果，提出了１９９９年到２０１０年期间治理对策。     

灰色系统在大气环境中对TSP浓度的预测

利用灰色系统中GM(1．1)模型对TSP浓度的预测，可以有效地为管理服务．同时也可以证明这一方法对城市区域内TSP浓度的预测准确性较好。     

应用灰色模糊马尔科夫链预测海河水质变化趋势

灰色GM(1,1)模型在水质预测中得到了较为广泛的运用,但其存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,针对这一问题,将马尔科夫链理论与模糊集合理论引入灰色GM(1,1)预测模型,并应用该模型对海河三岔口断面的DO、CODMn和NH3-N 3项指标2012~2016年的浓度变化趋势进行预测.结果表明,2004~2016年,DO及NH3-N浓度大致呈上升趋势,预计2016年分别可达9.15,1.47mg/L;CODMn浓度呈下降趋势,预计2016年可达3.91mg/L.以2012年的数据做验证,灰色模糊马尔科夫链模型的预测精度最高,可作为科学的水质预测方法.     

再入飞行器振动环境工程预示方法

目的 为再入飞行器振动环境设计提供方法 支撑,并为结构设计和地面环境试验条件制定提供载荷输入.方法 分析再入飞行器振动环境主要特征及其诱导因素,结合飞行试验实测振动数据研究小攻角对飞行振动环境的影响规律,辨识出脉动压力与动压、马赫数以及攻角的关系式.在传统脉动压力预测方法 基础上,建立涉及攻角影响的再入飞行均方根脉动压...     

军用装备长贮寿命预报方法

根据自然环境试验研究的成果,总结了装备长贮寿命预报方法,主要包括:逐级预报法、相似装备预报法、逐步排除法、薄弱环节法和现代数学建模法。充分利用和发展装备长贮寿命预报方法将增强装备环境试验的效能,提高装备的环境适应性。     

炸药驱动式爆炸管的载荷计算

目的 建立管道内冲击波参数工程预示方法,指导炸药驱动式爆炸管载荷设计和试验调试.方法 建立炸药爆炸的多介质流动数值模型,研究圆形管道内冲击波的传播规律,给出冲击波参数与炸药量、传播距离之间的变化关系,基于已有的坑道内冲击波超压预示公式,建立表征模型.结果 冲击波在管道中经过一定距离的传播后,会逐渐形成平面冲击波.随着传...     

基于小波分解与自适应多级残差修正的最小二乘支持向量回归预测模型的PM2.5浓度预测

采用小波分解(WD)将济南市科干所监测站PM_(2.5)浓度的一维时间序列(2013年1月1日—2017年8月15日)分解为高维信息,获得了该监测站附近PM_(2.5)浓度的时频变化特征,重点分析了PM_(2.5)的随机性和趋势性问题.然后构建了基于小波分解的多级残差修正的最小二乘支持向量回归预测模型(AMLRC-WLSSVR),结果发现,该模型能够很好地对济南市PM_(2.5)浓度做出预测,特别是针对重污染天气的预测有很好的精度.为了避免预测结果的不确定性问题,提出了一种基于方差估计给出预测值置信区间上界的方法,同时,有效弥补了单点预测的不稳定性及预测精度不足的缺点,该方法能够为实际空气污染预警提供技术支持.     

建立地震动物试验场推进地方地震事业发展

本文介绍了地震动物试验场建立、动物观测、数据处理和饲养管理等方面的工作,为动物习性异常与地震关系的研究积累了可贵的观测资料,对于动物的行为异常预报地震具有一定的参考价值。     

建立地震动物试验场推进地方地震事业发展

本文介绍了地震动物试验场建立、动物观测、数据处理和饲养管理等方面的工作，为动物习性异常与地震关系的研究积累了可贵的观测资料，对于动物的行为异常预报地震具有一定的参考价值。     

基于ARIMA和BP神经网络的猪舍氨气浓度预测

为了从源头减少生猪养殖过程中的氨气排放,降低猪舍氨气浓度,提出了基于ARIMA-BP神经网络的猪舍氨气浓度组合预测方法,分别从最优权重和残差优化角度对基于ARIMA-BP神经网络的组合预测方法进行了对比研究.将该预测方法应用于江苏省宜兴市某养猪场的氨气浓度预测中,预测结果表明：基于ARIMA-BP神经网络残差优化组合预测方法的预测精度最高,与BP神经网络、ARIMA预测方法和基于ARIMA-BP神经网络最优权重组合预测方法对比分析,评价指标MAE、MAPE和RMSE分别为0.0319、0.1580%和0.0365.本文提出的氨气预测方法可以为猪舍环境精准化调控管理提供科学依据以减小猪舍氨气排放对生态环境的污染.     

AERMOD与估算模式在环境影响评价中的应用与比较

采用AERMOD和估算模式两种预测模式对同一生活垃圾填埋场进行了预测。比较两种预测结果可以看出,在污染源、预测范围、运行周期相同的情况下,敏感点处的落地浓度均与排放源强呈正比,与距离呈反比。预测结果同时说明,估算模式是一种保守的预测模式,其预测结果比AERMOD模式大,可作为进一步预测模式的有效补充。     

基于对数正态分布的腐蚀损伤预测方法

目的针对铝合金结构展开腐蚀预测方法研究,为飞机铝合金结构腐蚀损伤经济修理提供支撑。方法采用基于对数正态分布的统计学方法,开展飞机铝合金结构服役环境下的腐蚀损伤分布规律研究,并在此基础上进一步开展基于概率的腐蚀损伤预测方法。结果使用对数正态分布对腐蚀损伤分布进行描述是可行的,基于对数正态分布的概率腐蚀损伤预测方法在不同可靠度下精度有所差异。结论基于对数正态分布所建的腐蚀损伤预测模型可以实现对腐蚀损伤的预测。服役环境下,飞机铝合金结构腐蚀深度、体积及面积的扩展速率随时间的增长逐渐减缓。     

AERMOD与估算模式在环境影响评价中的应用与比较研究

简单描述了大气环境影响评价中的AERMOD模型及估算模式,采用这两种预测模式对同一生活垃圾填埋场无组织排放的NH3、H2S进行了预测。比较两种模式的预测结果可以看出,估算模式仅能预测小时值,AERMOD模式可同时预测小时值、日平均值、年平均值。在污染源、预测范围、运行周期相同的情况下,不论哪种预测模式,污染物的最大落地浓度均与排放源强呈正比,敏感点处的落地浓度均与污染物源强呈正比、与距离呈反比。预测结果同时说明,估算模式是一种保守的预测模式,其预测结果比AERMOD模式大,可作为进一步预测模式的有效补充。