官方媒体参与下不同风险感知群体竞争模型及其演化规律

为识别公众风险感知的演化规律和官方媒体参与的作用机制，首先，根据公众的行为表现划分不同风险感知群体，并分析群体间的相互竞争和官方媒体的扰动作用；然后，通过扩展Lotka Volterra模型建立群体间的相互竞争模型；在此基础上，通过推导模型平衡点及其稳定性分析模型演化规律；最后，运用数值仿真考查了官方媒体的参与对模型演化的影响。研究结果表明:模型演化具有3种结果情景，官方媒体参与能够显著改变模型演化的速度和结果。     

突发事件人群信息对冲传播演化规律分析研究

为更深入地剖析社会网络中信息传播的对冲规律,基于多智能体建模方法构建人群信息传播模型(agent-social-network model, ASN),该模型包括个体在进行行为决策时的理性及非理性判断因素、典型信息传播机制、个体决策间可能存在的影响关系等典型要素;并结合2个真实的社会关系网络,基于Monte Carlo方法设计传播模拟实验,探讨突发事件人群信息对冲传播演化规律。研究结果表明：一定条件下,负面信息对冲有利于群体内响应人数的增加,必要情况下可主动构建信息对冲机制加速应急信息的扩散和响应速度;从众行为会降低群体的响应人数,需要在应急演练中特别关注社会公众的从众效应并避免其消极影响。研究结果可为突发事件下面向公众的危机信息传播策略制定和推演提供理论参考。     

突发事件下人群应急信息传播策略推演方法研究*

为提升突发事件预警信息传播能力,拓宽预警信息传播渠道,增强预警信息传播多元化特征,提出群体内个体传播影响力评估方法及应急信息传播模式制定方法,并基于网络分析与多智能体建模,研究群体应急信息传播策略制定方法与有效性分析手段,重点阐述方法实施路径与应用方向。研究结果可用于制定基于社会网络的应急信息传播策略,并通过多智能建模对应急信息传播情景进行有效性推演。     

死亡悖论视角下群体性主观概率偏差仿真研究

为探究安全生产过程中群体性主观概率偏差的形成与演化机制,构建个体主观概率元胞自动机(CA)模型,运用Netlogo仿真平台进行仿真试验;先对比分析仿真图形,再运用层次回归法分析试验所得数据。研究结果表明:群体主观概率演化过程分为激变、波动、稳定3个时期;个体死亡会导致群体的主观概率出现系统性低估,且会加剧群体内部的主观概率差异;客观事故概率的减少会增大群体内部主观概率的差异;群体人数增加有助于减少主观概率偏差和差异,促使群体主观概率估计更客观、更统一。     

微系统人机界面的安全信息流模型构建及其应用

为提高系统安全水平,进一步丰富安全系统学理论内容,对微系统内人机界面的安全信息流过程、模型及其应用进行深入研究。论述安全信息流与人机交互过程理论,为模型构建奠定理论基础;运用安全模型原理,从信息传播角度建立人机界面的安全信息流模型并分析模型的内涵和意义;将所建模型应用于具体情景的仿真模拟,以验证其适用性和合理性。研究结果表明:模型刻画了系统内安全信息流动轨迹,有利于揭示系统安全演化行为机理,对提高系统安全水平具有重要的理论指导意义。     

基于ABMS的矿工习惯性违章行为演化仿真

为探讨矿工习惯性违章行为(HVB)形成演化机理,基于复杂适应系统(CAS)理论、习惯领域(HD)理论和多主体建模方法(ABMS),构建HVB动态演化模型。利用Netlogo仿真平台设计仿真试验,动态模拟不同作业情境中组织、管理者、群体、矿工等多主体间的交互行为及其对HVB的影响。结果表明:矿工HVB形成演化系统是一个多主体交互作用的CAS;各主体对HVB的形成和固化作用效力有差异,安全执行力、安全督导和安全奖惩、示范性规范、安全意识对HVB形成和固化的作用效力较大。企业可通过调节各主体行为,实现HVB治理的自然演化和强制演化。     

