基于百分位数法的中国空气质量改善效果评估分析

为更好地说清楚《大气污染防治行动计划》实施以来,我国环境空气质量状况、变化趋势及存在可能的风险,基于百分位数法和算术平均值法,分别对全国及重点区域空气质量改善效果开展评估分析.结果表明,我国目前业务上广泛应用的算术平均值法对空气质量评价与管理起到了积极推动作用,促进了空气质量持续改善.随着治污减排措施的持续推进,区域空气质量改善进程呈现显著的时空差异特征,现行评价技术方法局限性逐渐凸显出来.百分位数法可以在算术平均值法的基础上,补充评价时段内高、低浓度的分布规律和变化特征,有助于全面、客观、准确描述空气质量状况.本文提出的研究方法,对于完善我国空气质量评价方法具有重要意义.     

呼和浩特市空气质量水平研究

采用数理统计方法,并结合现行和2012年2月新颁布的《环境空气质量标准》以及相应的空气质量评价方法,对实测数据进行分析和研究,结果表明:新、旧两种标准评价下均反映出颗粒物污染是影响研究地空气质量状况的主要原因.并且由于新标准比现行标准更为严格,使得空气质量综合评价结果中新标准评价下的空气质量优良天数比例少于现行标准评价下的优良天数比例.     

新环境空气质量标准的法律解读

标准决定评价结果,必须与时俱进“标尺”也是动态变化的 对环境空气质量的评价并非主观臆断,而是严格按照既定的标准和方法对特定区域某个时点或时期的空气质量进行描述、评定和预测.作为衡量尺度,评价标准和评价方法将对空气评定结果产生决定性影响.通过纵向和横向考察国内外环境标准的变迁可以发现,不仅各个国家同一时期的环境标准不完全相同,即使是同一个国家,其不同历史时期的环境标准也是动态变化的.前者的不同是因为不同国家处在不同的经济和社会发展阶段,空气污染状况和空气质量管理能力并不相同;后者的不同是因为一个国家随着经济和社会的发展,不仅污染物种类及其对人体健康的影响程度会发生变化,而且经济有效的监控、治理特定污染物的能力也会变化.因此,根据经济社会发展状况和环保要求,适时调整环境标准、监测指标、评价权重和环境质量的分级等,是以人为本、与时俱进的体现.     

西安市空气质量的模糊综合评价研究

模糊综合评价是以模糊数学为基础,应用模糊关系集合,对不容易定量的因素进行量化,从而进行的一种综合评价.采用模糊数学的基本原理,以西安市2012年空气质量监测的SO2 NO2和PM10三种污染物的数据为材料,对西安市每个监测点一段时期以来的空气质量进行综合评价.结合综合评价的结果和统计2012年每个月的空气质量状况,得到西安市各个区域空气质量的时间和空间分布特征.最后提出提高西安市环境空气质量的合理建议.     

利用灰色Verhulst模型对烟台市空气质量综合评价研究

确定空气中的污染物,预测发展趋势,对改善空气质量状况有着积极的意义.以烟台市2009年-2013年的空气质量为历史数据,利用灰色Verhulst模型预测出未来几年的空气质量数据,其结果显示烟台的空气质量状况在逐年改善,几年后可达到国家一级环境标准.为了确定影响烟台空气质量的主要因素,利用灰色关联分析法得到工厂生活中排放的、烟(粉)尘是最主要的影响因素,私人汽车拥有量和绿化面积是相对重要的影响因素.     

西安市大气环境质量评价及变化趋势预测

选用SO2、NO2、PM10作为评价因子,采用时间序列的方法对西安市2009年-2014年大气环境质量进行分析评价.结果表明:2009年-2012年西安市空气质量达到了国家二级标准,SO2和NO2的年平均含量下降,2013年都略有上升,但总体上呈下降趋势,而颗粒物的年平均含量呈上升趋势且为影响该市空气质量的主要污染物,主要污染时间为1季度和4季度;利用GM(1,1)模型,预测2015年空气质量变化趋势,提出2015年应该采取措施降低颗粒物的含量,提高本市空气质量.     

环境空气质量新标准下评价体系重点解读

随着环境空气质量新标准的发布,一系列空气质量实时发布和评价方法相继发布,且短时信息发布和长期质量评价之间的关系较为复杂,易造成基层评价人员和公众的困惑和疑问.结合国家几个相关技术规范文件,对空气质量实时发布方法前后变化、每月各城市排名通报以及月度、年度评价公布结果进行重点解读,说清各评价方法之间的不同之处及其带来的评价结果变化,为指导基层空气质量评价工作和公众了解官方空气质量发布内容起到一定的作用.     

