生活垃圾填埋污染控制标准比较研究

详细介绍了美国《城市生活垃圾填埋场标准》，德国《生活垃圾技术条例》．日本《废弃物最终处置场指南》和欧盟《废弃物填埋导则》等有关生活垃圾填埋污染控制的标准的主要内容以厦其主要特点．井与中国现行的《生活垃圾填埋污染控制标准》（GB16889—1997）相比较，主要从选址、入场垃圾要求、渗滤液排放标准、防渗结构和终场覆盖系统等5方面分析了GB16889中存在的一些问题，并对今后其修订、完善工作提出了具体的建议。     

国外城市生活垃圾控制四招

垃圾是伴随人类生活和生产而产生的。有人估算过，目前全世界一年产生的垃圾已逾100亿t，人均达到2t左右。在我国，一个50万人口的中等城市，每天可产生100t生活垃圾；加上建筑垃圾和工业垃圾，每日垃圾产生量不低于1500t。垃圾量的不断增加及其对生态环境的威胁，已给人类带来了极大的不安。面对世界性的公害，各国都在谋求解决垃圾的具体有效措施。其中控制城市生活垃圾已成为各国政府的一项重要工作。国外控制城市生活垃圾的措施，概括起来主要有4项：法律控制、回收利用、收费制约、绿色交换。回法律控制1．l课税法征收垃圾税，尤其对塑…     

论拾荒者在我国垃圾分类收集中的作用和意义

该文对照国内外有关城市生活垃圾收集的不同方式，探讨拾荒者在垃圾分类上的环保作用，针对我国实际情况，建议充分发挥拾荒者深入社会是层，直接联系千家万户的特点，有组织，有目的，有计划地对垃圾进一步分类收集，扩大回收范围，积极扶持，建立相关企业将扩大回收的废物转化为资源，为我国城市生活垃圾“减量化、无害化、化”提供一条省钱，便捷，有效的方法。     

从垃圾股到绩优股——浅谈CDM对中国垃圾填埋气项目发展的推动

随着经济持续高速发展、城市化进程加快、人民生活水平不断提高，生活垃圾产量与日俱增。如何处理好城市生活垃圾污染的问题，已成为影响城市建设、居民生活和城市可持续发展的重要因素之一。目前，城市生活垃圾有三种常见处置技术：填埋、焚烧和堆肥。作为垃圾最终处理方式的卫生填埋，由于具有处理成本低廉、适用垃圾范围广、环保效果显著和处置彻底等特点，在全世界得到了广泛的应用。[编者按]     

铁路沿线生活固体废弃物处理对策

分析了铁路沿线生活固体废弃物的具体来源，预测了在福州铁路分局的产生数量，并针对铁路运营的实际情况提出了相应的处理对策。     

城市生活垃圾管理及资源化

随着社会经济的发展和城市化进程加快，城市生活垃圾的产生量急剧增加。大中城市人均日垃圾产生量约1Kg，井以每年8％．10％的速度增长。至2005年底，生活垃圾清运量1．52亿t，垃圾的集中处理率约为51％。因此城市生活垃圾的处理问题．已成为城市环境保护一个需要迫切解决问题。解决中国城市生活垃圾问题的根本办法。一是建立有效的、环境友好型的城市生活垃圾管理体系，二是实现生活垃圾的资源化。建立有效的环境友好型的生活垃圾管理体系是解决城市生活垃圾问题的基础；生活垃圾的资源化是降低生活垃圾无害化成本，节约资源的根本出路。     

哈尔滨市生活垃圾处理产业化探讨

随着我国经济发展和人民生活水平的不断提高，城市垃圾产生量也不断增加，垃圾处理越来越受到人们的重视．垃圾处理产业也逐渐兴起。由于地区差异，工业发达程度和生活水平不同，不同的国家和地区有着不同的垃圾组成，相应的也采取不同的垃圾处理方法。哈尔滨市的生活垃圾处理现状具有一定的典型性，文章结合哈尔滨市实际情况．主要论述哈尔滨市生活垃圾的产量、特性及目前的处理状况，分析哈尔滨市生活垃圾问题的实质，对垃圾处理产业化存在的问题及其对策进行探讨，以期更好地促进生活垃圾处理步入产业化的发展轨道。     

抚顺市生活垃圾资源化处理前景

在对国内外城市生活垃圾资源化研究的基础上，调查了抚顺市生活垃圾的结构及处理现状。进一步探讨了抚顺市生活垃圾的处理及资源化的可行性方法。     

地理信息系统（GIS）在城市生活垃圾管理中的应用

近年来，地理信息系统(geographic information system)取得了飞速的发展，广泛应用于许多领域的数据管理和决策支持，而我国的起步稍晚，目前的使用还十分有限。初步阐述地理信息系统在城市生活垃圾管理中的应用，并以大量的事实说明地理信息系统是非常有效的管理决策工具。     

大连生活垃圾焚烧致癌污染物预防和控制

分析了生活垃圾焚烧过程中可能产生二英类和苯并[a]芘类致癌污染物的原因，特别是对低温生成二恶英类致癌污染物、高温生成苯并[a]芘类致癌污染物作了简要介绍，并在此基础上，结合大连实际提出了有效预防和控制方法与措施。     

基于SVR的船舶溢油事故预测

船舶溢油事故的预测,是确定所需应急资源多少的重要依据;但船舶溢油事故具有小样本性,传统预测方法不再适用。针对船舶溢油事故的小样本性,该文选择SVR模型对其进行预测;SVR算法的关键是核函数的选择及自由参数的确定,针对上述问题该文分别采用交叉验证法、遗传算法;并在matlab软件上建立SVR模型,最后将该模型应用于上海港水域船舶溢油事故的预测。     

