改进密切值法在地面水环境质量评价中的应用

密切值法(OsculatingMethod)作为一种多目标优选方法,在水环境质量评价中具有一定的应用。经过改进,将环境标准作为评价样本,参与到地面水环境样本的矩阵中,可以分析出各个监测断面的水质优劣排序,并使其与各级环境标准的关系一目了然。引入层次分析法,对各评价指标的贡献程度加以确定,保证了地面水环境质量评价的科学性。     

密切值法和污染损失率法在水环境质量评价中的应用与比较

简要论述了近几年应用较多的密切值评价法和污染损失率法的应用原理与评价过程,并以兰州黄河水质断面监测结果为实例计算,排序评价结果显示与指数评价结果具有良好的一致性,最后分析指出两种评价方法的计算特点及应用价值。     

密切值法在室内空气品质评价中的应用研究

建立了室内空气品质综合评价密切值法的数学模型,并将其用于某地区4栋大楼室内空气品质的评价,通过与灰色评价法、污染损失率法等方法进行比较.结果表明:密切值法的判定结果等级与污染损失率法的评价结果完全一致,与灰色评价法的评价结果存有差异;从评价结果排序看,密切值法的判定结果与灰色评价法、灰色物元分析法、相似率法、污染损失率法基本一致.说明密切值法用于评价室内空气品质是可行的.而且该评价方法原理简单,计算过程简便,分辨率较高.本研究拓展了密切值法的应用领域,也为室内空气品质评价提供了新的思路和方法.     

改进密切值法在湖泊富营养化评价中的应用

密切值法(Osculating Method)作为一种多目标优选方法,在水环境质量评价中具有一定的应用.经过改进,将各级营养级别作为评价样本,参与到湖泊水环境样本的矩阵中,引入目标差值率对初始矩阵进行规范化处理,并应用层次分析法,对各评价指标的贡献程度加以确定.将改进后的密切值法应用于湖泊富营养化评价中.经实例分析表明,该方法概念清晰、计算简便实用,保证了湖泊水环境质量评价的科学性,能较好地反映湖泊水环境质量的优劣,并使其与各级营养级别的关系一目了然.     

污染损失率法在土壤环境质量评价中的应用

根据污染损失模型的理论思想和实践应用,结合土壤环境污染的特征,尝试将污染损失率法应用于福州市郊菜区土壤环境质量评价中,并同时计算评价样本的密切值,发现污染损失率法与密切值法的评价结果基本一致,前者表现出对样本中超标较严重的污染因子有更强的分辨率。理论分析和实践应用证明,污染损失率法应用于土壤环境质量评价,物理意义明确,计算过程简便,评价结果合理精确。本研究拓展了污染损失率法的应用领域,也为土壤环境质量评价提供了新的思路和方法。     

区域水环境质量静态水量评价方法初步探讨

分析了现有的区域地表水环境质量综合评价方法的不足,提出了水环境质量与水资源量相结合的静态水量评价新方法,即根据各个监测断面水质和该断面所代表的水资源量,以某类别水质的各监测断面代表的水资源量之和占评价区域各类断面代表的水资源的总量百分比来表征评价区域整体水质状况。应用结果表明,本方法科学、合理、可行。     

熵权物元分析模型在土壤环境质量评价中的应用

根据熵权法确定评价指标权重,利用物元分析方法对福州市郊菜区土壤环境质量进行综合评价,评价结果与密切值法、污染损失率法进行对比.结果表明,利用熵权物元分析模型进行土壤环境质量评价是合理可行的,且评价结果具有更高的分辨率.同时本研究为土壤环境质量评价提供了新的思路和方法.     

改进密切值法及其在大气环境质量评价中的应用

密切值法由于具有运算过程简明直观,评价结果优化等优点而广泛应用于环境质量评价中,但由于在运算过程中对不同的评价指标采取等权处理的方式而使结果有失偏差。通过引进目标差值率法及熵权法可对密切值法进行改进。将改进后的方法应用于福州市2001年-2006年大气环境质量评价中。结果表明,福州市2001-2006年大气环境质量总体良好.依据国家大气环境质量评价标准等级,2003年至2005年均达到一级标准水平,2001、2002、2006年均达到二级标准水平,这与实际情况能很好的吻合,说明了改进后的密切值法的评价结果客观、真实、可靠。     

水环境质量单因子与算术平均值评价方法对比研究

水环境质量评价为水环境治理、保护、决策提供科学依据。目前对水环境进行评价的方法众多,每一种方法都有其优缺点、适应性。本文通过介绍常用的水环境质量评价方法,并以丽水河流断面为研究对象,通过单因子评价法和算术平均值评价方法,来具体说明水环境质量评价的步骤以及评价方法的适用性问题。     

云南省文山州2019年水环境承载力评价

评价了2019年文山州的16个河流、湖泊水环境质量监测断面基础数据,16个断面水质监测数据全年年平均值都达到水质考核目标,5个断面有水质月监测数据超标现象,其余断面水质月监测数据均达水质考核目标。根据地表水断面水质的年均监测情况和月监测情况,依照《水环境承载力评价方法(试行)》进行分析、计算:水质时间达标率A1=94. 79%,水质空间达标率A2=100%,文山州水环境承载力指数RC=97. 40%。     

