新冠肺炎疫情下的高校复课综合风险评估

为评估新冠肺炎疫情下的高校复课综合风险,辅助高校进行复课组织决策,探讨一种高校复课风险评估方法。首先,引入压力-状态-响应(PSR)模型,分析各要素互相影响机制,并建立高校复课新冠肺炎疫情综合风险评估指标体系;然后,利用风险的致灾因子与受灾体的脆弱性衡量疫情综合风险度,提出一种高校复课新冠疫情风险的评估方法;最后,以西安市某高校为例,验证风险评估模型的可行性和有效性。结果表明:本模型能准确评估高校复课新冠肺炎疫情综合风险;学校所在地疫情风险等级、人员管控措施、学校应急演练与评估开展状况分别是P、S、R系统的主要影响因素,应重点关注。     

新冠肺炎疫情期间铁路客运职工心理影响调查

选取某铁路局集团公司客运系统人员为研究对象,调查新型冠状病毒肺炎疫情对铁路客运职工的心理影响情况,以调查问卷的方式收集社会人口学数据、工作情况、疫情认知和行为改变、广泛性焦虑自评量表(GAD-7)、患者健康问卷抑郁量表(PHQ-9)、事件影响量表修订版(IES-R)。采用单因素和多重线性回归分析其影响因素,结果显示,客运人员PHQ-9评分为6.34±6.730分,GAD-7评分为4.68±5.462分,IES-R评分为20.57±19.140分;多重线性回归结果表明年龄、夜班频率、焦虑、抑郁为IES-R总分的影响因素。客运人员有轻度的焦虑、抑郁;年龄、夜班频率、焦虑、抑郁均会加大客运系统人员对新冠肺炎疫情的应激反应程度;相关部门应关注职工心理健康状况,改善焦虑和抑郁状态。     

面向疫情危机的城市公共卫生系统韧性

为有效应对城市公共卫生危机,公共卫生系统韧性至关重要。以武汉新冠肺炎(COVID-19)疫情防控成功经验为例,运用扎根理论分析政府、社区、医疗机构、媒体、非政府组织在COVID-19疫情防控中的观念与行为,解析出反映系统韧性特征的疾病监测体系、防疫资源管理、合作治理能力等10个主范畴及对应的52个子范畴,由此将系统韧性细分为功能韧性、过程韧性和整体韧性。运用解释结构模型(ISM)构建提升公共卫生系统韧性的层次结构模型,揭示多元社会主体通过前述韧性要素集合:社会防疫基础、防疫科技与文化、疫情风险综合治理的层级递进应急准备,实现城市公共卫生系统韧性提升目标。     

基层网格化应急治理:主要问题及改进路径

为了提升基层应对突发事件的能力,改善基层网格化应急治理状况,以新型冠状病毒(COVID-19)疫情基层应急防控为例,采用案例分析法、问卷调查法等,考虑应急管理事前、事中、事后3个阶段,检验居民对基层网格化应急治理能力的认同感,以及不同主体在治理中的定位和作用,从而发现其中存在的主要问题,找到改进路径.研究表明:基层网格...     

新冠疫情下国际班列通道综合风险测算

为分析并测算全球新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情下以中欧、中亚班列为代表的国际班列通道的综合风险,便于决策者因险施策、防患于未然。首先,构建疫情下通道沿线节点国家综合风险评价指标体系,采用模糊C均值(FCM)聚类算法对沿线国家风险等级进行分类;然后,综合考虑节点间风险的相互影响,构建通道风险测算模型;最后,利用蒙特卡罗法进行仿真试验,计算不同通道去向、返程班列的风险得分。结果表明：中欧班列中/东向通道风险最高,中亚班列南向通道、新通道通行风险相对较小,需有效开拓南向通道和新通道,分担通道货运高风险。     

