城市污水及主要污染物排放量的灰色预测模型

本文运用灰色系统理论的预测原理和方法，探讨了灰色理论在城市污水及其主要污染物ＣＯＤ、ＢＯＤ５、ＳＳ年排放量预测中的应用。所建立的普通ＧＭ（１，１）模型和等维新息ＧＭ（１，１）模型，均经三种方法进行精度检验，结果令人满意。利用所建模型对２０００年Ｂ市城市污水及其主要污染物的年排放量进行了灰色预测。     

大气环境污染的灰色预测初探

本文以大同市大气环境中的ＴＳＰ、ＳＯ２、ＮＯｘ三项近年来的监测含量，引用灰色系统理论ＧＭＩ—１模型进行灰色预测探讨。预测结果基本反映了大同市大气污染的现状和性质。说明运用这一理论做大气环境污染的预测、预报是适用的、可行的，但有些问题还需进一步去认识，去研究。     

秦皇岛市交通噪声的灰色模型预测

本文应用灰色系统理论ＧＭ（１，１）模型以１９８８－１９９２年秦皇岛市交通噪资料为依据对交通噪声声声级进行预测分析。     

工业废气年排放量的灰色GM（1,1）预测

本文根据灰色理论ＧＭ（１，１）预测方法，以保山地区１９９３－１９９７年度工业废气年排放量数据为基础，建立了保山地区工业废气年排放量的ＧＭ（１，１）预测模型。模型精度为一级，用该模型进行预测，能反映出保山地区工业废气年排放量的发展变化情况。     

GIM（1）灰色模型预测环保投资趋势的可行性探析

环保投资作为环保系统的一个子系统，并不一定具有指数函数规律。本文利用ＧＩＭ（１）灰色模型，探析了它在环保投资趋势预测应用中的可行性。初步应用表明，在序列不完全满足光滑化条件时，ＧＩＭ（１）灰色模型对系统变量的“白化”能力较ＧＭ（１，１）强，而与ＧＳＭ（１）灰色模型相当，信息利用率高，是分析、预测环保投资动态发展趋势一条切实可行的途径。     

带有残差修正的GIM(1)模型在工业固体废弃物排放量预测中的应用

基于灰色系统理论，研究和提出了带有残差修正的ＧＩＭ（１）模型，并给出了估计这种模型参数的简捷方法．实例表明，运用该方法得到的模型具有优良的预测精度，从而扩大了灰色预测方法在环境系统中的应用范围．     

呼和浩特市大气污染主要因子分析--灰色关联度法

灰色系统理论是环境污染趋势预测及评价模型常用的一种方法。本文运用灰色系统理论关联度的分析方法，对呼和浩特市大气污染成因进行分析。     

201O年前郑州城市道路交通噪声污染预测和治理对策

根据郑州市１９９４～１９９８年城市道路交通噪声的监测数据以及影响城市道路交通噪声相关因素的数据，运用灰色系统理论，建立ＧＭ（１，Ｎ）预测模型对郑州市２０１０年前城市道路交通噪声进行预测；并利用灰色关联分析的方法进行分析，科学的得出产生城市道路交通噪声的主要因素，根据这一分析结果，提出了１９９９年到２０１０年期间治理对策。     

灰色拓扑分析方法在海上溢油趋势预测上的应用

依据１９７３～１９９６ 年间中国海域船舶溢油的历史数据，利用灰色系统理论的灰色拓扑分析方法，以１０ 个不同的溢油总量作为分析采用的阈值，建立相应的ＧＭ（１，１）分析模型，对未来的溢油趋势进行预测分析。分析的结果显示未来年份的溢油量较１９９６ 年以前的溢油量要高，表明未来的溢油趋势仍不可乐观。必须加强以大溢油量（单次溢油量＞５０ ０００ ｋｇ） 溢油事件的防止工作。     

灰色系统理论在通风中的应用

一、概述灰色系统理论是80年代邓聚龙教授创建的新型理论，并已跨出控制领域而渗透到社会经济各个领域，运用该理论建立的灰色系统模型，可对系统的发展变化进行全面的分析观察作出长期预测。灰色系统理论用于通风设计中的风筒漏风、风阻、风压损失预。测，对通风具有重大的指导作用，把它用于工程中解决问题尚属首次。二、风筒漏风计算灰色建模预测1，灰色建模GM（1，l）模型，原始序列基本算式：按表l数据进行GM（l，l）建模，并对4550，4600，465O风简直径漏风预测。按式矩阵B，YN。计算参数列a：列出GM（，l）动态形式微分方程：求…     

