多环芳烃在固相微萃取—气相色谱法分析中色谱保留行为的研究

利用固相微萃取技术－气相色谱法（ＳＰＭＥ－ＧＣ）研究了多环芳烃（ＰＡＨｓ）的气相色谱保留行为特征．结果表明，在利用ＳＰＭＣ－ＧＣ分析ＰＡＨ过程中，计算得的ＰＡＨｓ的Ｌｅｅ保留指数与传统的直接分析ＰＡＨｓ溶液所得的保留指数一致；同时，在不同色谱操作条件（如恒流，恒压和程序升压），利用ＳＰＭＣ－ＧＣ分析所得的保留指数再现性很好，所有上述不同操作条件下，ＰＡＨｓ的保留指数均能保持在１个指数单位范围内，能够满足定性分析的要求     

还原－衍生化高分辨气相色谱法测定复杂样品中痕量硝基多环芳烃（NO_2－PAH）的研究

研究了还原－七氟丁酸酐衍生化高分辨气相色谱－ＥＣＤ测定痕量硝基多环芳烃的方法，该法具有选择性好，灵敏度高的特点，适合于复杂样品痕量硝基多环芳烃的测定。建议采用以氨基多环芳烃ＨＦＢＡ衍生物为参比的ＨＦＢＡＰＡＨ保留指数体系，利用保留指数进行双柱定性成功地在碳黑样品提取物中检出包括１－ＮＯ＿２芘在内的９种ＮＯ＿２－ＰＡＨ并提出了定量结果。     

还原－衍生化高分辨气相色谱法测定复杂样品中痕量硝基多环芳烃（NO2－PAH）的研究

研究了还原－七氟丁酸酐性生化高分辨气相色谱－ＥＣＤ测定痕量硝基多环芳烃的方法。该法具有选择性好，灵敏度高的特点，适合于复杂样品痕量硝基多环芳的测定。建议采用以氨基多环芳烃ＨＦＢＡ衍生物为参比的ＨＦＢＡＰＡＨ保留指数体系，利用保留指数进行双柱定性成功地在碳黑样品提取中检出包括１－ＮＯ２茈在内的９种ＮＯ２－ＰＡＨ并提出了定量结果。     

用~(32)P后标记法检测贝类鳃中的DNA加合物

建立了用~（３２）Ｐ后标记技术检测ＤＮＡ加合物的方法，研究了不同水质海湾的贝类鳃中ＤＮＡ加合物水平同时测定了除鳃外贝的其他软组织中多环芳烃（ＰＡＨｓ）的含量．结果表明，软组织中ＰＡＨｓ含量低的贝其鳃中加合物水平比ＰＡＨｓ含量高的贝的加合物水平低，即ＤＮＡ加合物水平与贝组织中ＰＡＨｓ含量有关．     

HPLC-UVD/FLD测定海洋环境样品中PAHs的研究

建立了ＨＰＬＣ－ＵＶＤ／ＦＬＤ测定海洋环境样品中ＰＡＨｓ的分析方法，探讨了紫外可变波长，荧光激发／发射波长，梯度斜率对ＰＡＨｓ响应因子和分离度的影响，得出了仪器的重复性，线性区间，检出限以及不同层析柱的回收率，测定了沉积物和贻贝样品中的ＰＡＨｓ。结果表明，方法的精密度和准确度是令人满意的。     

城市道路交通PAHs污染现状及来源解析

分析并讨论了杭州市大气中ＰＡＨｓ的浓度、存在形态及其与车流量、气温、风速、ＮＯ、ＳＯ２总悬微粒浓度之间的关系。结果表明，杭州市城区交通干线空气中ＰＡＨｓ污染十分严重，９种ＰＡＨｓ含量平均达３．３９－１３．８２μｇ／ｍ＾３，其主要排放源为汽车尾气。     

硝基多环芳烃在鱼水系统中的归趋和生物浓缩因子的研究

研究了六种硝基多环芳烃（ＮＯ２－ＰＡＨｓ）在实验室鱼水系统中的归趋，水中ＮＯ２－ＰＡＨｓ的含量在２４ｈ内降低较快；鱼体中积累浓度达最大值的时间各不相同，但在４８ｈ内基本上都达到峰值。测得草鱼对五种ＮＯ２－ＰＡＨｓ的生物浓缩因子在９０－８２０之间，并在生物浓缩因子与正辛醇－水分配系数以及与水溶解度之间建立了线性关系式。     

