大连湾潮流和污染物扩散的数值计算——Ⅰ.大连湾潮汐和潮流的数值计算

本文采用浅水潮波模型,用显隐方向交替法,对大连湾进行了潮汐和潮流数值计算。其结果再现了大连湾潮汐、潮流和潮余流场分布状况,并且与湾内验潮站实测结果相吻合。     

藻类在大连湾的水环境行为数值模拟研究

应用三维水质模型对大连湾水体中的藻类碳浓度的时空变化规律以及其影响因素进行了研究,选择主要的模型参数进行了灵敏度分析。由空间分布的模拟结果可知,在大连湾,藻类主要集中在排污口附近区域。由季节变化模拟结果可知,在湾顶部的排污口区藻类生产显示明显的季节变化趋势,在夏季,主要受到磷酸盐浓度的限制。灵敏度分析显示,在排污口区水体的扩散能力对藻类生产的影响较大,在湾中部和湾口区主要受到磷酸盐负荷的影响。模拟结果可以为大连湾的污染控制、水质规划和管理提供科学依据。     

大连湾砷的地球化学质量平衡

砷污染是大连湾突出的环境问题。本文从大连湾砷的人为输入,砷的含量与分布,砷的赋存形态与价态、砷的扩散与迁移及其归宿等入手,研究了砷在大连湾的迁移规律,探讨了砷在大连湾的地球化学质量平衡,提出了砷在大连湾的收支平衡关系及数学模式,并介绍了近年来对大连湾砷污染所采取的防治对策及其效果。     

基于逸度方法分析大连湾海域PFASs在海水-沉积物界面的扩散趋势

研究污染物在沉积物-水界面的扩散趋势对于开展其环境风险评估具有重要作用。本研究基于大连湾海域海水和沉积物样品中全氟烷基化合物（PFASs）的含量数据,应用变异系数（C_v）分析了浓度分布的空间变异程度,应用逸度分数（ff）分析了PFASs在沉积物-水界面扩散趋势,应用响应系数（RC）分析了有机碳含量对扩散趋势的影响。结果表明:大连湾海域海水和沉积物中9种PFASs的总浓度均为中等变异;在沉积物中的浓度空间差异略大,可能受历史排放污染物残留及污染事故的影响。在海水-沉积物界面扩散过程中,全氟烷基磺酸类和全氟烷基羧酸类化合物呈现相同的扩散特性,总体表现为ff值随PFASs链长的增加而逐渐降低的趋势。短链PFASs在大连湾海域倾向于存在于水体中,而长链PFASs倾向于扩散到沉积物中。有机碳是影响PFASs在沉积物-水界面扩散趋势的重要参数,且对长链PFASs的影响更明显。全氟辛烷磺酸作为一种持久性有机污染物在大连湾海域中主要处于平衡状态。     

应用分光光度法监测大连湾海水COD

在大连湾采集了5个站位12个海水样品,应用分光光度法和规范法平行测定COD的含量。取1000mL现场海水用规范法平行测定5次,取平均值作为分光光度法的标准浓度值。用该海水的消光度计算未知样品的COD,计算公式:c2=c1E标/E测。测定结果表明两种方法基本相同,其相关系数r=0.9283。分光光度法可以代替规范法的硫代硫酸钠滴定法。     

基于数值模拟的大连湾水交换能力研究

基于无结构三角网格的FVCOM海洋模式,以K₁、O₁、P₁、Q₁、M₂、S₂、N₂和K₂ 8大分潮调和常数为驱动,建立了大连湾海域的高分辨率三维水动力数值模型。通过与实测数据的对比,该模型可以较好地模拟大连湾海域的水动力特征。在此基础上叠加DYE-RELEASE模块,模拟了大连湾整体和分区域的水交换过程,以半交换时间作为评价指标分析了水交换能力。模拟结果显示:示踪物质释放初始时刻对大连湾整体的半交换时间有影响,平均半交换时间为9.6 d~12.3 d。对比大、小潮期间的物质输运过程,大潮期间海湾平均示踪物质浓度下降速度更快,水交换能力更强。大连湾的半交换时间的空间分布特征表现为距离湾口越近,半交换时间越短;相同距离下,西南部较东北部半交换时间短。大连湾中部水交换能力最强,其次是红土堆子湾,甜水套湾和臭水套湾最差。     

海岸带开发活动对大连湾环境影响分析

为正确评价海岸带开发活动对大连湾海域产生的影响,本文从围填海活动和临海工业两个方面对海岸带开发活动产生的环境效应影响做了趋势性分析,并根据搜集的2005～2008年的水质监测数据对大连湾海域进行了海洋环境质量评价.研究表明,2000～2009年,大连湾海域面积减少了约900 hm2,自然岸线减少了约4 km;临海工业的...     

NH3-N在大连湾的水环境行为模拟研究

应用三维水质模型对大连湾中的主要污染物NH3-N的行为进行了模拟,对NH3-N浓度的时空变化规律以及其影响因素进行了研究,选择主要的模型参数进行了灵敏度分析。由空间分布的模拟结果可知,在大连湾,NH3-N浓度主要集中在排污口附近区域,灵敏度分析显示,在排污口区水体的扩散能力对NH3-N浓度的影响较大。由季节变化模拟结果可知,在湾顶部的排污口区NH3-N浓度显示明显的季节变化趋势。在湾中部和朝海边界的湾口区NH3-N浓度较低,变化平缓。模拟结果可以为大连湾的污染控制、水质规划和管理提供科学依据。     