矿工心理健康风险及不安全行为:基于文化圈层理论的量化研究

为探究矿工生产中不安全行为背后的心理动机,基于量化问卷法和文化圈层理论,定量分析个人心理、家庭支持、组织文化等不同文化圈层如何保护矿工免受失眠、抑郁、焦虑、神经质等心理健康风险的困扰,以及该类心理健康风险与生产中不安全行为(违章操作、防护用品使用不当等)的相关性。研究结果表明:矿工个人心理风险与生产中的不安全行为存在显著相关性;失眠、焦虑、抑郁的矿工身上存在更多的不安全生产行为、会带来生产安全隐患;而家庭支持和组织文化,对于提升员工的睡眠质量、缓解抑郁和焦虑程度,存在显著正相关性;在组织和管理生产中以人为本的人文关怀管理理念可为企业的安全生产保驾护航。     

机车乘务员作业疲劳与心理健康状况调查

目的了解机车乘务员的作业疲劳、心理健康状况以及二者之间的相关性。方法随机抽取某铁路局客运机车乘务员233名,采用《疲劳症状自评量表》、《焦虑自评量表》、《抑郁自评量表》对其疲劳状况和焦虑、抑郁情绪进行调查。结果客运机车乘务员出乘前和退乘后的疲劳症状均以困倦感得分最高;出乘前与退乘后的各项得分比较,除了酸疼感以外,其他各项得分差异均有统计学意义;退乘后眼疲劳感最明显,脑力疲劳次之,体力疲劳感最轻;其疲劳状况与乘务龄无关。焦虑、抑郁情绪阳性率分别达到46.4%和62.4%,其中均以轻度者为主;不同乘务龄组间比较,焦虑、抑郁情绪得分差异均有统计学意义。焦虑、抑郁情绪与疲劳自评得分之间均有相关性,基本上呈中度正相关。结论机车乘务员退乘后疲劳感明显增加,且存在有焦虑、抑郁情绪,疲劳状况对心理健康有一定的影响。     

疫情影响下国际体育赛事外溢风险情景推演分析

为提高新冠肺炎(COVID-19)疫情背景下国际体育赛事风险防控能力,梳理疫情发生以来23场国际体育赛事的案例数据,构建以新冠肺炎疫情为风险源的演化网络模型;基于复杂网络理论的出入度、子网节点数、最短路径和平均路径对演化网络模型开展风险分析,找出关键风险事件节点,提出预防措施;通过分析风险链的成灾机制与类型,进一步找出关键风险链,提出断链减灾的对策建议。结果表明：举办地疫情严峻和病毒传播风险上升是演化网络的关键节点;政治关系-舆论循环链破坏性最大,需要推进舆情监测体系建设,加强赛事正面宣传力度。     

钢铁企业男性职工心理卫生状况调查

采用ＳＣＬ－ ９０ 症状自评量表对某钢铁企业部分车间７６８ 名男性职工的心理卫生状况进行了调查。结果表明：在高温、强噪声、高浓度化学物质、较高危险性的车间里,工人已出现了明显的心理卫生问题,表现在躯体化、强迫症状、抑郁、焦虑以及敌对性上其均分明显高于对照组（Ｐ＜ ０－０５） ,而且经年龄分组后,低年龄１８～２９ 岁组在躯体化、强迫、人际关系敏感、敌对性方面,其均分明显高于对照组（Ｐ＜ ０－０５） ,３０ ～３９ 岁组,在躯体化、强迫、抑郁、焦虑、敌对性方面,观察组明显高于对照组（Ｐ＜ ０－０５） ,而４０ 岁以上高龄组差异无显著性。进一步对一线工人组内的年龄、文化程度、夫妻感情、吸烟、饮酒以及经济状况进行分析,结果显示经济状况、夫妻感情、吸烟、饮酒对心理状况的影响不容忽视。     

心理状态对火车司机安全绩效影响综述

为保障铁路运输安全和效率,火车司机需要时刻保持良好的心理状态。结合火车司机的任务特征和作业环境,通过文献分析的方法,提出对安全绩效产生直接和间接影响的心理状态,并分析火车司机群体各心理状态的现状、产生原因及与安全绩效间的关系。结果表明：火车司机群体的压力、焦虑、抑郁、倦怠发生率较高。高负荷、分心、疲劳、倦怠会对火车司机安全绩效产生不良影响;高负荷、分心、疲劳会通过损害认知能力降低安全绩效;压力、焦虑、抑郁会通过影响情绪、态度影响认知能力,进而对火车司机安全绩效产生影响。火车司机群体心理状态不佳,管理者需要密切关注以上心理状态,防止安全事件发生。     

