冲裁零件的交互式几何造型

采用构造体素法(CSG)/边界表示法(Breps)混合式表示模式来完成冲裁零件的几何造型，具有实时显示、高效输入的优点。结合双向循环链表和二叉树这2种数据结构有效表征了包含冲栽件图形几何信息与拓扑信息的数字模型。从而为面向工程的模具CAD／CAPP／CAM集成提供了理论上和技术上的可靠基础。     

普者黑岩溶湖滨湿地沉积物全磷空间分布特征

以滇东南岩溶湖滨湿地为研究对象,在普者黑湖滨湿地设置典型样地,探讨不同人为干扰方式(农业和农村)下,湖滨湿地在湖岸-湖心过程中沉积物全磷(TP)的空间分布特征。结果表明:(1)全磷在农业和农村干扰条件下湖滨湿地沉积物水平及垂直分布规律一致,具体表现为:水平方向w(TP)总体按照湖岸-湖心依次递减的变化趋势;垂直方向w(TP)以表层最高,并依次向下层递减;(2)分析2种人为干扰方式下的湖滨湿地沉积物w(TP)分布差异性表明,2种人为干扰方式下的湖滨湿地均存在对面源污染中磷素的拦截作用,且农村干扰方式下的湖滨湿地沉积物对面源污染中磷素的拦截效果更为明显。     

黄河下游堤防地质信息管理及安全评价系统（LHEGIS）开发

在对黄河下游堤防地质信息分析的基础上，根据系统需求，建立了黄河下游工程地质灾安评价系统。该系统将数据库管理和图形管理系统有机结合，不仅实现了数据库的输入，输出，统计分析，以及其与图形属性库之间的转换与管理，而且实现了信息的空间查询，空间分析，图形编辑，输出和图形管理，系统同时提供堤岸稳定性评价的方法和其它实有工具，为黄河下游堤防安全管理和规划提供了辅助决策工具。本文主要从系统功能需求分析，设计原则和开发方法，系统基本框架，及开发实施等五个方面，对系统开发进行了较详细地介绍。     

氮输入对沼泽湿地小叶章枯落物分解过程中酶活性的影响

以三江平原沼泽湿地典型湿地植物小叶章枯落物(Calamagrostis angustifolia)为研究对象,采用分解袋法研究了不同外源氮输入(N1、N2分别为6、12g·m-·2a-1)对小叶章枯落物分解过程酶活性的影响,并设置对照区(N0,0g·m-·2a-1)进行比较.研究结果表明,在枯落物最初分解的2个月里,氮输入会抑制蔗糖酶活性,尤其是低氮输入(N1)抑制作用显著(p<0.05),2个月后,氮输入显著促进了该酶活性(p<0.05);;氮输入除在160d时抑制了淀粉酶活性,其它时期均促进了该酶活性,且高氮输入(N2)促进作用显著;;氮输入提高了枯落物分解前2个月的脲酶活性,而在分解后期,低氮输入抑制脲酶活性,高氮输入则主要表现为促进脲酶活性;;低氮输入提高了小叶章枯落物分解前2个月的酸性磷酸酶活性,随后表现为抑制,高氮输入则只在分解后期(160d)抑制酸性磷酸酶活性,其它时期均表现为促进.总体而言,氮输入促进了蔗糖酶、淀粉酶活性,而对于脲酶及酸性磷酸酶活性来说,低氮输入抑制了酶活性,而高氮输入则表现为促进酶活性.     

环境容量区域划分中的地理信息系统技术探讨

本文以环境容量的区域分析为目的，介绍了利用工作站ＡＲＣ／ＩＮＦＯ与ＰＣＡＲＣ／ＩＮＦＯ进行图形数据的输入，图形数据和属性数据的处理，结果图形的生成与输出等技术细节，希望提高环境工作者对地理信息系统的理解，更性更好地完成环境容量的区域划分研究工作。     

冲裁模CAD系统中零件图尺寸提取的方法

介绍了以Auto CAD软件输出零件图的图形交换文件(.DXF文件)为基础,采用FOXPRO语言编写接口程序,建立冲裁件图形的数据文件.有效地解决了冲裁模CAD系统中零件图的输入问题.     