人工神经网络方法在我国环境预测中的应用

从环境预测的模型适用性出发,提出用人工神经网络技术进行环境预测的新思路,建立了环境预测的多层神经网络模型,利用最近１２年（１９８１－１９９２）的环境经济数据对２０００年环境指标进行了预测,并根据预测结果对未来的环境对策进行了分析。     

基于指数趋势模型在城市垃圾产量预测中的应用

采用了一种较新的预测算法———指数趋势模型算法对城市垃圾产量进行了预测,从结果看较为合理,对填埋场容量规划起到一定的参考作用,同时丰富了预测计算方法的研究思路。     

污染物浓度预测的PPR模型

采用投影寻踪回归技术的审视数据－模拟－预测新思路,对环境监测数据进行探索性分析,建立了污染物浓度预测的ＰＰＲ模型,该模型用于水污染物ＢＯＤ和ＤＯ浓度预测结果,共建模样本拟合格率为１００％,预测检验样本预测合格率达８３．３％。     

基于经验小波变换的鄱阳湖CODMn预测

高锰酸盐指数(COD_Mn)是衡量水质状况的最重要参数之一,能反映水体受还原性物质污染的程度。结合经验小波变换(EWT)和双向长短期记忆(BLSTM)神经网络,提出了一种先利用EWT将原始的COD_Mn时间序列分解成若干成分,然后利用BLSTM神经网络对分解出来的每个成分进行预测,最后将所有成分的预测结果重建获得最终COD_Mn预测值的新的混合模型EWT-BLSTM;并以2017年8月—2020年4月鄱阳湖COD_Mn监测数据为研究对象,进行模型性能验证。结果表明：EWT-BLSTM模型具有良好的预测性能,预测未来1 d以后的COD_Mn时,EWT-BLSTM模型的平均绝对百分比误差为2.25%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了10.53%;预测未来7 d以后的COD_Mn时,EWT-BLSTM模型的平均绝对百分比误差为8.36%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了16.16%。在COD_Mn峰值处,该模型依然保持较高稳定的预测性能,说明在数据相对复杂、极端的情况下,该模型依然适用。

     

基于指数平滑技术的水体污染灰色预测模型及应用

文章在分析传统灰色GM（1,1）预测模型所存在的缺陷基础上提出采用指教平滑技术和灰色理论相结合的方法构建一新的ES—GM（1,1）预测模型。新的预测模型通过指数平滑技术和二次累加生成技术将原始的水质污染监测数据进行处理挖掘数据序列潜在的规律性,以2001年到2007年长江南京段水质主要污染监测数据作为实例和传统预测模型进行对比分析计算,结果证明新ES—GM（1,1）的预测模型精度大大提高。长江南京段水质污染预测计算结果表明如果不采取有效的污染预防和控制措施,到2012年COD蜊和BOD5年平均浓度值将分别上升到1．791mg/L和2043mg／L。     

基于RS和GIS技术的区域农田灌溉量预报研究及应用

区域尺度上开展农田灌溉量预报需要考虑土壤、作物和大气的空间差异性。论文针对农田灌溉现状分别建立了需水量灌溉预报模型和土壤湿润层灌溉预报模型,并在预报模型中引入RS和GIS技术来考虑预报参数的空间差异性,初步实现了区域尺度上250 m分辨率网格化的农田灌溉量预报,并在北京地区冬小麦灌溉量预报中进行了应用。结果表明:北京地区2010年冬小麦6月灌浆期间和11月下旬越冬前冻水的预报灌溉量分别为375 m³/hm²和600 m³/hm²,均较现行农业生产中建议的灌溉量明显偏少,具有节水经济效益潜力。这些结果显示了RS和GIS技术在区域尺度上农田灌溉预报中的良好应用潜力,且预报结论和应用效果能达到较好统一。     

数字地磁资料在地震预测中应用研究

本文应用天津市静海数字地磁资料进行了震例研究，初步结果表明：震前地磁脉动转换函数，有明显的短临异常，且有典型的异常形态，数字地磁资料预报地震确是很有前途的地震短临预报新方法。地磁脉动预报地震是很有前途的地震预报新方法，它将会使以磁报震的研究工作取得新的进展。     

城市交通道路氮氧化物浓度的CART回归树预测研究

提出了基于CART回归树的氮氧化物(NO_x)浓度预测模型,利用杭州市延安路路边空气质量监测站2016年6—9月空气污染物监测数据和同期延安路路段车辆抓拍识别数据,通过数据处理、影响因素分析及CART回归树构造,搭建了NO_x浓度预测模型.实验分析结果表明,相对于支持向量机和BP神经网络预测模型,基于CART回归树的NO_x浓度预测模型的预测精度有大幅度提升,可决系数在0.92以上;同时,对环境条件差异较大的G20会议期间NO_x浓度进行预测分析,结果表明,CART回归树方法的预测精度比其它方法更高,能够适应不同条件下的预测需求.     

最优加权组合预测法在水质预测中的应用研究

针对用再生水补给河流的水质预测问题,提出了基于最优加权法的组合预测模型.利用灰色预测模型、趋势外推法和指数平滑法3种方法分别进行预测,再以预测误差平方和最小为目标,将预测值的加权问题转化为优化问题,求解得到各种方法预测值的权值.然后,将3种方法所得的预测结果用最优加权法进行组合,得到组合预测值.最后,应用组合预测法对由再生水补给的永定河中的DO值进行预测,并与单一预测模型比较.仿真结果表明,组合模型可以平衡各种方法的偏差,模型的适用性和预测精度有所改善.