乌鲁木齐市近年来大气降尘变化规律及空间分布特征

基于乌鲁木齐市多年监测的降尘数据,对乌鲁木齐市城区的降尘量进行了统计分析,得出了乌鲁木齐市近10年来降尘的总体变化规律;利用方差分析方法检验了不同季节降尘的显著性差异,发现采暖期的降尘量明显大于非采暖期;按行政区分析降尘量的分布变化,结果为不同行政区存在差别;利用秩相关系数法对其进行了趋势分析。结果表明,乌鲁木齐市的降尘呈下降趋势。利用Arc GIS9.3中的普通克里格插值方法绘制了乌鲁木齐市城市自然降尘的空间分布图。     

乌鲁木齐市大气污染时空分布规律研究

为掌握乌鲁木齐市大气污染时空分布规律,利用近年乌鲁木齐市大气污染物的浓度最新资料,详尽分析了其空气质量的年际变化和空间分布特征。统计了2008年各污染物日、月变化规律。结果表明,近年乌鲁木齐市城区大气污染物质量浓度具有明显时空分布规律,即大气污染物质量浓度冬春季大于夏秋季,PM10和SO2浓度夜间大于白天。在空间分布上,PM10和SO2南部区域最高,中部次之,市区北部最轻,NO2则呈现出由北向南逐渐升高的分布特征。     

福州市大气污染空间分布特征分析

利用2015年福州主城区6个大气国控点的6种主要大气污染物逐时监测数据、气象数据及空间基础数据等,通过增设站点后进行空间插值的方法分析大气污染物浓度的空间分布特征。结果表明:福州市大气中PM_(2.5)、PM_(10)最高值分别为35.57μg/m~3和62.35μg/m~3,高浓度区域集中在主城区中心和近郊区,其中台江区污染程度相对较高;O_3最高值为94.85μg/m~3,较高浓度主要集中在晋安区内海拔较高的森林地区;CO、SO_2和NO_2最高浓度低于一级标准浓度限值,高浓度区域分布在主城区中心。     

基于ＧＩＳ的乌鲁木齐市ＮＯ２ 时空分布特征

以乌鲁木齐市2008-2012年7个空气自动监测点位小时浓度数据为基础数据,利用ArcGIS 技术,分析了其NO2年变化、月变化、日变化、空间分布等污染特征。结果表明,NO2年均值为0．065～0．068 mg/m3,基本保持稳定;NO2呈明显的季节变化,冬季污染较重,春节、秋季次之,夏季空气质量相对较好;NO2呈现“单峰型”的日变化特征,夜间NO2明显高于白天;不同季节 NO2的空间分布特征不同,与交通、供暖、人口密度、地理位置密切相关;NO2分布与风速相关关系明显,而与气温、湿度的关系为非线性。     

乌鲁木齐城市土壤与灰尘粒径空间分布特征

结合野外调研的基础,按照四分法采集乌鲁木齐市城市土壤与城市灰尘样品共计306个,利用激光粒度仪和ArcGIS分析了城市土壤与灰尘样品的全粒径(0.02～2 000μm)组成与空间分布特征。研究结果表明:乌鲁木齐城市土壤与灰尘在小粒径范围内空间分布差异不明显,城市土壤粒径主要集中在10～50μm,城市灰尘集中于100～250μm;城市重工业对城市土壤和灰尘小粒径颗粒分布影响更大,而城市商业、居住等为主的人类其他活动行为对大粒径颗粒影响更为显著。乌鲁木齐城市土壤可能对城市灰尘PM_1、PM_(2.5)、PM_(10)粒径分布的贡献比较突出,应从城市土壤、城市灰尘、颗粒物粒径空间分布、气象等因素综合考虑乌鲁木齐市大气污染的防控。     

川南6市空气中SO2和NO2空间分布特征

利用简单、方便、不用电源的被动采样技术分别对川南地区6市区域范围内空气中SO2和NO2在雨季和旱季的空间分布特征进行研究。按16 km×16 km的均匀网格布设点位162个,并在雨季于6市各选1个空气自动站布设城区点位采集空气中SO2和NO2。获得的样品经0.3%的双氧水浸提后采用离子色谱法进行分析,经换算后获得空气中SO2和NO2的浓度,了解了其含量水平,绘制了SO2和NO2的空间分布图,掌握了其空间分布特征,并对可能的来源进行了浅析。将被动采样监测结果与自动站监测结果进行相关分析,两者高度线性相关,NO2和SO2线性相关系数分别为0.901 3和0.874 5,均大于r0.05(4)=0.811 4。     

