丘氏大气采样吸收管在环境监测中的应用

比较了丘氏大气采样吸收管与国家标准方法规定的吸收管的应用效果，实验结果表明：丘氏管具有吸收率高，误差小等优点。     

环境监测中油的采样技术探讨

结合实际工作经验，分析研究了环境监测中油的采样受采样体积、深度以及布点的影响。认为计算含油量时应考虑水域的总体积、采样体积、水体表面积等，这样才能较准确地估算受污水域中的含油量。     

分析环境监测水质采样质量管理

在环境监测过程中,水质监测是其中的一个重要组成部分,在监测过程中,为了确保监测数据的准确性和代表性,要加强对水质采样的质量管理。针对水质采样过程中存在的一些问题进行了分析的基础上,制定了相应的解决对策,希望对提高水质采样质量管理能够有所帮助。     

环境监测现场采样质量控制措施探析

环境监测在环境保护工作中发挥着极其重要的作用,而现场采样环节是确保数据的有效性、准确性和完整性最为关键的第一步,因此,在实施采样过程中必须提高采样的合理性和规范性,确保采集样品的质量。本文主要探讨分析环境监测现场采样存在的问题,并提出环境监测现场采样的质量控制措施,进一步规范环境监测现场的采样技术。     

浅谈环境监测现场采样的质量控制措施

做好环境监测工作,能够获得有用的环境信息,从而为做好环境管理、提高环境质量贡献自己的一份力量。而在环境监测过程中,现场采样又是十分重要但容易被忽视的环节。怎样采取合理的措施,有效地控制环境监测过程中现场采样的质量呢？本文从制定严密的监测计划,配备高素质的监测人员,实行完善的监测、监督管理以及有效的监测结果检查与评估等方式入手,详细地对环境监测现场采样的质量控制措施进行分析。     

论加强环境监测采样过程中的质量控制

环境监测采样是确保环境监测质量的基础过程,而采样的质量控制则能很好的控制数据质量,因此,保证采样过程的质量,是十分重要的。本文在对环境监测采样的重要性分析基础上,分析了误差产生的各种因素影响,并有针对性的提出了减少误差的对策。     

加强环境监测现场采样质量管理研究

在环境的监测工作中,现场采样是其中的重要环节,为环境监测工作起到了保驾护航的重要作用,可使环境保护工作变得更有效率,且质量得以有效提升。在现场采样工作中,为保证样品具真实性和有代表性,就需要在采样工作的整个环节严格把控。本文就此开展了相应的研究探讨,为现场采样的质量管理提供可行性策略。     

如何加强环境监测采样过程中的质量控制

摘要：环境监测采样是整个环境监测工作的基础,因此,要保证它的准确性和代表性。本文以环境监测采样的重要性为基础,分析了造成采样误差的因素,并提出了加强环境监测采样过程中的质量控制的可行性措施。     

应用BP神经网络实现环境监测的优化布点

环境监测的合理布设关系到只有用量测点的监测数据就能客观、准确地反映区域环境的质量,采用传统的优化统计模型对监测数据进行处理一限较繁。基于人工神经网络应用于模式分类与人有适应能力强、客观性好的特点,提出将人工神经网络ＢＰ与逐步聚类分析物思想相结合,实现对环境测点的逐步聚类优选,用该方法对贵阳市１９９２－１９９３年期间的１６个大气环境测占煌监测数据进行优选,得到的６个优点选点符合实际结果。     

Fisher法在空气环境监测点位优化中的应用

将Fisher法应用于空气环境监测点位的优化。结果表明 ,该方法使用简便 ,避免了诸多人为因素 ,能反映优化布点后点位的整体代表性     

改进密切值法优化大气环境监测布点

密切值法是多目标决策的一种优选方法 ,将改进后的密切值法应用于优化大气环境监测点是一种新的尝试。本文以成都大气环境监测点的优化实例证明 :该方法优化结果切实可行 ,最终保留的信息量大 ,而且计算方法灵活 ,简便易行。     

熵权多目标决策环境监测优化布点模型及应用

熵是热力学中的重要概念,表示一个信息源发出信号状态的不确定程度。熵权表明某指标在决策或评估问题中提供有用信息量的多少,即指标的相对重要程度。本研究介绍熵权的基本概念、性质,分析其在环境监测优化布点应用中的独到之处,建立熵权多目标决策优选模型,并应用于某市大气环境监测优化布点。案例分析结果表明,该优选模型在污染因子权重分析中优选结果合理。     

特征分析方法优化大气监测布点及MATLAB语言实现

提出了运用特征分析方法优化大气监测布点,并介绍了该方法的MATLAB语言实现过程。应用于大气监测优化布点的实例结果表明,该方法用于监测优化布点是可靠的。     

Q型类聚法在海域监测站位优化中的应用——以辽东湾为例

站位布设是海域环境监测工作的一个重要技术部分,是获取有代表性监测数据,为环境管理服务的重要环节。为了最高效地布设采样点,结合辽东湾的实例,利用Q型类聚法优化了研究区域的监测点位,由原来的29个水质采样点优化到22个代表站位,优化后的站位所表征的环境质量,与近岸海域环境质量等效,并比原常规监测站位更具有代表性。在提高采样效率的同时节约了监测成本。因此,研究近岸海域环境监测站位优化具有十分重要的现实意义。     

遗传神经网络在水质监测点优化布局中的应用

为科学全面地掌握湖泊水域的水质指标分布状况,以广西大学镜湖为实验研究对象,以无人船为平台将RBF神经网络与遗传算法相结合,对监测点的优化选择进行了讨论研究。分别对水质参数的单目标与多目标进行优化实验,并绘制拟合分布图。结果表明:遗传神经网络比传统的等距监测在水质参数的分布误差上具有明显优势,并在优化后至少6周内,其结果反映的数据依旧准确有效,说明遗传神经网络可明显提高水质监测的效率。     

层次分析法在功能区噪声监测点位优选中的应用

运用层次分析法对功能区噪声进行优选,各功能区噪声监测点位个数分配根据功能区面积和复杂性、各功能区噪声监测点位确定根据专家比例标度赋值进行评定。     

环境监测优化布点黑箱理论模型的研究

提出黑箱理论模型优化环境监测布点，根据Ｍｏｏｒｅ Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆理论提出二次多项式方程的最小范数算式。应用于大气监测优化布点的实例结果表明，该方法用于监测优化布点是可靠的     

EXCEL在环境监测数据统计分析中的应用

利用EXCEL电子表格软件的公式计算、函数与逻辑运算功能,应用到环境监测分析数据的数值修约、线性回归参数计算、污染物评价、分析报表快速统计等,可以大大提高数据统计的准确率与工作效率。     

环境监测优化布点的物元分析模型

为了探索物元分析法在环境监测优化布点中应用的可能性，在确定了最佳和最次理想点基础上，建立了标准事物和节域事物的物元矩阵，并根据监测点对标准物元的关联函数值分布对采样点进行优化。实例表明物元分析法用于环境监测优化布点是可行的