河口水质模式中的纵向弥散

一、前言 纵向弥散是污染物在河流中混合迁移的一个重要物理过程,特别是在河口水质数学模式的研究中,更是一个必不可少的参数.自1953年、1954年Taylor首先提出了弥散的概念,许多人已经从各个角度进行了研究,并在流体动力学方面得到了广泛的运用.尽管如此,弥散的概念和定义在目前的文献中仍没有统一.有许多作者仍把混合过程中的几个不同的物理过程等同起来,不加严格区别,这样在概念上容易引起误解.本文就是从混合过程的几个定义推导出发,严格定义了流体混合中的弥散过程,并讨论了河口纵向弥散的影响因素以及河口纵向弥散系数的求解方法.     

复杂河流水质模式应用探讨

本文通过分析一维模式,提出了适用于复杂河流水质在稳态下模式的应用方法。对具体模式和参数估算进行了讨论,这种方法计算工作量小,简单易掌握,其精度也是令人满意的。     

污水回用系统水质模式及其探讨

本文分别对部分污水回用系统和全部污水回用系统进行了稳定运行状态条件下的理论分析,推论出当处理设施去除率E为一定时的处理水质与循环处理次数的数学关系,分别是以(1-E)和(1-k)为公比的等比数列,进而求得了无限循环处理时的处理水质表达式,并进行了若干分析和探讨.     

白龙港水质净化厂污水化学-生物联合絮凝试验研究

为有效降低污水对长江人海口的污染,针对白龙港水质净化厂的水质状况,采用化学-生物联合絮凝工艺,对污水处理效果进行了研究,结果表明,与单独生物絮凝吸附工艺相比,化学-生物联合絮凝吸附工艺可以承受更高的水力负荷,并可节省部分药剂消耗量和污泥处理成本.     

土壤中无机污染物的化学模式

本文概括性地总结了当前土壤中无机污染物的化学模式的发展水平,并把重点放在近年来取得重大进展的化学热力学表示的化学模式上. 天然土壤是一个多相、多质的化学体系.因此,所有天然土壤中的成分都是潜在的无机污染物,几乎相当数量的物质在渗流区中都有引起毒性危害的可能,因而,无机土壤污染物化学完全不同于无机土壤化学本身.不过,人们通常将无机污染物理解为土壤溶液中的痕量化合物(<10~(-3)mol m~(-3)).     

环评中应用二维稳态混合衰减模式预测水质

应用二维稳态混合衰减模式预测水质时,由于模式中本底值也参与衰减,往往造成预测结果低于下游本底值的情况,提出新的解决办法,在环评中应用较为成功。     

水质概论

1-1 纯水的特性和结构 水是最常见的物质,但它有许多同其他物质截然不同的异常特性.例如:1.在常温附近有液、固、汽三态变化(图1-1),与同类化学物质相比有异常高的融点和沸点(表1-1);2.温度-体积效应异常,3.98℃时有最大密度.常温附近,压力升高时热膨胀系数增大,粘度降低;3.在各种液体和固体中有最大的比热,甚大的蒸发热和融解热;4.在液体中介电常数最高,是极强的溶剂,能参与各种化学反应,并成为催化     

藻类和水质

藻类在水环境中发挥着积极而重要的作用，主要表现在对N、P的去除；吸收和富集重金属；富集和降解有机化合物以及用于水环境监测。但另一方面，某些有毒藻类产生大量的毒素，对动物和人类具有极大的毒害作用。     

河流水质模型

河流水质模型的研究是近十几年来研究得比较广泛而且较深入的课题,而且将研究的水质模型比较成功地用于河流、流域的水质规划和管理。如QUAL-Ⅱ是一个应用得较成功的一个例子。目前使用的许多水质模型是在S-P 模型的基础上加以修正而获得的。     

环境水质学重点实验室微界面水质学研究组

研究团队:汤鸿霄(院士、研究员),王东升(研究员),石宝友(副研究员),肖峰(助理研究员),杨晓芳(助理研究员),门彬(助理研究员),徐绪筝(研究实习员)研究方向:环境微界面水质过程科研理念:以水体颗粒物为核心研究体系,着重于环境微界面过程的基础理论创新研究,发展水质转化的现代科学与高     

一维河口水质模型的参数估值水质模拟及程序设计

污染物在水中的“自净”作用,主要由弥散、BOD_c、BOD_N降解、大气复氧引起。设E,K_c,K_N,K分别为弥散系数、BOD_c、BOD_N降解系数、复氧系数。由质量平衡定律可得:     

图论在大气化学模式计算和灵敏度分析等中的应用

若用吉尔型法求解大气化学模式、动力学模式和灵敏度分析时,预估矩阵是不对称矩阵。在图论中该矩阵对应于一有向图（ 一种类型的反应图） ,顶点代表反应物或产物,边表示反应。图论中将有向图划分成强成分可以用于ＬＵ 分解一系列小矩阵代替直接ＬＵ 分解预估矩阵本身,从而提高了效率。以大气化学模式的碳键机理和乙烷裂解动力学机理两例说明,给出了许多划分强成分前后动力学模型和灵敏度分析有关的有向图及其有关的矩阵,本法与间接法和其它方法的灵敏度分析的结果符合得很好,并评价了计算效率。     

