基于熵权云模型的LNG码头安全评价

LNG码头的安全评价对于LNG的运输安全有着重要意义。为了确保LNG码头的安全,对LNG码头安全因素进行辨识,并将码头通航安全因素分为自然条件、码头平面布置、交通条件、港口条件和安全保障条件5类一级指标,建立LNG码头安全评价体系。通过熵权理论与云模型相结合的安全评价方法,处理LNG码头安全评价中评价因子的随机性和模糊性,并减少各安全评价指标权重分配中的不确定性及主观因素造成的影响。以海南LNG码头为例,运用熵权云模型对其进行安全综合评价。结果表明,该模型能够得到较为直观、精确的LNG码头安全综合评价结果。     

基于正态云模型的区域生态安全评价

为了有效监测和评估区域生态安全状况,针对区域生态安全评价中出现的模糊性和随机性问题,构建了基于正态云模型和熵权法的区域生态安全综合评价模型。首先,结合PSR理论模型,从压力、状态、响应3个方面构建了区域生态安全评价指标体系。然后,利用熵权法确定各指标的权重,通过正态云模型进行评价,根据最大隶属度原则确定了区域生态安全等级;并利用GIS技术实现了区域生态安全评价计算结果的可视化表示。最后,以安徽省16个地级市2010—2015年的相关指标数据为研究对象进行了实证研究。结果表明,除了2013年处于III级水平,2010—2015年安徽省生态安全状况基本处于II级水平,表明安徽省生态安全评价结果为危险等级。     

基于云模型的舰艇弹药库房综合安全评价

为解决弹药库房安全评价过程中的定量描述与定性概念转换问题,基于云模型理论,选取人为、技术、物质、管理、作业及设备等五个方面作为安全评价因素,建立舰艇弹药库房安全评价指标体系。以某舰艇弹药库房为例,把各因素评语集转换为评语云模型。将专家打分的结果通过逆向云发生器生成云模型的数字特征,利用正向云发生器生成管理因素的综合云图以及弹药库房整体评价云图。算例的结果表明该方法能够更为直观、灵活地反映二级因素对一级因素的影响,并准确地确定整体安全综合评价等级,符合实际情况。     

基于熵权TOPSIS的航空公司安全管理能力评价模型研究

以企业的安全管理能力概念为理论基础,从人员安全素质、设备安全性能、环境安全状态、制度安全水平四方面建立了航空公司安全管理能力的评价体系。利用熵权TOPSIS法建立了航空公司的安全管理能力评价模型,并结合实例分析对该评价模型进行了应用,得出了四家航空公司安全管理能力的大小排名,验证了该模型的适用性。     

轨道交通信号系统安全评估方法研究

轨道交通系统作为大容量公共交通工具,其安全性直接关系到广大乘客的生命安全,信号系统作为保证列车安全、正点、快捷、舒适、高密度不间断运行的重要技术装备在轨道交通系统中有着举足轻重的地位。为了保证轨道交通系统的安全运营,应当在信号系统投入使用之前,对其安全性进行评估和认证。国外已有比较成熟的信号系统安全标准和评估体系,应当吸收其先进经验,结合国内信号系统应用的环境,积极探索适合我国国情的轨道交通信号系统安全评估方法和体系。系统的安全评估并不是一味强调绝对的安全,而更为重要的是把安全意识和新理念体现在系统设计开发全过程中。首先根据系统总体的安全要求,确定各个子系统可以容忍的故障率,进而采用相应的安全技术和方法来达到预计的故障率目标,最后通过系统安全评估来保证系统达到安全性要求。笔者就信号系统安全评估提出了相应的方案,重点介绍了编写安全证明文件的要点,最后,以哥本哈根地铁信号系统的安全评估为例,说明国外进行信号系统安全设计与评估的基本内容和步骤。     

基于复杂网络和熵的城轨路网运营安全评价模型

针对城市轨道交通的特点以及现有城市轨道交通运营安全评价研究现状,从人、机、环、管4个方面分析影响城市轨道交通路网安全运营的要素及其相互作用关系.在此基础上,基于复杂网络理论构建一个能够描述安全要素耦合作用关系的城市轨道交通路网运营安全层次化网络模型,通过对模型的形式化描述及统计参数分析,采用自底向上、微观和宏观相结合的...     

