降低二氧化碳和颗粒物排放与人类健康的关系

关于全球气候的许多争论,都忽视了这样一个重要的问题,即破坏地球气候的活动同样可能造成人类健康的破坏,矿物燃料的燃烧,产生出二氧化碳及其它气体,从而增加了可以提高地球气温的温室气体。与此同时,矿物燃料的燃烧,向空气中释放出微小颗粒物,从而对当地和全球气候造成污染,这种污染有损于人体肺部健康。 首次对矿物燃料燃烧的全球影响进行考查的研究发现,矿物燃料的燃烧在短期内和长期内,都会对大气保护、空气质量和公众健康产生重大影响。这项由“公众健康和矿物燃料燃烧工作小组”完成的报告。刊登在最近一期兰森杂志（Lancet）上,它对矿物燃料燃烧的使用对公众健康的全球影响状况进行了评价。     

关注公共场所空气质量安全

公共场所卫生安全的四大“元凶”是污水、噪声、室内空气污染、光污染。其中，室内空气污染较具天然的隐蔽性。由于场所的公共性、人口流量大和暂居性等社会性特点，公共场所的空气质量问题很容易游离于公众的视线范围之外。特别是当公共管理缺失时，公共场所的空气污染即成为影响公众健康的大问题。     

基于多元线性回归的机场空气质量影响因素研究

随着民航业的飞速发展,带动机场范围内交通流量剧增,使机场空气质量逐渐恶化,对乘客及附近居民健康和生态环境构成直接影响。因此,准确评估机场空气质量并提取主要影响因素亟不可待。文章通过确定机场范围,计算机场污染源小时排放清单,采用AERMOD模型计算污染物扩散浓度,通过机场空气质量评估模型将其转化为AAQI,得到机场空气质量评估结果。以此为基础,采用相关分析法提取机场空气质量主要影响因素,利用多元线性回归法对主要影响因素与AAQI建立回归模型。最后以南京禄口国际机场为例,基于2016年机场空气质量评估结果,提取了机场空气质量的主要影响因素,包括航空器小时架次、风速、温度和风向,并建立了回归模型,经验证,回归模型的拟合优度高达95%。     

武威市空气质量现状与人群健康分析

目的:依武威市环保局2003年-2010年大气监测数据,对武威市空气质量进行评价。确定空气中的主要污染物,分析其对人群健康的影响,提出改善空气质量的建议和措施。方法用空气污染指数评价法,选用API指数划分武威市空气质量等级。结果评价结果显示武威市空气中的首要污染物为PM10,2003年空气质量为优良的天数占到全年的24.38%,之后逐年好转,到2010年全年空气质量均处于优良。结论近年来武威市空气质量逐渐好转,但危害人群健康的因素依然存在,因此需进一步加大环境综合治理,控制污染物排放,提高空气质量,保护人群健康。     

居室环境的污染与保护(下)

二、影响居室空气污染的因素良好的居室环境应该是:空气清洁,日照良好,微小气候适宜,安静、整洁、生活方便。居室环境污染受多种因素的影响,主要有:①居住区的位置。地处大工厂附近、交通频繁地区的居民区及工厂和居民区相杂的地区,居室空气中污染物种类多,浓度高,长期影响居民的生活与健康。而那些建在工业污染源上风侧,或从工     

哈尔滨市环境空气质量变化及影响因素分析研究

近年来,大气污染问题已然成为热门话题。大气污染不仅危害中国生态环境和居民健康,甚至可能对其他邻近国家产生影响。哈尔滨地处中国东北部地区,空气质量变化具有区域性特征。本文在参阅了大量参考文献的基础上,结合哈尔滨市2010年-2012年与2012年1～12月份的空气质量数据,对哈尔滨市的大气质量变化规律及影响因素进行了分析。确定了哈尔滨市大气环境质量的级别和首要污染物以及影响空气质量变化的主要影响因素。     

