西藏尼洋河水环境重金属元素水平与风险评估

在西藏尼洋河流域布设13个代表性采样点采集水样,通过现场测试水样的pH值、电导率等指标和实验室分析水样中18种元素含量,并运用综合指数评价法和Pearson相关性分析法对尼洋河水环境质量状况进行评价。结果表明:尼洋河水样的pH值为8.10~8.80,呈碱性至弱碱性;元素含量基本达到《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)Ⅰ类标准要求;除2、3号采样点重金属元素WQI在1~2之间外,其余11个采样点的WQI均1,表明尼洋河水环境质量良好,尚未受到重金属明显影响。     

电导率加和性质及其在降水监测数据处理中的应用

采用相对电导率差（CPD）法、电导率-pH不等式法对某监测站大气降水的实测电导率和pH值等数据进行质量分析。根据分析结果认为可用CPD法来检验、评估降水中各种离子成分的分析是否完整、准确,用电导率-pH不等式法来检验电导率和pH值的测定值是否存在明显的误差。     

2008—2019年黑龙江省酸雨特征分析

采用统计分析与空间插值等方法对黑龙江省16个酸雨监测站2008—2019年的酸雨观测数据统计计算,分析该省酸雨变化特征和影响因素。结果表明：12 a间黑龙江省秋冬季在pH值＜5.60条件下酸雨频率均值达到15.6%,维持在较高水平;相关性分析显示,在pH值＜5.00条件下年均降水pH值与酸雨频率的相关系数为-0.83,呈强负相关性;虽然有效降水量是酸雨产生的前提条件,但年有效降水量与pH值相关性不明显,平均电导率与年均有效降水量的相关系数达到-0.80,降水量对电导率有较强的抑制作用;空间分布显示,在pH值＜5.60和＜5.00条件下的酸雨频率分别为20%～55%和10%～35%,酸雨频率高值区与pH低值区分布趋于一致。     

国家地表水水质自动监测网的建设与运行

总结了中国地表水水质自动监测网的建设运行与应用现状,分析了水站目前在运行管理、数据质量保证和质量控制中存在的问题,并就今后利用水质自动监测数据进行综合分析以及保障水质自动监测的可持续发展提出了意见和建议。     

城镇污水处理厂TOC与COD相关性分析及应用

通过在线TOC水质自动分析仪方法与实验室COD方法比对,建立TOC-COD一元线性回归方程,且将其应用到上海市44家污水处理厂出水中TOC与COD值的转换,并在污水处理厂进行在线TOC水质自动分析仪及在线COD水质自动分析仪监测值比对实验。结果表明,TOC-COD一元线性回归方程相关系数r为 0.963,废水中TOC与COD值线性显著相关,通过上述回归方程将在线TOC水质自动分析仪监测值转化COD监测值与在线COD水质自动仪监测值进行相对误差比较,88.4％的数据满足《水污染源在线监测系统安装技术规范（试行）》（HJ/T 355－2007）规范要求;用上述转换方程换算上海市44家污水处理厂TOC值得到的COD值与实验室COD值进行误差计算, 87.3%的数据满足上述规范要求,验证了在线TOC值转换COD值在污水行业的适用性。     

南昌市降水自动监测与手工采样监测对比分析

南昌市环境监测站引进了一套降水自动监测系统,该系统由一个中心站及五台AR-107型自动监测仪(子站)组成。通过对AR-107型降水自动监测仪及手工样监测结果间的对比实验发现,自动监测与手工采样监测所获得的pH值和电导率值差异明显,并对这种差异进行了分析探讨,认为干沉降是这种差异存在的主要原因。     

电导率的测定与质量监督工作

电导率、矿化度和总硬度密切相关。由此电导率的测定值可用来检验矿化度和总硬度测定值的准确性,加强质量控制,本文指出,电导率的测定应作为水样的首测项目。     

浅析水质自动监测站水样的比对误差来源

厦门市环境监测站进行了水质自动监测仪与实验室分析间的实际水样比对实验,目的是保证两者间的分析结果具有一致性,使水质自动监测仪能提供准确、可靠的监测结果。     

上海市某城区降水监测点位优化

通过对2009—2011年间上海市某城区降水监测数据的数理统计分析,对降水中的阴阳离子、p H值和电导率数据进行比对,在确保监测数据的代表性、合理性和连续性前提下,对于降水监测点位优化的必要性、可行性与后续影响进行评估。     

