建湖地表水水质现状分析

以2010年建湖县环境监测站对全县地表水水质例行监测结果为基础,分析了建湖地表水水质现状.结果显示,建湖县县域范围内主要河流地表水、水功能区划未覆盖的乡镇及以上河流水质状况均为轻度污染,农村行政村级河流水质状况为中度污染;饮用水源、农村地表水环境功能区水质状况均为轻度污染.     

吉林省地表水水质自动监测系统质量管理工作浅谈

地表水水质自动监测已是我国水环境监测中的一个重要部分,并且经逐步成为水质监测的发展趋势和方向。本文主要探讨吉林省地表水自动监测系统质量管理监督检查工作中发现的问题,以及为提高水质自动监测数据的准确可靠性质量管理工作中应采取的相应对策。     

浑河流域地表水地下水水质耦合模拟

以浑河流域为研究区,在现场调查、动态监测和资料分析的基础上,根据浑河流域的具体实际条件,包括水文和水文地质条件,分别建立了浑河流域地表水地下水水流耦合模拟模型及水质耦合模拟模型.模拟对象包括地表水、包气带水和饱水带水.运用HydroGeoSphere（HGS）技术系统对地表水和地下水进行联立并行同步求解.根据浑河流域地表水地下水同步动态监测资料,分别对地表水地下水水流和水质耦合模拟模型进行了校正和检验.之后,根据设定的情景方案,应用所建立的模拟模型对浑河流域地表水地下水未来的水质污染状况进行了预报.结果表明：基于HGS技术系统的地表水地下水水流和水质耦合模拟模型能够刻画流域地表水地下水各自的运动规律以及二者之间的水力联系与相互转换关系.若地表水受到污染（如农田施肥）,不仅会影响到地表水,也会对地下水造成影响,反之亦然.     

探讨地表水水质常规监测中常见问题及对策

水污染问题一直都是备受关注的事情,不管是企业还是各单位都不例外。在我们这个人口众多,但是淡水资源特别缺少的国家,更要把水资源的保护放在第一位,我国地表水水质监测一直都是对水资源保护十分重要的措施。但就目前来看,因为在水质监测当中有很多的问题影响,导致水质监测还存在许多没有解决的问题。本文就地表水水质常规监测中常见的问题进行了深入的思考和研究,希望在以后的水质监测当中,可以提供有力的借鉴,让水质监测工作更加科学和合理化。     

我国地表水区域污染特征与污染防治区划探讨

从七十年代以来,我国广泛开展了地表水水质的污染调查监测工作,每年获取约十万个左右的数据和大量有关资料,为综合分析评价我国地表水质污染状况,探讨我国地表水污染特征,进行区划防治研究提供了较好的基础。 本文的目的是探讨我国地表水区域污染化学特征和影响因素,结合我国环境因素和人为影响的不同,进行地表水污染防治区划。 一、我国地表水质污染的环境水文因素     

基于氨氮监测的地表水环境监测技术研究

地表水环境监测技术的应用可有效对水质内含有危害物质进行监测。本文对地表水环境监测技术进行概述,并对氨氮监测技术原理进行分析,其通过可见分光光度检测方法可有效对地表水的氨氮含量进行监测,确保水质环境良好。     

2006中国地表水环境状况公报

2006年,全国地表水总体水质属中度污染.在国家环境监测网(简称国控网)实际监测的745个地表水监测断面中(其中,河流断面593个,湖库点位152个),Ⅰ～Ⅲ类,Ⅳ、Ⅴ类,劣Ⅴ类水质的断面比例分别为40%、32%和28%.主要污染指标为高锰酸盐指数、氨氮和石油类等.与上年相比,全国地表水总体水质保持稳定.     

地表水水质自动监测系统及其建设问题探讨

水质自动监测系统能够对水质的现状和变化趋势进行有效的监控,对实时监测数据能够连续获取,为研究工作带来了极大便利,可以极大的降低实验室分析工作的劳动强度,因而,水质自动监测系统在我国的应用正在逐渐扩大。随着人们对日常用水质量的要求越来越高,地表水水质自动监测系统的建设工作就显得尤为重要。但是,我国在水质自动监测建设上尚处于起步阶段,在水质监测系统的建设中还存在不少问题。     

地表水水质监测研究——以连云港市为例

本文在对水质监测技术、方法、指标等主要概况论述的基础上,结合连云港市地表水监测工作,对2015年1月、3月、5月连云港市地表水水质监测结果进行评价,为下一步水环境治理提供理论参考。     

晋中市地表水水质现状及对策分析

在分析晋中市2012~2014年地表水水质监测结果为例,就地表水水质现状进行分析,并提出具体的解决对策,为全市地表水水质保护积极建言献策,推进全市经济社会可持续发展。     

中国地表水环境质量标准监测体系现状研究及完善建议

中国地表水环境质量标准监测体系历经30余年,已初步形成一套基本成熟的地表水环境质量监测体系,但随着环境保护工作的不断推进和监测技术的进步,监测体系的诸多问题也凸显.结合中国《地表水环境质量标准》（GB 3838-2002）,对中国地表水水质的监测方法、技术、指标等方面进行了系统的归纳与分析,提出了相应的建议,即规范项目参数的描述、筛选优化控制项目、建立多层次、实用的控制指标监测方法体系、完善控制项目QC指标体系、制订专门地表水监测技术规范.     

