城市经济与环境发展耦合机制的研究

运用因子分析方法 ,以吉林省为例进行经济与环境耦合机制的探讨 .选取吉林省各城市具有代表性、数据齐全的 16项指标 ,对吉林省 9个城市的经济与环境发展情况进行了定量分析 ,筛选出旋转后具有良好极性的 2个主因子—经济发展与环境保护 ,并对这两个主因子的发展层次和协调程度进行了耦合机制的评价 .在评价的基础上 ,针对吉林省各城市发展的潜力和不足 ,提出了经济与环境协调发展的具体建议 ,也为我国城市经济和环境协调发展的综合决策提供实例 .     

海岛海域生物资源利用与海洋农牧化生产布局新发展的研究——以长山群岛为例

论文在对海岛海域适宜发展海洋农牧化生产的空间资源、环境因子和海洋生物资源进行评价的基础上,对长山群岛海洋农牧化生产的发展过程、生产特征进行了详尽的分析。尤其对贝类养殖中的扇贝生产所具有的全国意义以及不同扇贝品种的海域养殖差异等也进行了论述。论文应用主成分分析方法,对长山群岛中各主要海岛的海洋农牧化生产的综合实力水平进行了评估,并在此基础划分出北部以王家、石城,中部以广鹿、大、小长山,南部以獐子、海洋3个海洋农牧化生产海域。根据各农牧化区的海域资源、环境以及生产结构特征,对各岛提出了主要养殖品种的布局与今后发展对策。     

鲁豫黄河沿线县域经济发展和居住环境差异研究

县级行政区人口占全国人口比重大约70％,改善县城人居环境对于加快中国城镇化进程,提高城市化水平具有重要作用。通过选择具有代表性的人居环境指标,采用主成分和聚类分析方法对鲁豫黄河沿线的12个县域进行了综合评价,分析了各县人居环境现状差异。通过量化比较和综合分析,发现研究区域发展不均衡性明显。主成分分析表明,前三个主成分分别代表人口、经济和财政情况,是影响居住环境的关键因素。通过聚类分析把县城发展程度分为三类。结合实地考察的成果,分析区域差异存在的原因,提出一些改善现状的建议。     

沿海地区海洋生态环境承载力定量化研究——以青岛市为例

以青岛市为例,通过因子分析法从10个指标中选取影响沿海地区海洋生态环境承载力动态变化的3个主因子,将其归为二方面的因素,第一主因子为人口和经济因素,第二主因子和第三主因子为海洋环境污染因素.依据这3个主因子的因子得分,用熵值法进行赋权,计算了1998～2005年青岛市海洋生态环境承载力的综合得分,进而得出,虽然青岛市海洋生态环境承载力的两大主要压力(人口和经济)逐年增长,但其仍朝良好的方向发展,并对引起这一结果的主要原因进行了解释,从而为海洋生态环境承载力的定量化计算提供了理论依据,对沿海地区的海洋生态环境管理有重要意义.     

基于PCA-DEA的天津市海洋经济可持续发展研究

基于PCA和DEA模型,遵循科学性、实用性、可比性、动态与静态相结合原则,结合海洋经济实际发展状况,建立天津市海洋经济可持续发展评价指标体系;基于投入-产出视角来衡量可持续发展状况,以期对天津市海洋经济的可持续发展进行纵向评价并丰富其综合评价的理论与方法研究。结果表明:2000~2010年间,天津市海洋经济总体可持续呈良性发展,具有可持续发展的基础及能力;但海洋资源、劳动力和基础设施的投入冗余度高,利用率低下,是阻碍海洋经济可持续发展的一个重要原因。因此天津市在发展海洋经济过程中必须充分考虑规模效益与技术效益有效性,协调好海洋经济与环境之间的关系,走一条可持续发展之路。     

天津滨海新区海洋经济可持续发展潜力探讨

在对海洋经济可持续发展内涵分析的基础上,构建了以海洋资源承载力、海洋经济发展力和海洋环境质量为主要构成的海洋经济可持续发展指标体系.以天津滨海新区为案例,从环境资源和生态系统稳定的角度对滨海新区海洋经济的可持续发展潜力进行了分析评价,对2006、2008和2015年滨海新区海洋经济发展的可持续综合指数进行了计算,并针对滨海新区海洋经济发展中存在的问题,提出了相应的对策建议.     

