区块链在危化品安全管理中的应用探讨

为了减少危化品生产安全事故,推进新技术在危化品安全管理中的应用,分析了近十年国内危化品安全管理的现状与区块链技术自身的特点,通过模型设计将区块链应用于危化品供应链管理,并提出区块链应用于危化品安全管理中所面临的问题.研究结果表明:将区块链技术应用在危化品安全管理中,可以打破部门信息壁垒,保障危化品溯源管理,预防重大生产...     

基于文献计量的国内危险化学品信息化监管主题与热点分析*

为提升危化品安全信息化监管建设能力与本质安全水平,通过文献计量法和CiteSpace软件,采用关键词共现和聚类归纳对危化品领域及技术研究趋势进行分析。结果表明:危化品安全信息化监管研究自1998年共经历萌芽、发展、摆动3个阶段,但高质量成果较少;在当前新兴信息技术和传统评价分析技术相结合的新型研究模式下,着重突出物联网、大数据、人工智能、区块链等智能技术占比,是未来危化品信息化监管发展重要途径。     

用大数据监管危化品使用单位

<正>对危化品监管和使用不当,容易引发重特大事故,笔者针对当前危化品使用单位监管存在的问题,分析了大数据带来的改变,并提出应用大数据思维,辅助技术手段和监管手段,促进危化品使用单位监督管理模式转变。危化品生产安全事故一旦发生,易导致大量的相关人员中毒乃至死亡,造成的直接和间接财产损失巨大;因此,预防危化品生产安全事故是监管部门及相关企业安全管理工作的重中之重。危化品生产     

危险化学品道路运输安全管理现状及发展趋势研究

为降低危化品运输风险,从危化品运输风险评价、道路选线模型、技术应用、应急联动机制及平台建设、统一联控监管平台等方面进行研究分析。通过对微观视角与宏观视角、单一应用与综合应用的归类和对比,进行分析并指出存在的问题。分析表明,获取精确连续数据,考虑多种外在变量来完善评估模型,注重理论、技术和监管资源的综合应用,发展大区域联控平台将是今后研究的发展趋势。     

危化品运输市场涌进了真假GPS

近年来,随着危化品道路运输安全事故的不断发生,化工及物流企业开始采用卫星导航定位(GPS)技术来保证运输安全.特别是淮安"3·29"液氯泄漏事故后,危化品运输企业纷纷考虑给自家的运输车辆装上GPS.于是乎,国内400多家与卫星导航产品有关的公司纷纷宣称拥有这一技术,使一些运输企业在不懂行的情况下,使用了并不合格的GPS系统.国家安监总局的专家提示:危化品道路运输安全监控系统的国家级行业标准已完成送审稿,今年7月有望颁布实施.届时,不合行标的GPS将被取缔.     

区块链技术在安全生产信息化建设中的应用

为了促进安全生产信息化平台在数据方面进行分析以及整合,基于区块链本身的匿名性、去中心化、安全性、开放性以及独立性等优势,提出将区块链技术应用于安全生产信息化建设,研究表明,区块链技术的应用将能够为企业针对生产安全状态进行有效监督提供最大的帮助,最大限度的实现资源共享,为企业监督、政府部门监管提供便利条件,各企业之间就安全问题进行交流沟通,安全评价服务机构针对各企业安全生产存在的问题提供更有针对性的服务,同时对于提升服务效率以及服务质量有着重要现实意义。     

危化品运输市场涌进了真假GPS

近年来,随着危化品道路运输安全事故的不断发生,化工及物流企业开始采用卫星导航定位(GPS)技术来保证运输安全。特别是淮安“3·29”液氯泄漏事故后,危化品运输企业纷纷考虑给自家的运输车辆装上GPS。于是乎,国内400多家与卫星导航产品有关的公司纷纷宣称拥有这一技术,使一些运输企业在不懂行的情况下,使用了并不合格的GPS系统。国家安监总局的专家提示:危化品道路运输安全监控系统的国家级行业标准已完成送审稿,今年7月有望颁布实施。届时,不合行标的GPS将被取缔。     

危险品的GPS运输监控技术现状分析

频发的危化品运输事故说明,危化品运输环节的技术化监管仍存在重大的漏洞和不足.从分析导致运输事故的原因出发,提出通过建立以GPS定位技术为基础的智能化全程监控危化品的运输系统,并在城市化进程中不断推广,才能降低事故率,营造出持久、稳定、安全的运输环境.     

