对环境统计指标体系的设想

一、环境统计指标体系的定义环境,虽然所包含的内容相当广泛,环境现象的发展与变化也很复杂,但各因素之间是相互联系、相互制约的。因此,必须有一系列相互联系、相互补充的统计指标,以综合说明环境的全貌,这就是环境统计指标体系。环境统计指标体系可分为总体系和分支体系。环境统计指标总体系,是指反映环境现象全貌的指标体系,它包括反映环境现象的总表和分表以及一系列指标;坏境统计指标分支体系,是指反映环境的局部现象的指标体系,它包括反映环境局部现象的分表及其一系列指标。     

试论企业环境业绩与财务业绩指标的结合

用环境业绩和财务业绩指标结合后的环境业绩指标,可以预测环境问题和对未来财务业绩的影响,帮助投资者做出更好的投资决策。     

基于ARIMA-BP模型的包头市环境可持续发展预测

以国家生态环境政策为基础,构建城市环境PSR模型并确定各个指标权重,模型包含5个环境压力指标、6个状态指标和4个响应指标因素。根据2000—2013年包头市环境PSR指标数据计算环境可持续系数、环境压力系数、环境状态系数和环境响应系数,运用时间序列ARIMA模型,分别预测2014—2020年各个指标的变化,构建三层BP神经网络15-21-4模型预测包头市2014—2020年环境可持续系数的发展趋势。根据预测结果,提出包头市转型发展、改善生态环境、建设生态文明的对策,以促进资源有效利用、加快产业转型、加大环保力度,呼包银榆经济区环境协调与可持续发展。     

基于“压力-状态-响应”模型的江苏省环境绩效评估研究

环境绩效评估通过量化环境管理效果和分析环境管理中的不足,为改善环境管理水平提供依据。本研究依据压力-状态-响应(PSR)模型和主题框架法构建了包括环境效率、环境质量、环境治理3个二级指标和15个三级指标的市级环境绩效评估指标体系,并运用目标渐进法和均权法计算了江苏省13个地级2015年的环境绩效指数。结果显示,江苏省各地级市综合环境绩效指数分布在58.41(连云港市)~74.98(苏州市)之间,且与经济发展水平正相关。从空间分布来看,位于苏中地区的城市综合环境绩效多为良好,苏南和苏北各地之间的绩效差距较大;在二级指标中,苏南环境效率和环境治理绩效相对较好,苏中环境效率和环境质量绩效较好,苏北环境质量绩效较好。此外,本研究认为三级指标中的单位GDP用水量、空气质量达良好以上天数、工业用水重复利用率、一般工业固体废物利用率以及秸秆综合利用率等是主要的限制性指标。     

吉林省可再生能源战略环境评价指标体系的建立

本文依据“可再生能源法”和与吉林省可再生能源发展相关的政策、规划,提出了在进行可再生能源战略评价时评价指标建立的原则和建立方法以及指标体系权重的确定方法。通过对吉林省可再生能源的发展现状及可再生能源的主要构成情况进行分析,确定了吉林省可再生能源战略环境评价指标体系主要类型,并建立了吉林省可再生能源的战略环境评价指标体系的可选指标集。根据驱动力-压力-状态-影响-响应（DPSIR）指标框架,该指标体系主要包括驱动力指标、压力指标、状态指标、影响指标和响应指标,涉及经济、社会、环境指标和能源指标等4种类型。同时本文指出在指标确定过程中必须依据不同地域的特点,充分体现地域性的差别。     

四川省资源环境承载力预警模型构建

四川是长江流域生态安全的重要保障。随着人口的增长,工业化、城镇化和农业现代化进程的日益加快,发展与保护的矛盾日益突出。严重影响和制约四川省经济社会的可持续发展和"长江经济带"地区的生态平衡与稳定。对四川省资源环境承载力状况进行监测预警,是四川省社会经济可持续发展的需要,也是长江经济带生态环境保护的需要。研究认为,资源环境承载力预警可分为现状预警和趋势预警两种类型。基于此假设,针对重点开发区和市辖区、农产品主产区、重点生态功能区、扶贫开发区等四类区域,基于线性变换的数学方法,构建了四川省资源环境承载力现状预警模型。模型以生态、环境、经济多指标相结合,进行资源环境承载力综合预警;以具有强烈资源环境优劣指示性的指标,作为限制性指标,进行单指标预警。最后整合多指标综合预警结果和单指标预警结果,作为资源环境承载力现状预警最终预警结果。     