排放源烟道气二噁英空间分布对监测结果的影响

针对生活垃圾焚烧企业烟气排放烟囱6个断面单点采样的试验结果,分析按照《固定污染源排气中颗粒物测定与气态污染物采样方法》(GB/T 16157—1996)多断面点采样与单一固定断面点采样对监测结果的影响。试验表明,烟道气在不同断面点质量浓度分布差异较大,相对于样品实际监测值,各断面点二噁英毒性当量浓度最大正偏差达到+306%,最大负偏差达到-96%,测定的18个断面点样品,只有2个样品与实际样品监测值相近。     

乌鲁木齐市米东区恶臭气体NH3和H2S污染特征分析

为了了解和评价乌鲁木齐市米东区恶臭气体污染现状,2007年冬季对该地区NH3和H2S网格布点采样,用气相色谱法分析,并运用GIS等工具对NH3和H2S污染物来源及其影响因素进行综合分析评价。结果表明,该地区NH3和H2S污染严重,其浓度分别为其他地区的5倍和1．6倍,且污染物扩散能力较弱。     

汽车尾车催化剂酸性表面抗SO_2中毒的研究

汽车尾气催化剂的主要组分是碱性的过渡金属氧化物,容易吸附ＳＯ２而中毒,如果在催化剂上形成酸性表面,就可以显著降低催化剂对ＳＯ２的吸附,从而减缓中毒的发生。本文对此进行了实验研究。用ＳｎＣｌ４溶液浸渍Ａｌ２Ｏ３载体,焙烧后生成的ＳｎＯ２,在催化剂上形成酸性表面这一点已经Ｘ射线衍射分析证实。它提高了抗中毒性。效果十分明显,但初活性也有下降,因为表面被活性较低的ＳｎＯ２所复盖,这一点还有待进一步研究改进。     

大通湖主要污染物浓度空间分布及其污染来源解析

为了解大通湖主要污染物TN、TP和NH3-N的空间分布特征及污染来源,于2017年9月对大通湖及周边河流进行采样分析。结果表明,大通湖周边入湖河流的ρ(TN)为0. 74～2. 18 mg/L,ρ(NH3-N)为0. 094～0. 874 mg/L,ρ(TP)为0. 02～0. 243 mg/L;湖体ρ(TN)为0. 82～1. 47 mg/L,呈现湖体中间低、四周高的特征,ρ(NH3-N)为0. 14～0. 42 mg/L,但整体差异较大,高值区主要在大通湖西南及东部,ρ(TP)为0. 160～0. 289 mg/L,水质为Ⅴ类或劣Ⅴ类,TP为湖体的主要污染物,湖体的ρ(TP)变化呈现出从四周向中部增加的趋势,高值区主要集中在大通湖正南及湖心处;根据2016年大通湖区域污染源统计及入湖污染物计算,大通湖水环境的TP污染负荷大小排序为农田径流畜禽养殖生活污水工业污染网箱养鱼旅游服务。     

鞍山市SO2源排放污染贡献分析

以污染源排放数据为基础,应用ADMS—城市扩散模型模拟分析了鞍山市SO2污染源对空气环境质量的贡献,探讨了污染控制的主要因素。结果表明;鞍山市SO2染贡献中,来自供暖锅炉为44．76％;来自鞍钢—发电为13．刀％;来自鞍钢烧结厂为10．44％;低架源吨排放量污染贡献为中架源、高架源的5．67倍、33．14倍。因此,鞍山市s02污染治理重点应为供暖锅炉、鞍钢—发电、鞍钢烧结厂。不同高度源应以低架源污染控制为主。     

沈阳市城区采暖期PM2.5中水溶性离子的化学特征

2013年11月—2014年3月采暖期在沈阳市沈河区设置采样点采集环境空气中的PM2.5。利用离子色谱法测定PM2.5中水溶性无机离子,分析PM2.5中水溶性无机离子的组成和污染特征等。结果表明,沈阳市冬季采暖期PM2.5平均质量浓度为106μg/m3,PM2.5中总水溶性离子占PM2.5的比例为41.7%,含量较高的二次离子依次为SO2-4、NO-3、NH+4,三者均有较好的相关性,SO2-4以(NH4)2SO4形式存在,采暖期PM2.5偏酸性。     

乌鲁木齐市供暖锅炉污染状况分析

1998 - 2002年乌鲁木齐市实施了“蓝天工程”,通过统计1998 - 2002年采暖季乌鲁木齐市供暖锅炉的监测数据,分析了供暖锅炉主要污染物排放状况及排放量的变化情况,对污染的原因提出了见解,指出供暖锅炉的烟尘超标排放和SO2排放总量高于烟尘排放总量应是乌鲁木齐市今后大气污染治理工作的重点.     