集成BN和计算试验方法的制造业企业员工CWB研究

为避免制造业企业员工反生产行为(CWB)对组织安全及绩效的负面作用,基于贝叶斯网络(BN)和计算试验方法,研究群体CWB的演化模型。首先将个体CWB发生机制和制造业企业调研数据相结合,通过参数学习构建出员工CWB的BN结构模型;然后基于该模型,结合社会影响和观点交换理论,设计员工群体行为交互规则,并嵌入计算试验模型中进行仿真分析。研究表明:员工规模增长不会导致群体CWB的扩散,而员工尽责性和组织分配公平对CWB的影响显著;员工间沟通范围和地缘关系会导致CWB的恶化,但控制关键在于防范初期的极化舆情;平行管理和有机式组织虽然能控制群体CWB,但在实施时存在风险。     

基于Multi-agent的非常规突发事件下个体应激演化模型

为深入研究非常规突发事件下个体应激反应,为突发事件应急管理提供理论依据,基于复杂系统理论（CAS）和多主体建模方法（ABMS）,构建了应激演化模型;利用NetLogo仿真平台,并根据个体所处的社会环境,动态模拟了非常规突发事件、群体、个体行为间的相互制约关系。研究表明:公众应激反应演化系统是一种复杂的自适应系统;非常规突发事件应激反应在三个不同阶段呈现出不同的特征。因此,在非常规突发事件的应急管理中,要根据个体在每个阶段不同的特征采取与之相适应的措施。     

中小企业员工安全参与行为演化路径研究

员工积极参与企业安全生产活动有助于营造良好安全生产氛围,提高安全生产水平。为弄清中小企业员工安全参与行为演化规律,充分调动员工安全参与积极性,借助演化经济学理论与方法,构建员工与中小企业交往支付矩阵。通过分析交往过程演化模型,揭示个体不同策略选择对群体行为的影响。用数值仿真,演示群体不同初始比例和不同参数变化对演化趋势和结果的影响。研究结果表明,"不认真参与,不考核"模式为"不良锁定"模式,参数的大小影响系统收敛速度和收敛结果;改良安全活动内容、效果以及构建规范的考核机制,有助于强化中小企业员工的安全参与行为。     

校园突发事件中大学生信息传播行为偏好研究

在校园突发事件中,大学生作为直接受影响方,既是危机信息的接受者,又是其传播者。大学生在突发事件情景下的信息传播行为受多方面因素影响,通过对上海、北京、广州等城市9所高等院校的303名在校大学生的问卷调查,利用离散选择模型识别影响大学生危机信息传播行为的主要因素,并预测其在传播决策、信息内容、传播对象和传播渠道上的选择概率。研究结果表明,一旦校园突发事件发生,大学生对外进行信息传播的行为是不可避免的,校方对突发事件信息的披露程度和对危机的处置措施将影响其信息传播的内容和渠道偏好。     

化工园区突发事件情景下的群体行为模拟演化研究

为研究化工园区发生突发事件时社会公众的群体行为,结合系统动力学（SD）理论、方法及实际案例情景、数据,以群体行为态势与群体行为传播人数为核心,构建化工园区突发事件情景下的群体行为因果图和系统流图。通过研究各影响因素间的关系,运用Vensim PLE软件进行动态模拟,分析事件影响力、公众情绪以及政府公信力对群体行为态势以及行为传播人群的动态变化影响。研究结果表明:提高政府公信力,增加社会公众对政府的满意度和信任度,同时正确疏导公众情绪,加大事件公开度,降低事件影响力,能有效应对群体行为的变化,研究结果可为化工园区突发事件情景下的群体行为决策和预防工作提供参考。     

危化品事故情景推演网络构建及关键节点分析*

为有效应对危化品事故发生与演变时存在的动态性及不确定性问题,基于事故演变过程中的关键情景状态及对应孕灾环境、应急活动和处置目标等要素,引入动态贝叶斯网络方法,构建危化品事故情景推演网络,并结合复杂网络知识,对孕灾环境和应急活动2类事故影响因素节点进行敏感性和重要度分析。结果表明:情景推演网络计算的情景节点概率符合事故发生的实际情况,能够对危化品事故在不同孕灾环境和应急救援下的演变路径进行推演,并且分析得到燃烧物、消防力量、火场环境和建筑密度等关键影响因素节点,研究结果可为事故处理提供应急辅助决策支持。     

