供货条件约束下基于改进ACO的供应商选择

供应商选择问题日益成为供应链管理的重大决策问题。通过对供应商评价指标的研究,以价格、质量、交货能力、采购提前期、服务能力为评价指标,构造了多目标的供应商选择决策模型,包含实际问题中存在的部分供应商无供货能力的限制,供应链战略管理要求下的供应商数量以及供货方式的约束条件,应用蚁群算法(ACO)求解相关问题模型。为了避免蚁群算法过早收敛,对蚁群算法的信息素更新策略做出改进。以Matlab为仿真实验平台,通过实例验证算法的改进效果,得到了具有可操作性的供应商选择优化方案。     

基于循环经济的煤炭企业生产模式研究

阐述了循环经济的内涵,分析了煤炭企业传统生产模式存在的问题,指出煤炭企业实施循环经济生产模式的必要性,提出我国煤炭企业建立循环经济生产模式的基本思路。即建立以煤炭企业为中心的小循环生产模式,以大型煤炭生产基地为中心的中循环生产模式和以社会为中心的大循环生产模式,对我国煤炭企业实施循环经济的生产模式具有指导意义。     

基于环境因素的河南煤炭企业国际竞争力分析模型

早期的企业国际竞争力研究主要是围绕企业的市场份额、盈利能力等经济效益及其影响因素展开.随着国际范围内针对煤炭企业环保业绩考评的持续升温,煤炭企业国际竞争力的分析模型也需要进行重新修正.在这一背景下,基于波特的钻石模型提出了基于环境因素的煤炭企业国际竞争力分析模型,并以河南煤炭企业为例进行了分析研究,以期能为煤炭企业的环境战略管理决策提供参考.     

基于模糊神经网络的煤炭企业循环经济评价模型

针对煤炭企业循环经济水平具有模糊性的特点,利用模糊神经网络具有模糊化和良好泛化的能力,在探讨煤炭企业发展循环经济影响因素的基础上,从经济发展、资源利用、节能减排、环境状况、循环特征五个方面建立了煤炭企业循环经济评价指标体系,构建基于模糊神经网络的煤炭企业循环经济评价模型,并按照模糊神经网络结构的建立、输入数据的模糊化、输出数据的反模糊化、BP神经网络训练进行模型求解和运算,算例验证了该模型具有较好的学习能力.利用该模型评价煤炭企业循环经济具有有效性和准确性.     

基于溢油风险管控的应急物资储备布点研究

根据中国石油天然气集团有限公司油气主业溢油污染风险防控需求,在总结分析溢油风险重点设施、敏感区域的基础上,确立了潜在重大溢油事故区域,优选应急物资布点分析模型,优化应急物资储备方案,在覆盖主要溢油风险应急需要条件下,力求做到溢油应急物资储备维护费用最小,对合理配置溢油应急物资和快速应对重大溢油事故具有一定的指导意义。     

基于SWOT法和层次分析法的海洋文化产业发展战略研究——以河北秦皇岛为例

针对海洋文化产业发展战略研究中缺乏定量分析的不足,将SWOT分析法和层次分析法相结合,通过量化各影响因素的权重,得出薄弱的海洋文化产业综合竞争力和海洋文化人才队伍建设是制约秦皇岛海洋文化产业发展的关键因素.论证了秦皇岛海洋文化产业应充分利用资源禀赋丰富的优势,抓住国家战略政策机遇,采取开拓型战略,积极应对各种劣势和威胁,走“以海洋文化产业资源为依托,以海洋旅游产业为主导”的核心产业带动发展模式.     

基于信息量的ALI影像最佳波段选择及融合研究

分析了EO-1 ALI多光谱遥感影像各个波段的信息特征,根据信息量大小和波段间的相关性,联合偏度—峰度指数JSKF,提出针对ALI图像新的最佳波段组合方法。在最佳波段组合下对ALI多光谱数据与全色数据分别进行IHS、HPF、PCA和Wavelet变换融合,从信息量角度出发,按照定量指标对融合前后的遥感影像进行评价,并对融合前后影像进行分类应用。     

环境管制与煤炭企业竞争力关系的理论研究

随着对煤炭企业环境管制的加强,环境管制与煤炭企业竞争力之间的关系成为广泛关注的热点问题之一.环境管制最根本的目的是在环境保护的基础上维护有效和公平的竞争秩序,因此必须重新构建基于环境管制的煤炭企业竞争力模型,以期提升煤炭企业的长期竞争力,并为煤炭企业的环境战略管理决策提供参考,实现经济效率和社会效益的平衡.     

