TSP与PM_(10)对环境空气API指数影响

利用重量法测得的PM10和TSP建立回归方程及β射线衰减法和重量法测得的PM10建立回归方程,探讨由于TSP和PM10监测因子变化对API指数计算的影响,对环境空气质量变化评价具有实际应用意义。     

沙尘天气对呼吸系统疾病日入院人数影响的时间序列研究(1995～2003年)

为了探讨沙尘天气,特别是沙尘暴对人群呼吸系统健康的影响,对过去9年(1995～2003)沙尘暴高发地区甘肃省武威市的6所大中型医院沙尘天气高发季节(3月1日～5月31日)每日呼吸系统疾病入院人数进行了调查.采用半参数广义相加模型(Semi-parametric generalized additivemodel,GAM),在控制了长期趋势、日历效应(calendar effect)以及气象因子等混杂因素后,考虑到具体年份的差异,分别对每年建立GAM回归模型(滞后7d)并进行分析.然后应用Meta-分析方法的固定效应模型对各年GAM分析结果(即相对危险度RR)进行效应量合并,计算合并效应量(RR ),以此表示沙尘天气对呼吸系统疾病日入院人数的综合影响.结果表明:(1)对于沙尘暴的影响,各年呼吸系统疾病日入院相对危险度(RR)合并效应量(RR )随沙尘暴滞后天数的不同而不同,且在滞后3、4、5 d时每天的RR 均有统计学意义,其RR 分别为1.40(95%CI为1.06～1.86)、1.34(95%CI为1.01～1.77)、1.73(95%CI为1.35～2.23);(2)扬沙天气在其滞后第6天RR 有统计学意义(RR 为1.14(95%CI为1.01～1.30);(3)浮尘天气与扬沙天气类似,也在其滞后第6天RR 有统计学意义,其RR 为1.12(95%CI为1.00～1.25).(4)沙尘天气对人群健康的影响,可根据滞后不同天的RR 值变化,分为滞后早期效应、滞后中期效应和滞后后期效应三类;(5)沙尘天气引发和加重的呼吸系统疾病主要为各种肺炎、上呼吸道感染和感冒以及急、慢性支气管炎.这些结果表明,呼吸系统日入院人数沙尘天气,特别是沙尘暴与有关联系,且均表现为滞后效应,而且沙尘暴的影响强度大于扬沙天气或浮尘天气的影响.     

2017年春季华北地区一次典型沙尘重污染天气过程研究

结合空气质量监测站小时监测数据、NECP资料、卫星遥感资料,分析了2017年5月3—5日华北地区一次典型沙尘重污染天气过程.结果表明,此次重污染过程主要由前期的浮尘和后期的扬沙天气造成.前期,蒙古气旋强烈发展将沙尘源地的沙尘抽吸到空中并在偏西风作用下,长距离传输到华北地区沉降,造成大范围浮尘天气,多个城市出现严重污染,PM₁₀浓度增高显著.后期,随着高空横槽转竖并东移,受强冷锋影响,京津等地出现大风扬沙天气,大风过后,空气质量转好,PM₁₀浓度降低至较低水平.起沙源地高空辐散、近地面辐合产生强烈的上升运动将沙尘带到空中并向东传输至华北上空,近地面处于弱辐散场,高空的沙尘缓慢下沉,形成了浮尘天气;高空槽东移,高空辐合,近地面辐散,700 hPa至近地面为强烈下沉运动,是形成此次扬沙天气的主要原因.结合天气形势分析和特征量诊断,给出了华北地区此次浮尘和扬沙天气的天气学概念模型.     

浮尘天气对十堰空气质量的影响

以十堰市近几年来的气象统计和空气中总悬浮颗粒物的监测结果为例,探讨北方频发沙尘暴天气对十堰空气质量的影响及其影响的程度,认为沙尘暴天气对我省空气质量主要是以浮尘天气出现,总体影响不是很严重。本地扬尘、扬沙是影响十堰空气质量的主要污染物,而浮尘天气更加重了总悬浮颗粒物的污染程度。     

北非沙尘天气时空分布特征及其远程传输路径

通过对北非地面300个气象站20a沙尘暴、浮尘、风场及冬夏季气溶胶指数（AI）的时空分布分析,探讨了其远程传输路径,结果表明：1）北非在阿尔及利亚、毛里塔尼亚、尼日尔和乍得中部、埃及东部、苏丹北部、博德莱洼地存在6个主要沙源区,3月沙尘暴范围和强度最大,8~11月最小.从11月起逐渐在萨赫勒地区形成了一条浮尘带,其强度和范围在3月最大,其后逐渐收缩并在6~10月分裂成3~4个小带.2）受冬春季地面高压影响,萨赫勒浮尘带由其北部发生的沙尘暴远距离传输而来.4~8月,来自赤道的南风北抬并与来自大西洋的西北风在萨赫勒中西部交汇,形成静风区并导致浮尘带收缩、断裂.3）北非存在2条沙尘主传输路径,其中Ⅰ起自阿尔及利亚,向东到地中海、埃及和苏丹,然后转向萨赫勒,从东向西传到大西洋;Ⅱ起自阿尔及利亚,向南传输到毛里塔尼亚,向西传到大西洋;同时在主传输路径Ⅰ上还出现了4个分支路径.     