大连湾赤潮生物及其规律的探讨

本文回顾了大连湾有赤潮记载以来的历史,汇总了1972～1990年以来,大连湾优势种类、生物现存量、赤潮范围状况及产生危害等资料。首次列出了该海湾的43种赤潮生物名录。 根据历年来的调查结果,找出了赤潮优势种类在不同年代,不同季节的变化规律,并以此对大连湾的污染类型及其变化趋势进行了初探。     

小洋口附近污染物的扩散输运计算

应用水动力数学模型对江苏省如东县小洋口附近海域水质因子COD进行扩散场的模拟.模型采用正交曲线网格对整个计算区域进行剖分,对大、小潮情况下的流速、潮位及扩散场进行了研究,并利用排放口附近的现场实测水文资料进行验证.结果表明:水动力模拟结果与实测资料吻合较好.在大、小潮时各个阶段中,流速与流向对COD的迁移扩散起着决定作用,且小潮落憩时刻污水的影响范围最大.     

三维溢油预测模型在大连湾的应用

三维溢油预测模型综合考虑了三维流场、剪流、湍流、风导输移和波浪破碎对海上溢油行为的影响，结合大连湾潮流的特点，预测了大连湾溢油的行为和归宿。旨在为大连湾海上溢油应急行动的决策和海岸油污染防范提供信息。     

大连湾口陡坡处的潮流和混合特征

对大连湾湾口断面处3个站的海流和温度盐度剖面进行了周日同步观测,在此基础上,计算并讨论了大连湾口断面处的潮流和混合的分布特征。结果表明,大连湾湾口的潮流类型为非正规半日潮流,M2分潮流为其优势分潮流;大连湾口陡坡处的平均混合率较强,约为10-3m2/s,混合率的最大值约为10-2m2/s,是大洋混合率背景场的1 000倍,主要发生在上层和底层。潮流与地形的相互作用为混合提供了能量来源。     

大连湾污染排放总量控制研究：海湾纳污能力计算模型

基于质量守恒原理和线性迭加原理，导出了受纳水域对污染源的响应关系，建立了海域污染总量控制的计算模式，计算了大连湾的容许入海负荷总量，各排污口的污染分担率和削减率，为大连湾污染源治理提供了科学依据。     

大连湾沉积物中PAHs的初步研究

对采集大连湾附近海域的沉积物中多环芳烃（PAHs)进行了定性和定量分析，并探讨了其在沉积物中的分布特征。大连湾表层沉积物中PAHs含量的变化范围为32．70－3558．88ng/g，平均值1152．08ng/g。大连湾表层沉积物中PAHs以油类污染为主。其含量分布，大连港附近海域最高，东北部靠近大连湾煤码头航道测站次之，由西北和东北向南逐步递减，呈现出明显的两点污染源特征。     

油类沾污疏浚物对大连湾水质的影响

通过大连湾油类洁污疏浚物的油类溶出试验，获得了动态溶出数据。介绍了大连湾海区站位布设、样品采集、贮存、前处理、测定方法．油类溶出实验证明：疏浚物中油类在溶出过程中逐渐向海水中释放，对大连湾海域水质有明显影响．     

大连湾表层海水全氟烷基化合物污染水平及分布研究

全氟烷基化合物（PFASs）作为一类新型有机污染物已被广泛关注。本研究采用固相萃取前处理与高效液相色谱串联质谱联用（HPLC-MS/MS）相结合的方法,测定了大连湾表层海水中的17种PFASs的含量,并对其污染水平以及分布进行了分析。各站位水样中均有PFASs检出,表明大连湾普遍存在PFASs的污染,∑PFASs浓度介于8.1~13.8 ng/L之间。其中,全氟辛酸（PFOA）、全氟丁酸（PFBA）和全氟丁基磺酸（PFBS）是目前大连湾表层水体中的主要PFASs污染物。短链物质正在逐渐成为主要的PFASs污染物,需引起重视。在污染分布上,受海水稀释扩散和潮流的影响,湾内PFASs污染高于湾外;但三山岛西部PFASs污染相对偏高,潜在污染源有待于进一步研究。     

大连湾海域水质污染变化趋势分析

本文以大连湾海域水质１９８５－１９９２年１６个测站，１９个监测项目，７０００多个监测数据为基础，采用综合污染指数和Ｓｐｒｅａｍａｎ秩相关系数等方法，分析了湾内水质变化趋势，并详细分析了四个重点污染测站无机氮、油、活性磷酸盐三项指标的污染现状及变化趋势。分析结果表明：近年来，大连湾海域水质主要污染物无机氮、油、活性磷酸盐污染都有程度不同的加重，其中无机氮增长趋势显著，１５、１测站的无机氮、１测站的油     

大连港大连湾港区集中供热环境影响浅析

本文对大连港大连湾集中供热的环境影响问题作了初步讨论，对现有锅炉房存在的问题和规划中的两个新方案的优缺点均作了分析比较．     

大连湾口处夏秋季节温盐流及混合特征研究

基于2008年10月14至15日,2009年8月14至15日,20至21日在大连湾口进行的海流、温度和盐度的周日连续观测,对大连湾口处夏季、秋季的温、盐、流及混合特征进行了研究。结果表明,大连湾湾口处的平均混合率较强,约为10-3m2/s;混合率的最大值超过10-2m2/s,比大洋混合率的背景场量值高3个数量级;夏季大潮期的混合率大于小潮期。强混合可归因于以下几个方面:(1)风的机械能是海洋上层混合的一个主要来源;(2)潮致混合是大连湾口处夏季、秋季混合的主要类型;(3)边界层内较强的底摩擦是底层混合的重要贡献因素;(4)剪切不稳定是产生强混合的主要动力机制之一。