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随着科学技术的进步和经济建设的发展,起重机械在减轻体力劳动强度、提高劳动生产率方面的优势日益显现,近二十多年来,在我国,起重机械得到了广泛运用.然而它在促进国民经济发展的同时,由于其在设计、制造、安装、使用、维修等方面缺乏严格的系统安全管理,而致使其在作业中造成的伤亡事故也日益增多。受技术、管理等因素的影响,我国起重机械产品在品种规格、质量稳定性、生产效率、自动化水平、安全装置灵敏可靠程度以及管理水平等方面与世界发达国家相比还有一定差距,因此发生在起重机械作业中的伤亡事故屡见不鲜。据有关资料统计,目前我国各地区、各行业发生在起重机械作业中的伤亡事故,约占全部伤亡事故的1/5-1/3。 相似文献
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2011年8月,某棚户区改造工程现场升降电梯突然坠落,发生一起起重伤害事故,造成3人死亡.1 事故经过2011年8月3日上午9时20许(北京时间),某市棚户区改造工程现场7号楼的施工电梯东侧轿厢在上行至28层附近时,突然坠落,此时电梯轿厢内连同升降机司机共有杜鹃、汤德权、蒙开义3人. 相似文献
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汤应程 《特种设备安全技术》2012,(4):10-12
现有石油模块钻机在钻井作业时,井架工作人员需要通过井架上的爬梯频繁在地面、钻台、二层台等处上下,巡检、保养及维修时还要爬到油管台及井架顶部的天车台。该方式不仅耗时耗力、效率低下,而且存在一定危险,鉴于此,开发了一系列适用于不同石油模块钻机井架、底座形式的施工升降机,并采用了防爆设备、各类安全装置等措施保障施工升降机在钻井现场使用的安全性。该施工升降机具有效率高、性能稳定、维护简单、安全可靠等特点,显著减轻了操作人员的工作强度。 相似文献
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施工升降机(电梯)主要用于高层建筑物、桥梁等结构物施工过程中垂直运输物料和人员,相对于梯笼、脚手架爬梯等其他施工垂直通道更安全、舒适和高效,因其特有的高空垂直运输、载人较多等使用属性,又是一种危险性较大的特种设备,违规使用易导致重大伤亡事故。 相似文献
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为吸取湖南长沙“12·27”施工升降机坠落事故教训,2008年12月30日,住房和城乡建设部、国家安监总局发出《关于认真吸取长沙“12·27”施工升降机坠落事故教训切实加强建筑安全生产工作的紧急通知》(以下简称《通知》),要求进一步加强建筑施工安全监管工作。 相似文献
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为减少施工升降机事故,分析36起施工升降机事故调查报告,采用Rasmussen社会系统层次模型,建立施工升降机安全风险管理框架;在梳理各层次事故致因因素基础上,通过信息提取、加工与整合,构建施工升降机事故AcciMap模型;根据模型中信息流的传递途径,制定施工升降机安全风险管理体系。结果表明:施工升降机事故AcciMap模型可展示由深到浅层次间致因因素的影响路径,根据人机环管层循环信息流的戴明环管理方法,得到施工升降机施工的具体管控内容。 相似文献
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(1)问题的提出 垂直升降型机电类特种设备,主要包括载人(货)电梯、升降机,以及机械式停车设备中的垂直升降型停车设备等。其中载人(货)电梯包括乘客电梯、载货电梯、液压电梯和杂物电梯,升降机是起重机械类特种设备的一个类别,包括曲线施工升降机、锅炉炉膛检修平台、钢索式液压提升装置、电站提滑模装置、升船机、施工升降机、简易升降机、升降作业平台、高空作业车; 相似文献
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为预防施工升降机安全事故的发生,利用数据库和支持向量机(SVM)算法预测施工升降机的安全风险.首先依据相关理论和施工升降机的特点,初步定性分析施工升降机的安全风险因素;然后利用施工升降机安全事故数据库管理系统统计分析施工升降机安全事故案例,细化安全风险因素,确定施工升降机安全风险预测指标;最后运用SVM算法构建施工升降... 相似文献
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基于《施工企业安全生产评价标准》的水利水电施工工程项目重大危险源评价 总被引:1,自引:0,他引:1
水利水电施工工程项目重大危险源不同于其他危险化学品等行业重大危险源的评价.施工工程项目的安全性和可靠性既取决于施工工程各单元的危险性,还与施工现场安全管理和施工企业安全生产能力有关.目前,我国尚缺乏水利水电施工工程项目重大危险源的评价标准,为了研究水利水电施工工程项目重大危险源的评价,采用作业条件危险性分析方法,对施工工程的危险性进行评价,然后根据行业标准《施工企业安全生产评价标准》( JGJ/T 77-2010)的取值方法和权重标准对施工企业安全生产综合能力进行评价,使用企业安全生产综合能力评价因子作为管理抵消因子,最终确定施工工程重大危险源.结合某水利水电工程项目的实际,进行了应用分析,结果表明,该方法能比较准确、客观地描述施工类工程项目的重大危险源评价. 相似文献
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做好筑路施工机械的安全管理 总被引:1,自引:0,他引:1
随着公路建设的迅速发展,机械化程度的普遍提高,在机械化施工中,要杜绝或尽量减少事故的发生,确保机械设备及人员的安全.创造良好的经济效益,树立企业形象,就必须做好施工机械的安全管理. 相似文献
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为有效识别地铁施工作业人员不安全行为,基于深度学习与计算机视觉技术,提出融合行为和身份识别的不安全行为识别方法。首先,对更快速的基于区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)算法进行优化,引入高效通道注意力(ECA)模块提升行为识别的准确性;其次,将基于人脸超分辨率算法的人脸识别方法与行为识别相结合,提升图像像素水平并准确输出不安全行为执行人员相关信息;然后,行为识别与人脸识别并发进行,识别结果回流至数据库最终输出工人不安全行为报告;最后,选取某地铁施工项目的4种不安全行为进行识别方法的实证应用。研究表明:该方法可在地铁施工场景下进行有效应用,不安全行为识别和执行人员身份识别的准确率均达0.85以上,具有较高的准确度。 相似文献