油气管道突发事故应急演练的几点启示

<正>为深刻吸取青岛"11·22"事故教训,深入贯彻落实习近平总书记青岛重要讲话精神,厦门市在认真梳理排查全市石油气管道铺设、建设数(质)量底数和存在隐患问题的基础上,组织了一场油气管道突发事故应急演练。这次演练摸拟在火车站附近一工地现场,市政施工方违章作业造成某石油分公司成品油输送管道泄漏,消防、公安、安监、环保、气象、电力、水务等应急联动部门快速反应,与石化公司抢修维修队伍密切配合,迅速堵     

油气管道突发事故演练

<正>2013年12月17日,福建省厦门市组织了一场油气管道突发事故应急演练。演练摸拟了在厦门市集美区厦门北火车站附近一工地现场,因市政施工方违章作业,造成中国石油化工股份有限公司福建石油分公司(以下简称"中石化分公司")成品油输送管道泄漏的情景。消防、公安、安监、环保、卫生、市政、气象等应急联动部门快速反应,与中石化分公司抢维修队伍密切配合,     

油气管道事故危险危害分析

油气普遍具有易燃、易爆及有毒等特性,在管道运输过程中,有可能因外部影响、设备设施质量缺陷或故障、人的不安全行为等原因,导致油气泄漏、扩散事故,甚至火灾爆炸事故的发生,造成人员伤亡、财产损失或环境污染。本文从事故类别、事故发生率及后果等方面,对油气管道事故的危险危害进行了系统的分析,有助于准确掌握油气管道事故的特点及其危险危害程度,指导安全生产。     

油气管道事故危险危害分析

油气普遍具有易燃、易爆及有毒等特性,在管道运输过程中,有可能因外部影响、设备设施质量缺陷或故障、人的不安全行为等原因,导致油气泄漏、扩散事故,甚至火灾爆炸事故的发生,造成人员伤亡、财产损失或环境污染。本文从事类别、事故发生率及后果等方面,对油气管道事故的危险危害进行了系统的分析,有助于准确掌握油气管道事故的特点及其危险危害程度,指导安全生产．     

美国管道事故对我国油气管道安全的启示

近年来,随着我国油气长输管道和城市燃气管网的发展,我国的油气管道数量迅速增长,其中,部分早期建设的管道逐渐步入设计寿命晚期或超期服役,大量的新建管道和越来越多的老龄化管道使我国管道运输安全形势面临严峻挑战,管道事故呈上升趋势。简要介绍了美国近二十年来管道运输的发展现状、管道事故的基本情况及事故原因,回顾了几起美国管道事故,包括事故的原因、管道运营公司在安全管理中存在的问题以及管道事故对美国管道安全发展的影响。分析了目前我国油气管道在安全方面面临的问题,并结合美国在管道安全领域的经验和教训,提出了加强我国油气管道安全的建议。     

基于概率积分法油气管道矿山采空区变形预测

采空区地表变形,严重威胁油气管道安全运行,本文提出了采用概率积分法预测沉陷区地表变形,首先构造水平沉陷数学模型,然后简析水平地表和倾斜地表的差别,并给出相关简图加以说明,并在水平地表沉陷模型的基础之上,修正水平模型的部分参数.通过西气东输一个灾害点论证了该模型预测的精度,从而说明了该方法在油气管道采空塌陷的预测分析中具有一定的指导意义.     

对油气管道爆燃事故多发的反思

<正>2014年8月1日凌晨,台湾地区高雄市前镇区多条街道陆续发生可燃气体外泄,并引发多次大爆炸。据台湾灾害应变中心8月3日最新统计,事故已致28人死亡,302人受伤。事发原因初步判断为,华运仓储输送给李长荣化工的丙烯管道发生泄漏,丙烯液体泄流到路旁的侧沟,再到箱涵,沿着雨水下水道一直流窜,并在常温下成为易燃易爆的丙烯气体,在水沟     

