朝阳市大气TSP浓度影响因素分析

朝阳市区大气中ＴＳＰ污染较重。本文采用灰色关联度方法，对与ＴＳＰ污染有关的诸种因素进行关联分析，结果表明，垃圾清运量、道路清扫面积与耗煤量与ＴＳＰ浓度关联较密切。     

太原市工业区大气中TSP浓度及元素成分分析

采用校正空白称量法对太原市工业区大气中ＴＳＰ浓度进行了测定分析，对该区大气ＴＳＰ浓度随时间变化的规律，超标情况及污染特征进行了研究，同时测定了ＴＳＰ中Ｃｒ、Ｐｂ等１２种元素的含量。     

重庆城区大气颗粒物污染来源解析

首次在重庆采用受体模型－ＣＭＢ７．０模型来定量解析各种尘源对受体ＴＳＰ的贡献率（％），结果表明：重庆城区大气ＴＳＰ主要来源燃煤烟尘（４３．０％），钢铁冶金尘（３５．７），道路土壤尘（９．３％），建筑材料尘（３．０％）及ＳＯ＾２－４（６．２％）ＮＯ＾－３（１．１％）二次气溶胶。     

中国PM_(2.5)污染状况和污染特征的研究

近１０ 余年来在中国的城市地区和清洁地区进行了ＰＭ２－５ 的采集和分析，其中包括ＰＭ２－５ 的质量浓度、离子和元素成分、酸度和酸化缓冲能力以及来源解析，研究结果表明，中国大部分地区ＰＭ２－５ 的污染较重，不论是质量浓度，还是各种主要成分浓度，在ＴＳＰ 和ＰＭ１０ 中都占有很高的比重，而ＰＭ２－５ 的酸度也远远高于ＴＳＰ 和ＰＭ１０ ，特别是近年来ＰＭ２－５ 污染还有相对加剧的趋势。     

中国PM2.5污染状况和污染特征的研究

近１０ 余年来在中国的城市地区和清洁地区进行了ＰＭ２－５ 的采集和分析，其中包括ＰＭ２－５ 的质量浓度、离子和元素成分、酸度和酸化缓冲能力以及来源解析，研究结果表明，中国大部分地区ＰＭ２－５ 的污染较重，不论是质量浓度，还是各种主要成分浓度，在ＴＳＰ 和ＰＭ１０ 中都占有很高的比重，而ＰＭ２－５ 的酸度也远远高于ＴＳＰ 和ＰＭ１０ ，特别是近年来ＰＭ２－５ 污染还有相对加剧的趋势     

乌兰浩特市大气总悬浮微粒的污染与气象条件的关系

通过乌兰浩特市１９９７年大气中总悬浮颗粒物（ＴＳＰ）的监测结果，结合采样时的有关气象参数，着重对ＴＳＰ与气象条件间的关系做了分析，探讨。     

利用全程序空白滤膜控制TSP测定误差的探讨

本文叙述了使用全程序白滤膜法控制ＴＳＰ测定误差的一种方法，即用其校正系数分别对其低浓度和高浓度ＴＳＰ测值进行了校正，取得较好的效果，由此证明，在没有条件建立恒温湿天平定的实验室，用此方法也能有效地控制了ＴＳＰ的测量误差，以及提高其准确度。     

通过SS,COD的监测探讨湖泊富营养化

通过常规不 监测项目ＳＳ和ＣＯＤ与湖泊富营养化特性指标Ｔ－Ｐ关系的研究，得出「ＳＳ」「ＣＯＤ」与「Ｔ－Ｐ」的相关数，从而可用例行河流监测掌握水质富营养化变化情况。     

大气污染物来源的分析研究

本文定量分析了石家庄市大气环境中总悬浮颗粒物（ＴＳＰ）的来源，并从行业排放分类，定量估算了石家庄市各行业年二氧化硫（ＳＯ２）排放负荷。计算出石家庄市区的尘污染主要来自地面尘和煤烟尘，并对市区１２个行业的二氧化硫年排放量作了排序。     