西安市新装修公共场所空气污染物浓度分析及健康风险评价

为了解公共场所室内空气污染现状及健康风险,在2017年12月~2020年7月对西安市区内5类新装修的公共场所（办公室、教室、实验室、银行和医院）进行了空气质量监测及人体健康风险评价.监测的项目包括：甲醛、苯、甲苯、二甲苯、乙酸正丁酯、乙苯、苯乙烯、正十一烷和总挥发性有机物（TVOC）.结果表明,污染物中甲醛的超标率最高（59.4%）,其次为甲苯、TVOC、苯和二甲苯.在5类公共场所中,医院的污染物超标率最高（46.7%）,主要超标物为甲醛、苯和甲苯.结果表明,甲醛和TVOC浓度与温、湿度呈现良好的正相关.健康风险评价结果表明,不同场所的人群均存在甲醛和苯的致癌风险,且在银行工作的人群存在较高的甲醛致癌风险,在医院工作的人群存在较高的苯致癌风险.本研究对西安市公共场所室内空气污染水平提供了参考,对相关人群健康风险研究具有重要意义.     

基于主成分分析的呼和浩特市空气质量影响因素研究

空气质量指数是一种评价大气环境质量状况简单而直观的指标,可用于大气环境质量评价以及污染控制和管理。利用呼和浩特市城区PM2.5监测点数据和气象数据,以空气质量指数法为依据,采用主成分分析法对影响呼和浩特市城区空气质量的主要因素进行分析,并利用方差分析法分析了气象因素对空气质量的影响。结果表明:影响呼和浩特市城区空气质量的主要因素是PM10、CO和SO2;天气寒冷、空气相对干燥、风大以及季节变化对该市空气质量会产生显著性的影响。     

昆明市空气质量影响因素的灰色关联分析

应用灰色关联分析方法,对昆明市2007—2012年空气质量数据与空气质量影响因素数据进行关联度计算,定量识别影响空气质量的主要因素。结果表明:PM10与7项空气质量影响因素的关联度均>0.8,属高关联;SO2排放总量与SO2浓度的关联最大,其余影响因素与SO2浓度的关联程度分别属于高关联与较高关联;与NO2浓度关联最密切的为城区人口、SO2排放总量、人均公园绿地面积和建成区面积;要总体提高昆明市空气质量可以优先从减少城区人口、增加人均公园绿地面积和减少SO2排放总量等方面做起。     

寒冷地区室内环境空气质量及其影响因素分析研究

以哈尔滨市2011年-2015年室内环境空气数据资料为基础,通过描述统计和数学模型分析了寒冷地区室内环境空气质量的变化趋势和影响因素.分析结果表明,寒冷地区室内环境空气质量随着人们对室内装修材料的不断重视和对健康的生活不懈追求呈逐年好转趋势;室内环境空气质量季节差别明显,房屋室内温湿度高有利于污染物从家具建材等装修材料中向空气中释放,从而使室内空气较差;室内装修材料使用多少、装修程度复杂或简单,都与室内环境空气质量呈正相关关系.     

雾霾的主要成因及对空气质量的影响

近年来,我国经济迅猛发展的同时环境问题也日益突出。空气质量下降、河流水体污染、固体垃圾、噪声等环境问题不断涌现,这些日益成为危及人们正常生活的主要因素。随着新闻媒体的不断曝光和政府机构的有效宣传,越来越多的环境问题为人们所熟知。雾霾在近两年笼罩了越来越多的城市,其影响将直接威胁人类的健康。产生雾霾的主要原因包括气象条件和污染物排放量,然而雾霾又可作为空气质量的"晴雨表"。本文重点说明雾霾的成因及危害、雾霾对空气质量的影响。     

利用灰色Verhulst模型对烟台市空气质量综合评价研究

确定空气中的污染物,预测发展趋势,对改善空气质量状况有着积极的意义.以烟台市2009年-2013年的空气质量为历史数据,利用灰色Verhulst模型预测出未来几年的空气质量数据,其结果显示烟台的空气质量状况在逐年改善,几年后可达到国家一级环境标准.为了确定影响烟台空气质量的主要因素,利用灰色关联分析法得到工厂生活中排放的、烟(粉)尘是最主要的影响因素,私人汽车拥有量和绿化面积是相对重要的影响因素.     

