平面交叉口电动自行车交通冲突模型研究

为研究电动自行车在交叉口的安全特性,减少交通管理中的安全隐患,在运用TCT技术分析电动自行车交通特性的基础上,通过实地调研7个典型的四相位信号控制平面十字形交叉口,利用SPSS软件分别选取线性、多项式及指数函数对电动自行车的交通冲突调查数据进行拟合,构建了电动自行车的交叉口交通冲突模型。最后,结合所获得的交通冲突模型的各项参数,运用欧几里德贴进度评价方法,建立了交通冲突强度的评价模型,该模型可用于评估交叉口路段电动自行车的运行安全性。结果表明,散点化的比较方法不仅可以对同一交叉口的不同进(出)口道的电动自行车交通冲突强度进行分析,还能对不同交叉口同一冲突类型的安全状况进行对比评价。     

基于SSD网络的电梯内电动自行车检测研究*

为减少因电动自行车违规操作而造成的消防安全事故,杜绝电动自行车进电梯的违规行为,基于深度学习SSD目标检测网络,使用VGG16、EfficientNet、MobileNet 3种主干网络,研究SSD网络对电梯内电动自行车检测的可行性,分析比较3种网络的检测效果,并提出基于双摄的检测方法,进一步提高电梯场景下检测准确度,减少误检误报警。研究结果表明:SSD检测网络对电梯内电动自行车检测效果良好,其中SSD_MobileNet网络更适用于工业领域,双摄检测方法的检测准确率均大于90%。     

电动自行车骑行者事故伤害程度影响因素分析

为探索电动自行车事故中影响电动自行车骑行者伤害程度的因素,选取发生在某市电动自行车与机动车碰撞的事故数据作为研究对象,以电动自行车骑行者伤害程度作为因变量,路段信息、事故信息、电动自行车骑行者信息、机动车辆信息等类别信息作为自变量,运用logistic回归模型,鉴别出12个对电动自行车骑行者伤害程度有显著影响的因素。结果表明:夜间无照明、机动车道、大中型货车、大中型客车、小微型货车、违反信号控制、未按规定让行、年龄大于60、男性等因素能显著增加电动自行车事故中骑行者死亡或重伤的风险。     

绿闪灯对电动自行车停驶决策行为的安全影响

为剖析绿闪灯对电动自行车停驶决策行为的安全影响机理,采用视频处理软件提取电动自行车决策过程中的驾驶行为参数,基于加速度状态的变化趋势获得决策点数据,并运用该数据计算潜在通行时间,分析绿闪灯设置对电动自行车通过Ⅰ类和Ⅱ类进退两难区(DZ)的影响。结果表明,绿闪灯促使电动自行车驾驶员更早地作出停驶决策,易导致激进通过行为;其有效消除Ⅰ类进退两难区的同时增加了决策选择区,降低了电动自行车停驶决策的可靠性;其增加了驾驶员的可控决策时间,使Ⅱ类进退两难区远离交叉口,但未消减Ⅱ类进退两难区的区间大小,未减弱驾驶员决策-反应过程的复杂性和不确定性。绿闪灯的合理设置能有效改善信号交叉口处电动自行车的安全运行状况。     

电动自行车与汽车侧面碰撞对骑车人的损伤研究

为探究电动自行车与汽车侧面碰撞过程中各因素对骑车人损伤的影响规律,基于国家车辆事故深度调查体系(NAIS)中的事故案例,运用多刚体动力学仿真软件PC-Crash开展重建仿真试验,研究电动自行车与不同汽车车型侧面碰撞的角度和接触位置对电动自行车骑车人损伤的影响。结果表明:电动自行车与汽车侧面碰撞接触位置对骑车人的损伤影响较大,SUV车型,中部碰撞骑车人头部损伤最严重,后部碰撞下肢损伤最严重;而电动自行车与汽车碰撞角度的变化对骑车人损伤的影响没有明显的规律性。     

