厂界噪声背景值修正问题的讨论

在实际计算中 ,按照国家标准 (GB1 2 3 4 9-90 )扣除背景噪声值常常会与待测声源的实际声级值产生较大的误差。利用对噪声源的实际测量数据 ,探讨这种误差产生的原因及结果 ,并建议今后采用计算结果列表查找或者直接用公式计算的方法扣除背景噪声 ,以消除因数据处理不当而产生的误差。     

厂界噪声背景值修正

GB12349—1990《工业企业厂界噪声测量方法》（简称《方法》）在背景值修正中规定：若测量值与背景值差值〈10dB（A）,按表1修正。     

厂界噪声监测中背景值修正问题的探讨

就噪声污染源监测中背景值修正存在的一些难以解决的问题,以及这些问题对监测数据的准确性和可靠性的影响进行分析讨论,指出现行的厂界噪声测量方法标准在实施过程中的难操作性,并提出修订该标准的建议。     

背景修正对噪声监测结果影响的探讨与实践

分析了背景噪声测量不确定性以及背景修正对噪声监测结果的影响,提出,在实际噪声测量工作中,当测量值与背景值的差值≥3 dB且测量值修正结果与排放限值非常接近时,以及当测量值与背景值的差值3 dB且测量值与排放限值的差值≤4 dB时,对背景噪声进行重复测量,计算背景噪声测量不确定性,利用公式法进行定量背景修正的建议,并在噪声测量和数据处理过程中降低背景噪声测量不确定性,从而减少背景修正对噪声测量结果的影响,更加客观地反映噪声的真实情况。     

铋的土壤环境背景值研究

本文调查了我国34个省(区)、市的40种主要土类中Bi的含量,首次提出了我国Bi的土壤环境背景值,并对主要土类及区域分布特征进行了研究,初步分析了影响Bi分布的主要因素.     

突发性背景噪声的修正计算分析

噪声测量过程中蝗受背景噪声的影响,而对于突发性背景噪声因其重现性差,实际操作上的“非同时性”给背景噪声的测量结果及修正均带来一些失准问题。为此对突发性背景噪声的校正问题提出初步建议。     

工业企业厂界噪声监测过程中的问题探讨

主要针对工业企业厂界噪声监测过程中的常见问题进行讨论,提出有关问题的改进方法和建议。     

环境空气污染物预测浓度与环境背景值叠加应注意的问题

着重阐述了建设项目环境影响评价中环境空气污染物的预测值和背景值相加必须具备的条件 ,得出了在大气环境影响评价中一、二类评价的叠加及三类评价的操作方法。     

阿勒泰地区土壤微量元素环境背景值分布特征

从土壤形成的自然环境特点，成土母岩、母质等方面了区域土壤环境背景值特征，为地区土地资源的合理开发利用、农牧业合理布局、土壤污染防治等提供基础资料。     

风对环境噪声自动监测的影响分析

结合大量监测数据及相关资料,对环境噪声监测中声级-风速相关性进行分析,提出进行环境噪声自动监测时,为保证监测数据的科学性和准确性,应同步进行风速测量,参考风速监测数据对噪声监测数据进行有效取舍。     

铁路噪声影响特点与评价方法研究

针对山东省境内一主要铁路路段的铁路噪声,布设了不同类型的多个点位进行了测量.应用大量的实测数据,对铁路噪声的变化规律及影响特点进行了分析研究.铁路噪声的Lmax对铁路两侧环境的影响明显大于Leq.     

低噪声路面降噪效果研究

通过对公路交通噪声特征,低噪声路面的特点、结构、降噪机理及国内外研究现状的分析,对宁杭高速二期工程低噪声路面与普通路面噪声监测结果进行对比分析,确认低噪声沥青路面具有比较明显的降噪效果,路肩处噪声可降低3～4 dB(A),路外15 m处可降低1.1～3.5 dB(A).     

常州市城市噪声自动监测系统建设与发展方向

相对手工监测而言,噪声自动监测更能真实反映城市声环境质量,随着自动监测技术的不断完善,环境噪声自动监测替代手工监测已成为必然趋势.重点介绍了常州市城市噪声自动监测系统,并对运行状况、存在问题及发展方法进行分析探讨.     

城市环境噪声抽测结果分析

对北京、天津、重庆等20个城市的道路交通及城市区域噪声进行了对比抽测,结果表明地方监测站能够按照相关的技术规范、标准方法开展噪声监测工作,地方站与总(省)站监测结果有非常好的可比性,监测数据97.5%在可接受范围内。并针对抽测中发现的问题,提出了相应的对策与建议。     

国内外环境噪声监测方法比较及启示

综合比较了中国、日本、欧盟、美国和澳大利亚等国家或地区的环境噪声监测与评价方法,分析了声环境质量监测法、噪声地图预测法和噪声源监测法3种环境噪声评估方法的优缺点,认为声环境质量监测法适合现阶段中国环境噪声监测与管理需求,但下一步应结合噪声产生与传播预测方法改进中国声环境监测评价方法,增强对监测过程的质控,增加重点噪声源监测,以期更全面地反映城市声环境质量状况。     

浅析公路噪声预测模式的选择

针对我国现行通用的2个公路噪声预测模式,通过多年的公路环境影响评价经验及实际监测数据,分析和总结出在公路环境影响评价过程中,如何根据公路工程环境的实际情况,选择更符合实际的公路噪声预测模式。