冶金企业环境保护考核指标—污染物综合排放合格率

近年来,许多环境经济、环境管理的科学工作者对制定工业企业环境管理指标体系,提出了一些很有见解的设想。如建议采用万元产值的等标污染负荷作为环保考核指标的;主张用万元产值的污染物折纯排放量来考核企业的环保状况的;提出用物化劳动流失量作为环保考核指标的;还有认为工业企业环境管理指标体系的内容应包括:原料利用率(控制污染,最大限度地提高资源的利用),污染源控制指标(控制污染物排放浓度或污染物流失总量)和““三废”处理及综合利用控制指标等几方面,把这些环境指标和其它技术、经济指标一起纳入企业的计划管理、生产管理、物资管理和财务管理之中,并将环境管理指标列为生产责任制     

环境资讯

<正>【环境新闻】《2009年中国环境状况公报》:部分环境质量指标好转环境保护部6月3日公布《2009年中国环境状况公报》。《公报》显示,2009年部分环境质量指标持续好转,"十一五"环保规划部分指标超额完成,但二氧化硫含量自2007年以来首次不降反升,总体面临的环境形势仍很严峻。地表水污染     

关于建立企业环境管理指标体系的设想

环境保护要纳入国民经济计划,企业的环境管理指标是基础,所以必须建立企业环境管理指标体系。有了一套比较完整的、科学的指标体系,才能比较正确地估计能源、资源的合理利用程度,描述企业的环境状况、变化和结构,为企业降低消耗,增加生产,以及综合防止污染提供依据。工业企业环境管理主要是对损害环境质量的生产经营活动施加影响,当前主要是控制污染,并逐步改善环境质量。企业的环境管理指标体系要有利于这一目的。有鉴于此,设想建立四种指标:主要污染物控制指标;主要污染物处理指标;主要污染物排放     

云南人口与经济、资源环境协调评价研究

人口、经济与资源环境是区域中主要的系统要素,各要素之间的相互协调和相互配合将对区域的可持续发展起到决定性的作用.人口、经济与资源环境的协调发展状况可采用指标体系法来进行综合评价.人口包括人口与经济发展评价指标和人口与资源环境评价指标.通过<云南统计年鉴>资料得到相关的二级指标数据,确立每个指标的权重,再根据相关公式计算出云南省各市州人口与经济和资源环境协调发展状况.根据评价结果,云南省各市州协调状况不一,差异较大.     

建立基于EGSS 的中国环保产业统计框架的思路

欧盟统计署制定的环境货物和服务部门(environmental goods and services sector,EGSS)统计框架是目前国际认可的专门用于环保产业统计的框架体系,具有全面性、多维性和一致性等特点。本文分析了目前中国环保产业统计概况,初步比较了通过公开的常规统计数据收集EGSS数据和环保产业调查收集EGSS数据的可行性,提出实施"分阶段渐进式"策略逐步引入EGSS统计框架较为可行。     

Environmental damage — Environmental expenditure 1: Statistical evidence on the Federal Republic of Germany

Summary The conventional economic accounting systems have not played an enlightening role in statistically revealing the actual damage to the environment. They can, however, be methodologically improved; and they must be complemented by assessments of the ecological costs of the production process.In this article statistical evidence is provided on the level and structure of environmental damage and protection expenditures in the Federal Republic of Germany,i.e. on the environmental damage itself and on the environmental protection investments by industry and government, the capital stock for environmental protection, the total costs of and expenditures for environmental protection.Dr Christian Leipert and Prof. Udo Simonis are both regular contributors toThe Environmentalist (see 1989, pp.171–183; 1990, pp.25–38). Prof. Simonis is Director of the International Institute for Environment and Society (Wissenschaftszentrum) and Dr Leipert a member of its research staff.     

高质量绿色发展形势下环境统计的问题与建议

环境统计是环境保护的一项重要基础性工作。推动我国经济实现高质量绿色发展,更需要调整和建立新的环境统计指标体系,科学衡量中国经济增长的质量,评判中国经济增长的短板。本文在回顾国内外环境统计发展历程的基础上,针对当前高质量绿色发展形势,分析了环境统计工作中存在的统筹制度缺乏、统计指标不完善、统计数据质量不高、统计体系法律法规不健全等问题。最后从完善环境统计方法体系、建立监测统计数据收集和审核机制、建立和完善环境投资统计体系三方面提出有针对性的对策与建议。本文可为完善我国环境统计制度和政策、提高环境统计科学准确性提供决策支持,为推动我国经济向高质量绿色化发展奠定坚实基础。     

湖南省环境统计数据综合分析现状及改善建议

环境统计是环境保护工作的基础,环境统计数据的综合分析是环境形势判断和决策的一个重要前提条件。随着环境管理和经济管理工作的深入发展,环境统计指标和统计范围不断扩大,做好环境统计年报工作和污染物排放的综合分析评价工作,对完成好各项环境保护目标,对污染减排核查核算提供基础数据支持具有重要意义。     

