煤矿危险源分类分级与预警

关于危险源概念目前尚无准确的理论界定,为此,笔者试图阐明危险源分为固有型危险源和触发型危险源的新观点,提出并说明了对不同类型危险源应采用的不同的辩识与分级方法。在此基础上,结合企业实际,提出了危险源预警思想和模块设计方法。所有这些,对完善安全管理理论,提高煤矿安全管理水平具有理论意义和实用价值     

重大危险源事故风险预警技术研究

重大危险源事故风险预警技术是事故控制技术中的一大研究重点。本文通过对比分析安全生产领域常用事故预警模型的优缺点,总结了事故预警模型的发展趋势,提出了基于模糊综合评判技术和动态模糊神经网络技术的重大危险源事故风险预警模型,详细陈述其构建过程,最后对液化石油气蒸气云爆炸事故应用该模型,得到了较好的预测效果,实现了风险程度的定量化预警。该预警模型具有快速的自学习能力和容错能力,能够同时处理多种风险因素、自动生成模糊规则并满足预警系统的实时性要求,可应用于重大危险源在线监控预警系统,为企业端和政府端监管者提供有效的重大危险源事故风险定量化预警信息,为遏制重大灾难事故的发生、减少死亡人、数受伤人数和直接经济损失提供先进的理论和技术支撑。     

基于SPA模型的煤矿瓦斯危险源风险评价

根据危险源理论和三类危险源的观点,采用集对分析(SPA)方法,进行了安全一事故集对的同异反分析,指出应采取措施控制不确定项,尤其要控制其中的第二类、第三类危险源才能使系统趋于安全状态;同时建立了煤矿瓦斯危险源风险评价模型,通过联系度的计算得出煤矿瓦斯的安全等级.研究表明,将集对分析方法应用于某煤矿瓦斯危险源风险评价,计算简单,结果较为精确、可靠,为不确定系统的评价提供了一条新思路.     

重大危险源监测预警实用性平台的研究与实践

以正在实施中的"江苏省重大危险源监测预警中心"科技公共服务平台项目为背景,提出江苏省重大危险源监测预警的宏观框架建设构想;根据我国在安全生产领域强化重大危险源监管的总体要求,从深化、完善重大危险源监控体系建设出发,将重大危险源监督管理划分为两大体系,即基于网络化的固定重大危险源监控体系和基于GIS,GPS的移动重大危险源监控体系,以及配套的重大危险源装置检测与预警系统、事故原因鉴证与仿真系统、重大事故隐患整治系统;同时需要有相应的技术基础研究与重大危险源基础数据与重大事故隐患评估整治数据系统作为技术支持。该项研究与实践是落实"科学发展观"、以科学技术来支撑安全生产监管成效的重大举措,必将对江苏省和全国的安全生产事业产生积极影响并具有重大现实意义。     

省内公路可移动危险源的模糊综合安全预警

为了对公路可移动危险源进行有效控制,分析了影响公路可移动危险源危险程度的因素,采用模糊综合评判方法,并通过公路可移动危险源模糊预警系统实现了公路可移动危险源的实时综合安全预警.结果表明,此方法考虑危险因素较全面,且可在屏幕实时显示各公路可移动危险源的预警结果,有利于提高安全管理水平.     

基于数据库的煤矿危险源辨识系统研究

目前,煤矿大多采用的是检查项和检查内容固定的安全检查表法,为提高煤矿危险源辨识效率和准确性,遏制煤矿事故的发生,从职业安全健康管理体系角度,探讨了煤矿危险源辨识问题,并设计了以煤矿安全信息管理系统为基础的危险源辨识系统,模拟煤矿现场实际情况;依据职业安全健康管理体系中危险源管理的模式筛选出数据库中的相关信息,动态生成与之相适应的安全检查表。同时对煤矿安全信息管理系统的结构、功能以及辨识程序进行了分析。     