多情景下航空公司航线网络抗毁性研究

航空运输易受多种外部因素干扰，评估不同情景下航线网络的运行水平对有效减轻外部干扰具有重要意义。运用复杂网络方法，分别构建国内3家航空公司(A、Z、M)无向加权航线网络。基于网络拓扑结构，进一步考虑空间灾害影响，利用加权度中心性、加权介数中心性和机场灾害风险度识别重要节点，并设计随机、蓄意和自然灾害3种灾害情景，借助网络效率和最大连通子图相对大小评估航线网络抗毁性。结果表明：3家航空公司的航线网络对随机灾害具有较强的抗毁性，而对蓄意灾害表现出脆弱性；其中，基于加权介数中心性的蓄意灾害对航线网络的破坏性最大，且蓄意灾害下Z航线网络更容易瘫痪；暴雨对3家航空公司航线网络的破坏力大于沙尘暴大于随机灾害，且自然灾害下M航线网络更容易瘫痪。     

两亿辆电动自行车 安全难题亟待解决

正电动自行车保有量约两亿辆,相关的交通和火灾等安全事故时有发生,社会呼吁——让电动自行车不再"任性""电动自行车客厅夜间充电引起火灾","电动自行车超速行驶撞伤行人"……电动自行车在方便居民出行的同时,也频频出现安全事故。如何让电动自行车安全畅行?两项有关电动自行车的新举措引发关注:国务院安委会办公室自今年5月起开展电动自行车消防安全综合治理工作,同时集中整治电动自行车产品质量、维     

电动自行车骑车人与汽车碰撞的动力学响应研究

为探究电动自行车骑车人在汽车碰撞过程中的动力学响应过程,基于国家车辆事故深度调查体系(NAIS)中13起汽车与电动自行车碰撞事故案例,运用多刚体动力学仿真软件Pc-Crash进行事故重建,分析车型、碰撞类型和碰撞速度对碰撞过程中电动自行车骑车人动力学响应的影响。结果表明,骑车人的动力学响应与汽车车型有明显的相关性;在不同碰撞类型情况下,骑车人的动力学响应随着碰撞速度的变化有所差异;在碰撞事故中,骑车人的头部损伤随着碰撞速度的增加而增加。     

有感北京“电动车解禁”

在经历4年之久的争论之后,北京对电动自行车的禁令已被废止,从2006年起,所有符合国家标准的电动自行车可以堂皇上路了。应该说,这是社会法治化的一种进步表现。北京在对电动自行车解禁的同时,还要求厂家所生产的电动自行车要符合国家标准。这一决定将有利于提高电动自行车     

边坡稳定性自动机器学习预测方法研究

为了简便有效地评估边坡稳定性状态,针对目前传统机器学习的算法选择与超参数优化等难题,提出1种边坡稳定性自动机器学习预测方法。首先,简要介绍5种主流开源自动机器学习框架;其次,以422组边坡稳定性样本为数据集,进行自动机器学习纯自动化训练,并与传统机器学习对比分析模型的性能与耗时;最后,综合讨论与比较典型自动机器学习框架的特性。研究结果表明：自动机器学习预测效果总体上优于传统机器学习,提升边坡稳定性预测准确率和稳健性,且无需人为干预。研究结果可为岩土工作人员准确可靠地评价边坡稳定性提供便捷条件。     

电动自行车安全特性分析

电动自行车作为自行车的升级产品,具有广泛的发展前景。笔者在详细分析其发展影响因素、管理问题、交通特性、安全特性等以及借鉴国外管理政策的基础上,对电动自行车的安全特性进行详细分析,指出电动自行车的设计时速与单车质量是影响其安全特性的主要因素;同时提出加大优先发展公交力度,合理调节城市交通结构,引导电动自行车发展和使用,对其要严格控制,规范电动自行车的出行行为;强调要实现电动自行车的管理和发展模式由事后治理型,逐渐向保障型、预防型交通方式转变,以促进电动自行车的健康发展。     

基于NB-IoT技术的电动自行车管理方案及优势

<正>在绿色出行大背景下,我国电动自行车行业快速增长,据统计我国电动自行车保有量约2亿辆,年产3000多万辆。伴随居民和行业电动自行车保有和使用量的高速增长,也带来电动自行车被盗案件高发,更有犯罪分子采用被盗电动自行车二次作案等问题。近年来,各级公安积极落实习近平总书记指出的"群众利益无小事"要求,日常工作量和管理业务也随之扩大。但是电动自行车相关案件有涉案金额低、体积小、容易转移拆卸销     