喀斯特山区土壤溶解性有机质光谱特征及来源解析

采用紫外-可见光谱(UV-vis)与三维荧光光谱(EEMs),结合平行因子分析(PARAFAC)方法，对贵州省典型喀斯特山区土壤溶解性有机质(SDOM)的特征、来源及组成进行分析。结果表明：土壤溶解性有机碳(SDOC)含量因土地利用类型不同而存在差异，其中草地表层SDOC含量显著高于林地。利用PARAFAC模型解析出3种荧光组分，C1(类腐殖质)、C2(类色氨酸)和C3(类酪氨酸),3种组分含量间存在显著正相关(P<0.01),且在不同土地利用方式下的分布有所差异。紫外特征参数显示：草地表层SDOM相对分子质量小于林地，旱地SDOM中芳香物质和疏水性组分较多。荧光特征参数显示：研究区SDOM总体腐殖化程度较低、稳定性较弱，且不同土地利用类型SDOM来源存在差异。林地以微生物源输入为主，旱地兼具微生物源与陆源共同作用，但以新生自生源为主。草地表层SDOM来源特征与旱地相同，亚表层则以微生物源输入为主。随着海拔升高，组分C1占比增加，C3占比降低，SDOM腐殖化程度增强，微生物源贡献减弱。SDOM荧光与吸光特征可有效表征喀斯特山地SDOM组分与来源特性，可作为区域土地利用与环境决策的...     

厦门湾海域主要水环境污染物空间分异特征

于2010年分三个航次对厦门湾海域海水水质状况进行调查,综合运用聚类分析、主成分分析等多元统计分析方法,对厦门湾海域水体污染的空间变异特征和污染来源进行分析,并提出了相应的污染控制措施。结果如下:(1)聚类分析将站位分为两类;第一类主要分布于九龙江口海域、东部海域和大嶝海域,第二类分布于西海域、同安湾海域;第二类水体的氮磷浓度高于第一类,悬浮物含量则要低于第一类水体;(2)主成分分析分别可以解释87.34%(第一类)和90.14%(第二类)的方差。第一类和第二类分别可提取3个和2个主成分,第一类的三个主成分分别解释了44.77%、21.62%和20.95%的总方差,第二类的两个主成分分别解释了74.32%和15.82%的总方差;(3)第一类水体的第一主成分主要来源于河流输入和农业面源污染,第二主成分主来来自流域畜禽养殖带来的污染;第三主成分源于生活污水中的有机污染物。第二类水体的第一主成分主要来源于陆源排污口和农业面源污染。(4)厦门湾海域水污染控制的重点是陆源污染的控制,要加强陆源排污口的排污管理,同时进行九龙江和同安东、西溪等流域综合整治;另外要减少人类活动对河流和海域的生态系统的干扰。     

美国AERMOD模型与中国大气导则推荐模型点源比较

介绍了美国AERMOD模型和中国大气导则推荐模型一般浓度公式,通过大气稳定度和扩散参数的确定、复杂地形处理和对流条件下污染物扩散等原理方面的比较认为,AERMOD模型优于大气导则推荐模型.以美国环境保护局(USEPA)2个试验场Clifty Creek(平坦地形)和Lovett(复杂地形)的数据资料为比较数据,分别用AERMOD模型和大气导则推荐模型计算SO₂小时质量浓度,在Pasquill 6类稳定度下用相对偏差(FB)、预测值与观测值的比率(RHC_R)及图形法(Q-Q图)等进行模型比较,结果表明:在RHC_R和FB中,AERMOD模型除个别值外,其他均好于大气导则推荐模型;而大气导则推荐模型存在接近或大于模型可靠性界限0.67(0.66和0.74),说明其可靠性比AERMOD模型差;图形法比较中,强不稳定和不稳定下AERMOD模型明显好于大气导则推荐模型,而大气导则推荐模型预测值明显偏低,其他稳定度下结果相差不大.研究认为:在平坦地形和复杂地形条件下,AERMOD模型点源预测值均优于大气导则推荐模型,并从原理上进行了解释.      