黄石市地下水水质的灰色预测与评价

本文综合运用灰色系统理论对黄石市地下水水质进行预测和评价。即采用GM（1．1）预测模型对地下水水质进行灰色预测；再通过灰色关联分析对预测结果作综合评价。该方法使用简单，结果合理。     

城市油库环境质量状况的灰色预报

针对城市油库环境质量状评估预测中存在误差较大、定性分析多、定量分析少等特点，提出了用灰色预测方法处理油库质量守类受多因素影响，非定 条件下环境质量预测问题。，借助灰色ＧＭ（１，１）预测模型，建立了油库环境污染物的预测数学模型，通过实例分析，探讨了适合油库特点的环保质量状况的评估与预测方法。     

灰色预测理论在煤矿上的应用

一、概述灰色系统理论是邓聚龙教授1982年首次提出并创立的，灰色系统理论是将控制论的观点和方法运用到社会、经济的产物，也是自动控制科学与数学相结合的新兴交叉科学。灰色预测则是通过灰色系统的建模以及对该模型的求解、分析来预测今后某一时期的数值。由于这种预测方法精度高，是一种较为理想的预测方法。目前灰色理论在农业、经济、气象、水利、生物等方面得到广泛的应用，而在煤矿上的应用则是刚刚起步。由于传统的预测方法大多采用回归分析法，需要大量的数据，且要求分布典型、计算量大、预测结果误差大，因而不便于实施目标管理…     

非等间隔GM（1,1）模型及其预测应用

ＧＭ（１，１）模型是常用的一种时序环境预测方法，但非等间隔灰色模型（ＮＥＧＭ（１，１））预测的先例却较少。本文简介了ＮＥＧＭ（１，１）之建模思想，并以山东省１９８５￣１９９３年工业废水排放量为例，探讨其应用效果。结果表明，该方法对估计已逝时序值与预测未来时序值，都是可行的。     

广州市工业废气、废水排放量的灰色预测

本介绍了灰色系统理论建立灰色预测GM(1．1）模型的基本原理。建立了广州市工业废气，废水排放量的灰色预测GM(1，1）模型。精度检验表明，本所建模型精度较高，预测结果可靠，可以用于实际预测。     

大气中硫酸盐化速率的灰色预测

本文探讨了灰色理论在大气硫酸盐化速率预测中的应用，建立了精度检验为一级的灰色预测模型。对２０００年前某市大气中硫酸盐化速率年平均值变化发展趋势进行了预测，结果可信。     

灰色生长曲线与万元产值废水量预测

基于ＧＩＭ（１）灰色线性幂函数曲线，研究开发出ＧＰＭ（１）这一新的灰色生长曲线，并建立了ＧＰＭ（１）简捷的参数辨别方法。研究表明，ＧＰＭ（１）概念明确，结论可信，精度令人满意，比传统的皮尔生长曲线在应用上有着更大的优越性。为具有生长规律的非线性灰色环境系统的分析、预测和决策提供了新途径。     

广州大气NOx浓度影响因素的灰色关联分析

文章运用灰色系统理论中的关联分析方法分析与广州大气ＮＯｘ浓度有关的几个因素。结果表明，广州市区平均车流量和道路面积是影响ＮＯｘ浓度水平的两个最主要因素，文章用灰我ＧＭ（１，１）模型预测了ＮＯｘ浓度的变化趋势，最化提出了控制和治理ＮＯｘ污染的相应对策。     

需水量的灰色预测

1　前言给排水专项规划必定涉及到需水量和排水量的预测，对生活用水量的预测目前常采用生活用水定额和用水人口数来计算，此种方法人为因素很多，对预测结果影响较大。另一种方法采用回归分析法，此种方法需要年统计数量很多，常常是预测年限的两倍多，计算麻烦。这里介绍灰色系统预测需水量的方法。灰色系统是指部分信息已知，部分信息未知或非确知的系统。灰色系统理论[1]由我国学者邓聚龙教授创立，灰色预测方法已在许多领域得到了广泛的应用[2]。城市用水量是个典型的灰色系统。第一，影响需水量的因素很多，如人口数量、企业生产规模…     

淄博市汽车交通发展预测及汽车尾气污染防治对策探讨

本文以淄博市１９９０年至１９９４年城市汽车交通统计数据和城市空气环境质量监测数据为依据，分析汽车交通发展变化趋势及其污染影响，建立灰色ＧＭ（１，１）模型，对城市汽车车辆拥有量、汽油消耗量、平均车流量、汽车尾气排放量进行了预测，并针对预测结果展开了讨论，提出了汽车尾气污染防治对策。