危险化学品运输安全统一监控平台的探讨和设想

通过分析目前各级职能管理部门和危险化学品运输企业应用需求,以及危险化学品运输安全监控环节中存在的问题,借鉴国外先进经验,从我国国情实际出发,进行科技创新,提出构建危险化学品运输安全统一监控框架及其平台,并给出平台的层次结构和系统组成。政府部门通过该框架及平台发布信息,对危化品运输企业运输车辆进行跨地区有效监控,并与其他相关部门进行信息共享。危化品运输企业通过该框架及平台获得相关信息,对企业运输车辆进行监控。该框架及平台的利用,有利于政府部门间的信息交流,有效提高政府部门对危险化学品运输的安全监管效能,规范危化品运输市场的发展,减少人民生命财产的损失,提高危化品运输企业经济效益,增强企业的核心竞争力。     

基于三维可视化技术的典型生产安全事故防控与应急处置场景设计与实现

为了进一步提高目前生产安全事故防控与应急处置过程的科学化、可视化,从典型生产安全事故场景的构成以及事故演化过程分析入手,基于目前主流的三维可视化技术的分析与对比,讨论相关典型场景构建的业务需求、技术路线与关键实现方法,并以某危化品运输槽罐车运输途中火灾爆炸事故场景的构建为例进行举例说明,研究结果可为生产安全领域其他典型事故场景的三维可视化实现提供技术参考和借鉴。     

危险化学品装卸运输一体化安全风险预警平台设计与研究

针对危险化学品装卸环节与运输环节安全事故频发,涉及监管部门较多,及危险化学品流转过程中多物态、跨地域、跨时空的特征通过调研和分析,得出运输介质不符、疲劳驾驶、超载、企业超资质营业、装卸操作不规范等是影响危险化学品装卸、运输环节的主要安全风险因素;另外,装卸、运输环节安全风险影响因素之间存在紧密的耦合关系。为更有效落实企业安全生产主体责任和政府监管职责,严格依据相关法律法规和标准,并融合互联网、物联网、人工智能、地理信息等新一代信息化技术和理念,设计并研究集危险化学品装卸与运输一体化的安全风险预警平台。目前该平台已在山东淄博上线试运行,取得了良好的运行效果,提高了该市危险化学品装卸运输过程本质安全水平,增强了政府危险化学品监管能力。     

大数据环境下的城市公共安全治理:区块链技术赋能

为弥补传统城市公共安全治理体系的不足,解决治理过程中数据孤岛、数据安全、信任缺失、公众参与不足等问题,从大数据和区块链相结合的视角出发,在分析区块链概念和基本特征的基础上,探讨区块链与城市公共安全治理在主体、理念、技术、目标上的契合性,进而提出基于区块链的城市公共安全数据治理流程,设计出相应的数据治理技术框架和体系框架...     

STAMP模型在危化品道路运输事故分析中的应用研究

为保障危化品道路运输行车安全,基于STAMP模型构建危化品道路运输的分层安全控制结构,将安全问题看作是控制问题,并将系统工程思想融入事故预防中。在此基础上,引入沪昆高速湖南邵阳段“7.19”特别重大道路交通危化品爆燃事故并对其进行实证分析,从物理层、基础层、运营层及监管层动态分析导致事故发生的控制缺失。结果表明:基于STAMP模型的安全分析方法不仅可考虑由组件失效引起的事故,还可发现组件之间的组织问题及决策背景,并对事故致因做出更为详细的解释,为类似事故的分析和预防提供思路与参考。     