贵阳市健康城市建设中空气质量分析与研究

《全国健康城市评价指标体系(2018版)》中规定的第一个二级指标空气质量一方面直接影响人们的客观健康水平,另一方面还显著影响人们的主观生命质量,是健康城市建设的重要内容。本文对贵阳市空气质量进行深入分析,探讨在过去几年间贵阳市城市空气质量的变化情况,同时与贵州及全国平均水平进行比较,总结出贵阳市的发展经验,并为贵阳市健康城市建设在空气质量方面提供理论依据和指导建议,有利于今后贵阳市因地制宜、因时制宜的制定健康城市建设的发展策略。结果表明,贵阳市的空气质量良好,首要空气污染物为PM2.5,空气质量优良率持续增长,各项空气污染物指标达标水平呈逐年上升趋势,空气质量综合指数在全国排名靠前。     

速读

正气溶胶影响降雨量分布众所周知,电厂排放、汽车尾气和其他人造气溶胶会对空气质量和公共健康产生不良影响,然而人们并不了解气溶胶对气候的影响。科学家们指出,气溶胶可以通过反射阳光或增加云的反射率直接或间接降低表面温度。据麻省理工学院最新发表在《地球物理研究快报》的研究指出,人为排放的气溶胶在增加或减少全球降水方面有着巨大的影响。根据历史模拟模型运行的结果来看,气     

2012年～2014年巴彦浩特空气质量现状分析及对策建议

本文以巴彦浩特空气质量数据为依据,着重分析2012年~2014年空气质量现状、变化情况,针对影响空气质量的原因:汽车尾气、燃煤、气象因素等,提出改善空气质量的具体措施。     

广州市空气可吸入颗粒物污染现状研究

根据近年来广州市区空气质量监测资料,对广州市空气可吸入颗粒物（PM10）的污染水平、时空变化特征进行了分析、评价。结果表明,2007年广州市PM10平均浓度为0．077mg／m^3,符合国家空气质量二级标准。得益于空气污染控制取得的成效,近5年来PM10年均浓度呈下降趋势。受气候因素影响,PM10污染季节变化明显,冬季节较高,夏季节浓度较低;在空间分布上PM10污染呈现区域性发展趋势。     

关中地区城市空气质量特征及影响因素分析

本文对陕西省关中地区33个城市环境空气质量自动监测站点2015年全年的监测数据进行统计和研究,讨论了关中城市空气质量特征和主要影响因素。结果表明,关中地区城市间空气质量具有密切的相关性和整体性,影响关中城市群全年空气质量最主要的污染因子是可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒物(PM2.5),首要污染物呈现出显著的季节变化规律。人类活动、气象因素以及地形特征是造成关中地区空气质量现状的主要原因。     

哈尔滨冬季空气质量分析

近年来,随着哈尔滨空气污染日益严重,可吸入颗粒物和二氧化硫等污染物正在影响人们的生活和健康。依据近些年哈尔滨的空气质量监测数据,运用空气污染综合指数法和污染负荷系数法对空气质量进行分析,掌握哈尔滨空气污染规律。并针对哈尔滨空气质量的特点,提出若干治理空气质量的建议。这将有助于制定合理的、科学的大气污染防治措施和改善哈尔滨的空气质量。     

大数据背景下采用互信息与随机森林算法的空气质量预测

为了实现城市空气质量的精准预测,针对与城市空气质量预测相关的大数据种类多、规模大、维度高和生成速度快等特点,在研究城市不同区域空气质量评价指标的基础上,提出不同区域空气质量子空间聚类分析方法,挖掘不同区域空气质量的特征。通过对不同区域进行群体划分,并利用互信息矩阵从城市功能、地形、气象条件等方面辨识与不同区域空气质量相关联的因素,构建基于随机森林算法的城市空气质量预测模型。该方法可以有效识别城市不同区域空气质量的强关联因素,避免由于关联因素的差异性对空气质量预测造成的不利影响。仿真结果表明:该方法适用于大数据的分析与处理,并具有较高的预测精度。     

沙尘天气对北京市空气质量的影响及其预测预报

概述了北京市沙尘天气的分类、特征、判别方法,总结了2000—2002年沙尘天气对北京市空气质量的影响情况,提出了沙尘天气影响空气质量的短期(1～2d)预报方法。利用该方法预报了2002年4次主要沙尘天气过程,预报结果都比较准确。研究发现沙尘天气年际变化主要是受气候条件年际变化影响,提出根据气候条件年际变化预测来进行沙尘天气年际变化预测的初步方法。