基于多枢纽城际应急管理网络资源调度鲁棒优化

为了降低由于应急突发事件随机性带来的应急资源需求不确定性,在对基于Multi-HUB(多枢纽)城际应急管理网络机制研究的基础上,分析基于Multi-HUB城际应急管理网络信息传递和资源调度方式,建立以时间最小为目标的资源优化调度模型并鲁棒性地选择一级HUB点,通过Matlab7.0对优化调度模型及一级HUB点鲁棒性选择进行了数值仿真。研究表明:对Multi-HUB城际应急管理网络中的一级HUB点进行鲁棒性选择,能很好地对"都市圈"内应急资源进行优化调度,降低需求不确定性所带来的"都市圈"内资源无法有效整合的风险,从而有效地提高城市应急资源利用效率。     

基于层次分析和模糊综合评价的电网系统应急能力评估

为应对电网的各类突发事件,提高电网系统的应急能力,对电网系统的应急能力进行定量评估,提出完善的电网应急能力评估体系框架,采用层次分析法对电网企业A的应急能力指标权重进行确定,并运用模糊综合评价法对其电网应急能力进行评估。结果表明:基于评估结果建议电网企业A应急能力各环节的优化顺序为应急预防、应急响应、应急恢复、应急准备,且重点优化电网可靠性和调度及二次系统。运用该方法可较为准确地对电网系统的应急能力进行定量评估,为电网系统应急管理能力的提高提供科学依据。     

考虑多主体心理效应的应急资源调度超网络模型

为探究不同人员主体心理效应对应急资源调度过程的影响,运用超网络工具,定量描述差异化应急主体协调运作下不同属性应急网络的相互作用;同时,针对实际调度过程中出现的供需矛盾,引入行为科学理论,量化表示决策者后悔和灾民失望心理,并将其融入到应急资源优化调度问题中;建立以调度时间、应急成本、救援效应为目标函数的应急资源调度超网络模型,将模型转化为变分不等式等价形式,应用修正投影算法对模型进行求解。结果表明:该模型可有效解决多人员主体心理作用下的应急资源协调调度问题;应急主体关联度、灾害风险度、决策者后悔心理和后悔规避行为以及灾民失望心理和失望规避行为对应急资源调度方案的制定有着重要的影响。     

基于DBR理论的突发事件中应急资源动态调度方法研究

突发事件中应急资源动态调度最突出的特征表现在处于动态性、不确定性、时效性和复杂性的环境中,这使资源优化调度受到多种因素的影响,很难得到最优解.在分析应急资源系统特征的基础上,将该类问题描述为存在瓶颈环节的动态FJSP问题,提出了基于DBR理论的方法进行优化调度.首先建立反映应急资源特征的数学模型;接着运用DBR理论对应急资源系统进行简化,分解为瓶颈和非瓶颈资源,并利用混合重调度策略和启发式算法对问题求解;然后设置缓冲区域,协调瓶颈与非瓶颈资源的调度,使任务的完成时间损失最小化,从而实现应急资源的动态调度.最后通过实例仿真结果证明了该算法的可行性和有效性.     

石油石化企业应急资源调度决策支持系统设计

我国石油石化行业的事故应急体制并不完善,在石油石化行业至今尚未见到应急物资调度决策支持系统的研究,管理者难以制定有效的决策来防止事故危害的蔓延.针对大型石油石化企业集团应急资源调度特点,分析了应急资源调度决策支持系统的基本设计要求,进而对系统的框架结构、业务流程和功能模块进行了全面分析和总体设计.旨在研究和探索石油石化企业应急资源调度决策支持技术,依托企业应急平台系统进一步丰富应急决策支持手段,提高应急资源调度效率和临机决策水平,从而全面提高石油石化企业突发事件应对能力.     

石油石化企业应急资源调度决策支持系统的开发

本文根据大型石油石化企业应急资源调度特点,全面分析了应急资源调度决策支持系统的业务流程、功能模块、系统架构和接口关系。旨在研究和探索石油石化企业应急资源调度决策支持技术,进一步丰富应急决策支持手段。     

海上应急保障资源调度的多目标模糊规划模型

针对现有应急资源调度模型无法完全适应海上应急保障环境的问题,建立了基于多目标模糊规划的海上应急资源调度模型.首先,将不确定的航行时间和资源需求量表示为三角模糊数,用时间隶属度函数的全积分对模糊应急开始时间进行确定化表示,用需求量隶属度表示需求点所接收的资源数量满足需求的程度.然后,考虑各需求点和各类资源的重要程度,以系统的时效性、需求满意度、安全性和经济性为优化目标建立多目标规划模型,最后,给出了模型的求解方法,并通过算例分析证明了方法的有效性.     

长江干线多事故点应急资源调度研究

为了更好地协调长江干线应急能力，针对多起事故同时发生对多种应急资源有需求的情况，考虑到应急救援范围、应急资源种类、应急资源数量等影响因素，以缩短应急时间、满足事故点需求、缩小运输成本为目标，建立多目标调度模型，使用传统和改进粒子群算法求解，对传统粒子群算法从惯性权重参数和环形拓扑结构两个方面进行了改进，增加模型的迭代次数，从而使其能够更好地适应所提出的模型，并获得更高计算精度。以长江干线某多事故点的应急行动为例进行典型案例研究，将构建的应急资源调度模型及相应的求解算法应用于该案例，结果表明，改进后的粒子群算法具有较好的求解质量，得到的结果符合实际情况。可见，提出的应急资源调度模型可以为解决长江干线应急资源调度问题提供支撑。     

基于项目双分解结构的区域应急动态网络计划研究

为解决区域性突发事件应急管理计划的一致性及时效性问题,提出基于区域应急任务分解结构和区域应急组织分解结构的分级动态网络计划方法。构建了应急任务分级网络模型及组织分层网络结构及资源列表模型。诠释任务分解规则及应急组织结构特征,最后整合双分解网络结构,推导出区域性应急管理分级动态网络计划生成模型。为区域性应急预案体系的编制提供了技术方法指导,对提高应急计划的实际可操作性具有现实意义。     

基于蚁群算法的石油天然气安全事故应急资源调度模型

因为目前石油天然气安全事故应急资源调度模型设计的资源节点选择过程中，没有进行最短路径的选择，所以导致资源调度的效率下降，增加了调度的时长。因此，提出基于蚁群算法的石油天然气安全事故应急资源调度模型。此方法可以有效地对应急资源进行调度，更快速地应对安全事故，对石油天然气工程的应急资源管理有一定的现实意义。