基于深度学习的检修作业过程风险智能预警

为提高炼化企业检维修作业过程的安全性,利用目标检测技术,构建基于深度学习的智能风险识别模型;首先,结合贝叶斯网络(BN)及模糊集理论,建立动态风险评估模型;其次,采用分级动态预警方法,实现检修作业过程风险要素的智能监控预警;然后,以压缩机检修作业过程为例,采用失效模式和影响分析(FMEA)与作业条件危险性分析方法,辨识作业过程风险,再利用基于深度学习的风险智能识别模型,监控现场作业过程并识别风险;最后,采用BN和模糊集理论相结合的方法,评估作业过程中的动态风险,并采用分级预警的方法智能预警作业过程风险。结果表明：该方法可以有效识别压缩机检修作业过程中的风险因素,识别准确率为93%,在此基础上进行动态风险评估,当观测到事件概率发生变化,且超出相应预警阈值时,依据风险等级进行报警,实现风险要素的智能监控。     

水运行业劳动保护技术漫谈

水运行业在国家交通系统中是一个很大的分支,拥有150万职工。依靠它实现旅客和各类货物的水路转运。作业人员所接触到的职业危害因素是多种多样的。因此,了解生产过程产生的以及劳动过程中存在的有害因素,并采取针对性措施,是水运行业加强劳动保护的重要课题。 我国目前运量最大的货种是煤炭和石油(包括石油制品)。煤炭粉尘和石油等油类的挥发气体是在这两大类货物的运输、装卸和存贮过程中产生的主要危害因素,而且它所涉及的人员多,危害程度大。我们曾对长江一家煤港职工进行体检,在从事煤运作业的366名工人中,发现各期煤肺病47例,占体检总…     

油气集输站安全监控预警及管理信息系统的开发

提出油气集输站安全监控预警及管理信息系统建设的调研内容、需求分析以及安全相关控制系统的风险分析流程。设计了该系统建设的4层结构框架和拓扑图,深入研究了实时参数监控、分级报警与安全保护控制、智能诊断与预警、多媒体监控、安全生产管理信息子系统的主要开发内容和功能实现。     

煤矿危险源风险预警与控制的研究

根据现代安全管理的理论与方法,结合煤矿人-机-环境特点和不同煤矿事故的发生机理,对煤矿危险源风险预警和控制的基本理论和方法进行了探讨,提出了基于危险源的煤矿风险预警与控制的一般流程,给出煤矿危险源辨识、风险评价、监控和预警的方法,为煤矿安全管理信息系统提供理论基础。     

基于RVM的装配式建筑吊装作业安全预警模型

为提高装配式建筑施工安全水平,准确判断吊装作业安全状况,建立基于相关向量机(RVM)的预警模型。根据装配式建筑吊装作业特点,对比传统施工模式,分析致使吊装事故发生的主要因素,按人-机-料-法-环(4M1E)5要素确定预警指标体系,并通过粗糙集(RS)属性约简算法确定模型安全预警因子;选用混合核函数构建RVM预警模型,并通过改进粒子群算法(IPSO)寻优确定核参数,给出计算方法及模型流程;以华中地区5个项目的相关数据完成模型学习训练和预警仿真。结果表明:用该模型所得结果与实际情况基本一致,判定正确率为94%、平均相对误差为3.667%,预警分析效果良好,较其他3种机器学习方法泛化拟合能力更强、效率更高。     

铁路煤炭运输抑尘智能控制系统

根据铁路煤炭运输抑尘市场发展的需要,开发一套铁路煤炭运输抑尘智能控制系统。该系统是现行煤炭抑尘技术的升级版,通过建立一个更加适应于现场使用的智能控制系统,能够在车辆行进中进行喷洒,根据车型自动调整喷洒量,精确控制喷洒位置,实时视频监控,流量监测,故障报警,并在计算机中生成数据库记录喷洒时间、车号、车数、流量等信息,实现数据传输和共享。     

