基于事故机理和管理因素的地铁坍塌事故分析——以杭州地铁坍塌事故为实证

从技术角度分析地铁坍塌事故发生的机理,以安全事故致因层次为基础,将管理因素分为4部分,即人员因素、环境因素、材料因素和设备因素;进一步分析地铁坍塌事故发生的原因,构建地铁坍塌事故致因的鱼刺图;实证分析杭州地铁坍塌事故的致因,并构建杭州地铗坍塌事故致因的鱼刺图;在实证分析基础上,从地铁施工前与地铁施工时两时间段,针对人员因素、环境因素、材料因素和设备因素4方面管理因素,提出地铁坍塌事故的防范措施.以事故机理研究为基础,以管理因素研究为核心是研究地铁坍塌事故的必由之路,将对地铁工程的安全管理有一定的指导意义.     

一种事故隐患等级定量划分方法

事故隐患管理是安全管理中重要的内容之一,但目前隐患的分级标准尚处于主观判断阶段,无可行的分级方法。为了进一步明确事故隐患的分类方法,本文基于轨迹交叉理论,分析了事故发生发展的机理过程,将事故隐患分为直接因素导致的事故隐患和间接因素导致的事故隐患,进一步明确了事故隐患的定义。根据事故隐患的定义建立了"隐患危害程度"和"整改难易程度"两个事故隐患等级评判因素。采用事故树分析方法和LEC分析方法,分别分析两个评判因素的大小,再次运用事故树分析方法进行综合评判,建立一种事故隐患等级定量划分方法,最终达到对事故隐患定量分级的目的。     

基于事故树理论的非金属矿山爆破事故致因分析

采用安全系统工程方法,以陕西省某大理石矿为例,对非金属矿山爆破事故进行了事故树分析,并绘制出爆破事故树分析图,直观地表现了各可能导致顶上事件发生的基本事件及其逻辑关系,通过对FTA的定性分析,得出了最小割集和结构重要度,并提出了相应的安全对策.     

斜井运输中矿车压人事故FTA分析

以斜井施工为例,运用FTA分析法,对斜井运输中矿车倾翻,压人致死事故进行分析,找出了导致事故发生的主要原因,并提出了相应的安全防范措施。     

模糊故障树分析及其应用研究

基于某些实际情况下系统故障发生概率具有模糊性和不确定性的特点,笔者将模糊集理论引入故障树分析并针对自动化立体仓库的故障特征,对立体仓库各个环节发生故障时所遇到的各种模糊信息进行了科学的、定量的处理.实例证明,该方法是行之有效的;它能解决传统故障树分析不能处理同时存在随机不确定性和模糊不确定性的故障事件的问题.     

基于 MIMAH 的工业事故场景辨识

介绍了事故场景概念,并根据欧盟ARAMIS项目框架下提出的MIMAH（辨识重要事故危险方法）,即从危险设备的角度来辨识与设备相关的关键事件,并利用事故树（ FTA ）、事件树（ ETA）,建立一个以关键事件为中心的蝴蝶结结构图来描述事故场景。通过运用这种方法,能够对事故场景的辨识更加具有系统性、针对性。最后,以液氨储罐装置作为示例进行说明。     

航空事故调查中人的因素安全建议框架研究

对航空事故中人的不安全行为进行了系统分析,将失误划分为感知失误、记忆失误、决策失误、技能失误4个类别,将违章划分为习惯性违章和偶然性违章。将人的因素干预维度确定为组织管理、人/团队、技术、任务和环境。针对不安全行为制定相应的初步改进措施后,还需从措施的可行性、可接受性、经济性和有效性4个方面进行综合评估和取舍。实证研究表明,人的因素干预矩阵是制定安全建议的有效工具,该框架具备良好的适用性。     

含硫油品储罐自燃机理及事故原因分析

通过企业现场调研并结合若干事故案例的剖析分析了含S油品储罐自燃事故的发生原因,总结了事故的主要影响因素。在建立含S油品储罐自燃的事故树（FTA）图的基础上,通过最小割集的计算与分析,探讨了事故的主要原因及发生条件,并提出了相应的预防控制措施。     

企业事故调查分析方法探讨

对企业事故调查分析方法进行了探讨,明确了企业事故调查分析程序,提出了具体的事故调查取证方法、事故原因分析方法和事故责任分析方法。     

关于一起过电压事故的调查分析

通过一起过电压事故的调查分析,找出了发生事故的主要原因,并提出了整改措施及应吸取的经验教训。     

Fuzzy Application Procedure (FAP) for the risk assessment of occupational accidents

This paper concerns a procedure to quantify the risk of occupational accidents based on Fuzzy Logic approach, named Fuzzy Application Procedure (FAP). FAP was developed as a support tool, after the method based on fuzzy logic was developed and validated. The methodology and FAP support tool were found to be able to quantitatively assess the risk of occupational accidents for different industrial and site activities and to identify the most efficient intervention measures that can be taken to reduce risks. The application of FAP to two Italian industrial plant allowed the validation of the procedure. It can be seen how FAP should be considered easy to use for any type of company, with the only requirement of having a sufficient and homogeneous number of accidents recorded, so as to be able to correctly tune the reference parameters of the fuzzy methodology.     