基于FA-BAS-ELM的海洋油气管道外腐蚀速率预测

为提高海洋油气管道外腐蚀速率预测的精度和效率,建立基于因子分析(FA)和天牛须搜索算法(BAS)的极限学习机(ELM)腐蚀速率预测模型。利用FA对影响因素数据集进行降维处理,确定预测模型的输入变量;建立ELM预测模型,并采用BAS对ELM模型的参数进行优化,避免参数取值随机性对模型预测性能的影响;以实海挂片试验为例,通过建模仿真评价模型的预测性能,并与其他模型进行对比分析。结果表明：FA-BAS-ELM预测模型的平均绝对误差(MAPE)仅为1.92%,决定系数R²高达0.994 9,相比于其他模型,该模型具有更优的预测性能。     

基于事故树分析的长输油气管道腐蚀失效原因

运用事故树分析方法对长输油气管道腐蚀失效进行了定性和定量的分析。识别出由于腐蚀所致的长输油气管道失效的主要因素。通过最小割集求解长输油气管道腐蚀顶事件发生的概率以及对基本事件进行重要度分析,形成了基于事故树分析模型的定量分析思路和方法,可以为管道的安全管理提供参考。     

城镇油气管道事故应急疏散决策优化

为实现油气管道事故中城镇大规模应急疏散的智慧决策,构建基于改进的自适应蚁群算法的应急疏散路径优化模型,开发基于油气管道典型事故后果分析的城镇大规模应急疏散决策优化系统平台(LSSED)。LSSED在地理信息系统平台上,针对油气管道泄漏引起的扩散、喷射火、池火、BLEVE、蒸气云爆炸等典型事故进行事故后果分析,对疏散通道当量长度和疏散时间成本函数进行定量评价,实现大规模应急疏散方案的智慧决策和避难方案的全局优化。案例分析表明,LSSED平台实现了基于地理信息系统的典型事故时变环境信息和应急疏散路径优化算法的数据传递及系统集成,实现了基于事故后果分析的城镇大规模人群疏散路径和避难方案优化,可为城镇安全规划和应急管理提供参考和借鉴。     

基于PCA-SVM的高含硫油气混输管道腐蚀预测

为预测高含硫油气混输管道腐蚀情况,分析了导致腐蚀的原因,归纳影响腐蚀的因素。采用主成分分析法(PCA)对各种因素进行优选,摒弃相关联但贡献率较低的因素。将贡献率较大的因素作为支持向量机(SVM)的输入变量,以腐蚀率作为目标输出函数,建立管道腐蚀预测模型,并进行管道腐蚀率预测。以某公司川中地区8条运营管线为例,验证SVM方法预测管道腐蚀率的效果。结果表明,PCA-SVM方法的预测数据平均相对误差较小、吻合度高,预测结果符合实际情况。     

老龄油气管道安全寿命综合评估方法研究

为合理评价老龄油气管道的安全运行状态,降低老龄管道运行风险,基于安全系统理论提出一种安全寿命综合评估方法。首先,通过事故树分析辨识老龄油气管道系统风险因素,从管道内检测、管道外检测、压力试验、修复和承压状况5个方面建立管道安全寿命评价指标体系;然后,采用层次分析法计算指标权重,并基于模糊集理论和灰色理论预测管道安全寿命;最后,以国内某一管道为例证明该方法工程应用的可行性。结果表明,该方法能够较为全面评估老龄油气管道的安全寿命,评估结果符合工程实际情况,具有较高应用价值,能够为国内老龄油气管道的安全寿命评价与风险决策提供技术支持。     

基于地理信息系统的油气管道安全管理研究

在石油油气输出的过程中,可能遇到管道穿孔爆裂、管道水灾冲断等突发事故。为了能保证油气管道的安全运营,减少事故发生后的损失,提出基于GIS建立准确、实时、有效的油气管道安全管理系统。系统以B／S和C／S模式相结合方式运行,充分利用GIS的快速定位和空间分析功能,实现了基础管道数据管理,二维模拟预警监控,气体扩散范围分析,启动决策系统实施救援计划等功能。开发实例表明,基于GIS的油气管道安全管理系统为石油行业管理人员提供更深层次的信息安全,使安全管理更及时到位,同时为加强监督检查提供了重要的依据。     

