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<正> 环境监测的根本任务是如何解决好被测组份的定量问题。但是要绝对准确地确定出某种组份的含量,是无论如何都不可能做到的。因为我们的数据是通过仪器测量得到的。由于测试仪表和量具分辨能力的限制,以及测试人员的技巧、整个测量过程中理化作用的影响,我们得到的只能是具有一定误差的客观近似值。在实验技术上努力做到精益求精,固然可以尽量减少误差,提高分析结果的准确度,但是正确记录测量数值及正确进行计算也是获得准确结果的重要方面。 相似文献
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环境监测管理,是环境管理的一部分。环境监测工作,又是环境管理工作的依据和手段。因此,环境监测数据的正确与否,至关重要。 相似文献
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随着环保工作的迅速发展,特别是排污总量收费的实施,监测数据的质量问题已显的十分重要了。因为监测数据在环保工作中起着基础性作用,监测数据质量的优劣直接影响到它在环保工作中的应用。要想真正发挥监测工作对环保工作的技术支持、技术监督、技术服务的作用就必须保证监测数据的质量符合要求并具有良好的代表性、准确性、可比性、完整性、精密性。只有如此才能使政府投入大量人力、物力取得的监测数据不被束之高阁而发挥应有的作用。只有这样才能使环保决策、管理工作更加合理和科学,有助于经济的健康、持续发展。 铡a提高监测数据的质… 相似文献
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未检出监测数据的填报规定刍议山东省五莲县环保监测站徐衍忠,史国玮《环境监测技术规范》规定:“当测定值小于分析方法的最低检出限值时,按二分之一最低检出限值报结果,参加统计计算。分析结果的有效数字所能达到的位数,不能超过方法最低检出浓度的有效数字所能达到... 相似文献
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以二滩水质监测数据为例,运用主成份分析法对大量的水质监测数据进行综合分析。结果表明,影响二滩水库水质质量的主要因素分别为水土流失、水中有机污染、水体富营养化以及人畜粪便污染。通过实例分析可以看出,主成份分析法能够正确而全面地定量化反映出常规统计方法所无法反映的监测数据或监测指标之间内在的关系,在环境监测数据的综合分析中有着其它方法无法比拟的优势。 相似文献
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在环境监测工作中,由于水质样品各项目之间所需的分析时间各有不同,在分项目进行样品分析及结果的报出的情况下,如果按常规的输入方法,要等同一样品不同项目的分析结果都出来后,才能把分析结果输入计算机数据库,这样必然造成监测数据的积压,使输入工作陷于混乱。为了改变这种局面,作编写了一个命令件,改按样品(即记录)输入为按分析项目(即字段)输入,较好地解决了这个问题。 相似文献
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环境监测是环境保护、环境管理的基础,是环境保护工作中的一个重要组成部分,是执行环境监督管理的技术手段,通常有“耳目”、“哨兵”之称。环境监测不是一项简单的工作,它是一项复杂的系统工程。而监测数据则是这系统工程的最终产品,故监测数据的准确与否在环境管理工作中起着至关重要的作用,也是检验监测工作质量的重要指标。因此,分析总结影响监测结果的因素。 相似文献
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在日常环境监测中,许多监测项目的数据处理运用回归分析法。鉴于在日常环境监测中,每个监测人员同时承担多个项目的监测,而在数据处理过程中,每个监测项目都要在计算器上重新输入一遍回归曲线,使得数据计算过于繁琐,并且容易出错。笔者根据自己的工作经验,运用回归方程的计算模式和Office97中Excel软件,可同时进行多个项目监测结果的数据处理。达到方便、快速、准确、易复核的目的。 相似文献
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污染源监测数据是排污收费,实施“总量控制”等环境管理的重要依据,因此,其监测数据的代表性至关重要。从废水污染源的监测实践中看,影响污染源监测数据代表性的因素是多方面的,既有技术因素又有非技术因素。而在环境监测过程中,往往注重技术因素,忽视非技术因素,因而影响了监测数据的代表性。笔者根据自己多年的废水污染源监测工作实践, 相似文献
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在环境监测工作中,监测数据的重要性是不容忽视的。重视监测数据可以大大提高监测数据的针对性和代表性,从而影响到环境监测的分析和研究结果。作者将会在本文简单地研究如何提高环境监测数据的重要性。 相似文献
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浅谈影响环境监测结果的因素 总被引:2,自引:0,他引:2
环境监测是环境保护工作的一个重要组成部分,是环境管理的基础,是执行环境监督管理的最重要的技术手段。离开了环境监测的技术支持,整个环保工作就会陷人被动局面。1999年全国环境监测工作会议提出,对监测数据要做到“评现状、找原因、提建议”,为环境管理提供科学决策依据,所以监测数据的准确与否在环境管理工作中起着至关重要的作用。 相似文献
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大气监测数据合理性与可靠性的分析判证山东省环境监测中心站杜晓兰,毛炳启环境大气中某些污染物的浓度变化在一定条件下有其特定的规律性,大气例行监测数据应能准确地反映出这种规律。然而没有质量保证的监测数据却会得出不合理的结论。因此可以通过污染物浓度变化趋势... 相似文献
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针对水质监测数据分析存在数据量多、计算繁琐的困难,提出利用Excel软件的回归计算功能,建立电子工作表。以氨氮数据处理为例,处理水质监测数据,提高了报表数据的可靠性和准确性。 相似文献