氮输入对小叶章不同生长阶段土壤CH4氧化的影响

用盆栽法对小叶章不同生长阶段土壤CH4氧化能力随时间变化进行了研究.结果表明,氮输入后,植物各生长阶段的CH4氧化率均随时间推移发生了明显的波动变化.从生长季(6月7日~8月24日)CH4氧化率均值来看,只有12g/m2处理对CH4氧化起促进作用,且12g/m2和24g/m2处理之间存在显著性差异(n = 4, P < 0.05).不同氮输入水平对植物不同生长阶段CH4氧化率影响明显.第一阶段(6月7日~7月2日)适量(6g/m2)氮输入对CH4氧化起促进作用,但过量(12g/m2)氮输入则起抑制作用.第二阶段(7月2日~7月20日)只有12g/m2处理起促进作用.第三(7月20日~8月7日)、四(8月7日~8月24日)阶段氮输入对CH4氧化起抑制作用.氮输入后,土壤微生物量碳(MBC)、土壤微生物量氮(MBN)、土壤基础呼吸(BR)、土壤代谢熵(qCO2)、土壤诱导呼吸(SIR)、铵态氮(NH4+-N)、硝态氮(NO3--N)和植物地上生物量与土壤CH4氧化的动态关系存在差异.土壤CH4氧化仅与MBC呈极显著负相关(P < 0.01),与其他影响因子相关性较小.     

AutoCAD环境下压铸模模板图形库系统设计

采用AutoCAD及其内部语言AutoLISP ,在AutoCAD环境下 ,开发了压铸模模板图形库系统。利用本系统只需输入几个基本参数 ,即可生成压铸模模板图形及相应的零件图。     

电磁脉冲作用下单极子天线的超宽带响应

目的提出求解短波单极子天线在外界电磁脉冲作用下宽带响应的数值算法——基于利用矩量法的时域积分方法。方法为展开未知电流的时域系数,采用拉盖儿多项式作为整个时域空间中的展开基函数,对单极子天线的瞬态响应进行数值模拟,并和试验数据进行对比验证。结果文中提出的方法与试验数据匹配良好。结论试验结果验证了该方法的有效性,该分析方法可为天线或系统对外界有意电磁干扰的响应及防护研究提供输入条件。     

基于排水交汇井液位演算下游管道流量方法的研究

针对利用交汇井液位计算出流量的需求,通过分析交汇井液位及其进出流量之间的关系,提出单井法计算模型;通过分析相邻两座排水交汇井液位和二者之间管道流量之间的关系,提出双井法计算模型。根据模型的边界条件,指出两种方法的适用条件及测试仪器需求。在TC交汇井案例中,根据实际情况,采用双井法建立计算模型,得出相邻两座交汇井液位差与二者之间管道流量的数学关系。     

基于运动学分析的高切坡稳定性评价

本文以三峡库区秭归县桐树湾高切坡为例,根据高切坡的岩性及其倾向将高切坡分为三段,对高切坡区的结构面进行统计分析,采用赤平投影法确定了优势结构面及结构面交线的产状,同时采用运动学分析方法在仅考虑重力作用下,对三段高切坡分别进行了平面破坏、楔形破坏与倾倒破坏3种破坏模式的最大安全开挖切坡角的确定,并与实际开挖切坡角进行对比分析,评价高切坡的稳定性,结果表明:三段高切坡发生3种基本破坏的最大安全开挖切坡角大于高切坡目前的切坡角,可见在仅考虑重力作用下,三段高切坡发生3种破坏的可能性较小,处于稳定状态。该研究可为高切坡治理设计提供依据。     

Prediction of seasonal extremes of one-hour average urban CO concentrations

The annual and seasonal extremes of pollutant concentrations in urban areas tend to represent samples from a long-term non-stationary series so that purely non-causal, statistical methods for their prediction are largely inapplicable. The paper described a method to determine the seasonal extremes of 1-h average CO concentrations from vehicle patterns and emissions, basic meteorological measurements and historical records of ambient concentrations. The method links the output of a deterministic Gaussian plume line source model (which provides average winter trends on an annual basis) with knowledge of a suitable parametric form of the probability density function (pdf) of the daily peak 1-h CO concentrations. The deterministic model requires only average emission and meteorological data as input, although the approach outlined can be extended to include more complex deterministic models with more detailed dynamic input information. Knowledge of the pdf of ambient concentrations is gained from past data by applying goodness-of-fit tests based upon maximum likelihood estimation and its accuracy is assessed by examining prediction performance for the extremes of interest. Problems of non-stationarity and autocorrelation are minimized by restricting attention to the winter season and to the evening peak concentration. The method is used to predict maxima of 1-h CO concentrations for winter seasons in Canberra, Australia, although it applies to other extremes at other time averages, such as 8-h averages, and to other pollutants where they are dispersed predominantly from mobile sources.     