Fuzzy fault tree analysis for fire and explosion of crude oil tanks

Crude oil tank fire and explosion (COTFE) is the most frequent type of accident in petroleum refineries, oil terminals or storage which often results in human fatality, environment pollution and economic loss. In this paper, with fault tree qualitative analysis technique, various potential causes of the COTFE are identified and a COTFE fault tree is constructed. Conventional fault tree quantitative analysis calculates the occurrence probability of the COTFE using exact probability data of the basic events. However, it is often very difficult to obtain corresponding precise data and information in advance due to insufficient data, changing environment or new components. Fuzzy set theory has been proven to be effective on such uncertain problems. Hence, this article investigates a hybrid approach of fuzzy set theory and fault tree analysis to quantify the COTFE fault tree in fuzzy environment and evaluate the COTFE occurrence probability. Further, importance analysis for the COTFE fault tree, including the Fussell–Vesely importance measure of basic events and the cut sets importance measure, is performed to help identifying the weak links of the crude oil tank system that will provide the most cost-effective mitigation. Also, a case study and analysis is provided to testify the proposed method.     

基于贝叶斯网络的生物质气化中毒事故分析

由于生物质气化产生的燃气中含有CO,导致生物质气化站极易发生泄漏中毒事故并造成人员伤亡,同时考虑到传统的系统安全分析方法在风险评估中存在一定局限性,引入贝叶斯网络分析模型,应用Ge NIe软件将系统故障树转成贝叶斯网络,根据贝叶斯双向推理进行故障预测和诊断,快速、准确识别系统薄弱环节。实例应用表明,所构建的贝叶斯网络分析模型对生物质气化进行风险评估是可行的,且较传统的事件树、故障树分析方法更加科学、合理。     

基于ISM方法的煤矿安全政策控灾作用分析

为研究煤矿安全政策的事故防控作用(控灾作用),在安全政策条款和前人研究成果基础上凝炼出42个煤矿安全政策控灾因子,运用解释结构建模方法,通过两两对比建立42个因子间的相关关系矩阵、建立可达矩阵并划分因子层级,最终建立煤矿安全政策的控灾作用模型.结果表明:安全政策42个控灾因子对事故防控的作用从强到弱分为5个层级;安全政策的科学性、安全监察体系、国家宏观利益是安全政策控灾的重要因子,其次是地方政府、矿主利益、地方安监体系和安全管理机制,而煤矿生产系统、煤层赋存特征及安全科技等因子由于受安全政策间接作用其控灾作用相对较弱.     

铁路交通事故成因多维分析

随着我国铁路事业的发展,铁路营业里程越来越长、运营速度越来越快、路网密度越来越大,铁路运营安全尤为重要。为从源头查找铁路交通事故的成因,从铁路交通事故类别、铁路运输专业种类、成因类别等多个维度进行成因剖析;构建铁路交通事故成因多维分析模型;将该模型应用在铁路列车脱轨事故的成因分析。研究表明:该方法可以全面分析铁路交通事故成因,并根据不同的事故成因确定事故调查要点,为铁路行业监管部门提供参考。     

Fault-dynamic modelling of a phthalic anhydride reactor

A new methodology, fault-dynamic modelling, has been developed for analysis of potentially hazardous situations in the process industries. Traditional fault-tree analysis is used to determine the combinations of component failure that can lead to a particular process upset condition. Realistic dynamic modelling is then used to calculate the time available for corrective action once the upset has started. The method is applied to a phthalic anhydride reactor. The results of the analysis identify three process upsets that can lead to catastrophic failure in 2–5 min if left uncorrected. Other process upsets lead to safe conditions.     

基于动态贝叶斯网络的石化装置火灾事故动态风险分析

为揭示石油炼化装置事故风险动态特性和事故情景演变路径,在对石化装置进行风险因素分析的基础上构建石化装置火灾事故故障树,基于贝叶斯网络非常规突发事故的演变过程,构建情景演变下的动态贝叶斯网络模型,在综合考虑应急措施的基础上,利用MATLAB软件和联合概率公式计算出各种事故场景的状态概率.以丙烯精馏装置火灾事故为例,结果表...     

模糊概率事件的故障树分析

许多职业事故的基本致因事件多属于模糊事件,其概率很难确定。本文以煤矿典型危害——内因火灾为例,探讨了模糊概率下的故障树分析问题。煤矿内因火灾故障树虽具有确定的结构形式,其基本致因事件的概率却无法统计。经过长期的生产实践,煤矿中一大批防火专家可以用自然语言较准确地描述基本事件发生的可能性,这就为故障树分析提供了有效信息。文中以模糊数学为基础,引入Delphi方法,征集并整理了25位专家对龙凤矿内因火灾致因的意见,确定了基本事件的模糊概率及其临界重要度排序,提出了行之有效的防治内因火灾措施。     

基于数据分析的铁路“三违”人因研究

为减少铁路作业“三违”行为、避免铁路交通事故,以甘泉铁路近一年的不安全行为观察记录为样本,采用数据归纳法、数据分析法,分析“三违”行为的主要成因;采用人因模型分析对比,选取行动型失误模型作为分析模板,引入关联分析工具决策树C5.0算法建立分析模型,导入成因因子和关联属性,区分神经元与触突,构建神经网络图形结构;通过数据分析得出简化作业流程优先级最高,且其与职工入企时间、职工业务能力紧密相关。研究结果表明:简化作业流程是铁路“三违”行为最主要成因,且入企时间长、业务能力较差的老职工更易简化作业流程;人因失误主要发生在人的执行、计划阶段,铁路企业应结合模型分析结论,针对性制定管控措施,切断“三违”形成的闭环途径,预防铁路人身伤亡事故的发生。