基于支持向量机的职业病危害预警模型研究

职业病危害的防治近年来逐渐得到国家和企业的重视,但是相关的标准和防治方案还不够健全,职业病危害的防治工作还有很长的路要走,职业病危害的相关预警模型建立还处于探索研究阶段。采用支持向量机对职业病危害的相关因素进行预警模型的建立和分析,新模型弥补了现有预警模型的部分缺陷,在一定误差范围内能实现更小样本、更快速度的职业病危害预警。     

基于机器学习的CNG加气站风险预警模型研究

加气站一旦发生事故,不仅会造成人员伤亡和财产损失,而且也会给周边居民乃至社会带来一定的负面影响。借助机器学习技术,构建CNG加气站风险预警模型,对加气站的风险状态进行预警,实现对事故的事前控制。首先建立了加气站风险预警指标体系,以12座加气站为研究对象,采集指标样本数据,通过大数据分析技术构建训练数据集,并采用SMOTE算法解决了样本不均衡问题;然后分别采用决策树、朴素贝叶斯、SVM、KNN等4种机器学习分类算法构建预警模型。研究证明,采用决策树算法和SVM构建的预警模型准确度均达到97.8%,可以对加气站的风险状态进行有效识别和预警。     

构建尘肺病监测预警与防控体系

<正>目前,我国尘肺病的发病形势呈严重态势。根据我国学者的估算,报告的煤工尘肺病病例数仅占估算病例数的6.7%,也就是说职业病报告数据可能仅反映了实际职业病发病数的7%以下。因此,我国亟待构建与市场经济相适应的尘肺病监测预警与防控体系。尘肺病是严重的职业病,难以治愈,但可以预防。自19世纪发现尘肺病以来,控制粉尘所致的职业危害,一直是国内外职业病防治工作的重点和焦点。     

基于支持向量机的尾矿库灾害区域预警

尾矿库区域安全预警可以及时掌握区域内尾矿库安全态势的变化,防患未然,为尾矿库安全决策提供基础信息,具有重要的意义.建立一个高度自动化、智能化的区域安全预警系统,将在尾矿库的安全管理体系中发挥积极的作用.在确定尾矿库区域预警指标体系的基础上,本文首先介绍了支持向量机的基本原理,其次介绍了模型样本的生成方法,然后说明了怎样实现模型,最后举出实例. 通过该方法可以确定尾矿库的预警等级,从而为有效预防事故的发生提供了依据.     

尾矿库区域预警指标体系的建立

从尾矿库本身安全、地质条件、气象条件、人为因素等4个方面分析了尾矿库灾害的影响因素;根据预警指标选取的原则,结合尾矿库事故对下游人员和财产的影响,建立了尾矿库区域预警指标体系;选取尾矿库危险等级、地形坡度、地质构造及条件、最新日雨量、5日累积雨量、采矿现象、爆破现象、下游人数、下游财产等9个指标作为尾矿库区域预警指标;根据尾矿库预警级别,确定了尾矿库预警指标的取值范围。尾矿库区域预警指标体系建立为尾矿库的区域预警提供了基础依据。     

基于云计算的矿井瓦斯安全预警系统设计

基于云计算基本原理及Saa S模式,研究矿井瓦斯监测预警系统的云计算应用模型。设计了矿井瓦斯监测预警系统的云计算基础架构,以监测信息处理为核心、以虚拟化为资源调度与高效计算应用的重要手段实现基于监测监控系统的实时预警,并据此提出了云计算模式下的瓦斯监测预警流程体系。针对瓦斯监测大数据处理对资源调度的需求,基于Hadoop Map Reduce云计算资源调度机制,采用FIFO、公平调度及LATE组成的混合调度策略进行资源优化。该系统设计以高效的信息处理机制为支撑,可实现基于大数据处理的矿井瓦斯实时预警应用,为云计算模式下矿井瓦斯预警系统的开发应用提供了参考依据。     

职业病防治立法的基本思路

全国人大常委会和国务院做出决定 ,将《中华人民共和国职业病防治法》列入近期立法计划。受国务院委托 ,卫生部在多年调查研究的基础上 ,起草了《职业病防治法》草案 ,并于去年７月正式上报国务院。目前法律草案正在国务院审议过程中。职业病防治立法宗旨是保护劳动者健康 ,它一方面关系到维护我国近７亿劳动者的健康权益 ,另一方面又直接涉及到各类用人单位的责任和利益 ,与国民经济建设关系密切。因此 ,立法工作倍受社会各方面关注。全国人大和国务院法制办有关领导 ,多次听取卫生部关于立法工作的汇报 ,过问草案起草进展并对立法工作做出…     

石油井下作业井喷风险预警分级模型研究

结合石油井下历史事故资料和井下高危作业风险辨识资料,依据SMART原则,从企业应用角度,建立井喷风险预警分级评价指标体系,评价指标包括固有风险频率、事故严重度、监控与监测措施3方面;对各指标给出相应的权重和分值,并在风险原理的基础上设计风险评价分级数学模型,建立石油井下作业井喷风险预警分级标准。根据分级模型得到的风险分级结果可以对石油井下作业井喷风险进行有针对性的防范和控制,避免井喷事故的发生。     

