灰色理论在优化水质监测断面上垂线数的应用

一、关联度分析法 关联度分析是基于系统各因素时间序列曲线间相似相异程度来衡量其关联度大小的量化方法。具体计算方法如下: 1.确定参考数据列 {A_o(t)}={A_o(1),A_o(2),…,A_o(n)} (t=1,2,…,n) 2.确定比较数据列 {A_i(t)}={A_i(1),A_i(2),…,A_i(n)} (i=1,2,…,n)     

灰色关联分析法在水质评价中的应用

提出了等标分极标准的概念,进而利用等标分级标准和待评价水质样本各组分等标污染指数作灰色关联分析,得到一组待评价水质样本对于各级等标分极标准的关联度,按关联度最大将待评价的水质样本归入相应的水质级别中,用该方法对新疆某水库水质进行了评价,通过与模糊综合评判法和灰色聚类法评价结果对比发现:用灰色关联分析法评价水质,既具有模糊综合评判法和灰色聚类法的优点,又弥补了其不完善之处,评价结果比较符合实际状况,且更具有可比性。     

灰色局势决策用于水环境质量的评价

按灰色系统理论的观点和方法，根据各污染因子对环境质量的不同影响，将灰色局势决策法应用于水环境质量综合评价，并与水质距离评价法，模糊综合评判法和灰色关联度分析法进行了比较，结果表明，利用灰色局势决策法进行环境质量评价，是一种有效的实用方法。     

郑州市对流层NO2柱浓度时空变化及其影响因素

基于郑州市2005—2015年的OMI遥感反演资料以及地面相关监测数据,研究了郑州市对流层NO_2的时空分布特征,并利用灰色关联法对郑州市NO_2柱浓度变化的主要影响因素进行分析。与地面观测数据对比检验显示,对流层NO_2柱浓度年均值数据与近地面监测站NO_2浓度的实测年均值数据呈显著的正相关,相关系数分别为0.884 6和0.940 2,表明OMI数据资料可以较好地反映地面NO_2浓度的变化。郑州市的对流层NO_2柱浓度在2005—2013年间呈现波动变化且2013—2015年NO_2柱浓度显著减小的特征。季节变化上NO_2柱浓度主要表现为冬季秋季春季夏季的特点。郑州市对流层NO_2柱浓度的空间变化分布主要表现为由北部向南部逐渐递减的趋势,年际变化上高值区与低值区变化不够显著,中值区近年来不断扩大。灰色关联度分析结果显示,汽车保有量与对流层NO_2柱浓度的灰色关联度最低为0.571,而标准煤消耗量、工业用电量以及采暖供热量与对流层NO_2柱浓度的灰色关联度比较高,分别为0.956、0.828、0.862,即大气中工业过程及采暖期煤炭燃烧排放的NO_2占较大比例,汽车尾气排放所占的比例相对较小。     

城市大气TSP浓度影响因素的绝对关联度分析

城市大气ＴＳＰ浓度影响因素的绝对关联度分析郭原，周怀中（浙江省金华市环境监测站３２１０００）１引言自从灰色关联度的概念提出以后，由于能弥补统计分析中需较大样本数及典型概率分布方面的不足，因而在环境系统因素分析及环境质量评价方面得到了广泛的应用。值得注...     

灰色理论及模糊数学在城市噪声综合预测中的应用研究

一、方法 灰色动态模型的建立是以灰色模块为基础。对于给定的时间数据列: {X_i~o(m)} i=1,2,…,p:m=1,2,…n 一般不能直接用于微分拟合的建模中。 灰色建模的基础模块概念是指将原始数据经过一定方式处理后的时间序列(生成列)。 建立单序列的1阶线性动态模型——DM(1,1)模型: 给定时间数据序列:     

基于灰色关联和系统聚类的大连市环境质量影响因素分析

采用灰色关联度和系统聚类分析方法,定量分析大连市社会、经济、自然、人口、能源资源和污染排放等有代表性的指标与生态环境质量的关联程度。结果表明,大连市社会经济发展与环境质量关联度为中等,经济指标与环境质量指标关联度较强,社会、人口、污染排放指标关联度中等,能源和自然指标关联度较弱。金普新区、甘井子区和长兴岛是潜在环境风险区域,需要重点关注环境质量变化趋势。普兰店区、瓦房店市和庄河市虽然属于低排放区域,但环境质量风险相对较大,应进一步加强环境风险管控。     

