共查询到19条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
春节期间燃放烟花爆竹对南宁市环境空气的影响分析 总被引:4,自引:0,他引:4
根据2011年春节期间南宁市主要污染物(PM10、SO2、NO2)浓度,分析了燃放烟花爆竹对环境空气的影响。结果表明:除夕和元宵节大量燃放烟花爆竹能导致PM10在短时间内快速上升,但对SO2和NO2浓度的影响不明显。除夕期间23:00-2:00是PM10受燃放烟花爆竹影响最大时段,城市居民居住集中区PM10浓度远高于其他区域。 相似文献
2.
《中国环境管理干部学院学报》2017,(5)
以大庆市为研究对象,分析了2014—2016年大庆市环境空气质量特征及雾霾成因,并提出了生态城市建设对策。结果表明:2014—2016年大庆市SO2、NO2年均质量浓度均达到环境空气质量标准一级浓度限值,PM2.5浓度超过二级浓度限值3.8%~26.0%,2016年大庆市环境空气质量达标天数和重污染天数分别占全年的89.9%和1.9%。产业和能源结构不合理、大气氧化性强、外来源传输贡献等是造成大庆市雾霾的主要原因,因此建议从工业行业搬迁、推进节能技术进步等方面建设大庆生态城市。 相似文献
3.
4.
5.
基于模糊数学的大气环境质量综合评价 总被引:1,自引:0,他引:1
鉴于大气环境质量评价中客观存在的不确定性和模糊性,运用模糊数学方法,选用SO2、NO2、PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对乌鲁木齐市2004年至2010年大气环境质量给出客观的评价,综合评价结果表明乌鲁木齐市总体大气环境质量为轻度污染(三级),但空气质量在逐年好转,SO2和PM10依然是乌鲁木齐市空气质量的制约因子,且NO2的权重在逐年上升。模糊综合评判考虑环境空气质量评价的模糊性,根据污染物浓度对各级别的贴近度考察污染物的级别,评价结果比较直观,可以细致准确的评价环境质量等级,评价结果基本可以反映环境空气污染的情况。 相似文献
6.
《环境保护与循环经济》2015,(10)
以沈阳市铁西区为研究区域,以环境空气污染物浓度为研究对象,对2012年沈阳市铁西区环境空气质量进行评价,并与2011年环境空气质量进行了对比分析,在此基础上研究了采暖期与非采暖期、不同季节不同月份间环境空气质量的变化规律。结果表明,2012年铁西区环境空气中SO_2,NO_2年均值浓度较2011年分别上升32.2%,18.4%,PM_(10)浓度同比下降18.3%;铁西区环境空气污染物浓度变化有明显季节性,且非采暖期空气质量优于采暖期。 相似文献
7.
8.
9.
选取南京市10家典型餐饮企业,采集烹饪过程中灶头周围的环境空气,对餐饮油烟中的挥发性有机物进行定性定量分析.结果表明,烧烤的环境空气中TVOC浓度最高,其次是西式快餐,中式餐饮中TVOC浓度湘菜>川菜>苏菜>徽菜.通过分析VOCs的组分构成发现,徽菜环境空气中芳香烃和酯类占比明显高于中式餐饮其他菜系;川湘菜环境空气中以... 相似文献
10.
于2016年1月至2021年12月对鞍山市环境空气质量进行为期6年的在线连续监测,获得了典型的鞍山空气质量变化特征。采用灰色预测方法,利用2016—2021年鞍山环境空气质量数据,建构空气质量预测GM(1,1)模型,经相关检验修正符合要求后,建模结果显示模型精度高,可以满足对于鞍山市“十四五”空气质量预测要求。预测结果显示,在目前大气环境污染攻坚的管理要求下,未来五年鞍山市空气质量整体趋好,其中达标天数比例上升,综合指数下降,重点污染物PM2.5年评价浓度下降,O3浓度上升,可能在2026年与《环境空气质量标准》中环境空气污染物基本项目浓度限值二级标准持平,需要采取更有针对性的举措应对O3污染。 相似文献
11.
12.