HSE RESEARCH QUANTIFIES CANCER RISK FROM EXPOSURE TO PAHS

Ｔｈｅｒｉｓｋｏｆｇｅｔｔｉｎｇｌｕｎｇｏｒｂｌａｄｄｅｒｃａｎｃｅｒｆｏｌｌｏｗｉｎｇｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌｅｘｐｏｓｕｒｅｔｏｐｏｌｙｃｙｃｌｉｃａｒｏｍａｔｉｃｈｙｄｒｏｃａｒｂｏｎｓ（ＰＡＨｓ）ｈａｓｂｅｅｎｑｕａｎｔｉｆｉｅｄｆｏｒｔｈｅｆｉｒｓｔｔｉｍｅ，ｉｎａｒｅ ｓｅａｒｃｈｒｅｐｏｒｔｐｕｂｌｉｓｈｅｄｂｙｔｈｅＨｅａｌｔｈａｎｄＳａｆｅｔｙＥｘｅｃｕ ｔｉｖｅ（ＨＳＥ）．ＰＡＨｓａｒｅａｇｒｏｕｐｏｆｃｈｅｍｉｃａｌｓｔｈａｔａｒｅｆｏｕｎｄｉｎｅｖｅｒｙｉｎｄｕｓｔｒｙ，ｅ…     

呼和浩特市大气中多环芳轻的分布规律

本文采用聚氨基甲酸乙酯泡沫吸附块和玻璃纤维滤膜同时采集大气中气态和颗粒物中的多环芳烃。对居民区和草原清洁区分别进行冬夏两季歇式采样，用高效液相色谱测定了蒽，芘，Ｑｕ，苯并（ａ）芘，二苯并（ａ，ｈ）蒽，苯并（ｇｈｉ）等多环芳烃的含量。结果表明，在居民区四环以下的ＰＡＨｓ有一半以上存在于气态中，四环以上的ＰＡＨｓ大部分存在于颗粒物上；夏季每种ＰＡＨｓ在气态中的百分率比冬季高；草原清洁区与居民区ＰＡＨｓ     

煤飞灰多环芳烃环境标准参考物的研制与定值

研制了一种煤飞灰多环芳烃（ＰＡＨｓ）环境标准参考物，用高效液相色谱ＨＰＬＣ（ＵＶＤ／ＦＬＤ）作为分析方法，对其均匀性和稳定性进行了检验，对几种有代表性的ＰＡＨｓ的分析统计结果表明，其均匀性是合格的，在－２５℃保存时，稳定性在两年以上，采用两种独立可靠的方法（提取－直接进样ＨＰＬＣ和提取－硅胶柱预分离－ＨＲＧＣ），给出了煤飞灰参考物质中几种ＰＡＨ的定值结果：菲（ＰＨ）７．１±２．６μｇ／ｇ，蒽（ＡＮ     

上海城区多环芳烃的多介质归趋模拟研究

利用城市多介质逸度模型模拟了稳态假设下上海城区16种PAHs在大气、水体、沉积物和植物等中的浓度分布,与实测值进行对比,并根据模拟结果计算了相间迁移通量.结果表明,大气直接排放输入是PAHs进入环境的主要途径,迁移过程包括扩散、沉降和侵蚀等,平流输出是其在系统中损失的主要途径;土壤和沉积物是PAHs主要的汇(占94.4%),其在不透水层上覆盖的膜中浓度达到最大(156g/m3),PAHs在沉积物和土壤中停留时间最长;随着环数的增加, PAHs在水体、植被和土壤中的降解损失所占比例从2.3%逐渐增加至48.9%,而在大气中的降解损失则从91.5%减少至4.0%.模型计算浓度与实测浓度吻合较好,验证了模型的可靠性,并通过灵敏度分析,确定了模型的关键参数.     

