若干蔬菜和菜区土壤的重金属含量调查

本文介绍了杭州市菜区土壤及部分蔬菜重金属含量状况及分布规律。其中土壤中汞的平均含量是对照点的2.6倍,铅增加69.5％,铜增加58.17％,砷和锌增加19％左右,镍和镉与对照点含量接近。蔬菜中主要积累元素为铅汞。文章还扼要提出了防止菜区重金属污染的对策。     

土壤重金属污染现状调查与评价

土壤重金属通过发生溶解、沉淀、吸附、氧化等物理、化学一系列反应后,最终以多种形态存在于土壤中,在生物体内富集,或转化为毒性更大的甲基化合物。本文调查了部分矿区污染的基本情况和修复效果,提出了矿区重金属复合性污染产生的原因和亟待解决的问题。     

大学校园土壤中重金属污染研究

为研究大学校园土壤中重金属污染的状况,在西部某高校校园中选取10个采样点,分别采集了表层和下层土样,分析测定了土样中Cu,Zn,Pb,Cr四种重金属的含量。实验采用了微波消解、火焰原子吸收分光光度法对土样进行测定。结果表明待测校园土壤中重金属含量目前处于安全的范围,但大学,尤其是高等科研院校,应妥善处理科研试验过程中产生的污染物,为大学学生提供一个安全的大学校园环境。     

黄石市基本农田土壤重金属污染调查研究

通过对黄石市基本农田土壤重金属Cu、Pb、Zn、Cd、Hg的污染调查监测,结合土壤环境质量标准和国家绿色食品发展中心提供的土壤分级标准进行评价。结果表明：整体上黄石市的基本农田土壤受到了轻度污染,其中Pb、Zn元素不存在超标现象,为清洁水平;Cd超标率为8％,Hg超标率为13％,均为轻度污染水平;Cu超标率为40％,综合污染指数为2．07,达到了中度污染水平。Cu、Cd的变异系数在大冶市变异较大,Cu、Hg的变异系数在阳新县较大,说明这三种元素在不同样点间存在较大差异。分析超标的样点分布规律,发现超标的样点主要分布在工矿企业周围的农田。     

寿光市蔬菜大棚土壤重金属含量的环境质量评价

对寿光市蔬菜生产基地的大棚土壤进行了重金属Cd,Hg,As,Pb,Cr,Cu,Zn和Ni含量的抽样调查分析,并采用单项质量指数与综合质量指数相结合的方法对重金属的环境质量状况进行评价.结果表明,蔬菜大棚土壤各重金属的平均含量均低于温室蔬菜产地环境质量评价标准（HJ333—2006）的限值,土壤环境质量定为1级,属于清洁水平,适宜发展无公害蔬菜.重金属含量之间多呈正相关关系,其中w（Cd）与w（Pb）,w（Pb）与w（Cr）,w（Cu）与w（Zn）的相关性达到了显著水平（P<0.05）,w（Cr）与w（Ni）的相关性达到了极显著水平（P<0.01）.除Pb与Ni外,其他重金属含量均与大棚使用年限呈正相关关系,w（Zn）与棚龄的相关性最强,达极显著水平（P<0.01）.与棚外麦地土壤相比,棚内土壤重金属含量明显较高,Hg,Cd,Zn含量明显高于自然背景值.部分地区的蔬菜大棚土壤有Cd和Ni元素超标的现象,Cd的样本超标率为15.4%,Ni的样本超标率为5.8%.为了有效地降低环境风险,建议适当降低施肥量,种植抗重金属污染能力较强的蔬菜.      

牡丹江市土壤重金属污染状况调查及评价

为调查研究牡丹江市一些重点功能区的土壤重金属污染状况,在东宁县、林口县、绥芬河市、海林市、宁安市、穆棱市6个县(市)典型的耕地、林地、草地选择采集了60个土壤样本。以《土壤环境质量标准》GB15168-1995为评价标准,对牡丹江市土壤重金属As、Cd、Co、Cr、Cu、Hg、Mn、Ni、Pb、Se、V、Zn的污染状况作了初步评价。研究发现,牡丹江地区各县市主要以Cd、Mn、Ni、V为主,并针对污染状况提出了防治对策及措施。     

某铜矿区土壤重金属污染状况研究

通过对某铜矿区土壤重金属含量及化学形态分布进行分析,探讨了采矿过程中的重金属在土壤中的积累特征。结果表明,该矿区的Cu、Zn、Pb、Cd、Ni在土壤中的积累程度相当高。各采样点的重金属综合污染递减顺序依次为:堆浸泥>最后沉淀池>堆浸矿>堆浸土>金矿排污口污泥>原生土壤>铜矿区下游江边土壤。堆浸矿土壤的重金属以残渣态、水溶态、有机质硫化态这三种组分为主,而堆浸泥土壤则以Fe-Mn氧化物结合态为主。     

土壤中重金属污染的修复技术

但是,近些年来伴随着工业生产的迅速发展,使得原本肥沃的土壤被严重的污染了.本文中主要介绍了土壤中重金属污染工程修复、物理化学修复、生物修复、农业生态修复等修复方法.     

佛山市大沥镇土壤重金属污染及成因分析

介绍了佛山市南海区大沥镇土壤重金属污染现状,井以<土壤环境质量标准>(GB15168-1995)二级标准对土壤重金属Cu、Zn、Cr、Ni、Pb、Cd污染情况进行了分析与评价,评价结果表明大沥镇土壤中重金属含量依次为:Cd>Ni>Cu>Zn>Cr>Pb,其中Cd、Ni污染较为严重.     