浅谈乌鲁木齐市建筑施工噪声污染趋势及分析

由于建筑施工是能够产生很大噪声的生产建设活动,因此必然会给居民的工作与生活带来很多不便。目前噪声污染逐渐成为环境保护中的一个重要议题。本文对乌鲁木齐市建筑施工噪声污染趋势进行分析,并提出具有针对性的对策和措施。     

CO对定电位电解法测定SO2的影响及对策探讨

采用定电位电解法测定固定污染源废气中SO2,根据CO标准气体干扰SO2 测定的规律建立数学模型,并在实验室用CO标气对数学模型进行验证.用该数学模型对5家企业固定污染源废气中SO2 监测,将测定结果与碘量法的测定结果比对,绝对误差与相对误差在允许范围内.     

乌鲁木齐市采暖季首要污染物污染特征初探

对乌鲁木齐市采暖季的环境空气监测数据及相关气象因素等进行了分析评价,并对首要污染物的污染特征及变化规律做了初步探讨。     

乌鲁木齐终端能源消费结构与采暖季PM10污染相关性分析

通过定量分析近年环境空气质量变化,建立并验证采暖季PM10与能源消费结构的多元回归方程,得出了各个主要终端能源消费比例变化对采暖季PM10的影响效果,解释了提高清洁能源消费比例对改善空气质量所起到的作用,为进一步治理采暖季PM10的污染提出了相应措施.     

“十一五”时期乌鲁木齐市大气污染特征及影响因素分析

为全面了解"十一五"时期(2006—2010年)乌鲁木齐市大气污染状况,评估污染源治理及气象条件对空气质量变化的影响,利用2001年1月—2010年12月主要大气污染物浓度数据和同期地面气象资料,总结"十一五"时期乌鲁木齐市大气污染变化特征,重点分析其变化原因。结果表明:"十一五"时期PM10和SO2年均浓度分别比"十五"下降1.7%和10.3%,采暖季降幅最明显,分别达到2.2%和21.9%;而NO2年均浓度比"十五"升高8.9%,非采暖季增幅最大,为11.7%。2006—2010年PM10、SO2年均浓度整体呈下降趋势,NO2浓度有升高趋势。5年中非采暖季各污染物浓度均达标,采暖季PM10和SO2超标倍数逐年减小,煤烟型污染特征仍然典型。污染源管控(特别是减排工程实施)是"十一五"时期SO2和PM10浓度下降的重要原因,气象条件作用相对有限。NO2浓度升高主要与机动车保有量逐年增加和氮氧化物治理启动滞后有关。     

乌鲁木齐市采暖季空气质量变化趋势分析

为了定量评价乌鲁木齐市采暖季空气污染近五年的治理成效,给环境治理决策提供科学依据,运用回归分析方法,对乌鲁木齐市采暖季空气质量的浓度、级别和变化规律进行回归分析。分析结果表明,PM10、SO2、NO2三项污染物的浓度都有所下降,空气质量级别的污染天数呈现明显的月变化规律。乌鲁木齐市采暖季空气的重污染状况有所遏制,但SO2污染凸现,在下一步的治理工作中,加强尘污染治理的同时要加大对SO2的治理力度。     

邢台市采暖季PM2.5中水溶性离子污染特征及来源分析

通过监测邢台市2017年11月15日—2018年3月15日采暖期间大气PM_(2.5)中水溶性离子,得到水溶性离子的污染特征,并结合主成分分析方法讨论不同离子的来源。结果表明,邢台市PM_(2.5)中水溶性离子主要由NO~-_3、SO_4~(2-)、NH~+_4组成,分别占总水溶性离子质量浓度的35.2%、25.7%、20.4%;SNA三元相图表明,NH~+_4、SO_4~(2-)、NO~-_3在PM_(2.5)中占比分别为10.6%～40.2%、20.5%～67.1%、26.4%～56.2%;主成分分析结果表明,PM_(2.5)中水溶性离子的主要来源有二次气溶胶、燃煤、交通源、生物质燃烧和土壤尘。