哈密市环境空气中PM_(10)与PM_(2.5)变化特征

为了解哈密市环境空气中PM_(10)与PM_(2.5)的污染水平,对2016年哈密市环境空气数据进行统计分析,结果表明哈密市PM_(10)与PM_(2.5)存在一定的线性关系;哈密市2016年PM_(10)的年均值为99ug/m3,PM_(2.5)的年均值为36ug/m3。     

和田地区沙尘天气的特点及其影响分析研究

和田地区地处天山南坡,位于塔克拉玛干沙漠边上,气候属于温带大陆性气候,因为全地区规模大,面积广,不一样的地形、地貌前提下,生物、气候区别极大,大致可分为南部区域,绿洲平原区,北部沙漠区三种气候类型。水资源欠缺,每年平均降水量仅为35毫米,平均蒸发量仅为2480毫米;气候特点是:春天沙尘暴发生频率比较多,伴随扬沙天气,而夏天天气极其干燥非常热,每个月平均降尘量为124吨/平方公里。沙尘暴天气给和田的生态环境及经济建设造成了很大的阻碍。     

“十一五”大雾天气影响我国城市环境空气质量分析

2006至2010年五年间,我国总共发生较大尺度的大雾天气过程约500次,每年发生的次数范围在70-200次之间,平均每年90次左右.根据2005年建成较完整的环保重点城市空气质量日报监测网后的监测数据分析,2006-2010年期间,影响113环保重点城市空气质量的大雾天气过程次数范围在每年18-45次之间,平均每年30次左右,总计150次.在此期间,影响113重点城市空气质量的大雾天气过程累计的影响时间总计297天,平均在每年60天左右.影响环保重点城市的大雾天气过程主要集中在11、12和1月,其中11月最多,占全年雾日数的12.8％.在大雾的天气务件下,113个重点城市总共的超标天次平均每年在370天次左右,每年范围在184-547天次之间.大雾受静稳天气影响,容易造成空气污染加剧.总体而言,近年来我国雾空间分布基本特征呈现东南部多、西北部少的特点,每年大雾天气过程对我国城市空气质量影响的时间长、范围广,尤其在秋冬季对我国东中部地区城市造成了大范围的影响.大雾天气是一种天气现象,需要加强预测预报,同时提前做好防范,通过清洁能源的利用,进一步节能减排,有效防治大气污染.     

北京地区颗粒物健康效应研究——沙尘天气、非沙尘天气下颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))对心血管疾病入院人次的影响

为了研究沙尘天气、非沙尘天气及霾污染类型下,颗粒物(PM_(10)、PM_(2.5))与心脑血管疾病日入院人次的联系,本文采用半参数广义相加泊松回归模型(GAM),在剔除了混杂因素:如季节趋势、日历效应、气象要素等作用下,将颗粒物浓度进行等级划分的基础上,分析了北京地区2006~2010年PM_(10)和PM_(2.5)在沙尘天气和非沙尘天气下与心脑血管疾病日入院人次相对危险度(RR)的关系,进而对比研究了沙尘污染与霾污染对心脑血管疾病的不同影响.结果表明:沙尘天气PM_(10)、PM_(2.5)能引起心脑血管疾病入院人次的增加,且存在0~2d滞后效应,PM_(2.5)与PM_(10)的RR值较为接近;非沙尘天气下,PM_(2.5)、PM_(10)与心脑血管疾病入院人次的RR存在一定的剂量效应关系,对于PM_(2.5),随着浓度的上升RR值逐渐增大,对于PM_(10),随着浓度的上升RR先增大而后逐渐降低;在相同的PM_(10)暴露浓度下,沙尘天气的RR低于非沙尘天气,在相同的PM_(2.5)暴露浓度下,沙尘天气与非沙尘天气的RR基本接近.而相对于沙尘天气污染,霾天气对心脑血管疾病的影响也具有滞后效应,随着霾天气加重,对人群心脑血管疾病危害也越大.     

北京地区沙尘天气及其影响

通过对北京地区1954～2001年气象台站的天气现象的观测资料以及最近几年20多个台站资料的分析.结果表明,北京一年中的沙尘暴主要集中在每年的春季(3～6月份),其中4月份的沙尘暴发生次数为全年最高,约占所有沙尘暴的50%;北京沙尘暴、扬沙和浮尘天气现象发生的频次有减少的趋势;北京地区沙尘天气的发生有一定的周期性变化规律;北京地区主要是以扬沙天气为主,占总沙尘天气的74.15%,其次是浮尘天气(18.09%)和沙尘暴(7.76%);北京地区的沙尘天气在空间分布上不均匀;北京地区沙尘天气现象与天气气候背景、周边和本地地表生态系统、本地建筑工地以及裸露地等有密切的关系;沙尘天气对北京重污染的贡献较大.     