土壤中16种多环芳烃测定的准确度控制指标研究

多环芳烃是我国优先控制的环境污染物之一。组织全国22个省的49家实验室在现有仪器条件下分别完成土壤标准样品和实际样品中16种多环芳烃的6次平行测定,以人工筛查和格拉布斯检验统计监测数据,计算土壤标准样品测定的相对误差和实际样品的加标回收率,统计其分布范围,提出准确度控制指标的建议值,并与EPA8270D中自动索氏提取土壤实际样品和微波萃取土壤标准样品的准确度控制指标进行了比较,旨在为环境监测工作提供质量控制依据和质量控制指标。结果表明,标准样品中16种多环芳烃测定的相对误差建议质量控制范围为18.1%~77.6%之间不等,实际样品中16种多环芳烃加标回收率测定的建议控制范围为43.2%~130%之间不等。总体上与EPA8270D自动索氏提取方法所列质控指标基本处于同一水平。     

辽河表层沉积物多环芳烃分布、来源及生态风险评价

检测了辽河表层沉积物中16种多环芳烃的含量,含量范围为184～2260ng／g,平均值为514ng／g,与世界其他河流、河口和海岸带相比,多环芳烃污染水平相对偏低。特征化合物荧蒽／（荧蒽＋芘）与茚并[1,2,3-c,d]芘／（茚并[1,2,3-c,d]芘＋苯并[g,h,i]苝）的比值表明辽河沉积物中的多环芳烃主要来源于燃烧产物。生态风险评价表明,辽河沉积物可能存在着对生物的潜在危害,区域多环芳烃的生态风险处于较低水平。     

渤海及邻近海域表层沉积物中多环芳烃的来源解析

利用GC/MS测定了渤海及其邻近海域表层沉积物中的16种优控多环芳烃(PAHs),采用多种数据分析技术解析了PAHs的来源。结果显示:除了萘、苊烯、苊在部分样品中未检出之外,其他13种PAHs在所有样品中均有检出。总PAHs的含量范围为:(148.27~1211.81)10-9,平均值为507.1310-9。TOC(总有机碳)与总PAHs显著相关(R=0.66,P= 0.0002),表明TOC对研究区域PAHs的分布有重要作用。该海域PAHs以高环(4~6环)为主,轻重比值(LMW/HMW)表明该区域的PAHs主要来自高温燃烧源。分子诊断比值分析也表明,PAHs主要来自生物质、煤炭和石油燃烧。主成分分析-多重线性回归分析(PCA-MLR)表明,沉积物中PAHs主要来自煤炭燃烧源、交通源(石油燃烧)、焦化源和石油源,其贡献分别为54.3%,28.6%,13.4%和3.7%。     

表面活性剂对白腐真菌降解多环芳烃的影响

研究了4种表面活性剂吐温80(Tween80)、曲拉通100(Trition X-100)、十二烷基苯磺酸钠(LAS)、十二烷基硫酸钠(SDS)对白腐真菌降解水溶液和土水系统中多环芳烃(PAHs)的影响.结果表明,表面活性剂的类型、浓度、PAHs的赋存状态以及体系pH值、温度等均影响着PAHs的降解.在水溶液中(无土),加入4种表面活性剂均降低溶液中PAHs的降解.在土水系统中,Trition X-100和SDS抑制PAHs降解,而Tween80和LAS对PAHs的影响则受到浓度的影响.低浓度Tween80和LAS对土壤中PAHs的降解没有促进作用,甚至有微弱的抑制作用,但适当浓度的Tween80和LAS促进PAHs降解,并且对土壤中PAHs降解的促进作用随着浓度的增大而逐渐增大,但过高浓度的Tween80和LAS没有表现出对PAHs降解更大的促进作用.     

多环芳烃的几种理化参数与LC_(50)的相关性研究

对多环芳烃(PAHS)4种理化参数(K;W、Sw。X Vv。)与 LCO的相关关系进行了研究,建立了 4种一元线性回归方程。结果表明,4种参数的相关系数分别为:0.刀66、08083、09488、0.9570,经r检验,后两种属高度显著相关.用所建立的一元线性回归方程对7种PAHS的LC。进行估算,估算值与实测值相比,平均相对误差分别为58.84％、32.23％、1761％、198％,用l和V＊.H对LClj进行估算的估算精度也较高。经比较,提出用(。估算P＊比对麦穗鱼＊CO的新方法。     

水-硅油双相系统筛选分离多环芳烃降解菌

利用水－硅油双相系统筛选，分离了3种多环芳烃的降解菌，对7种主要的多环芳烃进行了降解试验，结果表明从水－硅油双相系统筛出来的混合菌对多环芳烃降解效果较好，降解率随多环烃环数增加而递减。     

