计算机辅助事故树分析方法

在事故树分析方法的基础上,引入关联矩阵,规定了相应的运算法则,得出求解事故树的简便算法,并做了实例验证,研制出计算机软件—SFTARA。     

电机车运输事故的事故树分析

以平一矿为例,应用事故树分析法,对电机车运输事故进行分析,打出了影响事故发生的主要因素,并提出了相应的安全防范措施。     

电机车运输事故的事故树分析

以平一矿为例,应用事故树分析,对电机车运输事故进行分析,找出了影响事故发生的主要因素,并提出了相应的安全防护措施。     

最小割集在系统安全分析方法中的应用

利用事故树分析法对矿井火灾进行分析 ,结合平煤六矿建立了矿井火灾事故树。阐述了最小割集理论及其在事故分析中的作用 ,着重提出了对事故树底部事件进行排序分级的加权结构重要度分析法。该方法新颖、简洁而实用 ,为系统安全分析提供了新的方法和途径。     

计算机辅助事故树分析研究

计算机辅助事故树分析中,求最小割集和绘制事故树是非常重要的。实用中,由于事故树往往规模庞大且最小割集的数目难以预知,这就使传统的用不能动态扩充的数组实现的计算机算法在应用时受到很大限制。本应用VC＋＋（MFC）中可动态扩充的数组类数据结构,实现求最小割集的Fussell算法,并提出和实现“堆砖法”计算机辅助事故树绘图。     

计算机辅助事故树分析中的图形输入法

笔者提出计算机辅助事故树分析中事故树数据的图形输入法。通过详细讨论数据采集过程中数据结构的选用和算法设计 ,不但能方便地实现计算机辅助事故树绘图 ,而且在绘图的同时得到事故树的全部数据 ,进而可对事故树进行全部定性和定量分析。这种方法是计算机辅助事故树分析中绘图和数据输入方法的重要补充 ,同时也将有益于其他类型树及图的绘制和分析。最后 ,给出了一个实例 ,应用图形输入法得到满意的结果。该方法不仅是事故树的新绘制方法 ,也是全新的事故树数据输入法 ,是事故树算法的拓展和补充     

桥式起重机人为伤害事故的事故树计算机辅助分析

对桥式起重机吊物坠落、撞人事故进行了事故树分析,并利用计算机进行了定性与定量分析,提出了相应的事故控制途径。     

事故二叉树计算机算法

根据《数据结构》中的二叉树算法,结合事故树算法的特点,提出事故二叉树算法。该算法是对事故树求解算法的有益补充和发展,具有广阔的应用前景和现实意义     

灰关联分析在故障树诊断中的应用

介绍一种灰色诊断法。在故障诊断模式识别中,运用灰关联分析,依据故障树的底事件重要度,通过关联度计算及排序,对故障树分析中,各种故障模式发生的可能性大小作出了准确的判断,从而为处理事故的先后、缓急提供了依据。     

事故树分析方法在建筑物火灾人员伤亡中的应用

笔者在分析建筑物火灾发生并引起人员伤亡的基础之上,通过系统安全工程的事故树分析方法,综合考虑事故发生的全面过程,建立了建筑物火灾引起人员伤亡的事故树图,从最小割集、最小径集、结构重要度三方面,阐述了导致建筑物火灾引起人员伤亡的主要原因,从各因素的主次性方面着重对事故底部事件进行排序分级以及比较分析,找出了事故预防的关键途径。实例分析表明,事故树分析方法能对导致建筑物火灾引起人员伤害事故的各种因素及逻辑关系做出全面的阐述,并为建筑物火灾的预防以及最大限度地减少人员伤亡,提供了切实可信的参考依据。     

粮食粉尘爆炸事故树分析

运用事故树分析法分析了引起粮食粉尘爆炸的各种原因和环节,并由此建立了粮食粉尘爆炸事故树.通过事故树的结构重要度分析,提出了预防粮食粉尘爆炸事故的对策,同时给出了具体的预防措施.     

核电站搬运核废料起重机的故障树分析

目的 :对某核电站用于搬运核废料的桥式起重机进行了故障树分析 ;方法 :以吊物坠落为顶事件而建立了故障树 ,通过故障树特征参数的计算对该事件进行了定性分析和定量分析。根据分析结果 ,确定了该起重机的关键元 (部 )件和薄弱环节 ,提出了降低吊物坠落概率的简便有效措施。     

故障树可视化分析系统

论述了自行研制设计的可视化故障树分析系统的功能及程序结构与设计原理。该系统由故障树生成、故障树分析计算、文件输出和系统管理 4个模块组成 ,可使故障树生成与分析变得非常直观而简便 ,只需用鼠标在屏幕上绘制出故障树图 ,系统就能自动识别并进行定性与定量分析。     

采煤工作面瓦斯爆炸事故树分析

根据矿井采煤面瓦斯爆炸的一些典型事例，概括出导致瓦斯爆炸的基本事件，编制了采煤工作面瓦斯爆炸事故树。应用事故树分析中的最小割集、最小径集和结构重要度，对矿井采煤工作面瓦斯爆炸事故进行了研究。结论表明，严格控制瓦斯浓度，杜绝一切火源，是预防矿井瓦斯爆炸的基本途径。     

An extension to Fuzzy Fault Tree Analysis (FFTA) application in petrochemical process industry

Fault Tree Analysis (FTA) is an established technique in risk management associated with identified hazards specific to focused fields. It is a comprehensive, structured and logical analysis method aimed at identifying and assessing hazards of complex systems. To conduct a quantitative FTA, it is essential to have sufficient data. By considering the fact that sufficient data is not always available, the FTA method can be adopted into the problems under fuzzy environment, so called as Fuzzy Fault Tree Analysis (FFTA). This research extends FFTA methodology to petrochemical process industry in which fire, explosion and toxic gas releases are recognized as potential hazards. Specifically, the case study focuses on Deethanizer failure in petrochemical plant operations to demonstrate the proposed methodology. Consequently, the study has provided theoretical and practical values to challenge with operational data shortage in risk assessment.