大数据时代下杭州城市形象传播研究

城市形象体现了一个城市的文化特征和城市精神,对城市发展具有重大影响。在大数据时代,超级计算机、无线接入、传感技术、"云计算"等是实现城市形象进一步广泛而有效传播的基础,随之而来的数据仓库、数据分析、数据挖掘等也开始发挥作用。本文以杭州为例,分析城市形象传播如何借力大数据,进行顶层设计,制定传播策略,从而提升城市影响力。     

普查大数据分析与生态环境统计数据质量控制

大数据分析手段在第二次全国污染源普查各个阶段的应用充分证明其在调查数据质量控制中能够发挥比较好的作用。分析、借鉴普查实践与做法,将大数据分析手段运用于数据质量误差控制过程和统计结果的分析过程,探讨大数据的应用实践,以应对生态环境统计面临的挑战,提高生态环境统计数据质量。     

大数据技术在环境监测中的应用探讨

环境问题已经成为了当前社会发展过程中的主要问题,并且受到了国际社会的广泛关注,因此想要更加全面的了解当前环境建设,就需要在当前环境检测工作中,加入大数据技术,能够更好的对当前环境进行数据分析,从而提升环境检测力度。针对大数据技术在环境检测中的实际运用进行研究,从而提升环境检测力度。     

基于气象大数据的环评技术复核研究

针对环评技术复核工作中存在的一些问题和需求,以中国气象局权威气象数据为基础,建立了一套基于气象大数据的环评技术复核原型系统,对环评业务使用的气象数据进行智能化、自动化复核.典型复核案例结果表明,该系统可定量评估气象数据真实性,识别相关疑似造假行为.     

高空气象和地形数据对ADMS模型预测结果的影响

以某钢铁厂烧结单元SO2评价因子为例,对比分析ADMS模型在高空气象、地形数据等不同取值条件下的预测结果。结果表明:高空气象数据和地形数据对区域网格点最大预测值均有一定影响,复杂地形对预测结果的影响很大,且影响大于高空气象的影响;高空气象数据和地形数据对敏感点预测结果均有一定影响,但变化规律不明显,敏感点预测值有增加和降低两种趋势。     

新论摘编

<正>传统媒体进军大数据的路径通过大数据分析及时抓取传统媒体的用户的相关阅读等信息,提高用户体验。当前,无论是平面媒体还是广电媒体等传统媒体,相较于互联网媒体,用户体验都是其短板,而大数据分析可以通过分析用户的关注点、需求等数据,来更好地满足用户的需求,进而提升其用户体验。     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术

信息通信系统作为智能电网的中枢系统,促进了新时代电网的生产与管理方式的飞速发展,迎来了电力大数据时代。本文对智能电网、云计算和大数据的关系进行分析,对电力大数据平台的结构、关键技术展开了探索,对电力大数据在智能电网中的应用做出了展望。     

基于EAM的水环境数据平台的设计与实现

通过研究水环境管理中的数据库或数据平台的规范建设模式,提出了基于EAM的水环境数据平台建设方法,采取EAM方法设计了分层数据库,引入了数据集市对业务模板分类管理,构建了多数据库兼容技术和算法生成模块,综合建设出一套适合大数据管理要求的水环境数据平台。实践表明,这种方法构建的数据平台,能有效解决目前多系统、多数据、应用需求动态变化、以及数据安全的问题,有利于提升水环境大数据建设的基础。     

基于HJ-1 CCD数据的海冰时空特征分析——以渤海辽东湾为例

基于环境减灾卫星(HJ-1)CCD数据,对比分析了CCD数据4个波段的不同地物波谱特征,构建了海冰遥感信息提取指数(SII),并将该指数作为一个特征参量与CCD数据的其他4个波段进行支持向量机分类,提取了2012/2013年海冰发展关键期的海冰时空变化信息,在此基础上,结合气象数据分析了2012/2013年冬季渤海辽东湾海冰灾害的时空分布特征。结果表明:海冰的冻结、融化、增长和减弱与冬季气候时空变化特征有密切关系;HJ-1CCD数据能有效提取海冰信息,是海冰监测的一种有效的数据源;基于SII指数的支持向量机遥感图像海冰分类方法对海冰的识别具有较高的精度,能够为海冰监测提供新的技术支撑。     

海洋环境突发事件的大数据协同治理体系研究

为了提升当前海洋环境突发事件治理体系在大数据时代收集、储存、分析、预警的能力并增强单一海上应急部门的处置能力,研究分析了大数据协同治理海洋环境突发事件的优势,构建了大数据背景下的协同治理体系,充分利用大数据对数据信息的收集、分析能力,在我国大规模开发海洋资源背景下,为处置海洋环境突发事件提供有效的支持。     

现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究

现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效.现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法.针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用.结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法.     

