基于模糊集理论区域火灾危险性评价

针对区域火灾危险性的实际情况,建立了区域火灾危险性指标体系。利用多级综合模糊评判模型对区域火灾危险性进行评价,最后以沈阳市和平区的区域火灾危险性为例进行了具体分析,得出该区域属于“安全”与“较安全”等级之间,稍偏向于较安全。通过实例分析可以看出,此种评价方法的应用,能够为火灾的预防提供参考依据。     

基于模糊集理论区域火灾危险性评价

针对区域火灾危险性的实际情况,建立了区域火灾危险性指标体系,利用多级综合模糊评判模型对区域火灾危险性进行评价,最后以沈阳市和平区的区域火灾危险性为例进行了具体分析,得出该区域属于"安全"与"较安全"等级之间,稍偏向于较安全.通过实例分析可以看出,此种评价方法的应用,能够为火灾的预防提供参考依据.     

煤矿内因火灾事故的2级模糊综合评判

采用2级模糊综合评判的方法对煤矿的内因火灾进行评价.首先建立煤矿内因火灾危险性评价指标体系;采用集值统计法确定评价指标权重,用加权平均模型确定内因火灾危险性总的相对隶属度,求出模糊特征向量;最后得出内因火灾危险性等级.     

基于属性识别模型的建筑物火灾危险性评价

建筑物是一个集人员与财产于一体的系统,一旦发生火灾,后果不堪设想.利用层次分析法并结合属性识别理论,建立了建筑物火灾危险性的层次-属性识别模型.聘请10位专家对建筑物火灾危险性的评价指标体系的24项指标进行评价,利用层次分析法确定各评价指标的权重以计算综合属性测度区间,应用置信度准则和评分准则对建筑物火灾危险性进行属性识别.并对某大学3#教学楼的火灾危险性进行了评价,得出火灾危险性等级为危险性较小,安全性较好,也说明了该建筑物需要进一步采取安全措施,加强安全管理,提高其安全程度,避免火灾事故的发生.     

百盛商场火灾危险性评估

本文基于突变理论建立了大型商场火灾危险灰色综合评价模型,该模型应用突变理论归一公式本身的内在作用机理对各因素的重要性进行量化并应用灰关联分析对各因素的重要性排序,可得出影响商场火灾的关键因素且评价结果更客观准确。通过对百盛商场的火灾危险性评估结果,该模型可有效的对大型商场进行实时监控和评价,更有助于大型商场火灾安全管理。     

建筑物火灾危险性的模糊评价

依据建筑物火灾危险性的影响因素,应用模糊识别理论及系统安全方法,建立了建筑物火灾危险性的评价指标体系,并应用集值统计方法对各项指标权重进行了处理,将该理论应用到某购物商场火灾危险性评价中,验证了评价模型的准确性,为建筑物防火设计以及安全管理提供了可行的依据。     

商厦火灾危险性评价研究

商厦火灾是火灾中危害性较大的灾害之一，常常造成人员的大量伤亡和巨大的财产损失。商厦火灾危险性评价是一个减少火灾危险性的可行方法。在基于影响商厦火灾危险性因素之上，讨论了评价指标体系的建立及量化和权重的处理方法，然后应用模糊数学理论建立了评价商厦火灾的模糊评价模型，对商厦火灾的预防与商厦消防管理具有指导意义。     

基于模糊综合评价-集值统计法的煤矿外因火灾危险性分析

在煤矿火灾事故中,内因火灾的发生率远高于外因火灾,因此大多安全评价是针对煤矿内因火灾的评价,对于外因火灾的评价相对较少;但外因火灾造成的后果远高于内因火灾,做好外因火灾的安全评价同样重要。采用2级模糊综合评价与集值统计法相结合的模型对煤矿外因火灾进行评价,建立煤矿外因火灾的安全评价指标体系,采用集值统计法确定评价指标的权重,并对得出的权重进行可靠性分析,用加权平均模型确定外因火灾危险性总的相对隶属度,求出模糊特征向量,根据总得分确定外因火灾的危险性等级,并将其应用于实际,与传统的计算方法相对比。     