用秩相关系数分析我省主要城市大气环境变化趋势

主要城市的大气环境监测工作已开展了十多年，积累了相当丰富的资料。笔者利用Ｓｐｅａｒｍａｎ秩相关系数法分析了我省主要城市的ＳＯ２，ＴＳＰ的变化趋势，经计算后得出福州、厦门、三明、龙岩、泉州的ＳＯ２、ＴＳＰ下降趋势显著，其它城市无显著变化。     

宣化城区大气TSP浓度特征及来源分析

以宣化区大气环境监测数据为基础,评价了宣化城区非采暖期和采暖期TSP污染的现状,分析了TSP污染的日变化特征.根据X荧光分析测定的TSP元素成分,采用因子分析法探讨了TSP污染的来源.宣化城区TSP在非采暖期以冶金行业排放为主要来源,采暖期则以燃煤为主要来源.最后,针对污染物来源提出了城区TSP污染控制对策.      

中国北方某流域不同污染源污染贡献分析研究

研究了中国北方某流域不同污染源的污染贡献,结果表明：COD贡献量点源为719.21 t,农业面源污染为7 488.02 t,农业面源污染是该流域水环境污染的主要来源.农业面源污染物等标污染负荷总量为8 359.44×106 m3/a.不同污染源污染贡献比例：农田化肥占49.24％、畜禽养殖占35.10％、农村生活占14.69％、农作物秸秆仅占0.97％.污染物贡献量比例.TN占56.46％、TP占39.06％、COD仅占4.48％.     

交通来源颗粒物排放因子的研究

用谭裕沟隧道TSP,PM₁₀和PM_2.5的质量浓度和主要成分的分析结果,得到一定机动车流量和速度下交通来源不同粒径颗粒物质量浓度和主要成分的平均排放因子,可以基本代表北京市机动车行驶的综合排放因子,具有应用价值.还估算了北京市交通来源不同粒径颗粒物及其主要化学成分的排放量.      

昆明市空气污染特征及成因研究

昆明市空气污染以总悬浮颗粒物污染特征，秋冬季较春夏为重，城中心郊区为重，城西和城北较城东和城南为重，除背景测点外，ＴＳＰ和ＳＯ２两种污染物均有的相关性；在目前的采样高度上，工业源对各测点ＮＯｘ浓度影响不明显。     

天津表层土中饱和烃污染物的组成及分布特征

分析了天津地区主要环境功能区表层土样品中烃类污染物的组成特征.结果表明,不同环境功能区表层土中均分布有多种类型的饱和烃污染物,主要包括正构烷烃,无环类异戊间二烯烷烃,单甲基支链烷烃,烷基环己烷和甾,萜类等.这些化合物在区域上分布广泛,组分变化多样.样品间正构烷烃碳数分布特征差别较大,CPI1为0.76～1.26,CPI2为1.29～7.14,CPI(wax)为0.81～3.24.aaaC_29-甾烷20S/(20R+20S)为0.45～0.72,C₃₁藿烷22S/(22S+22R)为0.54～0.62,均已达到平衡终点.类异戊间二烯烷烃和烷基环己烷的分布特征与原油相近.表明污染源较复杂,主要包括矿物油,化石燃料的不完全燃烧及天然产物的生物化学降解等,不同功能区污染源存在一定的差别.     

哈尔滨市沙尘期大气颗粒物物化特征及传输途径分析

为了研究沙尘期大气颗粒物的物化特征及传输途径,分别采集TSP、PM10和PM2.5样品,分析3种颗粒物的分布特征、浓度变化以及离子和无机元素组成,同时利用HYSPLIT逆轨迹模式对沙尘颗粒的远距离输送来源进行了分析.研究结果显示:沙尘期,PM10~100是颗粒物的主要组成,占TSP的50%~57%,PM2.5/TSP和PM10/TSP分别达最低值0.17和0.43;在TSP和PM10中,Na、Si、Al、Ca、Fe、K、Mg浓度变化较为明显,在沙尘期是非沙尘期的2~3倍,在TSP中的最高浓度分别为7.28、1.98、19.89、25.82、18.77、4.68和6.49μg/m3,以土壤尘和扬尘为主;TSP中Ca2+、K+、Mg2+在沙尘期的浓度是非沙尘期的2~3倍,最高达22.23、2.04和1.68μg/m3,主要来自土壤、尘埃,与沙尘有相似的来源;逆轨迹模型分析结果表明,本次沙尘事件由外来沙尘输入导致,其传输途径比较明显,起始位置为内蒙古的西北部和中部地区,沿途向南经过山西,后转为东北方向,经过河北、天津、辽宁、吉林等省份,最后输送到哈尔滨.     