基于AHP-EWM组合权重的模糊数学模型对江西省水资源价值核算研究

水资源价值核算是制定区域城市水价政策的基础.针对水资源本身的模糊性和复杂性,通过层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)构建江西省水资源价值核算指标体系组合权重,利用模糊数学模型对江西省水资源价值进行综合评价,并利用水费承受法确定江西省的居民用水价格.结果表明,2013—2018年江西省水资源模糊综合指数介于水资源价值指...     

基于低碳经济的煤炭企业供应链绩效评价

以煤炭企业供应链为研究对象,基于平衡记分法建立低碳经济下的煤炭供应链绩效评价体系.运用因子分析法对6家煤炭企业供应链绩效进行实证分析,得出低碳技术投入效果、煤炭营销能力、客户满意指标、企业社会责任等公共因子的比较分析结果,对煤炭企业供应链的综合绩效进行了评价,便于企业掌握供应链整体运营状况,为“高碳资源低碳利用”,实现煤炭产业的可持续发展提供参考.     

基于DEA的煤炭企业效率评价

运用DEA方法对我国23家煤炭企业的技术效率、纯技术效率和规模效率进行了分析评价。经过对DEA的结果进行分析发现,我国煤炭企业普遍存在技术效率低、纯技术效率水平低而规模效率水平较高、生产集中度与技术效率相对较低。以DEA所得到的结果为基础,对我国煤炭企业存在的问题进行了分析,并提出了建议。     

煤炭企业环境污染特性模糊评价模型

煤炭企业造成的环境污染是一个多方面、宽领域的问题,正确界定这些企业的环境污染等级能促进环境监管力量的有效使用,这是煤炭企业环境管理工作中的一项重要任务。从5个方面建立了相应的模糊评价模型,并对具体企业进行了实证研究。结果表明,该模型具有一定的可行性,从而为煤炭企业环境监管提供了有效的评估手段。     

煤炭企业发展低碳经济的动力机制

将影响煤炭企业发展低碳经济的动力因素分为四大类,包括4个拉力因素、1个支撑因素、2个压力因素和4个推动力因素。设计了煤炭企业发展低碳经济的动力机制模型,在分析各个动力因素的基础上,构建了煤炭企业发展低碳经济的拉力机制模型、支撑机制模型、压力机制模型和推动力机制模型。     

基于CBW方法的美丽中国建设学习路径选择研究

坚持因地制宜、分区分类探索并打造各美其美的美丽中国建设样本是美丽中国建设实践的内涵。目前各地在美丽中国先行区等试点建设活动中已进行了大量评价,在筛选典范、分区分类等方面做了充分探索。虽然评价体系日趋成熟,但仍存在榜样的学习路径不够明确,表彰充分但分类指导力度不足等问题。为了解决此类问题,本文充分融合大数据技术与生态文明建设实践,提出基于大数据的CBW(Category-Better-Way)方法体系,依据标杆管理“分类、标杆、学习路径”三要素建立了具有通用性的美丽中国建设辅助绩效评价体系和学习路径选择机制,不仅可以帮助辅助评比的机构确定生态案例分类类别、树立分类标杆、提取标杆的学习路径,还可帮助各地区定位美丽中国建设新案例的学习标杆并找到学习路径。该方法具有通用性,适用于各地实践美丽中国建设。     

基于(火用)分析法的煤炭工业生态链物质能量流动研究

从工业生态学角度研究了矿区工业生态系统的工业代谢和工业生态链，建立了矿区物质循环与能量流动分析和效率模型。根据生态效率的理念，矿区发展需要5项关键支撑技术，为合理选择煤炭的产业链延伸途径打下理论基础，促进了矿区的可持续发展。