生态示范区可持续发展指标体系的实例研究

本文以长沙市芙蓉区为研究对象,采用定性与定量分析相结合的方法,对城区可持续发展水平的综合评价进行了探讨.在运用主成分分析中,设计了评价城市可持续发展的两个综合评价系数:城市可持续发展指数和城市可持续发展协调系数.从资源、经济、社会、环境、体制管理发展的制约因素五个方面对芙蓉区可持续发展进行详细说明.     

海洋底质铬监测中的几个问题

在海洋底质铬的监测中,沉积物分析样品的代表性问题是一个值得研究的课题,这对于正确地报告海洋底质铬的环境背景值以及客观地评价海洋环境质量具有重要的意义。沉积物的分析样品可分为单次采集的原始分析样     

海洋经济可持续发展能力评价方法及应用

根据可持续发展理论,构建海洋经济可持续发展能力的评价指标体系,应用主、客观相结合的方法对指标进行权重赋值,并给出具体的评价计算方法.最后将本方法应用于福建省的海洋经济可持续发展能力评价,识别其存在的问题和限制性因子.结果显示,构建海洋经济可持续发展指标体系和评价方法可较好的反映海洋经济可持续发展特征,可为海洋经济可持续...     

电子产品中有毒有害物质评价分析

随着电子产品产量的不断增长,电子产品的污染问题日益成为关系国计民生的重大问题。应用主成分分析原理对电子产品有毒有害物质进行评价分析。建立评价指标体系,选取具有代表性的主成分指标代替原来的评价指标,对电子产品有毒有害物质进行主成分分析,所得结果合理可信。     

基于主成分分析法的渭河陕西段水环境质量评价

主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构大为简化,并且客观地确定变量权数,避免了主观随意性。应用主成分分析法对渭河水环境进行质量评价,评价结果表明,渭河陕西不同地段水质状况不同。总的来讲,渭河污染十分严重。     

基于综合主成分及径向基网络的环境质量评价

运用综合主成分分析对监测数据进行处理,集成径向基函数人工神经网络(RBF-ANN),参考国家环境质量评价标准设定RBF的学习样本,从而构建区域环境质量综合评价模型,对安徽省合肥市新站综合开发试验区进行环境质量综合评价。实例分析结果表明,运用综合主成分法可以精准的统计出一个区域的环境综合数据,而且在matlab环境下运用RBF-ANN模型既可以准确,客观的评定环境质量的等级,又可以表现其环境污染的具体程度,能在同一评价等级内对不同环境质量的评价对象进行更加细微的污染程度的比较。结果表明,合肥市新站综合开发试验区环境综合质量介于轻度污染和中度污染的标准极限值之间,属于中度污染。     

主成份分析法在二滩水质监测数据综合分析中的应用实例

以二滩水质监测数据为例，运用主成份分析法对大量的水质监测数据进行综合分析。结果表明，影响二滩水库水质质量的主要因素分别为水土流失、水中有机污染、水体富营养化以及人畜粪便污染。通过实例分析可以看出，主成份分析法能够正确而全面地定量化反映出常规统计方法所无法反映的监测数据或监测指标之间内在的关系，在环境监测数据的综合分析中有着其它方法无法比拟的优势。     

主成分分析法用于环境质量评价的探讨

文章将主成分分析法用于某河流水质评价,得出该河流历年水质变化趋势,但得到的水质评价等级却与实际情况不符。通过对主成分分析法原理进行研究,得出两个结论:主成分分析法可用于比较不同时间或不同地点的环境质量优劣;主成分分析法不能评价出环境质量等级。这主要是由主成分分析法的本质特点所决定。     

区域环境健康综合风险评价指标体系的构建及应用研究

探讨区域环境健康综合风险评价指标体系建立的原则、思路和方法,估算各省环境健康综合风险,为制定环境健康政策提供科学依据.运用层次分析法,结合主成分分析和独立性分析,按照"风险压力-风险现状-风险应对"的总体思路构建了23个指标的区域环境健康综合风险评价指标体系及其权重系数.运用2012年31个省(自治区、直辖市)的数据进行实证检验,并将评价结果进行聚类分析探讨地区风险的差异和规律.研究表明全国有9个省区域环境健康综合风险指数超过标准,其中特别发达(北京、天津、上海)及不发达地区环境健康综合风险相对较低,较为发达地区环境健康风险较高.区域环境健康综合风险评价指标较为科学合理,具有较好的推广性和实用性.     