利用SPAMS研究南宁市四季细颗粒物的化学成分及污染来源

为研究南宁市四季大气颗粒物的化学成分及污染来源,利用单颗粒气溶胶质谱仪(single particle aerosol mass spectrometer,SPAMS)对南宁市2015年四季大气细颗粒物进行观测.SPAMS所测得4个观测阶段大气细颗粒物数浓度与细颗粒物质量浓度线性相关系数均在0.75以上,在一定程度上颗粒物数浓度可反映大气污染状况.南宁市四季大气细颗粒物平均质谱图体现出冬、春两季二次反应生成的污染物质较多.利用自适应共振神经网络分类方法对细颗粒物化学成分进行分类,南宁市细颗粒物各化学成分数浓度占比和污染来源在四季均有差异,且化学成分能体现污染来源.冬季元素碳最高,对应较高的燃煤源;秋季有机碳最高,对应较高的机动车尾气源;夏季富钾颗粒、左旋葡聚糖和矿物质较高,对应较高的生物质燃烧源和扬尘源;春季富钠颗粒和重金属略高.在污染升高过程,生物质燃烧源和燃煤源等贡献较大.     

济南市沙尘暴污染影响和物理化学特性分析

沙尘暴的袭击严重污染了城市环境质量，对济南市沙尘暴进行采样及化学元素成分分析。沙尘暴期间城市空气中TSP浓度高达6155ug／m^3，是同期的23．7倍。沙尘暴颗粒物元素以地壳元素为主，并且对各种元素有不同程度的富集。     

焦化厂不同污染源作用下土壤PAHs污染特征

根据生产工序的不同将焦化场地划分为堆煤区、炼焦区、化产区,共采集40组土壤样品,分析各类污染源作用下场地PAHs污染程度、分布、影响途径及组成特征等.结果表明,场地处于严重污染水平且BaP是健康风险首要关注污染物.按ΣPAHs含量中位数排序,化产区（1733.87mg/kg）>炼焦区（32.86mg/kg）>堆煤区（21.21mg/kg）.对应污染途径依次为化工副产品的泄漏及填埋、烟粉尘大气沉降、煤粉（渣）降雨淋滤.异构体比值法判定的污染源不能明显区分各工序的土壤污染特点且存在偏差,利用ω（低环PAHs）/ω（高环PAHs）比值法进行排序,化产区深层（7.39）>化产区表层（1.33）>堆煤区（1.06）>炼焦区（0.39）,PAHs组成特征受污染源自身特性及外环境作用共同所致.4~5环PAHs是该焦化场地的特征污染物,化产区、堆煤区土壤中Nap、Phe占ΣPAHs比重较高,而炼焦区以BbF、Fla、Chry为主要组分.     

焦化厂不同污染源作用下土壤PAHs污染特征

根据生产工序的不同将焦化场地划分为堆煤区、炼焦区、化产区,共采集40组土壤样品,分析各类污染源作用下场地PAHs污染程度、分布、影响途径及组成特征等.结果表明,场地处于严重污染水平且BaP是健康风险首要关注污染物.按ΣPAHs含量中位数排序,化产区（1733.87mg/kg）>炼焦区（32.86mg/kg）>堆煤区（21.21mg/kg）.对应污染途径依次为化工副产品的泄漏及填埋、烟粉尘大气沉降、煤粉（渣）降雨淋滤.异构体比值法判定的污染源不能明显区分各工序的土壤污染特点且存在偏差,利用ω（低环PAHs）/ω（高环PAHs）比值法进行排序,化产区深层（7.39）>化产区表层（1.33）>堆煤区（1.06）>炼焦区（0.39）,PAHs组成特征受污染源自身特性及外环境作用共同所致.4~5环PAHs是该焦化场地的特征污染物,化产区、堆煤区土壤中Nap、Phe占ΣPAHs比重较高,而炼焦区以BbF、Fla、Chry为主要组分.