廉洲湾赤潮自动监测结果与分析

根据2009年7月广西廉洲湾海域三个自动监测站的实时监测数据,对赤潮发生的过程进行分析,发现此次赤潮过程中,溶解氧、pH值、叶绿素存在明显的昼夜变化规律,且出现同步升高回落现象。通过现场采样分析与比对,表明自动监测站可实现对赤潮的预警预报。     

典型湖泊水华特征及相关影响因素分析

通过2011-2015年对太湖、巢湖和滇池水华高发季节的连续监测,以藻类密度和水华面积为判据评价了3个湖体的水华情况及变化趋势,探讨了水华发生的主要影响因素。结果表明：太湖水华程度以"轻度水华"为主,巢湖水华程度以"轻微水华"为主,滇池水华程度以"中度水华"为主;太湖、巢湖和滇池水华规模均以"零星性水华"为主;太湖和巢湖藻类密度与水温、pH、溶解氧、总氮、总磷和高锰酸盐指数均呈显著正相关,与透明度呈显著负相关,与氨氮无显著相关性;滇池藻类密度与水温、总磷和高锰酸盐指数均呈显著正相关,与透明度和氨氮呈显著负相关,与pH、溶解氧和总氮无显著相关性。     

影响地表水高锰酸盐指数自动监测数据准确性的因素

地表水高锰酸盐指数自动监测仪器在实际应用中存在质控样测试和实际水样比对测试合格率相对偏低的问题。通过对高锰酸盐指数氧化还原机理的分析,结合目前国控水站对质控样品的测试数据,探讨了如何使用高锰酸盐指数自动监测仪分析测试得到准确可靠的水质监测数据。认为应尽量保持自动分析仪器的反应条件、稀释条件与标准方法一致,即取样量与试剂用量比与标准方法一致,并根据样品浓度变化实现量程自动切换,分量程进行仪器校准和测量,才能够提高自动分析仪器测量的准确性。     

地表水监测误差分析与对策

分析和探讨了地表水环境监测过程中存在的误差。在13家监测站同步采样、同步分析的基础上,筛选出地表水监测实验室间比对结果偏差较大的石油类、挥发酚、氨氮、五日生化需氧量、化学需氧量、高锰酸盐指数和总磷等7个监测指标。从方法误差、仪器误差、试剂误差、操作误差、环境误差、过失误差和质控选择不当造成的误差等各方面探讨误差成因。根据实样测定结果,提出合理选择并统一分析方法、增加平行测定次数、加强质控措施和修改允许相对偏差等切实可行的对策和措施,为地表水监测和水环境管理提供技术依据。     

深圳市河流水质评价指标筛选方案探讨

通过计算各条河流的综合污染指数和各项水质指标的污染分担率,对深圳市8条主要河流1999—2008年水质监测数据进行分析,最终从15项常规水质指标中筛选出氨氮、总磷、生化需氧量、化学需氧量、高锰酸盐指数、石油类、挥发酚、硫化物和六价铬9项指标,建议作为深圳市河流水质评价的统一指标。     

官厅水库入库断面水质多指标评价与演变特征分析

水体质量状况及其污染特征是流域水污染防治规划和治理措施制定的前提和基础。采用主成分分析和层次聚类分析等多元统计分析方法,选取溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量等10个不同类型的监测指标,综合评价了官厅水库入库断面八号桥2006—2017年丰水期和枯水期水质年际变化特征,识别了不同阶段关键污染指标。结果表明:各年份丰水期(9月)大多数水质指标均优于枯水期(5月),特别是粪大肠菌群和氨氮,但总磷和高锰酸盐指数的差异较小。根据水质指标年际变化情况,可将研究期分为污染严重阶段(2006—2007年)、污染改善阶段(2008—2015年)和污染全面好转阶段(2016—2017年)。大部分水质指标呈现逐年好转的趋势,特别是粪大肠菌群、氨氮和五日生化需氧量,但总磷仍是官厅水库入库河流的重要污染指标。     