福州市人民政府关于加强电动自行车管理的通告

根据《中华人民共和国道路交通管理条例》,结合本市道路交通实际情况,鉴于电动自行车与自行车在性能、速度上的差异,经多方论证,我市不宜发展电动自行车。但鉴于部分市民已购买电动自行车,市政府决定对市民已购买的电动自行车核发4年使用期限的临时号牌,同时在全市禁止销售电动自行车。现将有关事项通告如下:     

电动自行车火灾爆炸事故原因辨识及防控

<正>近年来,锂电池电动自行车发展迅速,据工信部统计,2019年我国电动自行车产量2700万辆。目前,仅上海市电动自行车保有量已超过1000万辆,近五年年均上牌量为120万辆左右,电动自行车经营商户3100余家。锂电池电动自行车给我们带来方便的同时也带来了火灾风险和事故隐患。近几年锂电池电动汽车和电动自行车火灾、爆炸事故不断发生,给人民生命、财产带来严重损失。     

榕城电动车再关注

榕城禁售电动自行车 自20世纪90年代亮相福州到现在,电动自行车的命运始终牵动福州市民的心。备受关注的电动自行车命运问题,现在终于尘埃落定。 从6月1日起,福州将在全市各县(市)区禁止销售电动自行车。禁止销售后,现有电动自行车经销商必须在7月1日前到工商部门变更经营范围,并自行清理电动自行车,不得继续销售,违反规定的,由工商部门分别按照超范围经营和无照经营依法处     

电动自行车之“患”何时休?

随着人们生活水平的不断提高和生活节奏的加快,交通工具也在不断更新和换代。而电动自行车作为一种新型交通工具已经被越来越多的消费者所接受。我国现在已成为世界电动自行车生产量、销售量最大的国家,     

交通资讯

福建统一电动自行车号牌和行驶证式样福建省公安厅交警总队近日下发通知,将统一全省电动自行车号牌和行驶证式样。电动自行车号牌作为准予电动自行车上道路行驶的法定标志,分为前、后号牌,由各设区市的地区简称、县(区)的地区简称、阿拉伯数字和英文字母组成,按照统一制作标准并附加防伪技术。电动     

不安全 无“共享”

正新闻2月14日,某商务咨询公司在北京市五环内的多个地铁站附近投放了50辆"共享电动单车"。但经北京市交管部门根据GB 17761—1999《电动自行车通用技术条件》和《北京市电动自行车产品目录》对车辆进行核查,该公司投放的车辆不符合北京市电动自行车上牌标准。因此,鉴于这些电动自行车无牌照,属违法上     

雨洪灾害情境下城市韧性评估模型

为定量评估城市应对雨洪灾害的能力,建立基于韧性理论并结合逼近理想解排序法(TOPSIS)的评估模型。从城市韧性的抵抗力、恢复力和适应力3大属性出发,建立雨洪灾害情境下城市韧性评估指标体系,该体系包含3个一级指标和25个二级指标;在此基础上,应用基于Kullback-Leibler公式改进后的TOPSIS法,构建城市韧性KL-TOPSIS综合评估计算模型;并以武汉市2009—2015年相关数据为例,利用该模型评估分析武汉市雨洪灾害情境下的城市韧性。结果表明:用该模型能够分析出某段时间内城市韧性水平、抵抗力、适应力和恢复力随时间的变化趋势,对其加以比较分析,进而找出城市应对雨洪灾害时存在的薄弱环节,提出相应的强韧建议。     

电动自行车能否报牌上路之我见

当前,电动自行车在城乡能否报牌上路,意见莫衷一是。这里,笔者想谈谈个人的几点浅见。之一:国家法规不允许电动自行车上牌和上路行驶。笔者认为,电动自行车仍属于自行车加装机械动力的车辆,其属性不以国家标准的颁布与否而改