加工工业城市——常州市城市生态安全评价

针对常州市生态环境现状,利用"压力-状态-响应(P-S-R)"理论,构建基于城市资源环境压力、资源环境状态和人文环境响应3个类别的城市生态安全评价模型,以常州市2000—2007年发展过程中的人口,经济、环境等相关指标建立的城市生态安全评价体系进行评价,结果表明:常州市的城市生态安全总体水平在中等偏下,多数城市生态指标处于较低水平,影响常州城市生态安全整体水平的提高。利用P-S-R模型对于常州市城市生态建设和城市发展规划具有一定的参考价值。     

读者信箱

新冠肺炎(COVID-19)的病毒还在全世界流行。一份来自中国的初步报告显示,在44672名确诊的COVID-19患者中,只有965名患者的年龄在19岁以下,且大多数受感染的儿童症状轻微,治疗效果良好,康复比成人更快,预后更好。那么,儿童患新冠肺炎后危害较轻的原因是什么呢?     

基于16PF的民航飞行员人格特征及心理健康研究

为研究适合民航飞行员的人格结构模型及心理健康状态,选用卡特尔16种个性因素问卷(16PF)和症状自评量表(SCL-90)对飞行员进行综合测试,调查分析其稳定的个性特征和其近期的心理健康状况;选用SPSS中的因素分析方法进行数据分析研究,并以"大五"人格模型为理论指导,研究民航飞行员群体的人格特征模型;通过Pearson相关性分析,研究16PF中的次级因素与SCL-90中症状因子之间的相关性,并进行对比性分析,研究基于16PF测试的人格特征模型和心理健康状况对民航飞行员的综合评估,为飞行员的心理选拔和定期训练提供科学指导。     

管制员安全能力模型研究

为准确评价管制员安全能力,基于能力的定义和管制员工作职责,界定管制员安全能力的内涵;依据该内涵及其工作特性,建立由身体素质、业务素质和意识3个结构维度组成的管制员安全能力模型。其中,身体素质包括生理状况和心理状况;业务素质包括教育状况、培训状况、技能状况和经验状况;意识包括安全意识和工作意识。在各项指标性质差异较大情况下,利用功效系数法实现评价指标的标准化以减小误差,客观反映指标情况,同时采用G1-法和熵值法集成的主客观综合赋权法确定指标的权重,在一定程度上弥补主客观单一赋权的不足,最后通过逼近理想解排序法(TOPSIS)评价管制员安全能力。结果表明,按照从大到小排序对管制员安全能力的影响因素依次为意识、身体素质和业务素质。就对所论能力的影响而言,心理状况强于生理状况;技能状况强教育、培训和经验状况;安全意识对意识的影响大于工作意识。     

农村突发公共卫生事件应急医疗设施选址研究

为提高农村突发公共卫生事件应急医疗设施选址决策的科学性,基于新冠肺炎(COVID-19)疫情传播迅速,危害性强的突发公共卫生事件特征,依据应急医疗设施设计标准并兼顾农村医疗预算少、应急道路崎岖的特点,首先,选取设施备选地工程地质条件、单位成本、传染率、抵达时间、场所规模以及服务覆盖区域6项影响因素,将熵值法(EVM)和层次分析法(AHP)有效结合确定影响因素权重;其次,建立考虑患者到应急医疗设施的距离之和最小以及所选择应急医疗设施的综合评价值最优的多目标选址模型;然后,设计改进的粒子群优化(IPSO)算法求解模型,得到选址决策;最后,选取天门市部分村庄进行实证分析,以验证模型算法的有效性。结果表明：传染率和单位成本是建设应急医疗设施主要影响因素,IPSO算法选取3个应急医疗设施,能够满足8个村庄患者的治疗需求,并保证患者在4～7 min内就医,为高效开展疫情防控活动提供保障。     