基于熵权法和聚类分析法的成都市空气质量综合评价

传统方法在评价大气环境质量中存在因素较为单一等缺点,文章综合考虑多评价单元的多种指标,运用熵权系数法对成都市各区域AQI进行计算,以区域AQI年均值,区域年污染天数两个评价参数,构建成都市现阶段各区域空气质量状况的指标体系。同时利用聚类分析方法对成都市21个区县,根据空气质量指数AQI日均值进行结果验证。研究结果表明:郫县,青白江区和新都区综合评价等级最高,均在8.5以上,体现出这三个区域空气质量状况较差,综合评价等级较低的都江堰和蒲江县AQI年均值也较低,污染天数很少,其余区域的评分和其AQI以及污染天数均相符合,可以得出该综合评价模型可以很好的很客观的反映出各区域的空气质量状况。聚类分析呈现出较好的聚类效果,整个成都市各区域空气质量均值分布分为四大区域,较符合实际结果,可以为其他城市的空气质量综合评价提供一定的参考。     

关于我国环境空气质量监测点位设置的思考

设置各种空气质量监测点位时,应以监测网络的监测目的为根本出发点,并同时考虑点位功能和空间代表尺度、点位环境条件以及实际经济技术条件等因素。一个完整的环境空气质量监测网络应涵盖各类功能的监测点位,从而达到监测网络建设的多目标要求,然而空气质量监测点位的建设是一个不断发展和完善的过程。目前我国城市空气质量监测点以空气质量评价点为主,其目的是掌握城市整体空气质量状况和长期变化趋势,为环境管理和污染防治提供决策依据,但这类监测点位的功能相对单一,难以满足公众了解详尽的空气质量状况信息的需求。未来,随着监测投入的增加,我国应进一步完善地方监测网络建设,使之涵盖不同功能的监测点位,从而更好地为公众提供空气质量预警信息和健康指引。     

如何改善齐齐哈尔市富拉尔基区空气质量状况

本文介绍了富拉尔基区空气质量状况,论述了污染物变化规律,分析了原因,并对改善空气环境质量提出了建议,进行评价并提出建议.     

基于CMAQ模式产品的福州市空气质量预报系统

利用CMAQ(Community Multiscale Air Quality Model)模式预报产品和福州市2007年1月至2010年6月大气污染物的观测资料以及常规地面气象观测资料,根据动力-统计相结合的预报方法,通过多元线性逐步回归,建立不同天气系统下CMAQ模式产品和多类预报因子相结合的日污染物浓度预报模型.结果表明,影响福州市的天气系统共分为大陆高压、副热带高压、切变、暖区辐合、高空槽、台风和热带辐合带7类天气型.在暖区辐合、高空槽和大陆高压控制下,福州市的空气质量较差,而副热带高压和台风系统影响时,福州市的空气质量最好.日污染物浓度预报方程置信度均为P=0.000,模型有统计学意义.利用模型对2010年7~12月福州市各污染物浓度进行预报效果回代检验,模型对PM10的污染指数等级预报正确率达到了71.3%,对SO2和NO2的级别预报正确率达到了100%,日预报综合评分平均达88.8分.     

灵山风景区空气质量分析评价

随着灵山风景区旅游业的蓬勃发展,景区空气质量备受关注。根据灵山风景区景点的水平分布及高度落差,选取了11个具有代表性的采样点,从2010年3月至2011年1月进行空气质量连续监测。结果表明:灵山风景区的空气质量整体较好;焚香点的空气质量明显低于其他景点;客流量是影响景区空气质量的主要因素之一。在环境监测的基础上,采用改进的灰色聚类法对景区内各采样点进行空气质量评价,发现除百子戏弥勒、祥符禅寺、大佛3个采样点的空气质量为国家二级,其余采样点的空气质量均达到国家一级标准。辅以SPSS分析,发现空气质量等级与TSP、PM₁₀、PM_2.5浓度之间显著相关,说明颗粒物对空气质量等级的影响较之SO₂、NO₂更大。     

层次分析法（AHP）在扬州市“十一五”环境空气质量评价中的应用研究

采用层次分析法（AHP）对扬州市“十一五”期间的环境空气质量进行了评价,并将评价结果和传统的单因子法和综合污染指数法进行了分析。结果表明,2005年一2010年扬州市环境空气质量达到二级标准,2009年、2010年的环境空气质量最佳,“十一五”期间环境空气质量整体呈好转趋势。对空气质量影响最大的因子为PM。“十一五”期间各污染物对扬州市环境空气质量的影响程度变化不大。层次分析法可综合考虑三种污染物的协同作用结果,适合于扬州市环境空气质量综合评价。     

武威市空气质量现状与人群健康分析

目的:依武威市环保局2003年-2010年大气监测数据,对武威市空气质量进行评价。确定空气中的主要污染物,分析其对人群健康的影响,提出改善空气质量的建议和措施。方法用空气污染指数评价法,选用API指数划分武威市空气质量等级。结果评价结果显示武威市空气中的首要污染物为PM10,2003年空气质量为优良的天数占到全年的24.38%,之后逐年好转,到2010年全年空气质量均处于优良。结论近年来武威市空气质量逐渐好转,但危害人群健康的因素依然存在,因此需进一步加大环境综合治理,控制污染物排放,提高空气质量,保护人群健康。     