基于模糊综合评价的城市配气站场事故模式预测研究

城市配气站场的事故模式具有多样性,合理预测其事故模式有助于正确评价城市配气站场事故的损失后果.基于模糊分析原理,通过合理划分城市配气站场的风险区块,建立各风险区块事故影响因素的评价集,利用层次分析法构造评价因素的评判矩阵、确定评价因素的权重系数,利用模糊综合评价运算对城市配气站场的事故模式进行预测研究.然后通过实际案例验证了所建预测模型的合理性和实用性.本研究为城市配气站场事故模式的预测提供了一种新的方法.     

脆弱性视角下的油气管道事故致因探究

立足于脆弱性视角对油气管道进行事故的致因机理分析,了解系统脆弱性的构成和扰动因子间的作用关系,引入脆弱性阈值的概念,合理的描述事故形成的过程性确定系统脆弱性的极限值,提出加强系统稳定性和控制管道事故发生的思路和方法。     

海底油气管道泄漏事故风险分析的贝叶斯动态模型

为研究海底油气管道泄漏事故风险的动态性,预防重大事故发生,针对传统风险分析方法的局限性,基于安全屏障和事件树分析,建立海底管道泄漏事件序列模型。根据事故先兆数据和贝叶斯理论,对安全屏障的失效概率进行实时动态更新。最后,由事件树的逻辑关系得出不同泄漏场景的发生概率。结果表明:用上述的基于事件序列模型和贝叶斯理论的方法,能够克服传统风险分析方法的不足,描述不同泄漏场景发生概率随时间变化的动态特征,实现对海底管道泄漏事故风险的动态分析。     

Gumbel分布的油气管道的剩余寿命预测

为解决在役油气管道腐蚀严重、易发生泄漏事故等问题,研究管道腐蚀增长状况并预测管道剩余寿命。首先基于Gumbel分布,处理从某油气管道检测资料中随机抽取的最大腐蚀深度数据,建立管道最大腐蚀深度预测模型。然后用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法估计预测模型的参数的值,通过模型预测出可能的最大腐蚀深度。再基于所得腐蚀深度、临界腐蚀深度及管道使用年限等数据,建立三者之间的关系指数模型,以此来预测油气管道的剩余寿命。最后以国内某一管道为例,验证MCMC方法预测管道剩余寿命的有效性。研究结果表明:利用Gumbel分布预测出的管道最大腐蚀深度指标更加精确,偶然性小,且得出的管道剩余寿命更加合理。     

基于改进随机森林模型的海底管道腐蚀预测

为提高海底管道腐蚀速率预测精度,建立一种基于改进随机森林的海底管道腐蚀预测模型。首先,采用斯皮尔曼相关系数,分析实海挂片腐蚀数据的相关性,并采用因子分析降维;然后,设定K值为5的K折交叉验证,建立随机森林回归(RFR)模型,并输入降维后的数据;最后,输出模型的交叉验证得分,并对比评价该模型与其他模型的最高得分预测结果。研究结果表明:改进RFR的五折交叉验证输出平均得分值为0.912,高于BP神经网络(BPNN)模型、支持向量回归(SVR)模型2种对比模型;五折交叉验证最高得分预测结果均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)分别为1.441和1.3,均优于对比模型相应值。     

长输天然气管道事故泄漏速率算法改进研究

泄漏速率是模拟天然气泄漏过程中计算事故后果的重要指标之一,速率通常由小孔泄漏和大孔泄漏推导得出。但在实际泄漏时,泄漏孔径的大小往往不易及时获得,需要通过保守算法估算泄漏口面积以进一步模拟事故后果。运用流体力学和热力学方法,对天然气泄漏速率的经验公式进行了推导验证。同时使用连续性方法对管道的泄漏速率深入探讨,使用更易测量参数参与计算,使得在发生突发泄漏事故的时候,可以忽略孔径大小以更快速的获得泄漏信息,计算泄漏后扩散影响面积,从而为计算事故后果提供依据,以指导应急救援。