基于人工神经网络理论的建筑物火灾安全评价研究

依据建筑物火灾危险性的影响因素,应用人工神经网络理论及系统安全方法,建立了建筑物火灾危险性的评价指标体系,该方法摆脱了评价过程中的随机性和参评人员主观上的不确定性及其认识上的模糊性等缺点,大大提高了准确性。为了验证评价模型的准确性,将该理论应用到某高校图书馆火灾危险性评价中,快速、准确地得到了安全评价结果,取得了满意效果,为建筑物防火设计以及安全管理提供了可行的依据。     

采场硫化矿石爆堆自燃危险性评价研究

在非煤矿山中,许多矿山因矿石含硫量高,在开采过程中经常发生矿石自燃火灾。因此,开展采场矿石自燃危险性评价意义重大。作者通过总结以往的评价方法,并在做了大量实验的基础上,建立了针对硫化矿石氧化自燃危险性的综合评价体系。首先,以“火灾、爆炸危险指数评价法”(DOW)为模型,根据影响硫化矿石自燃的因素分析,建立了针对硫化矿石自燃危险性的评价指数和等级。据此,结合新疆某矿的矿石自燃性开展评价。作者在评价过程中,考虑了该综合评价法在矿山生产中的实用性,评价方法中的各个影响因素都可以通过实验或者现场调查确定其应取的危险值,这种评价方法适用于所有的硫化矿山火灾危险性评价。     

基于混沌、灰色理论模型,预测煤矿生产中安全状况的对比分析

建立煤矿安全生产状况预测的非线性回归模型、混沌动力学模型、灰色模型和灰色残差模型,用4种模型对我国百万吨煤矿死亡率进行预测分析,其结果表明:混沌动力学预测模型和非线性回归模型使用参数较少、计算简单,易于推广,但预测精度尚不高,误差较大;使用灰色残差模型进行预测,虽然计算复杂,但预测精度较高,验证2007年度百万吨死亡率相对误差仅为0.96%,煤炭生产的安全性指标百万吨死亡率宜采用残差模型进行预测。笔者认为,灰色残差模型在对煤矿安全生产的宏观管理领域有广泛的应用前景。     

整数型森林火灾模型及其自组织临界性

森林火灾元胸自动机模型是研究自组织临界性的典型模型之一。森林火灾模型中森林用一个布尔型的网络来表示,其中的每一点可以取两个值：0－代表空地,或者1－3代表树木。在这个意义上,经典森林火灾模型是布尔型模型。在布尔型模型中,没有考虑树木间的差别,每一个是树木的点都是相同的。为了考虑这些差别,本文研究了整数型森森火灾模型,森林用一个整数型的网格表示：每个点的值或者取0表示是空地;或者取一个正整数,表示该点所含树木的质量。本文通过理论推导证明了新模型具有自组织临界性,并比较了经典森林火灾模型和整数型森林火灾模型计算机模拟结果。     

建筑工程生产事故死亡人数时间序列分析

为研究建筑工程安全生产事故死亡人数的变化规律,采用时间序列分析方法,分析了建筑安全事故死亡人数时间序列上的趋势性规律,通过数据预处理和模型的识别与检验,最终建立了安全事故死亡人数预测模型。对全国2005—2014年建筑工程安全生产事故造成的死亡人数进行了分析和预测。结果表明:ARIMA模型各年预测值与实际值误差率为0.393,相比灰色模型和BP神经网络模型误差率最小。总体上说,ARIMA模型较适用于随机性较大的数据的趋势预测。     

基于灰色马尔科夫模型的钻孔瓦斯流量预测

钻孔瓦斯流量是影响矿井瓦斯抽放效果的一个重要因素,为准确预测钻孔瓦斯流量,优化矿井瓦斯抽放工艺,将灰色系统理论与马尔科夫链预测相结合,充分利用两者的优点,通过对瓦斯流量原始数据处理,瓦斯流量状态划分,构建马尔科夫转移概率矩阵及Matlab分析软件进行计算的方法,建立灰色马尔科夫预测模型。结合现场工程实例,将该预测模型和GM(1,1)预测模型进行比较分析,结果表明,利用灰色马尔科夫模型预测钻孔瓦斯流量,能够消除GM(1,1)模型本身固有偏差,预测值平均相对误差为2.16%,最大相对误差仅为5.40%,均优于GM(1,1)模型。     