煤矿重大危险源辨识评价若干问题的研究与探讨

重点对煤矿重大危险源辨识评价过程中的若干问题 ,进行了研究与探讨。其主要内容包括 :矿山重大危险源的定义与特性、评价单元的划分、危险等级的划分、煤矿重大危险源危险性与评价单元危险性之间的关系、煤矿重大危险源不同类型灾害的危险性的关系等。笔者认为对煤矿重大危险源辨识评价的研讨 ,为煤矿企业准确把握煤矿生产系统中的重大隐患和薄弱环节 ,通过对煤矿重大危险源的辨识评价 ,针对性的采取整改或预防措施 ,减少或消除事故的发生 ,促进煤矿安全生产 ,有重要参考价值。     

对重大危险源安全预警系统的探讨

阐述了安全预警技术和重大危险源安全预警系统的建立.重大危险源安全预警系统的建立,将对实现重大危险源安全监察工作信息化、科学化、现代化起到积极的推动作用.     

煤矿危险源辨识与多层评价分级研究

根据煤炭系统生产的复杂特点,提出了采用系统科学的方法,对煤炭生产进行系统的单元划分,采用安全系统科学辨识的方法对危险源进行辨识.在此基础上,提出利用层次分析法和模糊动态评判的方法对危险源进行初次分级,根据危险源的耦合特性,提出二次动态分级的方法,对初次分级进行调整,确定危险源科学、合理的级别,并提出了进一步现实性评价的建议.     

基于BP神经网络的煤矿安全预警评估机制研究

从预警预控机制出发,针对煤矿安全生产的特点对其安全隐患进行识别,从而构建由人员行为、自然因素、组织管理等影响安全状态的预警体系。提出了基于BP神经网络的安全预警评估模型,并给出了模型的实例检验,建立了预警预控的运作流程,为煤矿安全生产的长效机制提供决策支持。     

基于三维可视化危险源的煤矿风险预控手机管理系统设计

危险源辨识是煤矿风险预控管理过程中关键的一步。为提高煤矿危险源辨识的准 确性和效率,确保煤矿生产过程中发现的危险源能够及时处理,提出了基于三维可视化 危险源和危险源反馈闭环处理的解决思路,应用Java 技术,MySQL 数据库和Android Studio开发工具,构建了基于C/S架构的三维可视化危险源风险预控智能手机管理系统 。通过煤矿风险预控管理系统的实施,能够使煤矿危险源管理工作系统化、规范化,减 少或避免煤矿事故的发生。这种煤矿安全管理信息系统为提高风险预控管理工作的效率 提供了新的思路和方法,促使煤矿安全生产工作向科学化、数字化的方向发展。     

煤矿安全隐患动态分级闭环管理方法及应用

为了治理煤矿生产过程中的安全隐患,遏制煤矿安全生产事故,对煤矿生产过程中的安全隐患管理进行了研究。经过梳理国内外相关文献,辨析了煤矿危险源和安全隐患的关系;结合脆弱性分析了煤矿安全隐患的风险大小,结合LEC法说明了安全隐患风险分级标准;结合煤矿生产过程的特点,提出了煤矿安全隐患动态分级闭环管理方法,设计了与之配套的奖惩办法。煤矿安全隐患动态分级闭环管理方法和配套的奖惩办法在南方的一个千万吨级矿井进行了应用。研究表明,该方法可以有效提高煤矿安全隐患的治理能力,提高煤矿现场的安全管理水平。     

煤矿事故隐患大数据处理与知识发现分析方法研究

为解决半结构化或非结构化文本型煤矿隐患数据利用难度大、挖掘深度不够的问题,首先运用六何分析方法对煤矿事故隐患大数据进行内容分析,确定隐患的描述维度及属性类别,实现文本型隐患数据的量化表达;之后根据隐患数据变量特征,采用对数线性模型进行隐患维度间交互的知识发现研究,探索煤矿事故隐患各维度间的交互效应。研究结果表明:基于“六何分析法+对数线性模型”的分析框架能够实现文本型隐患数据的结构化转换,有效揭示煤矿隐患各维度间的交互影响关系,实现隐性知识的显性化。     