烟气注入采空区封存的可行性与安全性分析

采用自制的煤大样量吸附实验装置测定了常温常压条件下煤对每种烟道气体成分 的饱和吸附量,并根据电厂烟气流量与工作面配风量的计算对井下注入烟气的安全性进 行了分析。实验数据结果显示,煤是一种多孔性物质,将电厂烟气注入井下采空区,每 吨煤可封存烟气中CO2约1.2 m3, N2约0.26 m3,其中烟气中SO2和NO2可全部被煤样封 存,揭示了利用烟气替代传统N2及CO2预防煤炭自燃的可行性;根据对电厂烟气流量及 回采工作面配风量的计算发现,在假定注入采空区的烟气与煤、岩没有任何吸附的情况 下,按照规定流量注入烟气未造成工作面回风巷中CO2、SO2气体浓度超标,NO2则超出 规定允许最高浓度,因此应对注入井下的烟气进行进一步脱硝处理。     

基于人工智能视频分析的选煤厂安全管理研究

为提高选煤厂安全监控的智能化水平,降低人力值守消耗,利用深度神经网络构建面向选煤厂安全管理的人工智能(AI)视频分析系统,首先,设计深度神经网络算法,实时检测分析典型场景视频目标,构建监控预警管理系统;然后,建立人、机、环的视频安全预警机制,实现对选煤厂现场作业人员不安全行为的视频分析、物的不安全状态的视频识别和环境危险因素的视频判断。结果表明:该系统通过对人、机、环信息的获取、处理和反馈,能够实现及时预警消除安全隐患,提高作业过程的安全系数。     

基于物联网的塔式起重机安全监控系统

为减少塔式起重机事故的发生概率,顺应信息化监测技术迅速发展的行业背景,提出一套基于物联网的塔式起重机安全监控系统.首先设计塔式起重机安全监控系统架构,结合其结构特点提出传感器布置方案.然后针对结构安全和安拆作业程序安全2个方面,以国家强制性标准为依据设置监测指标、预警阈值和预警等级;最后结合实际工程项目对监控系统方案进...     

基于物联网技术的高危作业风险防控及预警系统研究

本文通过调研重点企业高危作业管理措施,针对目前高危作业管理中存在的资源浪费问题,提出采用Adobe Illustrator(AI)技术和流媒体图像融合研究技术路线,实现从人员身份确认、作业行为辨识、环境参数分析等高危作业过程中风险隐患的智能辨识和预警,全程监测信息实现数据的共享互通。对规范高危作业人员行为,改善作业环境与条件,完善高危作业安全管理工作体制、机制,加强高危作业流程动态安全信息化管理体系建设等方面意义重大。     

丙烯腈装置安全预警及控制技术研究

丙烯腈生产装置危险性极高,其主要设备大部分为压力容器、压力管道;其原料、中间产物、产品、副产品理化性质复杂,具有易燃、易爆、剧毒的特点。为提高丙烯腈生产企业管理水平,实现丙烯腈生产的远程监控、实时预警、过程控制和应急控制,为装置处于非正常工况下快速有序地实施风险控制,降低事故危害,减少事故损失提供技术支持,达到丙烯腈装置安全平稳生产的目的。在对某炼化企业丙烯腈生产装置风险分析的基础上,确定需监控的重点设备和关键参数,通过OPC通讯技术实时采集DCS操作参数数据并进行多参数趋势预警分析,建立起丙烯腈装置非正常工况下安全预警系统。系统主要包括关键参数安全预警分析、偏差标准操作处置程序、突发事件的应急评估、相关辅助信息等技术内容,涵盖安全保障的预防、预警、应急和处置的各个环节,实现了多参数实时监控、自动预警和应急辅助决策。     

基于GIS的多模式重大危险源监控系统的研究

重大危险源的动态监控是安全保障和环境保护的重要技术环节,地理信息科学与技术的发展为实现重大危险源动态监控奠定了基础。笔者分析GIS在重大危险源现场环境浓度监测与预警、现场应急救援管理、重大危险源信息管理和事故趋势预测等子系统中应用的技术可行性;在扩展重大危险源管理信息系统基本功能的基础上增加监视和控制功能;为青岛市某化肥厂成功开发了具有监视监测、预报预警、应急辅助决策和处置工艺等一系列模块,涵盖安全保障的预防、预警、应急和处置的各个环节的多模式重大危险源监控系统。实现了多参数实时监控、自动预警和应急辅助决策。     

石油井下作业井喷风险预警分级模型研究

结合石油井下历史事故资料和井下高危作业风险辨识资料,依据SMART原则,从企业应用角度,建立井喷风险预警分级评价指标体系,评价指标包括固有风险频率、事故严重度、监控与监测措施3方面;对各指标给出相应的权重和分值,并在风险原理的基础上设计风险评价分级数学模型,建立石油井下作业井喷风险预警分级标准。根据分级模型得到的风险分级结果可以对石油井下作业井喷风险进行有针对性的防范和控制,避免井喷事故的发生。     