沙尘天气对沈阳市空气质量的影响分析

针对沙尘天气的成因、来源及危害进行综述 ,对沈阳市 2 0 0 2年出现的沙尘天气特点及对空气质量影响进行了分析 ,提出几点防治对策     

沈阳市环境空气质量天气模式预报方法

应用2003年和2004年6月~8月天气形势资料和同期环境空气自动监测数据进行统计分析,建立夏季天气模式预报方法,同时应用2005年资料进行验证,预报效果较好,环境空气中首要污染物———可吸入颗粒物(PM10)的级别预报准确率、趋势预报准确率和总站发布预报范围准确率分别达到60%、80%和90%,该预报方法可作为业务预报使用。     

沈阳市环境空气污染日特征分析

通过分析2006～2010年空气自动监测的数据,结果表明:沈阳市这5年空气污染日数占全年总天数的9.9％-12.1％,其中,冬季污染日最多,春季次之,秋季和夏季污染日较少.     

沈阳市除夕夜间空气质量现状分析

利用2001年至2010年沈阳市大气自动监测数据进行分析得出:除夕夜间集中燃放大量烟花爆竹可造成空气污染,特别是人口集中的主城区尤为严重。其中可吸入颗粒物浓度升幅最大、污染最严重,最大浓度出现在凌晨1时到2时,主城区平均浓度达到0.625 mg/m3,超过国家二级日均值标准3.2倍;二氧化硫浓度升高明显,最大浓度出现零时到1时,一氧化碳浓度略有升高,二氧化氮浓度没有明显变化。     

我国南北方城市空气环境质量对比分析

依据国家环境监测部门公布的空气环境质量日报,对27个省会城市、4个直辖市城市的2004年-2006年空气质量数据进行分析。结果显示：我国城市空气污染指数（API）时空差异明显,冬、春季节API值高于夏季和秋季,北方城市的API均值高于南方城市;PM10是大气环境的主要污染物,作为首要污染物出现所占比例南、北方城市分别是66．64％和83．97％;SO2为首要污染物所占比例南、北方城市分别是7．28％和6．19％;北方城市平均Ⅰ级和Ⅱ级天数所占百分比之和为77．00％,重污染级天数所占比例达到1．02％;南方城市平均Ⅰ级和Ⅱ级天数所占百分比之和为87．24％,重污染天数所占百分比是0．04％;城市空气质量优、良天数呈增加趋势。     

佳木斯市环境空气质量概况及状况分析

通过对佳木斯环境空气各项指标监测结果分析,对其环境空气质量进行简短的评价。对空气污染的原因进行分析总结和提出防护措施     

关于环境空气质量和谐度的研究与应用

在目前我国城市都在应用空气污染指数来评价空气质量的基础上,提出应用环境空气质量和谐度来评价大、中型城市环境空气质量,详细阐述了环境空气质量和谐度的定义、评价依据、级别划分、评价方法以及定性描述,并对环境空气质量和谐度对城市环境空气质量评价进行了应用。     

青岛市环境空气质量改善进程国际对比研究

针对青岛市建设宜居幸福国际城市战略目标,研究选取了新加坡、旧金山、大阪、香港、上海、深圳等10个国内外港口城市,对比分析了青岛市环境空气质量状况,并与典型国际发达国家污染物减排和环境质量改善进程进行了对比。结果表明:青岛市PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2年均浓度与国际城市差距较大,改善任务艰巨;NO_2年均浓度相对较低,已达到与国际接轨的程度,并优于大部分国际对比城市。从国际大气污染物减排及环境空气质量改善进程来看,预计青岛市将在2025年全面达到国家环境空气质量二级标准。青岛市需加快环境空气质量改善进程,为建成宜居幸福的现代化国际城市提供优良的环境空气质量保障。     

环境空气质量新标准对“十二五”目标完成的影响

十二五"期间全国PM_(10)浓度陡增导致了达标城市比例降低,影响了《国家环境保护"十二五"规划》空气质量指标的完成。通过对PM_(10)浓度时间和空间变化分析,得出《环境空气质量标准》(GB3095-2012)的逐步实施对全国PM_(10)浓度的异常变化有着显著影响。新标准的发布施行,促进了PM_(10)监测仪器和方法更新升级,大幅收严了监测数据统计的有效性,提升了监测数据的质量控制水平,从主观和客观上更加有效的提高了监测数据的精度。     

冬季浓雾气象条件下的环境空气质量分析

通过对沈阳地区连续出现 5天浓雾天气空气污染状况与气象参数分析得出 ,出现大雾天气时 ,大气层结稳定 ,污染物在水平方向和垂直方向无法扩散等原因导致环境空气污染严重