煤矿瓦斯事故危险源分类及其耦合作用分析

近年来,我国煤矿瓦斯事故频发,瓦斯事故的发生不仅造成了巨大的经济损失而且产生了不良的社会影响。但是煤矿瓦斯事故的发生并不是单一因素作用的结果,而是多种因素相互作用、相互影响,从而导致瓦斯事故的发生。这就要求我们对煤矿瓦斯事故危险源进行合理的分类,并在此基础上进行多危险源间的耦合作用分析。因此,具体全面的对瓦斯事故危险源进行分类且对其耦合作用进行分析,对丰富多因素相互作用理论,深入对煤矿系统的分析具有重要的理论意义。     

基于数据挖掘技术的事故隐患预警方法研究

为改良企业既有隐患排查治理方法,提高辨识效率,提升整改效果,应用并优化数据流滑动窗口模型、等价类变化算法、变化挖掘算法等数据挖掘技术,构建1种关联隐患预警方法,该方法以企业历史隐患数据为基础,通过挖掘实时隐患数据的关联规则,发布关联隐患的类型、存在可能性和变化模式等预警信息,指导企业进行针对性排查和整改。最后,以72家安全管理性质相似企业的28 957项隐患数据为例,验证该方法可行性。研究结果表明:该方法不但能挖掘关联隐患类型及其变化模式,而且预警准确率随置信度水平提升而不断提高。     

煤矿安全管理探讨

煤矿安全管理是一项系统工程,是煤矿管理的重要环节,反映了煤矿综合素质的高低。要想打造＂本质安全型＂煤矿,必须提倡安全质量标准化和创新安全管理方法,全面推进煤矿安全管理工作走上规范化、制度化和法制化的轨道。具体管理措施包括：狠抓制度建设,实现标准化管理;营造＂安全文化＂氛围,树立以人为本理念;抓好安全培训工作,提高全员安全素质;转换安全管理思路,明确各级职责;实现现场安全管理法制化,促进安全管理健康有序发展;建设高质量安全监察队伍,提高安全监察效果。     

某钨矿采空区安全隐患治理研究

我国的钨矿主要分布在中南地区。由于开采年代较为久远,开采矿脉数目较多,形成了大量的采空区群,存在极大的安全隐患。通过现场调研,分析影响采空区稳定性的因素,并通过建立计算模型,采用数值模拟的方式,对某钨矿的采空区安全隐患治理进行研究,并给出处理意见及建议。     

煤矿安全投资动态管理与政府资助研究

从煤炭企业和政府互动的角度出发,首先对煤矿安全投资项目存在的管理、技术及市场风险进行分析,针对安全投资整个生命周期的多阶段的内在特点,建立煤矿安全投资项目价值评估的动态决策模型,在规避风险的前提下实现项目价值的最大化.同时,考虑煤矿安全投资中煤炭企业投入和政府资助的合理配置与互动博弈,建立动态投资与政府资助决策模型.对模型中参数进行了分析,并进行了仿真分析.模型全面、客观的对煤矿安全投资项目的价值进行了评估,并对政府资助模式和决策进行了剖析.最后,提出了相关的政策建议.为煤矿安全投资和政府资助决策、实现最佳的经济效益和社会效益提供理论和方法论的支持.     

高温环境对煤矿井下作业人员影响的调查研究

本文就高温高湿环境对煤矿工人的生理心理危害程度进行调查研究。结果显示,在非高温矿井中,粉尘和噪声的影响居于首位,而在高温矿井中,高温成为影响煤矿井下工人生理和心理的首要因素。疲劳主观症状问询结果显示,高温矿井工人在身体症状、精神症状和感觉症状方面的反应都明显高于非高温矿井工人,尤以采煤工种更为突出。调查结果提示,煤矿井下高温高湿对工人的生理心理影响是相当严重的,企业应采取有效措施防治高温危害,保护广大煤矿工人的身心健康。