高危作业监测预警系统的总体设计

为探索高危作业监测预警系统的建立,对风险监测预警系统进行了系统研究,在研究总结其基本原理的基础上,从理论上提出筛选高危作业监测预警指标的原则、要求和方法,进而提出高危作业监测预警的核心技术指标体系的建立及其基本结构和运行模式的总体设计思路,首次提出职业危害控制的先行指标、同步指标和滞后指标,在高危作业监测预警系统中建立信息咨询系统、信息监测系统、风险评估与诊断系统、预防控制与应急救援决策系统等子系统和高危作业监测预警系统基本结构与运行模式。该系统可以科学判断出当前政策、法规、标准、规划,经济贸易的影响及相应需采取的政策调整,在控制、检测、评价、诊断、防护等领域应重点开展的关键技术研究,当前机构、人员、设施、财力等方面的能力建设要求,分析政府、企业、劳动者应采取的主要行为干预。本文逻辑清晰、系统性强、内容全面,可为进一步开展职业病防治工作提供前沿考虑。     

基于改进BP神经网络的职业危害预警模型

高危作业职业危害的严重性迫切需要对此建立有效的预警机制。目前的预警方法无法对多种职业危害因素作出综合、系统的评价。本文采用改进的BP神经网络,对多种职业危害因素进行综合预警,该预警模型不受人为因素的影响,在误差允许范围内可实现准确的实时预测。     

基于动态数据驱动的煤矿瓦斯异常涌出风险预警系统设计*

为解决煤矿瓦斯异常涌出风险预警过程中过度依赖系统模型,不能动态实时修正预测模型,预测、预报精准度和可靠度不高的难题,基于动态数据驱动技术,搭建瓦斯异常涌出风险预警系统架构,探讨动态数据驱动的瓦斯涌出监测曲线拟合、动态预警模型选择和修正、预警系统研发等关键性技术,开发基于动态数据驱动的瓦斯异常涌出风险预警系统软件。结果表明:动态数据驱动技术在煤矿瓦斯异常涌出风险预警方面具有强大的信息处理和问题求解能力,可实现仿真系统与实际系统间的动态响应和控制功能,并实时反馈修正,使预测结果更加精确、可靠,设计研发的预警系统可在矿井受瓦斯异常涌出威胁时发出可靠的预警信号。     

基于可拓方法的职业危害控制水平预警模型

为了量化职业危害发生的可能性,并为职业病防治提供依据,利用物元分析方法,建立了高危作业有害因素控制水平的综合预警模型。为了避免人为主观因素的影响,采用简单可拓关联函数确定模型中指标权重,并以定量结果确定预警级别。实例验证表明,该模型可用于对职业危害的控制水平做出综合评价,并提供定量的预警信息。     

长输油气管线安全生产事故监测预警平台设计与实现

阐述了适用于长输油气管线安全生产事故应急救援全过程的事故监测预警平台的整体结构和实现要点,主要从长输油气管线的工作运行和事故特点出发,结合安全生产事故应急救援过程中各环节的业务需求,提出监测预警平台的建设目标和适用范围,对平台的需求进行分析,并进一步对平台的构建思路进行讨论。其中重点从应急预防、应急准备、应急响应和应急恢复四个阶段的应急任务和需求入手,提炼出长输油气管线安全生产事故监测预警平台在＂后端应急指挥中心＂、＂现场应急指挥中心＂及＂移动指挥所＂等多个位置和场景下的建设目标和功能框架,并对平台设计与实现过程中可能涉及到的平台总体结构设计、平台软硬件及网络支撑环境、平台数据采集传输与共享模式等方面进行了简要描述。     

基于大数据的大型活动拥挤踩踏事故预警分析研究

为预防大型活动拥挤踩踏事故发生,以拥挤踩踏事故为研究对象,结合系统安全理论和预警原理,运用大数据技术建立拥挤踩踏事故预警模型。以上海外滩拥挤踩踏事故为实例,通过热力图预警分析、人群流向预警分析和地图搜索量预警分析,在事故发生前进行监测、识别、诊断和评价,得出存在事故早期征兆,属于Ⅱ级预警范围,应启动预警对控措施;并将预控对策与当晚实际事故发生过程中采取的对策进行对比,进一步说明基于大数据技术的拥挤踩踏预警对上海外滩拥挤踩踏事故预防和控制的有效性,相关预警技术和方法可为大型活动科学预防和控制拥挤踩踏事故提供技术支撑。     

石油石化企业环境预警系统研究

通过对石油石化企业环境突发事件风险分析,提出建设环境预警系统的必要性,再对国内外常见的地表水环境预警系统构成、环境质量预测模拟软件以及环境预警决策支持系统进行总结,提出符合石油石化行业污染特征的环境预警系统的基本框架。     

高危作业有害因素控制水平监测预警系统的设计

为了对高危作业有害因素的预防控制水平动态评估和决策,本文运用信息监测预警的基本原理和理论,提出高危作业有害因素控制水平监测预警系统的指标体系,构建出高危作业有害因素控制水平监测预警体系和运行模式。通过该监测预警系统的运行,可以科学的判断出应关注的控制技术（检测、评价、防护、应急救援、职业病诊断）,应重点关注的有害因素,某项具体有害因素应该制定的具体标准等。     

基于PNN的煤矿安全生产风险综合预警研究

为加强煤矿安全生产风险预警管理,对煤矿安全生产系统风险因素进行分析,从人-机-环-管理四个方面建立了风险预警指标体系,给出了各指标的定义;提出了指标风险预警等级临界点的设置和指标警度计算方法;应用概率神经网络（PNN）构建了安全生产风险综合预警模型,通过指标风险预警等级临界点构建训练样本,并对预警模型进行了性能检验和工程应用。结果表明,基于PNN的安全生产风险综合预警模型风险识别能力强,运行速度快,计算效率高,可以进行推广应用。     

高危作业预警计算机系统设计

为了利用计算机技术对高危作业有害因素的预防控制水平进行动态评估和预警,在对现有的安全预警系统进行分析总结的基础上,根据高危作业的特点,给出了高危作业预警系统的设计方案.