浅谈环境监测数据审核

本文提出审核环境监测数据应从代表性、完整性、精密性、准确性和可比性进行审核,才能保证监测数据的质量。     

装备保障数据仓库实施中的多维数据模型构建研究

目的解决装备保障数据仓库实施中数据建模问题。方法总结近年来多维数据模型的构建方法,对基于本体的多维数据模型构建方法进行优化,提出适于装备保障数据多维模型构建的"本体-层次"建模方法。结果该方法的运用,能够在庞大的装备保障体系中,较为便捷地提取数据模型的维度与指标,简化了多维数据模型的构建过程。结论为装备保障数据仓库的实施提供了有力支持。     

浅谈利用数据仓库技术构建环境数据中心

介绍了环境数据中心的组成及建设目标、数据仓库技术在环境数据中心的应用、数据仓库管理技术、联机分析处理,认为数据仓库技术为决策支持系统开辟了一条新途径.     

泾阳地磁台数字化与模拟资料的对比分析

本文选取泾阳地磁台2007年FHD-1核旋磁力仪和CB3磁变仪观测数据采用日变幅形态、日均值年变形态、总场21点值年变形态等方法做对比分析。结果表明:两种观测一致性较好,说明数字化仪器观测的数据是可靠的,但是数字化仪器还存在易受外界环境干扰,稳定性不好的问题,需要工作人员按规范调试仪器,认真维护与管理。     

基于中亚气候数据的开都河流域历史气候资料重建

20世纪被认为可能是近千年中气候最暖的时期,但由于20世纪前50余年西北干旱区没有或少有实测气候资料,因此该区域20世纪气候变化评估存在很大的不确定性。重建这一时期气候资料有助于提高20世纪干旱区气候变化评估可靠性。论文应用Delta方法和典型相关分析(CCA)方法,结合1961-1990年开都河流域以及中亚3个气象站点1901-1990年逐月气温和降水资料重建开都河流域1901-1960年气候资料,并分析比较两种方法的精度和适用性。研究结果表明:Delta方法重建的各气象站逐月气温整体上优于CCA方法;CCA方法重建的降水整体上优于Delta方法。Delta方法重建的1901-1960年逐月气温序列不同年份之间变化幅度大,CCA方法重建的气温序列相对比较平缓。两种方法重建的降水序列中均表现出各个年份年内分布差异大的特征。     

环境监测数据结果评价

环境监测是为了获得准确的环境信息数据,以便为环境评价、环境管理和环境治理提供依据。监测数据是否具有代表性,必须通过数据分析才能确定。文章通过介绍对监测数据的精密性、准确性和合理性检验,论述了监测数据的代表性。     

水质监测的数据审核

对环境监测中水质分析结果的有效数字进行了研究,并分析了数据之间的合理关系,为数据审核提供参考.     

TDE-324CI数据采集器强震实时数据流格式及解码过程浅析

介绍了TDE-324CI数据采集器的软件接口,包括TCP／IP网络数据流通讯协议、命令控制字和网络数据流接口,对实时数据流格式进行了具体的分析和描述,最后通过实例分析了实时数据流解码的实现并列举了程序代码。     

运用卫星数据和来自国家森林清查的野外数据进行全国森林变量估计

瑞典约有55%的土地面积被森林所覆盖.目前,瑞典的森林覆盖没有统一的和地理学上明晰的描述.现存的独立性数据源是Landsat TM和SPOT HRV卫星数据、地图蒙片(map mask)和森林清查样地.它们在一起,使森林变量(如材枳和林分年龄)的计算机估计成为可能.这些估计的精确度在像素水平上是低的,但在林分水平上较高.在规划木材资源应如何加以利用或出于监测目的时,这类基于栅格的森林数据对政府来说是有帮助的.本文描述了以有效成本建立森林变量估计全国数据库的生成流程.我们在林分水平上评价了瑞典西南部某地森林变量估计的精确度.结果表明,总材积估计的整体均方根误差为33%,年龄估计的整体均方根误差为23%.