循环载荷下煤裂隙演化试验研究

为了研究循环载荷下的煤体裂隙演化特征,在不同应力水平和不同频率条件下分别进行煤样破坏力学及声发射试验。结果表明:应力-应变曲线呈疏-密-疏的变化特征,对应的振铃数柱状图呈U型;上限应力点的应变值、累积能量、撞击计数均随循环次数增加而上升,曲线呈倒S型;煤裂隙演化经历了原始裂隙闭合、新生裂隙稳定发育和裂纹贯穿破坏等3个不同阶段;循环载荷的应力水平和加载频率对煤体疲劳寿命的影响具有差异性,对煤体裂隙演化和破坏模式均有明显影响。     

三元空间融合视阈下的安全态势感知模型研究*

为全面辨识系统风险并准确评估系统安全状况,从3元空间（信息-物理-社会）融合视角出发,界定安全态势感知概念并解读其内涵,提出安全态势感知概念模型和理论模型,并解析安全态势数据采集层、觉察层、理解层、投射层和预警层的具体内涵和功能。研究结果表明:3元空间融合视阈下的安全态势感知,能够通过物联网和互联网同步采集安全态势数据,在现有安全态势感知（安全态势信息输入、处理、输出）基础上,实现对人、机、物及其相互关系的整体感知,有效应对当前复杂多变的安全态势,为安全态势感知体系优化提供理论指导。     

突发事件下安全舆情的传播与演变——以江苏响水天嘉宜化工有限公司“3.21”特别重大爆炸事故为例

为明确突发事件安全舆情传播与演变路径,提高企业防控突发事件安全舆情传播风险能力,降低衍生灾害发生概率,在文献分析及事故致因理论基础上,构建突发事件安全舆情传播与演变过程的系统动力学（SD）模型,并运用Vensim软件对以江苏响水天嘉宜化工有限公司“3.21”特别重大爆炸事故为例进行仿真实验,模拟安全舆情传播与演变动态过程。结果表明:突发事件安全舆情传播与演变主要受事件自身、媒体、相关企业监管层、相关企业执行层4个主体的共同影响,其中事件自身因素起效时间最早,相关企业监管层影响作用最大、维持时间最持久,相关企业执行层影响最直接。     

基于LCS的应急决策文本相似性比对分析模型

作为应急管理中的主要工作内容,应急决策在整个应急管理工作中具有战略意义,为了对危机情境下的应急决策主体进行聚类分析,定量计算不同决策主体之间相应决策文本的区别。借鉴最长公共子序列模型（LCS）的原理,从决策文本中提取主题词,根据决策文本的特点将其分为“目标”和“行动”2级,结合样本总体确定替换矩阵、空位罚分规则和目标函数,构建高层应急决策文本相似性比对分析模型;运用Needleman Wunsch算法对该模型进行求解;通过对得到的地震情景下的高层应急决策文本的分析,证明模型的有效性和可行性;为了避免序列长度差过大对聚类分析的结果影响,在此基础上提出相对相似性得分的概念,并通过与VSM算法得到的结果进行比较,证明该模型在应急决策文本相似性分析中的优越性。     

基于事故演化网络的旅游安全及风险防控研究

为做好旅游活动的安全管理和风险防控,构建旅游安全事故演化网络,从旅游事故演化的角度分析旅游中常见的事故类型及其演化过程;根据旅游事故发生的时序和相关程度将旅游安全事故分为4级,从事故节点的出入度、子网节点数和支链数进行分析,判断不同旅游事故的风险大小;此外,从不同结构演化链的角度,总结旅游事故演化的特征.结果表明:旅游...     

基于事故案例的Natech事件演化模式及风险分析*

为探究非巨灾型Natech事件演化模式并降低发生风险,基于164个事故案例,归纳出6种典型演化路径,构建非巨灾型Natech事件演化模式分析框架,并基于突发事件关联网络,分析影响Natech事件风险的水平关键节点及潜在发生路径。结果表明:暴雨灾害是对全局影响力最强的节点,与人为异动的协同作用最显著;电力事故Natech链路径较长;水污染事故是较容易被自然灾害或首发事故触发的事件。