煤矸石综合利用趋势灰色预测新探

本文基于ＧＰＭ（１）曲线，研究并提出了由幂函数与线性函数组成ＧＰＩＭ（１）预测模型。煤矸石综合利用趋势灰色预测的初步应用表明，该模型无论是序列仿真度，还是系统同态性，均大大优于常规ＧＭ（１，１）模型，是研究煤矸石综合利用客观规律的一种新的认识方法。     

非等间隔GM（1,1）模型及其预测应用

ＧＭ（１，１）模型是常用的一种时序环境预测方法，但非等间隔灰色模型（ＮＥＧＭ（１，１））预测的先例却较少。本文简介了ＮＥＧＭ（１，１）之建模思想，并以山东省１９８５￣１９９３年工业废水排放量为例，探讨其应用效果。结果表明，该方法对估计已逝时序值与预测未来时序值，都是可行的。     

GM（1,1）的直接建模法及其应用

在指出ＧＭ（１，１）常规累加方法两项缺陷的基础上，提出了ＧＭ（１，１）的直接建模方法，并介绍了其模型参数的一元线性回归辨识方法。实例表明，直接建模方法要明显优越于累加建模方法，是研究、分析环境系统的一种新的实用方法。     

非等间隔GIM（1）灰色预测模型及其应用

初步探讨了ＮＥＧＩＭ（１）应用于环境系统的可行性和合理性，并建立了该模型一元线性回归优化建模新方法。研究结果表明，该方法估计已往时序值和预测未来时序值都是可行的。     

GSM（1）灰色模型在机械废水排放量预测中的应用

常规ＧＭ是一个指数模型，在复杂应用于多样的环境系统中有其局限性。本文利用某地机械行业废水排放量的时序数据，建立了单变量灰色指数级数曲线型邓ＧＳＭ（１）预测模型。结果模型。结果表明，ＧＳＭ模型优于常规ＧＭ模型，是分析，研究环境单变量时序系统客观规律的有效方法。     

稳健GIM（1）预测模型及其应用

结合某水域地面水ＢＯＤ５的预测实践，研究提出了稳健ＧＩＭ（１）预测模型。该模型的参数估计运用最小残差绝对和算法，并探讨了其较常规最小二乘法在处理含异常值的系统的优点。实例表明，稳健ＧＩＭ（１）模型比常规ＧＩＭ（１）模型的预测更可行。     

NLGTM（1,1^s）灰色模型及其应用

基于灰色ＧＭ（１，１）模型，研究和提出了带有时间限制项的灰色非线性模型－ＮＬＧＴＭ（１，１＾ｓ），初步应用表明，灰色ＮＬＧＴＭ（１，１＾ｓ）模型具有较高精度，进一步拓宽了ＧＭ（１，１）模型在环境系统中的应用范围。     

环保投资的GSM（1）预测模型初探

基于灰色ＧＭ（１，１）模型，本文研究和提出了环保投资的ＧＳＭ（１）预测模型．初步应用表明，该模型误差小、精度高，可以满足环保投资预测要求．     

环境预测中的GM（1，1）模型的简化算法

ＧＭ（１，１）预测模型已在环境科学领域中得到了广泛的应用．由于涉及多次矩阵运算，手工计算工作量较大；为此，根据ＧＭ（１，１）的建模方法，推导了两个辨识参数ａ、ｕ的简化计算公式．     

灰色生长曲线与万元产值废水量预测

基于ＧＩＭ（１）灰色线性幂函数曲线，研究开发出ＧＰＭ（１）这一新的灰色生长曲线，并建立了ＧＰＭ（１）简捷的参数辨别方法。研究表明，ＧＰＭ（１）概念明确，结论可信，精度令人满意，比传统的皮尔生长曲线在应用上有着更大的优越性。为具有生长规律的非线性灰色环境系统的分析、预测和决策提供了新途径。     