机车乘务员焦虑抑郁情绪调查分析

目的了解目前机车乘务员焦虑、抑郁情绪状况,为决策者提供合理化建议,确保行车安全。方法随机抽取机车乘务员504人,包括值乘客车的机车乘务员260人,值乘货车的机车乘务员244人。在专业人员的指导下填写《焦虑自评量表》(self rating anxiety scale,SAS)、《抑郁自评量表》(self-rating depression scale,SDS)以及基本情况,数据运用SPSS19.0统计软件分析。结果机车乘务员存在焦虑、抑郁情绪比例较高,两组人员存在焦虑情绪的分别为46.4%和56.5%,存在抑郁情绪的分别为51.5%,64.9%,超出全国平均水平,并超出以往文献报道数据。结论机车乘务员心理健康状况较差,焦虑、抑郁不良倾向严重危害机车乘务员的健康,也将是行车安全的重大隐患,值得重视并采取措施加以改善。     

汽油对加油站从业人员心理与神经系统的影响

为了解汽油对加油站从业人员心理与神经系统的影响,对北京市中石化所属19家加油站的345名作业人员和管理人员进行职业健康体检,结合心理测试量表,对人员的睡眠及情绪情况进行调查。结果显示19家加油站工作场所空气中汽油的浓度均符合国家卫生标准。加油作业人员中有神经衰弱症状的占738%,管理人员中有神经衰弱症状的占366%。加油作业人员中,有652%的人存在状态焦虑,有640%存在特质焦虑。管理人员中,有350%存在状态焦虑,有350%存在特质焦虑。加油作业人员中,存在睡眠障碍或睡眠质量下降的占635%;管理人员中,存在睡眠质量下降的占312%。提示加油站作业环境可能会影响作业人员的心理状态和睡眠状况,应加强对加油作业人员的职业健康监护工作。     

突发公共卫生事件下公交暴露风险辨识方法:以深圳应对新型冠状病毒肺炎为例

为定量评估突发公共卫生事件下的公交暴露风险,基于公交线网、交通分析区及新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情信息等多源数据,考虑公交站点、交通分析区及疫情场所3种研究尺度,集成公交网络结构拓扑模型、公交网络中心性模型及核密度分析等空间分析方法,提出公交暴露风险的多尺度辨识方法,并以深圳市为例进行验证。结果表明:公交站点暴露风险在空间上呈现多中心—圈层结构,较高及高暴露风险站点多为交通枢纽、商场等,占比达26.40%;较高及高暴露风险交通分析区主要分布在工业、商业聚集区及居民点密集区,占比达32.84%;较高及高暴露风险疫情场所主要集中在城市核心区域,占比为28.92%。     

TOE框架下消防安全监管能力组态路径分析

为提升消防安全监管效能,根据技术-组织-环境(TOE)框架,构建消防安全监管TOE三维分析框架,应用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,研究不同因素条件与监管绩效的因果机制,归纳出实现监管绩效良好的5条组态路径,即技术支撑-动态化治理型、技术支撑-常态化监管型、专常并重-技术促进型、环境塑造-动态治理型、环境塑造-监管并重型。结果表明：经济领先地区借助财政优势可以采用技术支撑-动态化治理型和技术支撑-常态化监管型2种路径,提高消防安全监管绩效;经济欠佳地区偏向专常并重-技术促进型、环境塑造-动态治理型、环境塑造-监管并重型3条路径。糅合日常与专项等不同治理手段并致力于消防安全环境塑造,能够有效提升消防安全监管绩效。     

复工复产心理防护做哪些

正近日,新型冠状肺炎疫情趋势明显好转,各行各业已经复工。面对疫情中、复工复产后可能出现的员工心理健康问题,企业和员工如何应对呢?本文从以下3个方面进行阐述。员工:调适心理状态觉察心理状态(1)焦虑和恐惧情绪可能会伴随长久的疫情、封闭的假期、负性信息的大量输入,作为每日通勤族难免担心环境是否安全、与人接