环境监测优化布点的综合因子得分法

在主成分分析的基础上提出了一种新的环境优化布点的方法——综合因子得分法。该方法先将多维环境指标矩阵投影到其主成分空间,然后将其与对应的方差贡献率进行加权求得综合因子得分,综合因子得分值越大表示该监测点综合环境质量越差,根据综合因子得分值的大小就可对监测点样本集进行合理分类。应用实例表明,该方法用于环境监测优化布点,具有计算简便、快速,计算结果稳健,分析合理,易于推广等优点。     

太湖底泥疏浚的水环境质量风险性分析

采用基于因子分析的主成分分析法将五里湖的16个水质参数概括为5个主成分,研究了各主成分以及其综合主成分在疏浚前后的变化,并以此为依据就底泥疏浚对水环境质量的影响进行了评价.结果表明,疏浚过程中,五里湖疏浚区的综合主成分得分最高,为1.15,水质综合排名在最后,水体色度和污染指数(F1)也达到最高值5.0;同时对照区综合主成分得分以及水体污染和色度指数(F1,F2)也相应升高,水质质量明显下降;这说明疏浚运作具有促进表层沉积物发生再悬浮和扩散作用,以及沉积物中内源性营养盐和重金属离子的释放作用.采用Monte Carlo随机采样法,利用平衡分配模型模拟和预测了疏浚过程中悬浮沉积物中重金属离子释放的阈值,结果表明疏浚过程中大部分重金属离子由悬浮沉积物向水体中释放的风险性较高,可信度达到90%以上,尤其是重金属离子Ni²⁺以及非金属污染物As释放的风险性较大,其可能的释放量分别分布在各自地表水环境质量标准EQS的28.6%～+∞之间和34%～+∞之间,说明底泥疏浚具有导致五里湖水体环境质量短期恶化的风险.此外,Monte Carlo随机采样分析方法应用也许可为湖泊底泥疏浚生态风险评价提供一条新的途径.     

基于主成分分析法的黄河口及其邻近水域水质评价

于2013年6、7、10月在黄河口及邻近水域进行了3个航次的环境调查,获取了盐度、营养盐、COD及重金属等指标数据,利用主成分分析法(PCA)研究该海域的水质状况,并分析影响该海域水质的主要驱动因子.结果表明:应用主成分分析将14项调查指标转换提取为4种主成分,共解释了67.31%的结果.相关分析表明,影响该水域水质的主要驱动因子为氮营养盐、盐度、SiO32--Si和砷.主成分综合得分分析表明,黄河口及邻近水域2013年10月、7月、6月水质污染状况依次降低;空间上总体呈现出以黄河入海口为中心,向邻近海域递减,河口附近及南部水域污染较严重的格局.黄河径流污染物是主要污染源,应加强黄河口及其上游的水环境保护,从而改善黄河口及邻近水域水质状况.     

核主成分分析法在生态经济可持续发展评价中应用

文章给出了一种非线性主成分评价模型:核主成分分析(KPCA),它将原变量空间通过一个非线性变换映射到高维特征空间F中,在F中进行线性主成分分析,通过核技巧,它只需在原空间进行点积运算,而不必知道映射的具体形式,只要选取适当的核函数和参数,可以使第一主成分的贡献率达到90%,结合安徽省生态经济可持续发展度为例,说明了KPCA应用,计算结果与现实相符,KPCA方法具有实际的应用价值。     

基于信息相对重要性的主成分法优选环境测点

提出将单项污染物测值反映的信息量表示为相对重要性和将单项污染物的相对重要性综合为多项污染物的综合相对重要性的计算公式。根据测点信息的综合相对重要性,再用主成分子集合选择法优化选点。该方法不仅减少了计算量,也易于确定多项污染物的综合优化点。该方法用于贵阳市大气环境测点优选出的测点能反映该市的环境质量。