基于云模型的运营隧道结构健康安全评价

为了实现运营隧道结构健康安全评价,选取19个指标因素作为评价指标,并基于大量工程实践和专家经验,进行云模型连续型影响因素属性离散化,得到运营隧道风险评价因子云模型分级标准。根据风险因子的不确定性,建立运营隧道结构健康安全评价云模型,并通过实例进行验证。结果表明,基于云模型的运营隧道结构健康安全等级具有较好可行性与适用性。同时,通过敏感性分析得到影响运营隧道结构健康安全的敏感性因素,为运营隧道结构健康安全控制提供支持。     

基于云模型的油气管道坡面水毁安全评价

针对在管道坡面水毁评价过程中定性概念的随机性和模糊性共存的特性,提出了一种基于云模型的综合评价方法,用于油气管道坡面水毁安全评价.首先,建立管道坡面水毁因素集、因素评价云模型、分值集和分值评价云模型;其次将管道坡面水毁各因素基础数据输入云不确定性推理发生器,得出分值云滴;再次将分值云滴输入逆向云发生器进行推算,得到带有“危险等级”属性的分值云模型;最后综合各因素分值云模型得到管道坡面水毁综合分值云模型.该方法评价结果直观、灵活,符合实际情况.     

改进组合赋权-云模型下的地铁站突发事件应急能力评价

为进一步提升现有评价方法的精度,提高地铁站突发事件应急管理能力,构建基于改进赋权法-云模型的地铁站突发事件应急管理能力评价模型。针对地铁站应急能力影响因素的复杂性、模糊性等特点,根据地铁应急管理的法律法规从应急管理4个环节出发,确定地铁站突发事件应急管理能力评价指标体系;应用改进的AHP(Analytic Hierarchy Process)-熵权组合赋权法,确定指标权重,并结合云模型理论建立地铁站突发事件应急管理能力评价模型;以西安地铁某站为例开展实例分析,验证模型的合理性。结果显示：西安地铁某站的应急能力评价结果为“应急能力良好”,与实际情况基本相符,这为西安地铁站的应急管理能力提升提供了一定的理论基础。     

基于云模型的装配式地铁车站施工安全风险评价

为有效评价装配式地铁车站施工安全风险,减少施工安全事故发生,保障施工安全,提出基于组合赋权和云模型的风险评价方法。首先,根据国家规范和项目资料,初步识别装配式地铁车站施工安全风险因素;再利用德尔菲法优化风险因素,建立包括6个一级指标和25个二级指标的装配式地铁车站施工安全风险评价指标体系;然后,采用熵权法和组合数有序加权(C-OWA)算子确定指标的组合权重,进而结合云模型确定风险评价等级;最后,基于某装配式地铁车站项目验证上述评价方法。结果表明：该项目评价等级为较低风险,与施工现场实际情况基本一致,但人员和施工技术的风险等级为中等,在采取安全防控措施时应重点考虑。     

城市轨道交通安全评价体系研究

现阶段我国已进入城市轨道工程建设高峰期,安全事故频发。为预防城市轨道交通工程各类安全事故的发生,其安全评价工作逐步受到重视。笔者依据现行安全评价标准的要求,结合自身实际工作,对城市轨道交通工程安全预评价、试运营前安全评价、安全验收评价及运营安全现状评价工作的主要内容及评价重点进行了分析研究,提出了城市轨道交通工程安全评价体系。     

基于熵权可拓物元模型的城市轨道交通线路运营风险评价

为全面、客观地了解城市轨道交通线路的运营风险,通过分析轨道交通线路历史故障的原因,构建了线路运营风险评价指标体系,并基于熵权可拓物元模型提出评价方法。该方法利用数理统计划分评价指标的经典域,利用熵权模型计算指标权重,利用可拓物元模型计算综合评价值和风险等级。结果表明:所构建的轨道交通线路运营风险评估指标体系切实可行;基于熵权可拓物元模型提出的评价方法能客观有效地评估线路运营风险,同时有助于有针对性地加强线路运营风险管理。     

城市轨道交通运营安全事故多圈层匹配创新研究*

为了实现城市轨道交通运营安全事故管理经验的有效重用,运用主题爬虫技术和Access数据库构建城市轨道交通运营安全事故案例库;细分事故文本数据,提取案例关键特征属性,形成相似案例匹配基础;针对案例推理技术在实践应用中存在的不足,创新提出多圈层相似案例匹配策略,并用实例进行验证。研究结果表明:多圈层相似案例匹配策略在城市轨道交通运营安全事故检索应用中具有可行性和高效性。研究结果可对实现事故管理经验重用提供有效借鉴。     

城市轨道交通运营系统风险分析方法探讨

本文通过分析城市轨道交通运营系统风险特性,结合系统安全性分析理论,提出选用作业过程风险分析、事故树分析及事件树分析相结合的综合方法分析城市轨道交通运营风险,介绍了该综合性分析方法结合的思路与方法,并运用该方法分析了广州地铁1、2、3、4号线运营风险。     

