浅析环境监测化学分析中检出限的含义

在环境监测化学分析中,特别是在痕量分析中,检出限的确定对于分析方法的选择具有重要的意义。本文详细阐述了检出限的含义,并对检出限进行分类,对水样分析中分析物浓度的可靠性范围做一定的讨论。 1 检出限的概念定义 对于检出限已有明确的定义,为某特定分析方法在给定的置信度内可从样品中检出待测物质的最小浓度或最小量。这里说的“检出”是指定性检出,即判定样品中存有浓度高于空白的待测     

关于小于检出限监测结果表示方法的探讨

在环境监测中，在上报结果小于检出限时，以“未检出”、“零”、“无”或“０００…ｎ”等来表示都是不妥当的，会给环境管理和数据使用带来不良影响，甚至会误导出错误的结论。对于此类结果，应以“小于检出限”表示为好。     

含未检出值的环境监测数据集的处理方法

环境样品分析过程中经常遇到包含未检出值的数据集,这在对含有微量金属和微量有机污染物样本的分析研究中更为常见.目前处理未检出数据的方法通常是忽略或者用0、检出下限的1/2或1/3进行简单替代.然而,当未检出数据比例较高时,忽略或简单替代可能给数据表征带来较大偏差,也不利于更深入的统计分析.为改善对包含未检出数据的分析效果,目前已经建立了多种统计方法.本文系统介绍了这些方法,包括总体均值和方差估计的参数和非参数方法以及关于均值的95%置信区间上界的估计方法.此外,本文利用虚拟数据和实测数据给出了主要方法的应用实例.     

环境监测数据质量要求与统计方法的应用研究

环境监测不仅是环境保护的基础工作,也是环境管理的顶梁柱。因此,在面对环境监测数据质量的现实问题时,提高对环境监测数据质量要求是非常重要的。对此,本文从环境监测数据质量的要求出发,对其统计方法的应用进行简单的研究。     

Foxpro在环境监测数据统计中应用2例

用电脑进行环境监测数据统计方便快捷，但统计中常常有些函数电脑程度设计语言中并未提供。本文介绍了运用Foxpro语言中原有函数编写的解决“四合六入五留双”和“求几何平均值”问题的2个实例，供从事环境监测数据统计工作的同行参考。     

VBA在环境监测数据统计中的应用

VBA是Office系列软件内嵌的通用编程语言,用于定制和扩展Office的功能。将VBA应用在环境监测数据统计中,并以功能区噪声等效声级日期筛选为例,通过编制宏代码,方便快捷地实现功能区噪声数据的自动筛选。     

环境监测数据中的异常数据分析与处理

为保证环境监测数据的准确性,减小数据异常对环境监测工作质量造成的影响,分析了环境监测数据的审核要求,指出环境监测技术对监测数据的影响,提出异常数据的判断及处理方法.应合理分析对比各监测指标之间的逻辑性及浓度分布规律,熟悉监测技术规范,妥善处理异常数据,善于总结各类环境要素的变化特点.     

环境监测分析中应注意的几个问题

通过对检出限、最低检出浓度、适用范围、测定范围和测定下限的阐述,说明了它们之间的关系,为分析原始记录及监测报告的完善提供依据.     

环境监测数据审核方法研究

经济发展不可避免带来环境污染,如何治理污染关系到经济和社会的发展.作为环境污染治理的前沿阵地,环境监测至关重要,各种环境监测数据审核方法使数据分析结果更贴近实际,有利于促进环境污染治理.本文通过分析当前环境监测数据审核方法的类别及应用现状,探讨审核方法的研究方向.     

利用EXCEL处理和分析环境监测数据

概括了EXCEL的基本功能，归纳了目前环境监测数据处理和分析的主要类型，分析了EXCEL的应用特点，在举例说明的基础上提出各类型的处理方法。     

环境监测数据均数的估算

1 前言在估算环境监测数据均数时,对待测物浓度低于方法检测下限的数值,逋常,采用三种处理方法:令不可测值等于零;令不可测值等于检测下限的一半;令不可测值等于检测下限。从统计学的观点来看,这三种方法均欠合理,都将导致对数据均数的错误估算。尤其当样品检出率较低时,其偏差较大。为此,引入正态概率法和对数正态概率法,以分别估算监测数据的算术均数和几何均数,经用大量环境监测数据验证,结果较为满意。 2 方法在环境监测中,正态概率法,一般用于检验数据分布的正态性。用正态概率法估算监测数据的均数,是基于所有样品(包括可测样品和不可测样品)均来自同一个正态分布的假设。因此,首先要检验数据分布的正态性。然后,根据检验结果,确定使用算术均数还是几何均数。表1列出了12组监测数据(或其对数值)与概率单位的线性相关系数。     

浅谈环境监测数据审核

从实践的角度，探讨了环境监测数据三级审核过程中，组，室，站各级审核的主要内容及数据审核方法。     

利用EXCEL处理和分析环境监测数据

概括了EXCEL的基本功能,归纳了目前环境监测数据处理和分析的主要类型,分析了EXCEL的应用特点,在举例说明的基础上提出各类型的处理方法。     

浅谈环境监测中的数据审核

环境质量数据审核是环境监测的关键一步,也是监测报告质量保证工作的重要环节。本文联系自身工作实际,从数据的审核的现状与存在的问题、定义及内容、方法和技巧等方面进行阐述。文章论述了环境监测数据审核在实际监测分析中的重要性,指出在数据审核应考虑污染指标的关联性以及数据的客观规律,可以快速发现可疑数据,事半功倍。     

环境监测数据异常数据处理研究

准确、可靠的环境监测数据是环境管理的重要现实依据,本文在分析环境监测异常数据产生的原因基础上,提出了从代表性、完整性、精密性、准确性以及可比性等方面做好环境监测审核工作,以保证环境监测数据的质量,并提出了异常数据的判断及处理办法。     

环境监测中异常数据研究及具体实例的探讨

监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效。针对异常数据产生的原因进行了探讨,尤其是结合实际监测工作,列举了一些具体实例,对环境监测过程中出现的异常监测数据进行了分析并找出异常数据存在的原因,最后分析了监测数据审核过程中应注意的问题并提出了保证监测数据准确的合理化建议。     

浅谈环境监测数据审核

本文提出审核环境监测数据应从代表性、完整性、精密性、准确性和可比性进行审核,才能保证监测数据的质量。     

如何提高环境监测数据的质量

环境监测数据的质量是否具有代表性、准确性、精密性、可比性和完整性,将直接影响到环境监测为环境管理服务的质量、环境执法的公正性和严肃性以及政府环境决策的科学性,关系到科学发展观和国民经济可持续发展战略的正确实施,本文通过＂五性＂来谈一下如何提高监测数据的质量,也就是通过提高环境监测数据的代表性、准确性、精密性、可比性、完整性来提高数据质量,以期对同行有所启发。