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以楚雄市空气污染指标为样本,采用多元统计分析方法求出了3种空气污染指标之间的偏相关系数,讨论了它们之间的关联性和各个指标的相关性。运用时间序列分析方法分别建立了SO2、NO2及PM10的动态时间序列模型,并进行了检验和预测。结果表明,模型对数据的拟合较好,精度较高,可以用模型对楚雄市未来空气污染指标进行预测和分析,并对该市的空气质量作出合理的评价。 相似文献
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基于双权重模糊综合评判的南京空气质量评价 总被引:1,自引:0,他引:1
《环境工程学报》2017,(12)
为了更加合理地评价空气污染程度,基于传统的浓度超标赋权单因子法,将污染物毒性纳入考虑,建立了双权重因子模糊综合评价模型,并应用于南京市空气质量评价。双权重评价结果与浓度超标赋权单因子法评价结果对比如下:南京市空气主要污染物为PM_(2.5)、PM_(10)和NO_23种,2013—2016年空气质量逐年改善,夏秋季节空气质量明显优于冬春季节。双权重因子模型计算所得的PM_(2.5)的空气污染权重是单因子法的2倍,PM_(2.5)与PM_(10)所占的空气污染权重占60%以上,显著高于其他污染因子,这是由于颗粒污染物较强的毒性所致。相对于单因子法,双因子权重法考虑了不同污染因子的危害程度,是一种更客观的空气污染评价方法。 相似文献
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随身自动空气净化器,采用了活性炭、光催化技术相结合的空气过滤装置。空气污染传感器与单片机组成空气质量监测电路,当空气污染超标时,产生语音提示,液晶屏显示空气质量的等级,自动(或手动)控制引风机工作,供给个人清新无污染的空气。 相似文献
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