危化品事故多层级链式推演模型及案例分析

为提升危化品企业的风险防控能力,支撑事故发生后迅速地进行应急决策研判,基于灾害链理论,从热辐射、毒气、超压3类危化品事故关键致灾因子出发,提出灾害链多层级链式推演模型。采用流体扩散模型和Probit模型,分别构建危化品容器起火概率及顺序预测算法和危化品爆炸点火时刻估计算法,实现对危化品事故中燃烧和爆炸演化过程的定量计算分析。并以广东省某树脂生产厂为研究案例,建立1条由危化品泄漏事故引发的灾害链,推演分析灾害链各节点的演化时间和发生概率。分析结果表明：灾害链推演模型能有效定量化分析实际危化品厂区事故的演化过程、预测事故节点发生概率及时间,并在一定程度上帮助检验危化品厂区布局安全。     

区块链技术在煤矿安全投入中的应用探讨*

为确保煤矿安全投入能有效落实于生产安全的各个环节,使安全投入资金更加透明、有效,对区块链技术在煤矿安全投入的适用性和应用进行探讨。通过划分煤矿安全投入体系,指出煤矿安全投入中决策难、审查难、金额难及时调整的问题。分析区块链技术优势和应用,探讨煤矿安全投入与区块链技术的结合,提出以区块链为底层技术的智能合约与煤矿安全投入的应用流程,并指出该应用将会面临的挑战。结果表明:理论上,区块链技术可解决煤矿安全投入中存在的问题,但有待区块链技术与法规的发展完善来推动区块链技术与煤矿安全投入的结合。     

张家港 实现监管信息化

<正>近年来,随着化工行业的快速发展,我国每年通过公路运输的危化品有几千个品种,达2亿t之多,易燃、易爆等危化品运输占年货运总量的1/3以上。在危化品生产、使用、储存、运输等环节发生的事故中,运输环节发生的事故有     

危化品生产储存使用全过程安全监控与监管系统

危险化学品事故的频繁发生对人民生命财产和环境造成了巨大破坏,对危险化学品生产储存使用全过程实施安全监控和监管是有效减少和预防危化品事故的重要方法和手段.提出了危化品生产储存使用全过程安全监控与监管体系结构,论述了系统建设中进行危险辨识和风险分析的要求,详细讨论了动态安全监控与管理所涉及的采集监测、过程监控、安全分析、预警报警、应急联动、安全管理等主要技术内容及系统功能的设计.所提的技术方法和系统已在石化等企业进行示范应用,取得良好运行效果.     

我国危化品道路运输事故特征分析

为预防和控制危化品道路运输事故的发生,掌握和揭示事故特征,运用Python技术获取我国2016-2021年危化品道路运输事故数据,从事故趋势、事发地域、事发时间、事发路段与事故后果5个方面对危化品道路运输进行统计与分析,并提出相应对策措施,以期为危化品道路运输事故防治提供参考。     

基于AHP和灰色聚类的危化品道路运输安全评价

为客观评价危化品道路运输企业安全状况,防止危化品道路运输事故发生,提出基于层次分析法(AHP)和灰色聚类分析的危化品道路运输安全评价方法。首先以危化品与设备情况、环境情况、企业安全管理水平、在途监管水平及人员特性为一级指标构建危化品道路运输安全评价指标体系;其次,运用AHP计算各指标权重;最后,为了避免指标信息不完整所造成的误差,选用灰色聚类分析对各指标进行聚类分析,得出研究对象的安全等级。运用该方法对C企业危化品道路运输安全等级进行评价,评价结果显示该企业安全等级较高,但安全防护设备、交通状况、安全管理制度落实情况等指标安全性较低,同时验证了该方法具有适用性及有效性,为危化品道路运输企业安全评价提供了一种新的方法。     

面向危险化学品运输监测系统的信息融合模型构建

设计一种可用于危化品运输全过程安全状态实时监测的多参数监测系统,并以该系统为基础,构建面向危化品运输安全监测系统的多传感器信息融合模型。该模型综合利用系统监测到的多种参数信息,通过数据预处理、特征提取和状态判决、形势判决、危险态势估计和预测等4个级别的信息融合,结合危险报警模块和数据库管理系统,自动分析被测数据,最终达到对危化品运输安全分类、分级、分层次报警的目的。以该模型为基础讨论部分信息融合算法并设计相应的软件,在实际构建的针对液化石油气的危化品安全监测系统中进行应用试验,结果说明了信息融合模型的有效性。