基于博弈论的轨道交通建设项目安全投入与监管行为分析

研究在轨道交通施工中如何采取合理安全投入和安全监管等手段加强建设项目管理水平,通过博弈论的相关理论和分析方法,剖析轨道交通建设施工企业自身的安全投入行为与安全监管部门的监管行为之间的关系,并以某企业为例进行具体说明。研究结果表明:轨道交通建设项目的安全监管稳定状态与施工企业的安全投入、事故后企业损失、监管部门执行安全监管的成本、企业违规受到的处罚力度以及监管部门由于失职受到的处罚等因素有关,其中,随着监管部门对安全监管投入的增加以及对施工企业违规处罚力度的加强,监管部门将获得更高的收益,而施工企业按照规定进行安全投入的概率也将进一步加大。研究为监管部门制定相关安全监管策略时提供支持和参考。     

广州城市轨道交通工程安全管理信息化研究与实践

为解决城市轨道交通工程安全管理信息分散、时效性差、参建单位协同工作能力弱以及安全预警数据支持差等问题,将信息化技术引入轨道交通工程建设中,建立了“广州城市轨道交通工程安全、质量与信访管理平台”,并开发集成“广州地铁视频监控系统”与“广州地铁门禁管控系统”,以求实现城市轨道交通工程安全管理工作的信息化、精细化管理。在广州市轨道交通六号线、七号线、九号线工程的应用表明,安全管理信息化技术能够实现建设单位、监理单位、施工单位、设计单位、监测单位等参建单位的信息共享、协同工作、预警预报,并可提高参建人员的安全管理意识与安全管理水平。     

城市轨道交通系统组元脆弱性评价研究

为有效降低城市轨道交通系统的脆弱性,在脆弱性理论的基础上,界定城市轨道交通系统组元脆弱性的概念与内涵,并将其影响因素划分为人员、设备与环境3个指标组。整合DEMATEL、ANP与模糊VIKOR这3种系统分析评价方法,构建集成DEMATEL-ANP-FVIKOR方法的城市轨道交通系统组元脆弱性评价模型,并通过对北京地铁典型车站的评价来验证该评价模型的有效性。研究结果表明,该评价模型切实可行,能够对城市轨道交通系统组元脆弱性进行有效量化评价分析。     

轨道交通车辆段火灾探测系统对比分析

作为轨道交通网中重要的组成部分,轨道交通车辆段如果发生火灾将直接影响着轨道列车的运行。因此,适用于轨道交通车辆段的火灾探测器对保障车辆段的消防安全至关重要。结合城市轨道交通车辆段结构及环境特点,选取了管路采样吸气式和双鉴成像式线性光束式等两种火灾探测器开展了实体火灾实验。实验对比分析了两种火灾探测器在不同火源工况下的响应情况并综合分析了两种火灾探测器的响应性能,从而为实际工程中轨道交通车辆段火灾探测器的选型及布置提供参考。     

基于ANP和改进TOPSIS的城轨网络应急能力决策优化

应急能力决策优化是城市轨道交通网络应急管理中的关键问题。从防御、预警、救援和恢复4个方面,针对网络化运营组织的特点,系统分析城轨网络应急能力的影响因素,并利用网络层次分析法(ANP),建立影响因素间的关联关系,通过构建超矩阵,利用超级决策软件(SD)计算得到考虑关联关系的各影响因素客观权重。其次,将各因素客观权重加入逼近理想解排序法(TOPSIS)模型中,通过计算城轨网络中各线路的相对贴近度,构建城轨网络应急能力决策优化模型。结合具体算例指出城轨网络应急能力的关键影响因素,以及在应急能力方面存在的问题,并提出决策优化建议。     

基于SD模型的地铁盾构施工人员安全能力仿真

为研究地铁盾构施工人员安全能力的动态演变规律,减少地铁盾构施工安全事故,建立基于系统动力学（SD）的地铁盾构施工人员安全能力仿真模型。首先,从施工人员个体特质、组织管理以及施工环境3个方面提取盾构施工人员安全能力影响因素,并运用结构方程模型（SEM）验证主要影响因素及因素间的关系;然后,运用SD模型构建地铁盾构施工人员安全能力仿真模型;最后,对成都地铁11号线盾构施工人员进行实证分析。结果表明:地铁盾构施工人员安全能力在前8 h缓慢上升,后4 h快速下降;在前5 h,提高施工人员个体特质、改善施工环境以及提高组织管理水平均能提高安全能力;提高组织管理水平能够减缓后4 h安全能力的下降趋势。