灰色关联分析中分辨系数的确定方法

通过实例计算表明，在进行灰色关联分析时，分辨系数的变化将导致关联度的变化而影响关联序。从最大信息量和最大信息分辨率出发，给出了确定分辨系数的计算公式。     

用灰色关联度方法进行水污染因子分析

介绍了灰色关联度因子分析方法,以及此法在水污染因子分析中的应用.对于一般监测资料系列短而监测项目却较齐全的情况,应用本法是较适宜的.     

灰色关联矩阵优势分析在水环境质量综合评价中的应用

把一条河流视为一灰色系统，应用灰色关联矩阵优势分析法，并以国际[1]为参照系，进行综合评价，通过尝试说明该数学模型有较强的分辨能力，是一种接近实际的方法。     

冬季大沙河水质日变化规律与水质评价

2015年冬季对大沙河河水进行采样监测,采用Jonckheere-Terpastra对大沙河中上游及河口的水质指标进行显著性分析,探讨了冬季大沙河水质的日变化规律,运用灰色关联度方法评价了大沙河1d内的水质状况。研究表明,大沙河中上游、河口的水温不存在显著性差异(P0.05),污染源分布及污染排放量是造成两个断面溶解氧及氮磷有机污染物存在显著性差异的宏观因素(P0.05);中上游氮形态转化方式以硝化反应为主,河口的BOD5、CODCr、氮磷等营养物质浓度峰值出现于14:00~16:00,落潮与涨潮分别通过释放有机物、稀释增氧等方式使河口呈现水质等级先上升后下降降的日变化规律。灰色关联度方法评价结果为:大沙河河口在19:00、21:00为Ⅳ类,其余时间段的水质均为劣Ⅴ类,中上游在11:00为Ⅲ类,其余时间段的水质均为Ⅱ类。     

灰色理论及其模型在北京典型城市区域声环境研究中的应用

以北京市某典型区域作为研究对象,在收集大量相关资料与实测历史噪声数据的基础上,对研究区域内的声环境质量影响因素进行灰色关联度分析,并运用灰色理论建立GM（1,1）模型进行预测。结果表明,影响城市区域声环境质量因素从大到小的排序依次为：机动车辆﹥常住人口数量﹥平均车流量﹥地区生产总值﹥城市道路桥梁﹥基础设施投资﹥治理噪声环保投资;以研究区域内噪声污染实测历史数据建立的GM（1,1）模型精度符合要求标准,根据GM（1,1）模型预测北京市“十二五”期间声环境质量达标且有轻微下降趋势。     

京津冀地区经济发展与PM10浓度变化的灰色关联分析

近几年,京津冀地区因灰霾天气频发而备受关注。通过分析京津冀地区PM10浓度变化与主要经济指标的关系,查找京津冀地区空气污染原因,并为今后污染控制措施提供参考。采用灰色关联分析法,对2007—2012年京津冀地区PM10与GDP、钢铁产量、煤炭消费总量、原油消费总量、天然气消费总量5项经济指标进行了分析,结果表明,在与本地经济指标的关联度方面,京津冀地区、北京市、天津市的PM10与煤炭消费总量相关性高;河北省略有不同,钢铁产量为关联度最高的经济指标。在与京津冀地区经济指标的关联度方面,相比本地,北京市、河北省均呈现较大差异性,天津市差异性较小,说明北京市、河北省空气质量受自身影响较大,天津市空气质量受区域传输影响明显。建议整个京津冀地区均应重点加大"控煤"力度,天津市还需加强区域联防联控力度,河北省应加快钢铁企业转型升级,压缩过剩产能。     

城市大气环境中多环芳烃的关联程度分析

目前,研究污染物之间的相互关系一般用比值法及回归法.前者因各种影响因素使得污染物之间的比值很难稳定.回归法的相关系数在通常情况下能反映污染物之间的相关程度,但其结论的真实程度也受各种原因影响,结果给出方式也不直观.本文拟用灰色关联度分析法对城市大气环境中PAH的组成进行分析,以探讨这种方法在环境污染物之间相互关系研究中的应用.1.方法介绍     