城市河流各水期水质变化分析

选取宁波市区20个监测断面作为研究对象,选择溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、铜、锌、挥发酚、石油类作为评价指标,利用主成分分析法分别对其枯水期、平水期、丰水期进行综合水质评价。根据计算结果提取了3个主成分因子(有机物因子、氨氮和重金属因子、挥发酚因子),累计方差贡献率达到84.02%,基本保留了选取指标的有效信息。结果发现,各监测断面污染状况均显示为枯水期>平水期>丰水期,枯水期、平水期、丰水期断面达标率分别为20%、50%、80%,主要超标水域为鄞州河网、中大河、鄞江下游,评价结果与实际情况相符合。     

太湖流域河流入河污染负荷通量与入湖水质响应关系分析——以殷村港为例

以2020年1—12月太湖主要入湖河流殷村港水质自动监测站的监测数据及2020年太湖水位资料为依据,构建了一维水量水质耦合数学模型,建立了入河污染负荷通量与入湖控制断面水质响应关系,以入太湖控制断面殷村港站达Ⅲ类水质水为目标,模拟计算了殷村港站主要污染物入湖水质变化过程。结果表明,殷村港站高锰酸盐指数、氨氮、总磷等水质指标浓度最大值均明显的降低,其中氨氮浓度降低幅度相对较大,主要集中于3—6月;高锰酸盐指数和总磷日均入河污染负荷通量变化相对较小,氨氮日均入河污染负荷通量降低幅度相对较大;殷村港站高锰酸盐指数、氨氮、总磷等水质指标年入河污染负荷削减量分别为24.17,41.43,3.87 t。提出,基于核算出的削减量需进一步结合污染负荷通量过程和污染源溯源分析,确定不同水质指标下入河污染负荷控制方向,为科学合理规划殷村港主要污染物的入河污染负荷总量控制提供科学依据。     

小型岸边站技术在水质自动监测中稳定性和可靠性分析

以苏州河水质自动监测岸边站为例,根据近3年实际运行情况,从实样验收比对、连续运行比对等方面系统比较自动监测和实验室分析数据,深入探讨小型岸边站技术的稳定性和可靠性。结果表明:岸边站在线监测数据总体较为稳定,水温、溶解氧、p H、氨氮等监测结果和变化规律与实验室数据具有较好的相关性和一致性,其中,水温、p H、氨氮等指标均不存在明显差异,苏州河水质自动在线岸边站测定的数据真实可靠。加强自动站运维管理等可以进一步提高自动站数据质量。     

水质自动监测与常规监测结果对比分析

为了系统研究水质自动监测数据与常规监测数据间差异问题,选取15个运行多年的国家地表水水质自动监测站,对p H、溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))、氨氮(NH_3-N)及总磷(TP)5项监测指标开展了站房外常规监测、站房内常规监测与自动监测的对比实验研究。通过分析监测结果之间相对误差、相对偏差、水质类别变化发现,站房内常规监测、站房外常规监测与自动监测结果之间误差较小;同时通过误差统计分析及直方图分析发现,地表水水质自动监测系统监测结果与站房外常规监测结果之间误差整体属于随机误差(偶然误差)。研究得到了水质自动监测与常规监测数据一致可比的结论,为水质自动监测数据的应用提供了实验基础。     

淀山湖水质状况及富营养化评价

对2001年—2007年淀山湖水质监测结果进行了分析和评价。结果表明,淀山湖的水质均未达到Ⅱ类水质标准,主要超标项目为氨氮、TP、TN、石油类、IMn、COD和BOD5。综合营养状态指数为60.79～63.57,均处于中度富营养状态,chla与石油类和透明度具有很好的相关性,与TP具有较好的负相关性,与BOD5具有一定的负相关性,与水温、DO、IMn、COD、氨氮、TN的相关性不显著。chla季节变化较为明显。