活性粉末混凝土(RPC)槽形梁模型破坏试验研究

活性粉末混凝土 (RPC)具有高强、高耐久性以及高延展性等特点 ,因此 ,RPC在桥梁中有很好的应用前景。但是当前对RPC桥梁的设计研究很少 ,笔者根据自行研制的RPC ,设计了预应力拼装结构的槽形梁模型 ;并进行了RPC槽形梁模型的破坏试验研究 ,以验证槽形梁模型的承载力及发现设计上存在的问题。通过对模型拼装、预应力张拉及模型加载的试验现象的介绍和对试验结果的分析可知 ,破坏时主梁底部的拉应力远没有达到RPC的抗拉极限强度 ,而主梁腹板和下翼缘连接处的局部承载力不足才是主梁破坏的真正原因。最后 ,在总结裂缝发展和模型破坏的原因的基础上 ,对进一步的模型设计提出了修改意见。     

A new categorization of release models using a semi-analytic solution

The spread of cryogenic liquid due to a limited period of release is investigated for the first time to clarify the unclear conventional concept regarding two release types: continuous and instantaneous release. The physical phenomenon is described by equations involving the volume, radius and height of the liquid pool, and there are three governing parameters: the evaporation rate per unit area, a release time, and a spill volume. As a result of the perturbation solutions, the combined model, which consists of the continuous model and the subsequent instantaneous model, is necessary for a large spill source rate, whereas the continuous model is only required for a small spill source rate. This combined release model is more realistic than the instantaneous release model, and it is shown that the combined model and the continuous model are clearly distinguished in the coordinate system of the release time and the spill volume using the analytical feature of the perturbation solution.     

Investigation of gas purging process in pipeline by numerical method

Gas purging processes in pipeline safety maintenance were studied using the Computational Fluid Dynamics (CFD) methods. A new model (model 1) closer to actual working conditions and another two-side injection model were investigated. The simulation results showed that the relative purging efficiency of model 1 decreases compared to the ideal model (model 0), and two-sided injection model increases the efficiency relative to the single sided purging model. In addition, the models with different intake methods, outlet positions, outlet sizes and outlet pressures were simulated. If the outlet is opened after delaying some time, purging efficiency is improved. Furthermore if “relay purging” method is adopted, the efficiency is increased by 18% with two gas inlets and by 11% with a single inlet. The outlet position affects the average velocity in the last purging time. If the outlet diameter is equal or larger than that of the inlet, the purging efficiency is much higher.     

大气扰动下人－机系统建模与仿真

建立了人、机、大气环境扰动的动力学模型。形成一个便于仿真计算的人－机－环境系统模型，针对驾驶员完成俯仰跟踪任务，研究了大气扰动对驾驶员控制特性和人－机闭环特性的影响。     

Modelling outflow from a ruptured pipeline transporting compressed volatile liquids

The paper presents a mathematical model for predicting outflow rates from a ruptured pipeline transporting compressed volatile liquids. The main focus of the paper is the methodology used to predict thermodynamic properties of interest. The model is validated using experimental data in the open literature. As the field scale outflow data does not include typical operating conditions the model is further validated at higher pressures and longer pipelines by comparing outflow rates calculated using a commercial pipeline simulation package, PROFES. The mathematical model predictions of mass flow rate and pipeline inventory agree well with the measured data and the more sophisticated pipeline model.

The simple pipeline rupture model is a useful tool for consequence analysis as it has a fast runtime on a standard PC. A further advantage is it is more easily, without having to address all of the numerical issues that arise when using a more sophisticated pipeline model. This allows a safety engineer to focus on the potential hazard rather than driving the model.     

人工神经网络方法在拟建小区域环境质量评价中的应用

人工神经网络的评价方法用于小区域环境质量评价中,根据本地区特点因地制宜地选择环境质量参数,代入模型中进行环境质量评价及预测,对用于环境质量评价的BP人工神经网络模型进行了改进,即对网络模型的训练样本进行了扩充,从而提高了模型的抗干扰能力和准确性.将改进了的BP人工神经网络模型应用于四川省资阳市沱江二桥拟建项目小区域的大气、地表水环境质量评价中, 对该市小区域大气、地表水环境质量状况进行评价,评价结果表明,BP人工神经网络模型用于环境质量评价是可行的,且评价结论客观,评价模型普遍适用.