港口煤尘防治规定

第一章 总则 第一条 为有效治理煤尘危害,保护港口煤炭装卸作业职工的安全与健康,依据国家有关法规和标准,制定本规定。 第二条 本规定适用于各类煤码头作业和新建、扩建、改建及技术改造的煤码头工程。 第三条 煤码头各作业点的煤尘浓度必须符合《港口装卸作业煤粉尘浓度控制指标(JT2006—84)》的规定;室内操作间的煤尘浓度必须符合《工业企业设计卫生标准(TJ36—79)》中的有关规定。 第二章 工程项目的立项要求 第四条 新建、扩建和改建煤码头,必须结合职业安全卫生评价进行防尘除尘措施的可行性论证,对选址,总体布局和装卸工艺及设备的…     

基于TD-SCDMA移动视频监控系统的反向控制

提出了在TD-SCDMA环境下数字视频监控系统的一般应用模型.详述了在此基础上对无线视频监控过程中的反向控制的实现方案和流程,简要说明了实现代码及其后台配置管理,并通过结果论证了反向控制的可行性及未来的发展方向     

煤矿员工行为安全管控研究

为提高煤矿井下员工行为安全管控水平,使员工严格按照标准作业流程作业,采用推行岗位标准作业流程、实施不安全行为积分管控和针对高风险作业实施重点盯防的管控方法,并将上述管控方法纳入到绩效考核中,提出员工行为安全管控体系。结果表明：编制涵盖煤矿井下各项作业流程、标准、存在风险和安全措施等内容的岗位标准作业流程工单,形成用于指导员工规范作业的标准,能够提高员工井下作业的规范性;采取分级积分制管控员工的不安全行为,可实现矿井所有管理人员共同参与安全管理;利用信息系统对高风险作业进行重点盯防管理,有助于实现作业提报、盯防人员分配、作业过程管控和措施落实考核的全过程管理。将上述管控方法纳入到绩效考核中,能够保障各项管控措施的落实。     

“八步法”掌控危险因素

在开展职业安全健康管理体系过程中,危险源的辨识与控制是实现体系有效运行的前提条件。但风险无处不在,单靠各级安全管理人员如何做到控制住每一个危险因素,特别是作业行为中大量存在的不安全行为?中国铝业中州分公司(以下称中州分公司)把班组作为风险管理的重点,考虑到员工的心理、生理、技术和安全意识的差异,结合员工的作业流程,将危险源辨识与控制细分为八个步骤,引导员工实现自我风险辨识与控制,取得了明显的效果。     

可燃气体报警器快速校准装置的研究

针对石化企业中可燃气体报警器校准工作存在着校准周期长、维护困难、准确性不能保证的现状,提出了一种通过将高浓度可燃气体物质经过定量稀释配制成用于可燃气体报警器标定的多种浓度气体物质的方法,并设计了一种由两路流量检测与控制模块和一个监控单元构成的可燃气体报警器快速标定装置。叙述了可燃气体报警器快速标定装置的原理、元器件构成、设计结构、流量控制方法和防爆措施的实现。     

构建“464”管理体系 严控现场作业风险

<正>为了做好现场作业风险管控,中国大唐集团公司（简称中国大唐）通过构建实施“464”安全管理体系（建立健全四项工作机制、实施“六规”流程化管理、建立四个体系）,用流程控制住进入作业现场人员的意识和行为,确保“在第一时间把住安全源头,在第一地点防住事故苗头,在全过程中守住作业人头”,从而实现安全风险管控目标。     

建立安全预警机制

<正>目前,企业的安全生产绩效考评普遍是根据结果指标情况评定,这从某种程度上造成了企业事故预防工作的被动态势。笔者认为,企业应通过建立"三位一体"(监督检查预警、数据分析预警和人员行为预警)的安全风险预警体系,强化"过程"考核。首先,变事后分析为超前预防。企业应紧紧抓住作业现场、生产设备和人员行为3个安全管理的核心要素,通过建立监督检查预警、数据分析预警和人员行为预警"三位一体"的预警体系,强化隐患排查治理常态化管理机制、开展对关键