漳卫南运河地表水中溶解态多环芳烃的污染特征、风险评价与来源辨析

研究了漳卫南运河流域地表水中USEPA16种优先控制的多环芳烃(PAHs)的分布特征和污染来源,2008年4月、10月水中PAHs总量分别在31.7～74.5ng.L-1、45.3～99.0ng.L-1之间,与国内外其他河流相比,整体处于较低污染水平.四女寺污染最严重;河口污染最轻.整体上看,10月份PAHs浓度比4月份略有增加.从16种多环芳烃单体的组成来看,漳卫南运河PAHs以2环、3环、4环为主.本研究提出了新的∑PAHs生态风险评价方法,结果表明,4、10两个月份最高风险商值(RQ∑PAHs(MPCs))均为0,最低风险商值(RQ∑PAHs(NCs))值分别在34.7～111.0、20.4～88.8之间,平均值分别为58.4、49.8.∑PAHs在7个采样点均呈现低生态风险,且4月份生态风险略高于10月份,风险最高值出现在4月份的四女寺,最低值出现在10月份的河口.源解析结果显示,漳卫南运河流域PAHs的含量和分布主要受煤炭及薪柴燃烧的影响,四女寺和河口地区受到一定的石油污染的影响.     

滦河流域多环芳烃的污染特征、风险评价与来源辨析

在滦河上、中、下游和河口地区布设了15个采样点,对滦河流域的河水和表层沉积物中多环芳烃(PAHs)进行了分析.结果表明,水中PAHs总量为9.8～310ng.L-1,表层沉积物中PAHs总量最高达478ng.g-1.城市地区河段中PAHs的浓度高于农村河段中PAHs的浓度,河口地区相对中游地区污染较轻.就组成特征而言,水中PAHs以3环(40.9%)、4环(56.2%)为主,表层沉积物中PAHs以3环(30.0%)、4环(39.3%)、5环(15.8%)为主.总的来讲,3环、4环PAHs是滦河流域PAHs最主要的成分.地表水健康风险评价结果显示,韩家营、瀑河口两个采样点苯并[a]芘(BaP)毒性当量值(EBaP)分别为11.8、11.4ng.L-1,超出中国国家环境保护部(CEPA)制定的EBaP=2.8ng.L-1的国家标准,存在不利的健康风险.表层沉积物生态风险评价结果显示,韩家营、上板城、乌龙矶地区的PAHs可能存在着对生物的潜在危害,剩余研究区域不存在生态风险.滦河水和表层沉积物PAHs主要表现为以草、木柴和煤燃烧来源为主的特征,部分样点存在燃油与木柴、煤燃烧的混合来源特征.瀑河口、大黑汀受石油源污染影响明显.     

Biodegradation of polycyclic aromatic hydrocarbons in sediments from the Daliao River watershed, China

The Daliao River, as an important water system in Northeast China, was reported to be heavily polluted by polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). Aerobic biodegradations of four selected PAHs (naphthalene, phenanthrene, fluorene and anthracene) alone or in their mixture in river sediments from the Daliao River water systems were studied in microcosm systems. E ects of additional carbon source, inorganic nitrogen and phosphorus, temperature variation on PAHs degradation were also investigated. Results showed that the degradation of phenanthrene in water alone system was faster than that in water-sediment combined system. Degradation of phenanthrene in sediment was enhanced by adding yeast extract and ammonium, but retarded by adding sodium acetate and not significantly influenced by adding phosphate. Although PAHs could also be biodegraded in sediment under low temperature (5°C), much lower degradation rate was observed. Sediments from the three main streams of the Daliao River water system (the Hun River, the Taizi River and the Daliao River) demonstrated di erent degradation capacities and patterns to four PAHs. Average removal rates (15 or 19 d) of naphthalene, phenanthrene, fluorene and anthracene by sediment were in the range of 0.062–0.087, 0.005–0.066, 0.008– 0.016 and 0–0.059 mg/(L d), respectively. As a result, naphthalene was most easily degraded compound, anthracene was the hardest one. In multiple PAHs systems, the interactions between PAHs influenced each PAH biodegradation.