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王凌 《环境监测管理与技术》2002,14(2):37-39
噪声污染一直是海口市主要的环境问题之一。主要原因是城市纵深度太低,道路密度太高,交通布局不合理,1991年-2000年城市区域环境噪声和道路交通噪声的平均值分别为59.0dB(A)和69.5dB(A)。利用城市区域环境噪声预测方法和道路交通噪声预测方法对该市噪声进行预测,2001年-2005年该市的区域噪声昼间平均等效声级综合预测值在57.6dB(A)-56.7dB(A)之间;道路交通噪声昼间平均等效声级综合预测值在68.2dB(A)-68.3dB(A)之间。 相似文献
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城市环境噪声评价方法新探 总被引:6,自引:0,他引:6
通过对目前城市噪声评价存在的不足之处提出了城市评价需分两步进行,首先采用PN法进行区域评价,然后用全城区的平均等效声级PSRN法对全城环境噪声进行评价,既体现了区域噪声与城市总体噪声关系,同时考虑了较大起伏的噪声的“贡献”。关键应注意合理布设测试点。 相似文献
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对江苏省 1990年~ 1999年的环境空气质量、地面水域、城市声环境、固体废物的状况及变化趋势进行了综述与分析。指出 ,10年来全省城市环境空气质量总体上有所好转 ,地面水域污染仍较严重 ,区域环境噪声和道路交通噪声等效声级持续小幅下降 ,工业固体废物排放量下降明显。 相似文献
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选取北京市近5年夏半年(4—9月)的降雨数据及相关噪声自动监测小时等效声级,利用数学统计软件进行有雨-无雨声级差异性分析、声级-降雨相关性分析及平均声级-雨量变化趋势分析等,提出降雨确实对噪声自动监测小时数据有一定贡献,不同雨量对不同功能区噪声影响不同,建议噪声自动监测系统建设时应考虑雨噪声影响,以保证对声环境质量评价的科学性和准确性。 相似文献
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高速公路交通噪声经验预测模式探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对浙江省内各高速公路交通噪声实测数据的分析,总结和探讨较为简便的高速公路交通噪声经验预测模式,主要讨论车流量、受声点离公路距离和噪声等效声级的相关性,为高速公路交通噪声环境影响预测与评价提供参考。 相似文献
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以北京市某典型区域作为研究对象,在收集大量相关资料与实测历史噪声数据的基础上,对研究区域内的声环境质量影响因素进行灰色关联度分析,并运用灰色理论建立GM(1,1)模型进行预测。结果表明,影响城市区域声环境质量因素从大到小的排序依次为:机动车辆﹥常住人口数量﹥平均车流量﹥地区生产总值﹥城市道路桥梁﹥基础设施投资﹥治理噪声环保投资;以研究区域内噪声污染实测历史数据建立的GM(1,1)模型精度符合要求标准,根据GM(1,1)模型预测北京市“十二五”期间声环境质量达标且有轻微下降趋势。 相似文献
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风电场噪声影响模拟方法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
以浙江沿海某海岛风电场为例,在做好风电场噪声监测数据质量保证的基础上,分析风电场噪声等效声级和距离的关系模型,运用GIS的空间分析功能对研究区的噪声影响进行预测和叠加分析,模拟得到10 m/s风速时风电场噪声的噪声空间影响分布,并提出风机在不同运行工况时风电场噪声的模拟方法和防治措施。该研究为风电场噪声影响分析和管理部门提供参考。 相似文献
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基于BP神经网络城市环境噪声预测及实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
城市噪声污染严重影响着人们的生活与工作,采用合适的方法对噪声污染进行评价并预测,进而提出有效的预防及治理措施是噪声污染防治的关键问题,文章利用灰色关联分析选取了影响环境噪声的主要因素,采用BP(Back propagation,BP)神经网络对北京市1994~2006年的环境噪声污染进行评价并预测,验证结果误差较小,说明基于灰色关联的BP神经网络能够有效地对城市环境噪声污染进行评价和预测。 相似文献
