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环境科学的主要分文学科之一——环境科学理论的研究,随着我国环境保护实际工作的需要而在多方面得到了发展。本文从三个方面(环境科学是一门独立的交叉学科、几个基础理论问题、急需开展研究的环境科学理论问题)对这一问题进行了论述。 相似文献
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资源科学的研究对象、学科体系与建设途径 总被引:11,自引:4,他引:7
资源科学是一门研究自然资源的形成、演化、质量特征与时空分布及其与人类社会发展之相互关系的科学。资源科学的学科体系与分支学科主要包括理论资源学、综合(基础)资源学、部门(应用)资源学与区域资源学,其中,综合资源学可以续分为7个资源学科,部门资源学可以续分为9个资源学科;理论资源学作为资源科学通论,区域资源学作为资源科学在具体区域的实际应用,都可做出进一步续分;由此提出了资源科学学科体系发展的三维结构网络模式。在此基础上,结合国内外高等院校资源科学的专业设置、学位体系与课程设计,提出整合现有分列的资源科学研究内容,在国家“学科分类与代码”和“授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录”中,增列资源科学与技术交叉学科门类;高等院校的资源与环境学院,在资源科学之下可以设立资源科学、资源技术与资源管理3个本科专业,并招收相关专业的硕士、博士研究生。以此推动资源科学学科体系的发展与高级资源科学人才的培养工作。 相似文献
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资源学的学科属性及定位问题讨论 总被引:2,自引:0,他引:2
资源学属于应用理学,以地球科学、生物学、天文学为其学科理论基础。资源学、环境学、生态学是同一层次的学科。资源经济学建立在资源学和理论经济学基础之上。 相似文献
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本文通过分析“淮河流域环境与健康监测网”获取的环境监测科学数据特征,并结合我国环境监测科学数据共享的现状和存在的问题,根据环境监测科学数据的5个基本要素,对构建面向社会公众、面向科学研究的多部门环境监测科学数据共享体系进行了探索研究. 相似文献
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资源科学几个基本问题的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
资源科学的研究领域涉及自然资源和社会资源,但其研究对象不应是具体的资源,而应是区域资源系统。资源科学是建立在地学、社会科学和技术科学等众多学科之间的一门边缘学科,是钱学森所倡导建立的“地理科学”这一科学体系中的一门一级分支学科,其研究对象属于区域发展所依托的“地球表层”的资源范畴。资源科学的学科特点有三:综合性是资源科学区别于其他学科单项资源研究的特色体现,为资源科学的立身之本;区域性是资源科学实现综合研究的途径体现,是研究方式的具体表达,是资源科学的立命之道;交叉性是资源科学研究课题的来源体现,是学科形成的根源,是资源科学的立世之基。资源科学的学科体系可从两个角度来构建,即按内容层次建立资源科学的内容学科分类体系,按研究对象的性质和研究的方法角度建立资源科学的类型学科分类体系。二者的交叉,可以形成资源科学众多的分支学科,它们共同构成了资源科学的科学体系。 相似文献
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20世纪以来,科技的双刃剑效应已日益为人们所认识到。一方面,科技是造成环境问题的重要原因之一;另一方面,科技又是解决环境问题的最有效措施,是环境保护的最有效手段。科学地认识科学技术带来环境负效应的内在原因,准确地把握科学技术在环境保护中的作用,寻求科学技术与环境保护的双赢互动,既促进科学技术的发展,又推进环境保护事业的发展,是现时代人类必须深入思考的一个重要课题。实现科学技术与环境保护的双赢是时代的迫切要求。 相似文献
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资源科学的创建与发展,中国自然资源学会起到了十分重要的作用。论文以中国自然资源学会组织或参与组织的我国创建与发展资源科学的四项最重要的基础性工作为主线,即中国资源科学的实践总结——《中国自然资源丛书》、中国资源科学大型理论工具书——《中国资源科学百科全书》、中国资源科学启蒙作——《资源科学》专著、资源科学概念的语言符号——《资源科学技术名词》,从每项工作的撰写背景、组织机构、主要内容、社会评价等方面入手,揭示了资源科学的创建与发展历程,总结了学会发展与学科建设的关系。 相似文献
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《Environmental Science & Policy》2007,10(1):5-16
The funding of scientific research is almost always justified in terms of the potential for achieving beneficial societal outcomes. In pursuing a particular societal outcome, how can we know if one research portfolio is better than another? In this paper we conceptualize: (1) science in terms of a “supply” of knowledge and information, (2) societal outcomes in terms of a “demand” function that seeks to apply knowledge and information to achieve specific societal goals, and (3) science policy decision-making as a process aimed at “reconciling” the dynamic relationship between “supply” and “demand.” The core of our argument is that “better” science portfolios (that is, portfolios viewed as more likely to advance desired societal outcomes, however defined) would be achieved if science policy decisions reflected knowledge about the supply of science, the demand for science, and the relationship between the two. We provide a general method for pursuing such knowledge, using the specific example of climate change science to illustrate how research on science policy could be organized to support improved decisions about the organization of science itself. 相似文献