风景区水质资源的保护

随着我国旅游事业的迅速发展,国内外游客的不断增加,迫切需要建设更多山清水秀、环境优美的风景游览场所.但是由于工业建设的发展,排污量的不断增加,环境污染也日趋严重.特别是一些濒邻城市的著名风景区的水域,受城市工业废水和生活污水的影响,水质质量每况逾下,严重损害了风景区的优美环     

松花江水质的多元统计分析

采用主成分分析法、因子分析法对松花江干流11个断面的水质监测数据按照不同水期进行分析,研究了各水质参数的相关性并对污染来源及不同水期内反映水质的重要参数进行了初步探讨.结果表明,水中可生物降解污染物对水体DO有一定的影响,水体温度是控制耗氧性污染物降解的主要因素.枯水期NH3-N与生活污水排放有重要关系,且在TN中占有较高比例.丰水期NH3-N与挥发酚相关性增加,这可能与汛期内煤化工类企业排放不达标有关;平水期,NH3-N与NO3-N相关性增加,可能平水期的污染来源及负荷与其他水期有差别.通过因子分析发现,在不同水期有不同的水质参数影响水质,枯水期大肠杆菌、TP是反映水质的重要参数;丰水期NH3-N、TP、石油类、pH为影响水质的主要水质参数;平水期DO、TN、电导率是反映松花江水质状况的重要水质参数,应当针对不同水期的污染负荷构成制定相应的污染防治方案.     

Thomann有限单元水质模型在小清河河口水质预测中的应用

受潮汐作用的河口,地处内陆和海洋连接的咽喉处,它在经济、政治和军事诸方面都具有特殊重要意义,它给人类文明的发展提供了基地和资源。因此,一般在较大的河口都有发达的工业基地和城市。而预测这些工业和城市排放污染物所引起河口水体水质的变化,就成为一个重要的技术问题。河口的水力学情况非常复杂,它既受到潮汐、地球自转、风和密度等因素的影响,又受到底部摩擦和河口形状等的影响。与一般河流相比,周期性的潮汐是河口水力学特性的最重要标志。潮汐对污染物有两种效果相反的作     

水质规划概率模型的研究

着重分析了河流水文状况的对河流水质的影响，分析和研究了水污染的变化规律，以氧亏值作为水质的约束指标，以河流量的Ｐ－Ⅲ型概率分布为基础，建立了水质控制模型，并以保证率来控制水污染，用概率论和数理统计的方法对这一模型进行求解。     

水质模型的基本解

5.1 基本方程的分析解 在某些情况下,迁移方程可用解析解来处理,特别是均匀河段及给定的边界条件是相当简单的方程。我们将有机污染迁移方程作为解方程的一个例子来讨论基本方程的解析解,这个方程适用于均匀河段(断面面积不变,弥散系数D是常数和流速均匀)包括稳     

鸭绿江下游水质模型研究

本文采用含有藻类光合、呼吸作用的DO—BOD耦合模型,模拟鸭绿江下游河流段的水质状态;采用二维曲线正交坐标系统模拟河口段的BOD、COD、DO、NH_4~-—N、NO_2~-—N、NO_3~-—N和酚的状态。对于河流模型中的各个参数作了比较详尽的研究,探讨了估计参数初始值和综合估值的多种方法;对于河口模型,重点研究了二维曲线正交坐标系统的离散化处理和多水质组分的耦合计算问题。河流模型和河口模型都已经过实际监测数据的验证。这两个模型对于含藻类的河流与二维河口的水质模拟具有推广意义。     

芬兰的水质自动监测

芬兰是北欧的一个多湖国家,全境有大小湖泊六万多个,水系纵横,内陆水域占全国总面积百分之九以上。芬兰又是一个森林之国,森林复盖面积达百分之七十八。利用森林资源,芬兰大力发展造纸及木材加工等工业,由此也引起水质污染问题。为了保护水源,芬兰国家水源局从1972年开始研究发展水质自动监测技术。1975年,世界银行向芬兰贷款两千万美元,用于水质保护科学研究,其中主要研究项目就是建立水质自动监测系统。从1974年至1980年,芬兰水源局水质研究所先后在中部及南部Kokemaeiljoki和Kymijoki河系上建立自动水质监测站、网,目的是监测和防止工业废水、废料、城市污水向水系排放,并研究水质变化规律。经过几年的运行和改进,取得了较好的效果,积累了一定的经验。     

河流水质数学模型及其解

要对水体污染进行控制和治理，首先应探明污染源进入水体中迁移转化规律，兹用数学方程定量描述这种规律，并对数学模型进行求解。