A Comparison of Statistical Approaches for Predicting Stream Temperatures Across Heterogeneous Landscapes1

Abstract: Estimating stream temperatures across broad spatial extents is important for regional conservation of running waters. Although statistical models can be useful in this endeavor, little information exists to aid in the selection of a particular statistical approach. Our objective was to compare the accuracy of ordinary least‐squares multiple linear regression, generalized additive modeling, ordinary kriging, and linear mixed modeling (LMM) using July mean stream temperatures in Michigan and Wisconsin. Although LMM using low‐rank thin‐plate smoothing splines to measure the spatial autocorrelation in stream temperatures was the most accurate modeling approach; overall, there were only slight differences in prediction accuracy among the evaluated approaches. This suggests that managers and researchers can select a stream temperature modeling approach that meets their level of expertise without sacrificing substantial amounts of prediction accuracy. The most accurate models for Michigan and Wisconsin had root mean square errors of 2.0‐2.3°C, suggesting that only relatively coarse predictions can be produced from landscape‐based statistical models at regional scales. Explaining substantially more variability in stream temperatures likely will require the collection of finer‐scale hydrologic and physiographic data, which may be cost prohibitive for monitoring and assessing stream temperatures at regional scales.     

我国省域投保行为的空间统计分析

通过空间自相关度量检验与空间关联局域LISA分析,对我国2009年省域寿险、财险、健康险、意外险投保行为的空间分布进行空间统计研究,并对我国1999-2009年10年间的人身保险、财产保险的购买行为进行空间演变研究.研究认为,2009年我国投保行为在空间上分布呈不均衡特征；2009年寿险与财险的投保行为空间集聚程度比健康险与意外险的集聚程度高；1999-2009年,我国省域投保行为在我国版图空间分布上呈强弱分化现象,趋势明显.该研究价值在于通过空间统计分析,了解我国省域居民投保行为在空间上的分布特征,从而为保险企业制定宏观经营战略,为国家保险监管部门提供可视化的数据.     

改进的稳健统计技术在排水检测人员技能评价中的应用

目前排水检测行业中仍缺乏对技术人员进行技能评价的方法,或虽有评价方法,但方法存在不尽规范、合理等问题。稳健统计技术作为能力验证试验中广泛使用的结果评价方法,可消除异常数据的影响,使评价结果准确可靠。将稳健统计技术改进,作为技能评价要素中的一个分量,按照操作的准确性、规范性与熟练性三个方面评价排水检测人员检测数据结果,可以较科学、合理地反映检测人员的技能水平,为提高检测工作质量和实验室管理起到一定的借鉴作用。     

成渝地区大气污染生命统计价值评价研究——基于单边界二分式的条件价值法

大气污染生命统计价值是进行大气污染造成的人体健康损失核算和大气污染防治政策成效评估的关键指标。本文运用条件价值方法的单边界二分式函数模型,对成渝地区降低大气污染健康风险的平均支付意愿和生命统计价值进行了计算。主要结论如下:①成渝地区大气污染的平均支付意愿是1974.2元,生命统计价值为394.8万元。其中,四川部分地区和重庆地区的生命统计价值分别为402万元和392.8万元。②性别、家庭年收入和自我认知的身体健康状况等指标对平均支付意愿影响较大。③在生命价值评估方法中,国内普遍使用人力资本法,而国外主要使用条件价值法。条件价值法计算的生命统计价值高于人力资本法计算的结果,但与发达国家相比,我国成渝地区的生命统计价值相对较低。     

Do environmental management programs improve environmental performance trends? a study of standard & poors 500 companies

In this article, environmental management programs of Standard & Poors (S&P) 500 companies were evaluated using a series of industry and size-adjusted environmental trend indicators. The statistical analysis shows that a handful of corporate policy, governance, human resources, auditing, and financial parameters are highly relevant to improving corporate environmental performance. The results have implications for corporate environmental efforts as well as future government policies to foster environmental improvement.     

CONFLICTING PERSPECTWES ABOUT DETECTION LIMITS AND ABOUT THE CENSORING OF ENVIRONMENTAL DATA1

ABSTRACT: Current conventions for reporting analytical results from environmental samples brings the objectives of laboratory scientists into conflict with those of environmental scientists. The objective of chemical analyses is to provide estimates of the true composition of samples. Reported results must reflect the analytical uncertainty. Current conventions require left-censoring of those results below the Limit of Detection. The objective of statistical interpretation of environmental data is to provide estimates of the characteristics of ecosystems. Such statistical analyses are often confounded by left-censoring of analytical results. We review the different points of view and propose a compromise which recognizes these conflicting perspectives.