基于安全系统理论的水电工程智能安全管控模型设计

针对水电工程智能安全管控体系建设的问题,根据以信息化建造、数字大坝、智能大坝为特征的发展阶段趋势,运用安全系统理论,结合大数据、人工智能及云计算等最新信息技术,提出水电工程智能安全管理的内涵特征、层次结构、基础要素及技术体系,建立基于安全系统理论的水电工程智能安全管控模型。该模型借助数据感知技术,以推动人、机、环境三元融合为目标,形成基于群智数据协同的水电工程智能安全管控体系。以大渡河金川水电站为例,在该模型下实现了安全管理的风险识别、全面感知、智能管控和实时预警,为水电工程智能安全管控和智慧高效决策提供支撑。     

基于SI-SB系统安全模型的多层级边缘智能管控模式

为探索信息化、智能化技术赋能下的创新型安全生产管控模式,从安全信息学的角度分析安全管控过程中的信息流动特点,提出安全生产多层级边缘智能管控模式;基于安全信息-安全行为(SI-SB)系统安全模型分析安全管控过程中安全决策偏差和滞后的机制,提出安全管控系统性能改进的思路;结合安全生产组织管理体系特点和数字化技术优势,阐述数字化技术在信息感知传递、安全信息解释和安全行为引导等3个方面的赋能依据,以及数字化感知、智能化决策和多层级管控等3个方面的赋能途径,并提出具备智能决策、敏捷响应、弹性扩展和人机协同特点的安全生产多层级边缘智能管控模式;在紧急事件、短周期管控、长周期管控3类场景中,对应用智能管控模式前后的安全事件响应进行时效性计算和对比。结果表明：所提出的多层级边缘智能管控模式能够显著提高安全管控效能。     

煤矿安全管理信息化实践简

基于MCTP矿用本质安全型多信道工业环网的煤矿安全管理信息化系统,整体构成矿井安全物联网,由安全管控中心、现场主/分站,各种安全监测传感器、控制器及闭锁装置组成。感知范围包含井下通风瓦斯、水害、火灾、顶板灾害等相关的主要综合环境参数,人员车辆精确位置与运动轨迹,设备故障诊断,从业人员行为记录等诸多安全要素。该系统依据安全要素智能分析结果及时预警,自动控制相关设备设施,启动应急预案提示,与安全避险“六大系统”融合管理,形成一套完整的安全管控自动化系统。这一系统应用依托于智能化安全监管自动化平台,平台可加载各项安全管理模块,包括矿井重大危险源在线辨识与风险控制管理、在线多级隐患排查及处理、应急预案在线管理、应急救援辅助决策与现场指挥等,能够实现生产安全信息动态管理,安全信息的准确快速采集、查询和统计分析,帮助安全管理人员全面直观地掌握全矿安全生产状况,为制定有效安全措施提供信息保障,不仅提升了企业安全生产管理能力,同时还能带来良好的经济、社会效益。     

自动感知的智能锁

自动感知的智能锁是一种能智能识别和自动感知开锁信息的智能锁。这种锁除了配有指纹识别、射频卡、触摸密码等信息外,还能从网络上获得配置信息和状态数据,并可依据这些网络信息来智能化地自动判断。比如家庭入户门上安装了指纹式自动感知智能锁,在房门上也安装了一把,在储物间的保险柜也安装了一把自动感应式智能锁。当在入户门上设置了客户的管理信息后,通过网络将管理信息共享到房门锁与保险柜锁上,可以保证一次性设置、统一配置。使用时在入户门锁识别7开锁信息开启后,依据权限将识别的开锁信息共享到房门上和保险柜上,房门锁或保险柜锁依据设置参数进行智能判断要不要再次开启。 概括地讲,自动感知的智能锁即是将同一网络上的智能锁虚拟成一把锁来管理,并可将配置参数、启闭等状态共享到同网络其他锁上,使之成为更合理、更智能化、更简易、更好用的智能锁。     

自动感知的智能锁

自动感知的智能锁是一种能智能识别和自动感知开锁信息的智能锁。这种锁除了配有指纹识别、射频卡、触摸密码等信息外,还能从网络上获得配置信息和状态数据,并可依据这些网络信息来智能化地自动判断。比如家庭入户门上安装了指纹式自动感知智能锁,在房门上也安装了一把,在储物间的保险柜也安装了一把自动感应式智能锁。当在入户门上设置了客户的管理信息后,通过网络将管理信息共享到房门锁与保险柜锁上,可以保证一次性设置、统一配置。使用时在入户门锁识别了开锁信息开启后,依据权限将识别的开锁信息共享到房门上和保险柜上,房门锁或保险柜锁依据设置参数进行智能判断要不要再次开启。概括地讲,自动感知的智能锁即是将同一网络上的智能锁虚拟成一把锁来管理,并可将配置参数、启闭等状态共享到同网络其他锁上,使之成为更合理、更智能化、更简易、更好用的智能锁。     