预测工业废渣综合利用量的GIM（1）模型

利用灰色ＧＩＭ（１）模型，预测了某地１９９５－２００４个间工业废渣综合利用的发展变化趋势。实例表明，ＧＩＭ（１）和ＧＭ（１，１）更能反映原始资料提供的信息，精度优良，结论可靠，可以作为一种研究环境系统客观规律的新的认识方法。     

GM(1,1)时序修正模型及其应用

通过分析影响GM（1，1）模型精度的因素，当排除模型参数a^∧的影响后，输入变量⊙t成为唯一因素。提出了寻找输入变量⊙t白化值⊙^∧t的一种方法，并建立了GM（1，1）时序修正模型。实例分析表明，该方法适应于有一定波动的原始数据的分析建模，精度优于a^∧-GM（1，1）模型。     

GIM（1）灰色模型预测环保投资趋势的可行性探析

环保投资作为环保系统的一个子系统，并不一定具有指数函数规律。本文利用ＧＩＭ（１）灰色模型，探析了它在环保投资趋势预测应用中的可行性。初步应用表明，在序列不完全满足光滑化条件时，ＧＩＭ（１）灰色模型对系统变量的“白化”能力较ＧＭ（１，１）强，而与ＧＳＭ（１）灰色模型相当，信息利用率高，是分析、预测环保投资动态发展趋势一条切实可行的途径。     

城市生活用水总量灰色预测新探

基于ＧＭ（１，１，ｔ），提出了一种新的灰色幂级数模型（简称ＧＰＰＳＭ（１）），并通过参数优化，设计制造出的系统同态性好，经实例表明，该方法后验差比值Ｃ〈０．３５，小误差概率Ｐ＝１，预测精度为一级，具有实际应用价值。     

城市污水及主要污染物排放量的灰色预测模型

本文运用灰色系统理论的预测原理和方法，探讨了灰色理论在城市污水及其主要污染物ＣＯＤ、ＢＯＤ５、ＳＳ年排放量预测中的应用。所建立的普通ＧＭ（１，１）模型和等维新息ＧＭ（１，１）模型，均经三种方法进行精度检验，结果令人满意。利用所建模型对２０００年Ｂ市城市污水及其主要污染物的年排放量进行了灰色预测。     

基于灰色理论的甲型H1N1流感传染人数预测模型研究

就我国甲型H1N1流感传染人数的预测运用灰色系统理论,建立了GM（1,1）模型和1阶残差修正模型GMε（1,1）,并分别作了精度分析。研究了GMε（1,1）的变化趋势,提出了临界值和有效域概念。用MATLAB确定了模型参数及模型预测值。     

工业废气年排放量的灰色GM（1,1）预测

本文根据灰色理论ＧＭ（１，１）预测方法，以保山地区１９９３－１９９７年度工业废气年排放量数据为基础，建立了保山地区工业废气年排放量的ＧＭ（１，１）预测模型。模型精度为一级，用该模型进行预测，能反映出保山地区工业废气年排放量的发展变化情况。     

电厂环境噪声衰减的NEGPM（1）建模

介绍了NEGPM（1）模型（非等距GPM（1）模型）的直接建模方法，并结合实例说明了它的应用。结果表明：NEGPM（1）模型具有较高精度，能够满足电厂环境噪声衰减的分析与预测要求。     

秦皇岛市交通噪声的灰色模型预测

本文应用灰色系统理论ＧＭ（１，１）模型以１９８８－１９９２年秦皇岛市交通噪资料为依据对交通噪声声声级进行预测分析。     

灰色模型理论在河流水污染预测中的应用

本文以佛山东平水道近年来生化需氧量，氨氮及亚硝酸盐氮的环境监测值，应用灰色理论建立GM（1，1）模型，对东平水道环境主要污染物进行预测，所建模型经残差及后验差精度检验，具有一定的可行性和适应性，在此基础上，进一步分析了水道污染的原因。