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北京市典型道路交通噪声排放特征 总被引:1,自引:1,他引:0
采用北京市道路交通噪声自动监测系统2013—2017年采集的等效连续A声级数据,对城市快速路、城市主干线、城市次干线、城市支路的代表性站点噪声排放情况进行了统计分析,结果显示,北京市不同等级的道路噪声排放具备一定的特征,排放水平从大到小依次为城市快速路城市主干线城市支路和城市次干线,道路噪声随时间变化存在较为一致的周期性排放特征,24 h变化特征比较明显。个别道路排放特征存在特异性,如城市主干线道路的一个代表监测站点噪声监测值出现了逐年下降趋势,分析发现,北京市非首都功能疏解对其噪声值的下降有一定贡献。采取一定的规划和管理措施有助于减少道路交通噪声的排放。 相似文献
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城市公交车厢内噪声监测与分析 总被引:1,自引:0,他引:1
主要对城市公交车厢内的噪声进行监测分析,用等效连续A声级和室内噪声评价指标对监测数据进行分析,评估车厢内的声音品质。结果表明,单纯用A声级不能准确反映公交车厢内的噪声污染状况,用室内噪声标准NCB曲线分析的结果与乘客的主观感受相关性良好,建议用A声级和NCB标准曲线综合考虑制定公交车厢内的噪声标准。 相似文献
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广州市昼夜道路交通噪声的监测与分析 总被引:7,自引:1,他引:6
对广州市的昼夜交通噪声污染现状进行了分区域分道路等级的实地监测,得到共53个监测点位白天和夜晚的等效声级及其统计声级,同时对每个监测点展开了交通流调查,并分析交通流特征对交通噪声的影响。监测结果表明, 白天快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为74.2、72.2、67.8、65.1 dB,快速路及主干路沿线的交通噪声污染比次干路及支路的严重。夜晚所有测点的噪声值均超过55 dB,快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为72.2、72.3、66.3、64.5 dB,广州市夜晚的交通噪声污染较为严重。 相似文献
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立交桥噪声等值线评价方法及软件开发 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了应用极坐标网格法对立交桥周围噪声环境进行预测评价计算,并绘制立交桥噪声等声级线图的方法,同时介绍了在FOXPRO数据库环境下开发的“立交桥噪声等值线计算软件”及其设计思想。 相似文献
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目前,国内通常采用的城市环境噪声普查方法是网格布点、大样本一次性测量。南京市自1980年开始开展这项工作,按规范以500×500米网格城区布设测点205个,每年各测点昼,夜分别监测一次约8分钟,计算各测点等效连续A声级的算术平均值(以下简称网格平均声级Leq)。鉴于噪声传播的随机性、局限性,各测点的监测数据反映的仅是测点附近某一时段的噪声状况,而并非该网络0.25km~2的年度噪声水平,因而普查结果所表明的主要是全市环境噪声总体统计结果及分布规律。然而这些信息又是城市环境质量评价、管理、各城市间宏观声环境的比较所必不可少的,环境部门必须定期耗费大量人力物力完成此项工作。 相似文献
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基于2015—2020年洪泽湖底栖动物监测数据,利用生物多样性指数模型方法对洪泽湖底栖动物的种类组成及多样性进行分析,并对水质污染状况进行评价,结合广义线性模型方法对洪泽湖生态变化趋势进行预测。结果表明,“十三五”期间洪泽湖底栖动物种类数总体呈上升趋势,生物多样性有所改善,底栖动物优势种均为河蚬。Goodnight-whitely修正指数(GBI)、生物学污染指数(BPI)、生物指数(BI)以及生物耐污敏感性指标指数(BMWP)4种污染状况评价指数对洪泽湖水质评价结果表明,“十三五”期间洪泽湖生态系统状况基本平稳,水质污染状况介于清洁至轻污染之间,龙集镇北的水质状况应引起重视。模型预测结果显示,“十四五”末洪泽湖生物多样性无明显变化,水质持续保持稳定。研究结论可为水生生物多样性保护提供科学依据。 相似文献