“安消一体化”在高校安全管理中的应用

为提升校园现代化风险识别管控能力,加快推进安防与消防数据深度融合,建设“安消一体化”平台成为高校安全管理的有效抓手。“安消一体化”平台综合运用大数据、物联网、人脸识别、人工智能、云计算等前沿科技,建立全面感知、动态监测、智能预警、精准防火、科学疏散、快速灭火的防控体系,实现安防、消防设备设施互联互通,安消一体化管理,智能监控预警,应急联动及指挥场景化。实践应用表明,“安消一体化”平台切实提升了高校在安消设备管理、风险隐患治理、火情智能预警、应急快速联动等方面的管控效能。     

基于尾矿库安全物联网决策支持系统研究

尾矿库安全管理是一项非常复杂的系统工程,针对湖南黄金集团高流坑尾矿库安全管理工作人工依赖性强、智能化程度低,灾情实时判断与预警控制决策效率低等不足特点,提出物联网技术,结合先进的数据感知技术,将数据采集、处理、分析及决策等环节进行一体化综合集成,研究设计尾矿库安全物联网决策支持系统。使尾矿库建设运营参与各方加强认知和揭示尾矿库安全灾变规律,为实现尾矿库安全管理智能预警决策提供有力的辅助支持。     

基于Hadoop框架的大数据平台探析

一、引言大数据时代是一个以数据为王的时代,积极构建大数据平台建设,实现监所内部业务系统和外部资源的整合共享,综合利用大数据分析研判工具,为公安业务中的风险预警、安全防范、警情分析和领导决策等提供全方位、多维度、深层次的数据资源支持和信息化手段,从而使公安决策更加科学、风险防范更加安全、人员管理更加规范。目前监所管理中存在的突出问题:各业务子系统间信息整合和数据共享程度不够,在押人员风险管控和预警机制缺失。     

多维感知系统自动标校技术研究

物联感知系统在城市管理、智能交通、企业生产等领域发挥着重要作用,随着业务场景的不断深化,物联感知系统逐步从单维向多维演进.多维感知系统基于多种感知设备之间的联动和协同能够更好地进行智能感知、智能识别、智能预警,从而满足复杂业务场景的应用需求.多种感知设备之间要实现联动,需要进行复杂的标定工作.因此,本文研究了多感知设备...     

卷烟制造企业风险动态管控与智能化技术的研究与运用

针对卷烟制造企业安全风险具有复杂性、动态变化性及控制薄弱性特征,根据物联感知、信息化应用及智能识别技术,对企业风险现状进行分析,按照人-事-物方法论对静态风险、动态风险、管理风险三类数据建立风险指标要素层,利用层次分析法及专家打分法对指标计算权重并赋值,构建风险动态评估应用模型,并搭建智能化管控平台,建立风险管理的预测预警及考核评价机制,为实现风险动态管控,进行了有效探索。     

用科技创新重构视频监控“智能前哨”——包头公安提升城市社会治理实战的实践探索

近年来,包头公安顺应"城市社会治理现代化"的要求,围绕"北疆云·智慧公安"建设,努力实现科学技术与公安工作深度融合,坚持创新思路,以视频监控集约化建设与深度应用双轮驱动为引领,有力提升公安机关核心战斗力,全面助推公安工作质量变革、效率变革和动力变革。针对城市网格管控范围大、警力少、人员复杂、流动性大,难以有效管理的难题,凭借科技创新和人工智能、大数据、智能边缘计算等前沿技术,以"低成本、高智能、密覆盖"的方式,同步解决了"现存传统视频监控的智能化"和"新增智能视频监控规模化"的难题。低成本率先实现了智能视频监控的广覆盖,广覆盖带来了全域的视图大数据,大数据支撑了公安行业的深度应用,全方位构建出以智能感知、智能解析、智能建档、智能挖掘、智能研判、智能检索、布控预警为中心的新一代城市级智慧视图大数据网格管控系统。     

油气集输站安全监控预警及管理信息系统的开发

提出油气集输站安全监控预警及管理信息系统建设的调研内容、需求分析以及安全相关控制系统的风险分析流程。设计了该系统建设的4层结构框架和拓扑图,深入研究了实时参数监控、分级报警与安全保护控制、智能诊断与预警、多媒体监控、安全生产管理信息子系统的主要开发内容和功能实现。     

金属非金属矿山风险分级管控与应急信息管理

依托现有应急平台架构,参考金属非金属矿山自动化安全预警控制系统现状条件,分析企业安全风险关键因素,确定矿山安全风险评估及分级管控办法,结合重大风险点与其它"孤岛信息"系统,甄选可监测信息建立应急信息数据库,搭建动态监控数据信息智能处理平台,完善矿山应急管理信息理论体系研究,提高企业及安全监管部门对安全生产突发事件的应急响应及处置能力。     

