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为了降低4500 Nm~3/a氢气联产10000 t/a甲醇装置的噪声及减少其对岗位员工和周边居民的影响,辽河油田公司油气工程技术处针对该装置噪声特点及其对员工的健康危害进行分析,采用吸声、隔声、缓声技术对该装置进行整治。治理后,该装置噪声值由97 dB(A)降至80 dB(A),符合GB Z1-2002《工业企业设计卫生标准》;同时,厂界噪声值低于65 dB(A),符合GB 12348-90《工业企业厂界噪声标准》第四类要求。 相似文献
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通过对油田集油站泵房噪声污染现状及来源分析,提出噪声治理方案。经过噪声治理,集油站电机噪声平均降低至84dB(A),值班室噪声降低至58dB(A),达到GBJ 87-85《工业企业噪声控制设计规范》中的要求,治理后的降噪效果明显。 相似文献
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为了解某油田集中处理站生产过程中存在的职业病危害因素及防护设施的效果,采用职业卫生调查和职业病危害因素现场检测相结合的方法进行综合分析与评价。结果表明,集中处理站需要重点防护的职业病危害因素为粉尘(药剂粉尘)、H_2S、NMHC和噪声,除污水压泥机间、注水泵房等场所定点噪声强度较高外,其余职业病危害因素浓度(强度)均符合工作场所有害因素职业接触限值;明确了职业病危害关键控制作业岗位,提出应按照职业病危害严重的建设项目进行职业卫生管理,加强关键控制作业岗位防治措施和职业健康监护工作。 相似文献
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气田开采进入中、后期,随着气藏压力下降,地层水逐渐浸入气藏,流向气井,随天然气一道流到地面,即气田产出水。气田产出水中含大量氯离子,矿化度高,还含有油、S~(2-)等其他污染物,这些污染物随着气田产出水外排对环境将构成危害。产出水量大,又无外排条件时,一般应回注。为保证回注顺利进行,本文探讨了回注层位的选择,气田回注水的预处理,回注工艺的选择,注水效果监测以及气田注水中所存在的问题。最后,作者为提高气田注水技术,保护安全作业,提出了建议。 相似文献
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文南油田注水管线防污染清洗技术研究 总被引:1,自引:1,他引:0
针对文南油田注水管线内壁结垢对油田注水的危害,以及管线常规清洗中存在的环境污染和硫化氢中毒问题,进行了注水管线防污染清洗技术的研究。通过分析消除硫化氢的反应机理,配制了三种常规清洗剂和两组硫化氢抑制剂,并将清洗剂与抑制剂复配后进行脱垢实验,从而优选出最佳复配剂(MF-1-B),经过现场试验,排酸口空气中硫化氢浓度为3~5mg/m3。防污染清洗技术的开发应用使文南油田注水管网得到了及时、全面的清洗,水质达标率由清洗前的30%上升到100%。 相似文献
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本文以成都客车厂生产的CDK6964型团体客车为对象,通过对车内声、振动特性的测试和分析,针对该车结构声严重,发动机罩壳隔声能力差等缺陷,主要采取了自由阻尼和约束阻尼改进结构,使该车车内平均噪声级在60km/h匀速下由原来的86.4dB(A)降至改进后的73.2dB(A),取得显著成效。 相似文献
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为了掌握职业性噪声对长输管道工程作业人群听力的影响,对某天然气管道工程具有代表性的输气站场的噪声及作业员工听力情况进行调查。结果表明,各输气站场的噪声强度不同,首站输气岗8h等效声级最高99.1dB(A),高于职业接触限值,其余站场输气岗8h等效声级均符合职业接触限值要求。164名接噪员工中有1人需要复查,经复查除外了噪声作业健康损害,目前来看,职业性噪声未对该工程作业员工的听力造成损伤。 相似文献
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近年来,该厂对生产装置岗位噪声的防治,由原来对机泵设备加设消声罩,转换为在机泵房内增设隔声室。隔声室的效果主要与其结构有关。本文列举了设计合理的隔声室的特点,对炼厂生产装置岗位的噪声防治有指导价值。 相似文献
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根据黄葛增压站周边环境状况、增压机噪声强度及频谱分析特性,结合吸音、隔音、扩容、变频、减震、阻尼等降噪原理和治理技术,提出了该站噪声最优化的治理方案。监测结果表明,黄葛增压站噪声治理后的厂界噪声达到了《工业企业厂界噪声标准》(GB12348-90)规定的三类标准要求,该治理方法切实可行。 相似文献
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Casey L. Brown Sarah E. Reed Matthew S. Dietz Kurt M. Fristrup 《Environmental management》2013,52(5):1262-1270
Noise emanating from human activity has become a common addition to natural soundscapes and has the potential to harm wildlife and erode human enjoyment of nature. In particular, motor vehicles traveling along roads and trails produce high levels of both chronic and intermittent noise, eliciting varied responses from a wide range of animal species. Anthropogenic noise is especially conspicuous in natural areas where ambient background sound levels are low. In this article, we present an acoustic method to detect and analyze motor vehicle noise. Our approach uses inexpensive consumer products to record sound, sound analysis software to automatically detect sound events within continuous recordings and measure their acoustic properties, and statistical classification methods to categorize sound events. We describe an application of this approach to detect motor vehicle noise on paved, gravel, and natural-surface roads, and off-road vehicle trails in 36 sites distributed throughout a national forest in the Sierra Nevada, CA, USA. These low-cost, unobtrusive methods can be used by scientists and managers to detect anthropogenic noise events for many potential applications, including ecological research, transportation and recreation planning, and natural resource management. 相似文献
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