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机场噪声污染的舒适性影响评价和经济损失分析 总被引:5,自引:0,他引:5
飞机噪声污染带来的经济损失是多方面的和难以计算的,噪声污染的舒适性资源的损失仅仅是其中的一部分。本文以广州市白云机场为例,介绍了机场噪声污染的舒适性影响评价及其经济损失分析方法,计算方法为调查评价法,主要参数为人们对改善噪声环境的支付愿望。 相似文献
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社会生活噪声污染来源多、成因复杂、影响范围广,对公众健康危害大。产生社会生活噪声污染纠纷时,其法律主体复杂,涉及部门多,受影响群众覆盖范围广,是社会各界较为关注的噪声类型之一。邻里噪声是社会生活噪声的重要组成部分。介绍了法国、德国、美国等国家邻里噪声的立法现状,我国国家层面有关邻里噪声的法律规定,以及地方邻里噪声的立法实践;系统分析了江苏省邻里噪声扰民的主要类型、特点和污染防治的现状;针对性地提出了邻里噪声污染防治的立法建议,可为江苏省噪声污染防治立法提供参考。 相似文献
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近年来,随着城市经济的不断增长,人民生活水平的不断提高,城市交通发展迅速,机动车辆大幅度增加,城市交通噪声污染问题越来越突出。城市建设发展迅速,新建扩建的街道、马路使原来偏僻区域变成了繁华嘈杂的市区,从而加重了交通噪声对周边环境的影响。交通噪声声源流动、声级高、干扰时间长、影响范围广,严重扰乱了城市居民的生活、工作和休息。 相似文献
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兰州市交通噪声污染现状及评价 总被引:3,自引:1,他引:3
分析了兰州市交通噪声污染现状和危害,并运用模糊数学原理对兰州市交通噪声污染现状进行评价。得出兰州市总体交通噪声目前属于中度污染,在总结国内外城市交通噪声最新研究成果的基础上。提出了提高兰州市声环境质量的综合治理思路。 相似文献
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基于BP神经网络城市环境噪声预测及实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
城市噪声污染严重影响着人们的生活与工作,采用合适的方法对噪声污染进行评价并预测,进而提出有效的预防及治理措施是噪声污染防治的关键问题,文章利用灰色关联分析选取了影响环境噪声的主要因素,采用BP(Back propagation,BP)神经网络对北京市1994~2006年的环境噪声污染进行评价并预测,验证结果误差较小,说明基于灰色关联的BP神经网络能够有效地对城市环境噪声污染进行评价和预测。 相似文献
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噪声不仅干扰人们的正常生活,严重时可以危害人的身心健康.随着交通事业的快速发展,一大批高速公路迅速建成,交通噪声污染不容忽视.对西宝高速公路沿线交通噪声进行了实地昼夜监测,结果表明交通噪声夜间超标较为严重,干扰了沿线居民的正常生活.分析了污染现状和原因,并提出了降低道路交通噪声的一些简单措施. 相似文献
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噪声地图在环境噪声监测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
以青岛理工大学新校区为例,采用变网格划分法,研究了基于地理信息系统(GIS)的噪声地图在区域环境噪声评价方面的应用。结果表明,噪声预测系统结合GIS,以数字与渲染图的方式能够直观地展现噪声污染在环境区域的分布状况,可用于指导区域的规划和环境噪声评价。 相似文献
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广州市昼夜道路交通噪声的监测与分析 总被引:7,自引:1,他引:6
对广州市的昼夜交通噪声污染现状进行了分区域分道路等级的实地监测,得到共53个监测点位白天和夜晚的等效声级及其统计声级,同时对每个监测点展开了交通流调查,并分析交通流特征对交通噪声的影响。监测结果表明, 白天快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为74.2、72.2、67.8、65.1 dB,快速路及主干路沿线的交通噪声污染比次干路及支路的严重。夜晚所有测点的噪声值均超过55 dB,快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为72.2、72.3、66.3、64.5 dB,广州市夜晚的交通噪声污染较为严重。 相似文献
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王凌 《环境监测管理与技术》2002,14(2):37-39
噪声污染一直是海口市主要的环境问题之一。主要原因是城市纵深度太低,道路密度太高,交通布局不合理,1991年-2000年城市区域环境噪声和道路交通噪声的平均值分别为59.0dB(A)和69.5dB(A)。利用城市区域环境噪声预测方法和道路交通噪声预测方法对该市噪声进行预测,2001年-2005年该市的区域噪声昼间平均等效声级综合预测值在57.6dB(A)-56.7dB(A)之间;道路交通噪声昼间平均等效声级综合预测值在68.2dB(A)-68.3dB(A)之间。 相似文献
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城市环境噪声评价方法新探 总被引:6,自引:0,他引:6
通过对目前城市噪声评价存在的不足之处提出了城市评价需分两步进行,首先采用PN法进行区域评价,然后用全城区的平均等效声级PSRN法对全城环境噪声进行评价,既体现了区域噪声与城市总体噪声关系,同时考虑了较大起伏的噪声的“贡献”。关键应注意合理布设测试点。 相似文献
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针对城市噪声污染多头管理、监测方法单一、治理效率低等问题,基于Android 4G技术城市环境噪声分布式监测设计思想,介绍智慧城市噪声分布式监测的应用方法。以移动终端作为传感器节点替代传统集中式噪声监测的分布式监测方法,依托云计算数据处理平台,解决了监测网络数据管理分散、定点检测站和一些手持检测设备收集数据引起的信息滞后的问题,有益于实现城市环境噪声污染数据分析、处理和融合等复杂功能,使各种质控任务和标准传递等复杂任务得到自动化执行与反馈,将对城市噪声污染联防联控起到积极推动作用。 相似文献