浅谈看守所“智慧安防”的建设

安防技术特别是物联网技术近几年得到了巨大的发展,掀起了智能安防的应用热潮.看守所“智慧安防”就是物联网技术在看守所安防领域的深度智能应用,以达到向科技要警力的目的;通过对看守所的业务特性、建筑特征进行完整的分析、梳理和归纳,构建集智慧的人员管理、智慧的区域管理、智能一体化安防体系和智能运维为一体的看守所“智能安防”;更透彻的感知和更深入的智能有助于实现监所全方位、多层次的智能化管理,把看守所建设成为安全、规范、高效的智慧看守所.     

车载驾驶员疲劳驾驶预警与控制系统研究

为了识别与安全控制疲劳危险驾驶行为,有效预防与减少因疲劳危险驾驶导致的交通事故,基于疲劳检测分级、预警与自动智能控制技术,开发出车载驾驶员疲劳驾驶实时监测预警与控制系统。首先基于PERCLO方法,构建驾驶员疲劳检测与分级模型;然后根据所输出的驾驶员疲劳等级信息,提出疲劳驾驶三级预警原理,及其预警实现方式;最后以疲劳预警信息为基础,形成基于驾驶员不同疲劳等级预警的安全控制技术,并对处于深度疲劳的危险驾驶行为,构建自动智能紧急控制停车系统,重点阐述系统的地形匹配、智能控制,以及自动驾驶与停车三大核心技术,并提出相应的系统硬件构成,为系统工程应用提供理论与技术支持。     

物联网技术在矿山安全中的应用

本文以铁峰煤矿利用物联网技术建立的"感知矿山"集中控制平台为例,提出了以物联网为基础的矿山安全管控体系,可实现采矿生产实时监控,安全监测应急预警及安全生产管控,为保障矿山开采作业和管理的安全性提供支持。     

智能视频技术在公安监管场所的应用

视频图像资源是公安监管场所最重要的信息资源,本文以视频结构化为导向,通过智能技术对视频资源赋能,注重视频利用率,提档升格,实现视频主动预警、AI智能分析,增强视频资源在安全管控、主动预警、轨迹回放、重点监管等实战中的应用。     

广州城市轨道交通工程安全管理信息化研究与实践

为解决城市轨道交通工程安全管理信息分散、时效性差、参建单位协同工作能力弱以及安全预警数据支持差等问题,将信息化技术引入轨道交通工程建设中,建立了“广州城市轨道交通工程安全、质量与信访管理平台”,并开发集成“广州地铁视频监控系统”与“广州地铁门禁管控系统”,以求实现城市轨道交通工程安全管理工作的信息化、精细化管理。在广州市轨道交通六号线、七号线、九号线工程的应用表明,安全管理信息化技术能够实现建设单位、监理单位、施工单位、设计单位、监测单位等参建单位的信息共享、协同工作、预警预报,并可提高参建人员的安全管理意识与安全管理水平。     

基于阴极保护数字化指引系统的安全监管新模式

为改善传统阴极保护数据人工采集的弊端,实现电位的综合自动分析和预警,通过对阴极保护业务对象、业务规则和业务过程的数字化管理,开发了阴极保护数字化指引系统。研究表明:该系统可实现测试人员位置与测试桩位置自动校核,日常阴极保护测试数据自动图像识别上传、存疑数据校核与复测、数据分析与预警等,实现了阴极保护日常工作的数字化管理,降低了管道阴极保护系统的管理和运维成本,提高了阴极保护系统的安全监管能力,做到了隐患的及时发现与处理,有效降低了人因失误的发生率,奠定了管网安全生产系统数字整合的基础,明确了数字化安全监管新模式对国家管网生产安全的重要意义。     

基于无监督LDA的水电工程施工安全事故致因分析

为实现水电工程施工安全事故报告中致因的智能挖掘,首先,利用Jieba库分词处理1 206条事故分析报告,提出事故分析文本词频-逆文档频率(TF-IDF)关键词处理算法,确定词频权重并构建事故文本词向量;然后,基于TF-IDF特征,训练无监督隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型,提取事故主题及主题词;最后,对主题词进行社会网络分析,揭示事故要素间的潜在关系,智能输出水电工程施工安全事故成因。结果表明：LDA主题模型能快速挖掘出大量有效事故数据信息,并计算出安全意识、事故隐患、违章行为等5个事故主题。致因自动分析结果显示,违规违章操作、未掌握安全操作技术、材料设备问题、违反施工程序、作业环境条件不良是导致水电工程施工安全事故的最主要原因。加强施工人员的行为监管,提高事故主要致因的预防能力,有助于提升水电工程施工安全管控水平。