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供水厂优化运行将成为水厂提高经济效益和可持续发展的有效途径,结合生产实践,本文提出了通过优化沉淀、送水工序,强化管理等方法使供水厂处于节能优化运行状态中,避免水处理生产的盲目性,及时调整工艺运行参数,保证水处理效果的同时降低了水、电资源及水处理药剂的消耗,提高了供水厂运行的经济效益及社会效益。 相似文献
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地下水是中国北方城市重要的供水来源,地下水环境的好坏关系到国民经济的发展和人们身体健康。然而近年来地下水环境问题越来越严重,地下水污染,地下水超采等问题十分严重,严重制约着国民经济的可持续发展,威胁着人类生命的健康,同时也给环境带来了很大的压力。在前人研究的基础上,通过分析研究,总结了地下水环境恶化带来的问题,同时提出相应的解决措施,为国民经济可持续发展提供强有力的理论依据。 相似文献
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二次供水是城市供水的重要组成部分,其存在的一些问题日显突出。通过总结国内城市先进的二次供水管理经验,结合供水面临的形势,以城市二次供水管理由公共供水企业全面接管为基础,分析供水企业的接管优势和需要做的工作。 相似文献
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黄山风景区旅游水供需系统安全及动态调控研究 总被引:3,自引:1,他引:2
山岳型风景区由于其独特的地形地貌条件,工程性供水难度大,随着区内床位数和游客量的不断增加,水供需矛盾更为突出,成为山岳型风景区旅游可持续发展的关键制约因素之一,黄山风景区尤具代表性。论文通过典型年分析法,对黄山风景区各月各供水片区的水供需系统进行深入分析,认为:①黄山风景区总体上供水量不足,缺水态势明显,且存在时间、空间、丰枯水期等方面的矛盾;②建立水供需动态调控模型,通过水库和引提水工程调节供水是改善黄山风景区供水短缺的重要途径;③通过现有各分片水库的调节和五里桥水库提水上山,可分别解决目前和中期供水问题,远期若建立钓桥水库,形成全山供水连片,可达到远期水供需平衡。 相似文献
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随着城市建设的不断发展,降低供水漏失率,减少水量损失,是推进节约型社会、节约型城市建设的一项重要内容,是评价城市供水行业节约用水工作的重要依据,是直接体现城市节水工作总体水平的重要指标,是直接反映和衡量供水企业管理水平和技术水平的重要因素之一。本文通过对当前供水企业的漏失率现状进行阐述,对漏失率形成的原因进行了客观的分析,并提出了供水企业降低漏失率的有效措施。 相似文献
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广州市水资源人口承载力研究 总被引:2,自引:0,他引:2
水资源是城市可持续发展的重要基础,科学分析城市水资源承载力与经济社会发展的关系,并基于此协调人口与水资源的关系,建立适应于城市水资源承载力的人类生活与生产方式,将有助于实现城市经济社会可持续发展。本文的计算思路是在对广州市水资源现状进行分析的基础之上,构建广州市水资源承载力评价指标体系,划定水资源承载力等级,对市各辖区相应的水资源承载力进行评价,同时结合广州市人口规划预测的人口数量及未来的供水能力等进行预测,以此提出提升水资源承载力的相关政策和措施。 相似文献
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随着城市化建设的不断发展,城市供水范围的不断扩大,城市供水事业也在不断发展。直接反映和衡量供水企业管理水平和管理能力的重要因素之一是供水管网漏失水量,它同时也是评价城市供水行业节约用水工作的重要环节,能直接体现出城市节水工作总体水平的重要方面。合理评价城市供水行业漏失水量,研究和制定经济、合理的对策,把握规律, 相似文献
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大连是我国水资源严重短缺的城市之一,同时又面临着许多必须解决的水资源环境问题,不采取有效措施解决这些问题将不能保证城市的安全供水,严重制约我市城乡建设的可持续发展。 相似文献
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供水管网是影响供水水质的重要因素,特别是在拥有复杂供水管网的现代化大都市。以国内某现代化大都市供水管网为研究对象,该市拥有普通自来水供水系统和饮用净水供水系统,分别建立了水质监测系统,并根据提出的供水管网水质监测点布置原则确定了水质监测点的位置、数量及监测频率、指标;通过从2009年6月至2010年1月为期8个月的水质监测,共采集了560份水样数据,据其对该大都市的供水管网水质进行了分析评价。结果显示:供水管网对普通自来水及饮用净水水质都会产生不良影响;普通饮用水经过管网传输,细菌总数升高甚至超标,特别是在供水管网末梢及两水厂供水交界处;饮用净水的不合格项目为细菌总数和浑浊度,其在距离水厂越近的区域水质越好。 相似文献
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生态修复技术在保护水库水源地中的应用 总被引:22,自引:4,他引:18
为改善和保证库区水体水质 ,有必要对生态系统受到破坏的水库水源地进行生态修复。结合水库水源地的自然、社会特点 ,提出对保护区内涧河、入库口门、库区等处及水土保持生态修复的设想 ,使水体水质得到净化 ,进而保证水库供水的可持续发展。 相似文献
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供水系统短期需水量预测是供水管网优化调度的基础,预测的准确性对供水调度有重要影响。图神经网络是一种新型神经网络架构,通过学习对象的拓扑特征优化学习效果。利用供水管网的拓扑特征搭建了图波网络(Graph Wavenet)模型,用于学习供水管网各监测点的空间拓扑关系及其需水量时间序列关系,实现了更准确的供水管网短期需水量预测。使用真实管网历史数据训练Graph Wave Net模型,未来5 min预测的最小百分比误差达到1.28%,平均百分比误差达到1.34%。实验成功地将给水管网拓扑结构用于优化深度学习模型效果,使用图卷积网络模型有效提升了供水管网短期需水量预测精度。并对图神经网络在供水管网领域的应用前景进行了简要探讨。 相似文献