包头市“十二五”能源现状及碳排放影响因素分析——基于灰色关联度分析法

基于能源消费规模、产业结构和能源结构,对"十二五"期间能源消费现状和包头市经济和环境之间的矛盾进行了分析。依据IPCC推荐的碳排放核算方法,对包头市"十二五"期间的碳排放量进行估算,并利用灰色关联度分析法对影响碳排放的各因素重要程度进行识别。结果表明,能源消费结构、产业结构和单位GDP能耗是包头市能源消费碳排放量的主要影响因素。由于经济结构及历史原因等的制约,包头市以煤炭为主的能源形式短期内较难改变。从优化能源结构、产业结构调整和提高能源利用率、协调经济与环境发展关系等角度探索包头市"十三五"节能减排目标的实现路径。     

1976-2005年唐山地区降水变化规律及干旱预测

利用唐山市1976-2005年各县年降水序列,分析了该市降水的空间分布规律和时间变化特点。采用灰色系统的灾变预测方法,对各县分别建立了GM（1,1）模型,进行未来25年唐山市各站的干旱年预测。利用残差检验、后验差检验和关联度检验对各模型分别进行了精度检验。结果表明,预测模型精度较高,可以对唐山市各县未来的干旱年进行预测,从而为科学决策提供依据。     

代表性水质评价方法的比较研究

从太湖流域国控断面常规监测数据出发,利用代表性水质评价方法对各断面进行评价,系统分析比较这些方法的优缺点。结果显示:①单因子指数法评价结果比较保守;②内梅罗指数法将"1"作为清洁与污染的分界点,指数偏小;③灰色关联分析法水质指标权重系数的确定较模糊综合评判法合理,结果也更接近于综合水质标志指数法;④综合水质标志指数法评价结果与其它评价方法结果重合度最高,且模糊评判法、灰色关联分析法和BP-ANN法的评价结果均向综合水质标志指数法逼近。综合水质标志指数法以单因子指数法为基础,对劣Ⅴ类水进行细化,将恶臭对水质的不利影响考虑其中,其指数组成合理,且易于操作施行。     

典型硅藻生长相关因素的灰色关联度研究与模型

利用灰色关联分析法研究水动力条件(流速和紊流耗散率)、DTN、DTP、DO、pH值对硅藻生长的关联度。结果表明,由于水动力条件的加入,增强了DTN、DTP、pH值、DO与硅藻生长间的关联。水动力对硅藻生长的影响更多是间接影响,通过改变营养盐、DO及酸碱度与硅藻的相互作用来影响硅藻的生长。此外,实验得到基于流速或紊流耗散率的硅藻生长模型。     

基于灰关联分析的天津市气溶胶消光特征研究

根据天津市秋季(2006年10月10日～20日)消光系数(bext)、PM2.5、SO2、NOX、NO2、O3质量浓度及相对湿度监测结果,利用灰色关联分析法分析大气消光系数同空气中的几种主要污染要素的相关性。结果表明,与消光系数有关的几种主要指标的灰关联度序为PM2.5NOXRHNO2O3,其中PM2.5与消光系数的灰关联系数达到0.905,远高于其他相关指标。同时对PM2.5和消光系数相关分析表明,监测期间天津市PM2.5质量消光系数为6.04m2/g。     

灰色系统GM（1,1）残差模型在水质预测中的应用与探讨

近年来，灰色系统理论在环境预测方面已被较为广泛地应用，本文以青格达湖水质污染指标COD近十余年的监测数据作为原始数据．预测来来水质污染指标浓度值，探讨GM（1，1）模型在水质预测中的适用条件。1方法概述按X（0）的原始数据列得到下述GM（1，1）模型的时间响应函数。从模型得到的还原数据列为已知原始数据列为定义残差为如果取k—i．i＋1…·．n，便有残差列q（）一（q（0）（i）．q（0（i＋l）…·，q’0’（n》·对十”建立GM（1，1）模型．得时！司响应函数2计算步骤2．1建立GM（1，1）模型对原始数据列X”’作一次累加主成…