不同种植年限蔬菜大棚土壤特性、重金属累积和生态风险

以河南省汝州市杨楼镇蔬菜大棚土壤为研究对象,探究不同种植年限蔬菜大棚土壤理化性质、重金属总量和赋存形态的差异规律,并利用单项潜在生态风险指数法和综合潜在生态风险指数法对不同种植年限大棚土壤中重金属的潜在生态风险进行评估.结果 表明,与对照组相比,蔬菜大棚土壤pH均有所提高,有机质、速效磷和碱解氮等肥力组分有一定程度的累...     

桂林市某蔬菜种植基地重金属污染调查及分析

通过对桂林市某蔬菜种植基地灌溉水、土壤与蔬菜中重金属的测定,结合国家农灌水、土壤和食品卫生标准,分析了该区Cu、Pb、Zn、Cd污染状况。经测定分析,该区灌溉水质达到了国家三类水质标准;土壤中重金属含量普遍超过背景值,但达到了国家土壤环境质量标准;蔬菜中的重金属含量符合国家无公害蔬菜的标准。结果表明,该区尚未受到重金属污染,符合无公害食品种植基地要求。     

土壤重金属污染的探讨

随着工农业的发展，土壤重金属污染日益严重。文章综述了土壤重金属污染的现状、污染迁移途径以及危害，并阐述了土壤重金属污染的治理方法。提出了在众多治理方法中，土壤重金属污染生物修复方法是绿色技术，是未来的发展趋势。     

土壤重金属污染的探讨

随着工农业的发展,土壤重金属污染日益严重.文章综述了土壤重金属污染的现状、污染迁移途径以及危害,并阐述了土壤重金属污染的治理方法.提出了在众多治理方法中,土壤重金属污染生物修复方法是绿色技术,是未来的发展趋势.     

土壤重金属污染治理新路径研究--以浙江省土壤重金属污染治理基金为例

土壤是生命之本,一旦受到污染,将会严重影响人类的日常生产与生活。基于鲜明的特殊性,土壤重金属污染治理是一项任重道远的社会性工程。来自美国超级基金法立法理念的启发,且基金运行以来成效显著,指引我们探索土壤重金属污染治理创新路径。全国土壤污染状况令人堪忧,而浙江省土壤重金属污染形势严峻亦如是,例如台州、湖州的血铅超标事件。在分析土壤重金属污染频发的原因之后,为浙江省土壤重金属污染治理提出一条可行的进路：构建土壤重金属污染治理基金。     

重金属污染对土壤动物群落生态影响的研究

研究结果表明,污染区土壤动物种类计有３１类,蜱螨类和弹尾类为优势类群,其它２９类为常见类群和希有类群;土壤动物种类和数量随着污染影响程度的增加而减少,土壤物数量变化主要由于优势类群的数量消长,土壤动物种类的减少则由于污染敏感种类的减少或消失。大型土壤动物蚯蚓和蜘蛛对重金属元素有强的富集能力,体现人的Ｃｄ,ＰｈＡｓ含量与土壤中Ｃｄ,Ｐｈ,Ａｓ含量叶明显地正相关,而蜈蚣对重金属的富集明显减弱。     

沈阳市郊蔬菜基地土壤中重金属污染状态

为了加大对蔬菜产地土壤环境安全管理力度，沈阳市郊菜田土壤中重金属含量进行了监测调查，分析结果表明沈阳市郊有部分菜田土壤受到汞及重金属镉的污染。     

城市表层土壤重金属污染分析研究

根据某城市土壤表层中的8种重金属Cu、Pb、Cd、Hg、As、Cr、Ni、Zn的浓度数据,利用地统计学原理方法,研究了不同功能区土壤重金属的污染特征。结果表明Cd、Cu、Hg、Pb和Zn在工业区和主干道路区浓度超标,并且这几种元素的富集系数偏高,说明污染来源主要是工业生产、汽车尾气排放及汽车轮胎磨损等。此研究对城市土壤重金属污染治理及修复、重金属污染重点行业污染控制等提供参考。     

香河县农田土壤重金属污染生态与健康风险评价

为系统研究河北省香河县农用地土壤重金属污染状况,网格法采集了288个点位的表层（0~20 cm）土壤样品,分析土壤样品中Cd、Cr、Hg、Ni、Pb、As、Cu和Zn这8种土壤重金属的分布特征,并采用单因子指数、内梅罗综合污染指数、地累积指数、潜在生态风险指数和人体健康风险指数评估其污染状况、生态风险和健康风险.结果表明：①香河县土壤重金属含量均低于筛选值,但存在较强的空间变异;富集因子分析表明有20.74%的Hg和0.33%的Cd呈显著污染,68.56%的Hg和20.40%的Cd呈中污染,其余重金属处于无~弱污染水平.②内梅罗综合污染指数超标率为8.68%,主要以点状分布在香河县西部与中部.③地累积指数评价表明土壤Cd、Pb和Zn污染相对严重,Hg污染最严重,达到中度污染及以上的点位占比为46.50%.④潜在生态风险指数表明土壤以中等和强潜在生态风险为主,占比分别为46.15%和37.46%,有1.34%点位达到极强潜在生态风险等级,达到中等及以上潜在风险程度的重金属为Cd和Hg.⑤土壤重金属健康风险较低,经任何暴露途径产生的非致癌风险大体均可以接受.相对而言,土壤Cr、As和Pb是各乡镇非致癌风险最大的3个贡献因子,土壤As是各乡镇主要的致癌风险因子.土壤重金属对儿童引起的健康风险高于成人,食物摄取为主要暴露途径.建议香河县针对各乡镇产业布局和土壤重金属含量、生态和健康风险差异,采取对应措施加强防控.