基于区间数排序的水环境质量评价方法研究

目的：地表水水质随季节性变化较大,为了更准确地评价某地区全年地表水环境质量,尝试将不确定多属性决策方法中的区间数排序法用于水质评价。方法：将地表水环境质量标准值与不同时期的水质监测数据分别定义为区间数,利用区间数比较的可能度公式,得出两者可能度关系并进行排序。排序结果显示,浑河东陵大桥处2006年水质劣于地表水V类标准值的可能度为0．531,即2006年浑河东陵大桥处水质为劣V类。结论：基于区间数排序的地表水环境质量评价方法考虑了全年不同时期的水质变化情况,与模糊综合评判法得出的结果基本一致,可比较准确地评价某地区全年水质状况。     

水环境质量区间隶属度评价法

通过对水环境质量综合评价中的灰色关联分析法进行分析,认为水环境质量评价标准是区间概念,将评价标准处理成点的传统灰色关联分析法存在一定的缺陷。为克服这种缺陷,提出一种水环境质量区间隶属度评价法,该方法借鉴了模糊综合评价法的距离计算原理,但比模糊综合评价法更为简单、直观,具有较强的适用性。     

宝天高速公路沿线地表水环境现状评价的密切值法

以宝天高速公路为背景,讨论了公路建设对水体环境的主要影响,并利用改进的密切值法对公路沿线地表水进行水环境质量现状评价.通过评价表明:沿线地表水质量良好,基本达到地表水环境Ⅰ级标准;评价结果真实地反映了天宝高速公路沿线水体水质的基本情况,说明采用密切值法对水体进行评价是可行的;该方法概念清晰、计算简便实用,能较好地反映区域内各水体水环境质量的相对优劣,可为制定环境规划、进行环境决策、实施环境综合整治提供科学依据.     

模糊综合评判法在抚顺市地表水环境影响评价中的应用

摘要：本文将模糊综合评判理论与地表水环境影响评价相结合,介绍了模糊综合评判法用于地表水环境质量评价的基本原理及计算步骤,利用抚顺市浑河水质污染的实测数据,对城区三个主要监测断面水质进行综合评价。结果表明,基于模糊综合评判理论的地表水水质评价方法能较完善地反映地表水污染程度,是一种实用且精确的评价方法,且易于推广使用。     

官厅水库、密云水库上游流域地表水氮磷含量现状

于平水期和丰水期同点位采集官厅水库、密云水库上游流域的地表水样品共计222件,分别测试了原水、悬浮物中TN、NH₃-N、NO₃--N和TP的含量,探讨氮、磷的分布规律及污染特征,并参照GB 3838-2002《地表水环境质量标准》进行评价。结果表明:1）研究区地表水处于富营养化状态,永定河水系氮、磷含量相对较高,高值点主要分布在洋河干流断面。2）主要河流的干流氮、磷高值点的出现均与上游的城市废水排放密切相关,应加大城市废水的治理力度,提高排污标准。3）TN 78.26%（丰水期）、91.59%（平水期）的样品劣于Ⅲ类,除洋河上流、桑干河上流和汤河水系外,其他水系大部分样点TN仅达劣Ⅴ类要求,但NO₃--N和NH₃-N大部分样品符合标准限制,建议制定标准时应加强对NO₃--N的管控。4）TN 33.04%（丰水期）、14.02%（平水期）的样品不符合Ⅲ类要求,主要分布在洋河中段、壶流河和潮河中段水域。     

标准类别指数法在地表水环境质量评价中的应用

在确定水体主要污染物的基础上，以相应水体主要污染物项目为评价项目，以地表水环境质量标准的类别分级为依据，应用模糊数学理论对地表水环境质量或污染程度予以分级。能客观、直观地反映相应地表水体环境质量或污染程度，计算过程简便，是一种可采纳的实用水质评价方法。     

松花江哈尔滨段城市水环境质量评价

为了科学地对松花江哈尔滨段水环境质量进行评价,基于水环境功能区划,采用灰色关联度法将其分为4个区域,运用主、客观相结合的方法分区域建立相应的评价指标体系,使用模糊综合评价法进行水质评价,同时,验证指标体系构建的合理性.结果表明:构建的指标体系能够反映研究对象水环境质量;除阿什河口内水质评价结果为V类,达不到水环境功能区划要求外,其他区域水质均能达标.研究结果将有利于促进水资源的科学管理和有效利用,研究方法可为水环境质量评价提供新的思路.     

跨流域调水社会评价的定量化探讨--以改善氟病区生活饮用水为例

本文建立一个用跨流域调水来改善氟病区生活饮用水水质所带来的环境经济效益的评价和估算的经济数学方法.从而揭示水作为一种资源用于改善自然环境,提高人民健康水平,可创造经济价值,带来社会效益.     

水环境质量评价标准探讨

水环境质量评价指标是开展评价工作的依据，本文针对地表水体质量标准、底泥质量标准和水生生物质量标准及共统一结合问题进行了探讨，为全面开展水环境质量评价提供更科学的决策依据。