Spindle speed variation and adaptive force regulation to suppress regenerative chatter in the turning process

Chatter suppression in machining processes results in more material removal rate, high precision and surface quality. In this paper, two control strategies are developed to suppress chatter vibration in the turning process including a worn tool. In the first stage, a sinusoidal spindle speed variation around the mean speed is modulated to disturb the regenerative mechanism. The optimal amplitudes of the speed modulations are found based on a genetic algorithm such that the input energy to the turning process is minimized. In the second stage, to improve the response of the system which is associated with small ripples under the steady state condition, an adaptive controller is designed. In this stage, the provided external force (e.g., by a piezo-actuator) is the input variable. Results are provided for each control strategy. It is shown that if both control approaches are applied simultaneously, chatter vibration is suppressed in less time without any ripples at the steady state condition.     

高浓度苯酚在石墨电极上电解特性的研究

研制了数据在线采集记录系统对高浓度苯酚在石墨电极上电解过程的循环伏安行为进行了研究。采用连续循环伏安法考察了体系电解的特点,并考察了支持电解质、扫描速率、苯酚的浓度对反应体系的影响。结果表明:峰电流密度与扫描速率的平方根及苯酚浓度呈线性递增关系,支持电解质的添加量在苯酚电解过程存在最佳值,多次扫描过程中峰电流密度有下降趋势。实验推断电解效率下降是由于电极表面被聚合物污染导致,这一现象对电解处理有机物种的系统控制过程具有重要意义。     

海域使用金与海洋生态环境损害成本的关系辨析

厘清海域使用金与海洋生态环境损害成本的关系,是实现海域资源价格合理反映生态环境损害成本的前提。通过解析海域使用金和海洋生态环境损害成本的内涵,从费用构成、评估指标和评估范围等角度对两者进行了对比。结果表明,两者之间存在交集,现行的海域使用金中的海域自然属性改变附加金属于海洋生态环境损害成本范畴,但远不足以反映其全部;当前公众不断提及的海洋生态损失补偿金的量值等于海洋生态环境损害成本的全部;国家已征收的海洋生物资源损失补偿费和海洋工程排污费（环境保护税）均是海洋生态环境损害成本的一部分,海域自然属性改变附加金与前者存在部分重叠,与后者相互衔接,但无交集。为科学确定海域资源价格,建议充实海域使用金中的海域自然属性改变附加金,归并海洋生物资源损失补偿费,同时明确与环境保护税的界限。     

废物交换管理信息系统研究

在废物交换模式分析的基础上,对交换进行了分类,并总结其各自的作用。通过对废物交换各环节的阐述,用系统分析的方法,分析了废物交换管理信息系统的基本功能和组成。并且结合计算机技术,以现代数据库为核心,通过系统分析、系统设计、系统实施等步骤,研制了废物交换管理信息系统,根据废物交换的基本功能要求,实现信息的输入、输出、传输、检索和统计计算等功能。并且在该系统研制的基础上,对系统的智能化作了理论探讨。     

一种紫外-可见光谱检测水质COD预测模型优化方法

针对紫外-可见光谱法检测水质COD预测模型的精度低和收敛速度慢等问题,研究了一种基于粒子群算法联合最小二乘支持向量机(PSO_LSSVM)的水质检测COD预测模型优化方法,并引入主元分析(PCA)算法对模型输入光谱数据进行降维预处理,借以提高模型的收敛速度.结果表明,利用粒子群(PSO)算法收敛速度快和全局优化能力,优化了最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的惩罚因子和核函数参数,避免了人为选择参数的盲目性,克服了传统LSSVM预测模型的精度较低、稳健性较差等缺点.通过以收敛时间、预测平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)为评价标准进行评估,输入样本经过PCA降维预处理的PSO_LSSVM模型的预测能力和输入样本未经过降维预处理的LSSVM模型与PSO_LSSVM模型进行了比较分析,输入样本经过PCA降维预处理的PSO_LSSVM模型预测效果最优,且此算法使用C语言实现,易于移植,这为紫外-可见光谱水质COD在线、实时性检测奠定了基础.