四川省城市环境空气质量及变化趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
本文根据2000~2009年四川省24个地级城市例行空气监测数据,按照《环境空气质量标准》(GB3095-1996)中的二级标准,采用综合污染指数法分析了四川省近10年环境空气质量的现状、变化趋势及影响因素。结果表明:从年际变化看,可吸入颗粒物浓度呈下降趋势,二氧化硫、二氧化氮浓度变化较平稳;年内变化显示,各污染物浓度季节变化明显,冬季污染最严重,污染程度由高到低的顺序为冬季、春季、秋季、夏季。全省综合污染指数呈下降趋势,空气污染程度得到了明显缓解,空气质量逐渐变好。 相似文献
13.
利用衡水市环境监测站2005—2007年度大气例行检测的数据,对衡水市大气中主要污染物SO^2、NO^2、PM10体积质量值的逐日数据进行统计分析,得出了衡水市空气污染的现状和时间变化规律:(1)污染物体积质量值的月变化曲线呈槽型分布,非取暖期的空气状况明显好于取暖期,取暖期SO^2平均体积质量是非取暖期的2.45倍;(2)污染物体积质量值的日变化曲线基本为两高两低型,其中取暖期污染指数早晨出现极高值的时间比非取暖期明显偏晚;(3)污染物体积质量值的年变化表明了SO^2的体积质量在降低,而NO^2的体积质量却有了小幅增长。 相似文献
14.
15.
为了掌握南充市近年来城市空气质量变化及其达标情况,对南充市城区2008~2012年SO2、NO2和PM10的质量浓度数据进行统计分析,并计算各个站点的空气污染指数和空气质量指数。结果表明,3种污染物浓度值都有明显的下降趋势,S02浓度在0.002~0.052mg/m^3之间变化;N02浓度值从0.042mg/m^3下降到0.029mg/m^3;PM10浓度在0.060~0.063mg/m^3之间波动。南充市空气质量冬季较差,夏季较好。在5个监测点中,炼油厂空气质量最差,优良率为92.9%(85.1%);高坪空气质量最好,优良率为99.1%(98.3%)。相关性分析表明,南充市空气污染源主要是工业燃煤和机动车尾气。 相似文献
16.
Passive monitoring of nitrogen dioxide in urban air: a case study of Durban metropolis, South Africa
To devise and implement strategies to manage the quality of urban air, a metropolis needs air pollution data on which an air quality management plan can be formulated. Although air pollutants can come from several sources, many reports suggest that nitrogen dioxide from motor vehicle emissions is the major contributor to air pollution in cities. Since vehicles stop or move slowly through traffic intersections, concentrations of nitrogen dioxide (NO(2)) are expected to be relatively high at these sites. Inexpensive Ogawa passive samplers were placed at selected traffic intersections in the Durban Metropolis to trap the NO(2) which was then analysed by a sensitive laboratory-based method. The data obtained by this method was compared with data from sophisticated system comprising an active sampler cum on-line chemiluminescence detector. The sampling was done over a twelve month period to cover all seasons. Statistical analysis of the data showed that there was no significant difference between the means for the two methods. This study has established that an Ogawa passive sampler may be used as an economical and reliable collector for NO(2) in ambient air under varying climatic conditions. Further, the analysis method using a UV-Visible spectrophotometer was sensitive enough to detect NO(2) at the 10-20 ppb level. The cost of the method should be well within the budgets of most municipalities and it would motivate them to develop policies to alleviate traffic congestion. 相似文献
17.
18.
臭氧(O_3)浓度变化与天然源、移动源和点源的排放量存在某些隐含的关联。根据臭氧浓度变化的特性,基于污染源在线排放数据、气象监测数据以及空气质量监测数据构造特征,运用机器学习方法进行逐小时臭氧浓度预测。该方法不仅充分利用了臭氧浓度变化时序数据,而且考虑了气象条件变化对污染物浓度变化的影响,最重要的是将点源排放氮氧化物这一臭氧生成的重要前体物纳入模型考虑。在金砖国家领导人厦门会晤前后(2017年8月31日至9月9日),运用该方法对厦门市溪东、洪文、鼓浪屿和湖里中学四个大气自动监测站的臭氧小时浓度平均值进行滚动预报,比较准确地模拟出臭氧浓度的日周期性变化,同时对峰值和低谷能够进行较为有效的捕捉和刻画。按照《环境空气质量标准》(GB3095—2012)臭氧日最大八小时浓度平均值进行评价,四个站点均取得了90%的预报等级准确率。 相似文献