粉煤灰生产铝硅合金的新技术

本文简要叙述炉渣粉煤灰生产铝硅合金的工艺技术、理论根据和现实性。     

ETV—ICP—AES直接测定水系沉积筘的微量铋

本文提出了以聚三氟氯乙烯（ＰＴＣＥ）为卤化剂，悬浮体制样／电热蒸发等离子体原子发射光谱（ＥＴＶ－ＩＣＰ－ＡＥＳ）直接测定水系沉积物（固体粉末）中微量铋的新方法。加入５％ＰＴＦＣＥ，利用卤化反应，改善Ｂｉ的蒸发。方法的检出限为２４ｎｇ．ｍｌ＾－１，相对标准偏差３．２％，该法用于直接测定固体粉末水系沉积积物中的Ｂｉ，结果与参考值吻合，回收率９９．７－１０６．８％。     

石墨电热消解-重铬酸钾法测定沉积物的有机质

用石墨高温电热消解仪替代以往的油（砂）浴,消解测定沉积物的有机质,具有消解温度稳定,各部位加热均匀的特点,克服了油（砂）浴存在的安全卫生差和温度控制难的问题。加之自制和使用了不舍有机物的接近实际样品的空白样,使空白值和实际测定结果更具可信性。从而,测定实际有机质样品的精密度较好（Rsd=2．1％）,测定海洋环境监测沉积物外控样的成绩优秀（测定值与后来公布的平均值吻合）,方法的扩展不确定度仅为1．9％。     

发泡聚苯乙烯制燃料油

日本名澧公司开发的废发泡聚苯乙烯油化机．由于用电热进行热分解．所以装置结构简单、小型化。1小时能处理50kg，也可连续运转。1kg发泡聚苯乙烯可先生成1L油，生成油成分相当于A重油．可作锅炉、发电机等燃料。     

ETV－ICP－AES直接测定水系沉积物中的微量铋

本文提出了以聚三氟氯乙烯（ＰＴＦＣＥ）为卤化剂，悬浮体制样／电热蒸发等离于体原子发射光谱（ＥＴＶ－ＩＣＰ－ＡＥＳ）直接测定水系沉积物（固体粉末）中微量铋的新方法。加入５％ＰＴＦＣＥ，利用由化反应，改善Ｂｉ的蒸发。方法的检出限为２４ｎｇ·ｍｌ￣（－１），相对标准偏差３．２％，该法用于直接测定固体粉末水系沉积物中的Ｂｉ．结果与参考值吻合，回收率９９．７－１０６．８％。     

粉煤灰和煤矸石制备铝硅铁合金成功

高铝粉煤灰和煤矸石工业化制备铝硅铁合金试验科技成果不久前在北京鉴定。由北京炎黄投资管理有限公司、北京航空航天大学完成的此项目在我国首次进行了利用粉煤灰和煤矸石等工业固体废料为原料，使用电热还原法直接制备铝硅铁合金的工业试验。     

活性炭纤维网吸附床电热行为的实验研究

电热再生是一种效率高、通用性强、能耗低的活性炭材料再生方式,备受挥发性有机化合物治理、室内空气净化及化学防护领域的关注。以活性炭纤维网装填吸附床为研究对象,系统研究了通电电压、吹扫气流比速以及床层吸水率对吸附床电热行为的影响。结果表明：以50 V电压为干燥床层输入1 W·h电能,床层温度可升至144.6℃,与20 V通电电压相比,温度提升了63.8℃;增大吹扫气流比速可降低床层电热过程结束时的温度,并延长通电加热的时间;吸水床层在电热期间出现升温平台,在通电电压为40 V、吹扫气流比速为0.08 L/(min·cm²)条件下,根据吸水率的不同,升温平台最长可持续30 min。此外,通电电压和吹扫气流均能影响升温平台对应的温度和持续时间。     

电热原子吸收悬浊液进样法测定环境样品中的铜

利用生物胶作为稳定剂，把难溶环境固体样品制备成悬浊液，直接进样测定煤飞灰中的铜，并且利用石墨炉平台技术和塞曼背景扣除法，得到了准确的结果。找出了线性范围，原子化适宜温度，生物胶最佳用量范围，并分析了酸度、搅拌、粒度对测定结果的影响。     

多环芳烃类污染场地应用原位电热脱附技术的能效分析

针对华东某多环芳烃类污染场地,通过应用原位电热脱附修复技术,系统分析了运行过程中加热温度、加热时间、气相抽提密度等关键参数的变化规律,并对修复效果、抽提气体浓度、能耗等运行参数进行分析。结果表明:原位电热脱附对多环芳烃类污染物具有良好的去除效果,加热运行250 d后,场地土壤温度均可达到300 ℃以上,污染物去除率达到99.99%以上,修复后土壤污染物浓度值低于修复目标值的要求。土壤加热温度、加热时间、气相抽提密度是影响原位电热脱附修复效果的关键因素,进而提出了降低修复成本的施工经验,为高温原位电热脱附的推广和工程化应用提供借鉴。     

测定水中总氮的消解方法

废水中总氮测定的预处理一般采用经典的压力蒸汽灭菌器消解,其缺点是消解时间较长、操作较为繁锁。经多次试验并查阅了相关资料,可以用COD消解仪、电热恒温干燥箱和微波炉代替压力蒸汽灭菌器进行消解。在保证测量准确性和精度的前提下,可以节约时间、简化操作步骤,提高工作效率。     

基于机器学习的电热防除冰表面温度变化趋势预测

针对飞机部件周期控制律电加热防除冰的应用,提出基于机器学习以预测电加热防除冰表面温度的变化趋势.依靠大型结冰风洞及其电加热防除冰控制系统完成防除冰试验,获得有效的试验数据,以通、断电周期为分割单元,将试验数据划分成验证集和训练集.根据电热防除冰过程的换热情况,构建样本的特征参数,利用机器学习的有监督学习方式,选择KNN近邻回归算法和局部线性加权回归算法预测温度变化率,再转换为温度,得到的温度变化与测量数据的线性相关性达到80％以上的高相似度结果,表明使用机器学习可快速预测电热防除冰部件的表面温度变化趋势,且不同的回归算法针对模型不同测温点位置的预测效果存在差异.     

高耗能稠油区块电力节能技术的综合应用

电能是油田生产的重要动力,随着油田油气勘探开发的深入,用电量将不断增大.目前,我们大港油田历经四十年的开采,羊三木油田也有三十多年的开采历史,整体开发已进入后期,稠油区块由于原油粘度大,广泛采用了高耗能井底加热技术、管道加热技术与地面电磁调速拖动等技术,电能消耗是采油厂中的大户,使用与推广中频电加热设备、变频器、永磁同步电动机,可以大幅度的降低生产单耗,节能潜力巨大.     

保证电热辐射供暖系统建设质量安全的基本要求

本文通过对电热辐射供暖系统这一特殊的供热方式的建设中涉及到的设计、材料、施工、验收等方面的研究,提出了应满足的基本要求,以保证电热辐射供暖系统的工程质量和使用安全.