地表水的常规监测项目进展与问题探讨

由于地表水水质的常规监测是环境监测的重要组成部分,也是水环境管理的重要依据。本文通过对于地表水水质常规监测项目以及现状评价体系的进展情况的了解,提出了水质监测过程中存在的一些问题,并提出了相关的建议。     

1986～2003年呼和浩特市河流水质演化分析

以1986～2003年呼和浩特市河流水质监测资料为基础,选取高锰酸盐指数(CODMn)、五日生化需氧量(BOD5)、氨氮等指标,运用水质综合指数法,探究呼和浩特市地表水环境水污染的特点和变化趋势.结果表明,呼和浩特市地表水环境水质状况整体虽然有所改善,但污染依然严重;生活污染源、环保治理等已成为影响呼和浩特市地表水环境演化的新因素.     

基于监测断面空间聚类的中国枯水期水质污染区域格局

为分析我国枯水期地表水水质的空间分布规律,识别其空间格局,基于我国31个省(自治区、直辖市)枯水期(2021年1—2月)地表水监测断面的融合数据(不包括港澳台地区数据,下同),运用空间自相关、空间聚类和热点分析方法进行研究. 结果表明:①我国枯水期地表水水质在空间分布上呈现出西部和中部地区以GB 3838—2002《地表水环境质量标准》Ⅰ类和Ⅱ类为主、东部和东北地区以Ⅲ类和Ⅳ类水体为主的非对称分布特征;在空间上表现为显著的正向高聚集格局,并被高/低聚类和热点分析中不显著断面所在的长条状区域分界线(即福建省中部—江西省北部—湖北省—陕西省),粗略地划分为重污染区和轻污染区两大区域. ②以水质优Ⅲ比率0.9为标准形成的分界线位置与污染区域划分界线基本一致,证明了我国枯水期地表水污染区域识别结果的准确性. ③重污染区水质污染程度在统计学上显著(双样本T检验中P<0.05)高于轻污染区,两大区域内的断面水质指标相关性(分别为0.83和0.47)均高于两大区域间的断面水质指标相关性(0.45). 研究显示,我国枯水期地表水水质具有显著的高聚集特征,且这种聚集特征与我国地表水资源的分布和污染物的排放有密切关系.      

地表水水质常规监测的常见问题研究

为保证当前地表水用水的安全性,要求相关管理部门认识到水质常规监测的重要性,合理运用先进监测技术,找出监测过程中存在的主要问题,进而提出相应的有效解决对策,进一步完善地表水水质常规监测工作的内容。     

我国水环境监测的方法分析

水质监测是水环境现状评价的重要因素之一,笔者对地表水、地下水的监测方法进行了分析,并提出了水质监测质量控制中的注意的技术要点。     

模糊综合评判法在抚顺市地表水环境影响评价中的应用

摘要：本文将模糊综合评判理论与地表水环境影响评价相结合,介绍了模糊综合评判法用于地表水环境质量评价的基本原理及计算步骤,利用抚顺市浑河水质污染的实测数据,对城区三个主要监测断面水质进行综合评价。结果表明,基于模糊综合评判理论的地表水水质评价方法能较完善地反映地表水污染程度,是一种实用且精确的评价方法,且易于推广使用。     

地表水监测技术及展望

地表水环境质量对我国环境监控保护具有重要意义,也影响着国家的经济发展和人民正常的生活,因此加强地表水监测工作非常必要.本文总结了地表水监测现状,综合分析地表水监测技术及未来发展方向,对实际监测工作具有一定的指导意义.     

闽江流域地表水环境监测断面优化布设

利用2010年监测数据和GIS技术,对闽江流域地表水水质监测断面的布设现状和存在问题进行分析,提出监测断面分级控制原则,运用水质分段法对闽江流域地表水环境监测断面的优化设置进行研究。研究结果表明：闽江流域共设置168个监测断面,其中省控断面77个、市控断面39个、县控断面52个,并根据断面级别确定了相应的监测项目和频率。     

基于地理探测器的地表水质影响因素研究——以山西省吕梁市为例

水质变化的影响因素是地表水研究的重要内容.为揭示市域尺度规模的地表水质污染特点及其影响因素,本文以山西省吕梁市为例,通过断面水质评价法对研究区内24个监测断面的地表水质污染状况进行评价.在此基础上,利用地理探测器分析自然因素(包括年均气温、年均降水量、高程)与社会经济因素(包括土地利用类型、人口密度、人均GDP)对2020年吕梁市地表水质的影响与交互作用.结果表明：研究区域地表水质整体状况为轻度污染,部分断面存在中度污染,且在空间上分布不均匀,主要污染指标为■、NH₃-N和TP.地表水质是多种因素共同作用的结果,与自然因素相比,社会经济因素对地表水质的影响更加明显.人口密度、年平均降水量和土地利用类型是吕梁市地表水质的主要影响因素,各因素的影响程度在交互作用后均有所增强.人均GDP和高程在与其他因素交互后为非线性增强,可作为地表水质空间预测模型的辅助因素.