榆林市城区环境空气质量污染特征及原因分析

根据榆林城区环境空气质量监测数据,对2001～2010年间榆林城区空气质量污染特征和主要空气污染物的变化规律进行了分析。结果表明:2001～2010年间,榆林市城区的SO2、NO2和颗粒物污染总体呈下降趋势;2007～2010年间,SO2和PM10的季节性污染特征较明显,SO2浓度高值主要集中在冬季采暖期,PM10浓度高值主要集中在春季沙尘常发期的3～6月,NO2浓度全年均无超标,季节性变化较稳定。     

京杭大运河苏州高新区段水质污染状况研究

以2005—2010年京杭大运河苏州高新区段水质监测数据为基础,运用内梅罗综合污染指数法以及采取方差分析对京杭大运河苏州高新区段水质的主要污染因子及其变化趋势进行了研究,并对京杭大运河水质污染状况进行了综合评价。结果表明:京杭大运河苏州高新区段主要污染物为氨氮、总磷;氨氮浓度在2006—2010年间虽有明显下降,但仍超过《地表水环境质量标准》(GB3838—2002)IV类水质要求,为劣V类水,总磷亦有明显下降,但在2008—2010年3年间其浓度略有波动,在IV类和V类水质之间浮动;2005—2008年间其水质处于污染状态,2009—2010年水质较好,为轻污染。该研究结果可为苏州高新区河流水环境治理提供科学依据。     

哈尔滨市环境空气质量变化及影响因素分析研究

近年来,大气污染问题已然成为热门话题。大气污染不仅危害中国生态环境和居民健康,甚至可能对其他邻近国家产生影响。哈尔滨地处中国东北部地区,空气质量变化具有区域性特征。本文在参阅了大量参考文献的基础上,结合哈尔滨市2010年-2012年与2012年1～12月份的空气质量数据,对哈尔滨市的大气质量变化规律及影响因素进行了分析。确定了哈尔滨市大气环境质量的级别和首要污染物以及影响空气质量变化的主要影响因素。     

基于熵权的西安市大气环境质量模糊综合评价

针对传统方法在评价大气环境质量中存在评价因素单一,不能反映多种污染物对大气环境的综合影响等缺点,文章运用模糊综合评价理论并结合熵值赋权法,选取SO2、NO2、PM10三个污染因子为评价参数,参照国家大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度,对2006年、2010年西安市区及其不同功能区的大气环境质量作出客观综合评价并加以对比。评价结果表明:2010年西安市区大气环境质量符合国家Ⅱ级标准,较2006年无明显改善且有潜在污染加剧的趋势;西安市内交通区、工业区的大气环境质量劣于全市平均水平,是该市大气环境治理的重点区域;PM10为西安市区最主要污染因子,在全市污染影响普遍,但近年NO2污染呈现的上升趋势也应引起警惕。     

2005-2010年乌鲁木齐市空气质量达标特征研究

利用近6年（2005-2010年）乌鲁木齐市环境空气质量监测数据,分析研究了乌鲁木齐市PM10／SO2、NO2等主要污染物浓度时间变化和空气质量分级特征。结果表明：近6年来乌鲁木齐市空气质量保持稳定,并持续改善。主要污染物SO：和PM10年均浓度超标但整体呈下降趋势,N02浓度达标但逐年升高。冬季（1月、12月）空气质量达标天数显著增加,空气质量达标率由2005年的4．8％提高到2010年的24．2％;同期,重污染天气发生频率则由21％降低至3．2％。PM10是乌鲁木齐市冬季出现频数最高的首要污染物。     

天津市渤海综合治理攻坚战的对策成效浅析

天津地处海河流域最下游,紧靠渤海湾湾底,海河流域五大支流由此汇合入海,近岸海域水质长期处于劣四类状况,入海河流整体处于劣Ⅴ类水平,直排海污染源达标率较低。通过实施渤海综合治理攻坚战,2020年天津市近岸海域水质优良（一类、二类）面积比例达到70.4%,超过渤海综合治理攻坚战16%的目标值54.4个百分点,8条入海河流全部实现消劣,直排海污染源自2019年7月稳定达标排放。本文通过梳理陆域污染治理的关键性对策措施,从工业企业、城镇生活、农业农村等的污染治理以及直排海污染源和入海河流综合整治等方面,揭示近岸海域水质改善的质变过程,凝练“源头治理、通道管控”的治理经验,为巩固提升渤海综合治理攻坚战成效、深入打好重点海域综合治理攻坚战提供参考。